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Un agente de IA embodimentado es un sistema inteligente que percibe, interpreta e interactúa con su entorno a través de un cuerpo físico o virtual. Descubre cómo estos agentes operan en robótica y simulaciones digitales, realizando tareas que requieren percepción, razonamiento y acción.
La estimación de profundidad es una tarea fundamental en visión por computadora, centrada en predecir la distancia de los objetos dentro de una imagen en relación con la cámara. Transforma datos de imagen 2D en información espacial 3D y es esencial para aplicaciones como vehículos autónomos, realidad aumentada, robótica y modelado 3D.
La Inteligencia Artificial (IA) en la manufactura está transformando la producción al integrar tecnologías avanzadas para aumentar la productividad, la eficiencia y la toma de decisiones. La IA automatiza tareas complejas, mejora la precisión y optimiza los flujos de trabajo, impulsando la innovación y la excelencia operativa.
Un mapa cognitivo es una representación mental de relaciones espaciales y entornos, que permite a las personas adquirir, almacenar, recordar y descifrar información sobre ubicaciones y atributos en su entorno. Es fundamental para la navegación, el aprendizaje, la memoria y tiene una influencia creciente en la IA y la robótica.
Explora la Reconstrucción 3D: Descubre cómo este proceso avanzado captura objetos o entornos reales y los transforma en modelos 3D detallados usando técnicas como la fotogrametría, el escaneo láser y algoritmos impulsados por IA. Descubre conceptos clave, aplicaciones, desafíos y tendencias futuras.
Descubre los robots colaborativos (cobots): sus orígenes, características de seguridad, integración con IA, aplicaciones en diversas industrias, beneficios y limitaciones. Aprende cómo los cobots permiten la interacción segura entre humanos y robots e impulsan la innovación.
La segmentación de instancias es una tarea de visión por computadora que detecta y delimita cada objeto distinto en una imagen con precisión a nivel de píxel. Mejora las aplicaciones al proporcionar una comprensión más detallada que la detección de objetos o la segmentación semántica, lo que la hace crucial para campos como la imagen médica, la conducción autónoma y la robótica.
