
Colapso del Modelo
El colapso del modelo es un fenómeno en la inteligencia artificial donde un modelo entrenado se degrada con el tiempo, especialmente cuando depende de datos sin...
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Los datos sintéticos se refieren a información generada artificialmente que imita datos del mundo real. Se crean mediante algoritmos y simulaciones por computad...
La escasez de datos se refiere a la falta de datos suficientes para entrenar modelos de aprendizaje automático o realizar análisis completos, lo que dificulta e...