Explora todo el contenido etiquetado con Text Classification
AllenNLP es una sólida biblioteca de código abierto para la investigación en PLN, construida sobre PyTorch por AI2. Ofrece herramientas modulares y extensibles, modelos preentrenados e integración sencilla con bibliotecas como spaCy y Hugging Face, admitiendo tareas como clasificación de texto, resolución de correferencias y más.
La clasificación de texto, también conocida como categorización o etiquetado de texto, es una tarea central de PLN que asigna categorías predefinidas a documentos de texto. Organiza y estructura datos no estructurados para su análisis, utilizando modelos de aprendizaje automático para automatizar procesos como el análisis de sentimientos, la detección de spam y la categorización de temas.
Naive Bayes es una familia de algoritmos de clasificación basados en el Teorema de Bayes, que aplican la probabilidad condicional con la suposición simplificada de que las características son condicionalmente independientes. A pesar de esto, los clasificadores Naive Bayes son efectivos, escalables y se utilizan en aplicaciones como la detección de spam y la clasificación de textos.
