Modelo de Markov Oculto
Los Modelos de Markov Ocultos (HMM) son sofisticados modelos estadísticos para sistemas donde los estados subyacentes son inobservables. Ampliamente utilizados en reconocimiento de voz, bioinformática y finanzas, los HMM interpretan procesos ocultos y se respaldan en algoritmos como Viterbi y Baum-Welch.
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