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El análisis semántico es una técnica crucial del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) que interpreta y deriva significado del texto, permitiendo que las máquinas comprendan el contexto del lenguaje, el sentimiento y los matices para mejorar la interacción con el usuario y obtener conocimientos empresariales.
La Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) es una subárea de la IA centrada en permitir que las máquinas comprendan e interpreten el lenguaje humano de manera contextual, yendo más allá del procesamiento básico de texto para reconocer la intención, la semántica y los matices en aplicaciones como chatbots, análisis de sentimientos y traducción automática.
Los embeddings de palabras son representaciones sofisticadas de las palabras en un espacio vectorial continuo, capturando relaciones semánticas y sintácticas para tareas avanzadas de PLN como clasificación de texto, traducción automática y análisis de sentimientos.
Gensim es una popular biblioteca de Python de código abierto para procesamiento de lenguaje natural (NLP), especializada en modelado de temas no supervisado, indexación de documentos y recuperación de similitud. Gestiona eficientemente grandes conjuntos de datos, soporta análisis semántico y es ampliamente utilizada en investigación e industria para minería de texto, clasificación y chatbots.
