Aprendizaje Semisupervisado
El aprendizaje semisupervisado (SSL) es una técnica de aprendizaje automático que aprovecha tanto datos etiquetados como no etiquetados para entrenar modelos, lo que lo hace ideal cuando etiquetar todos los datos es poco práctico o costoso. Combina las fortalezas del aprendizaje supervisado y no supervisado para mejorar la precisión y la generalización.
•
4 min read