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La resolución de correferencia es una tarea fundamental del PLN que identifica y vincula expresiones en el texto que se refieren a la misma entidad, crucial para la comprensión automática en aplicaciones como la resumidera, traducción y respuesta a preguntas.
El resumen de textos es un proceso esencial de la IA que destila documentos extensos en resúmenes concisos, preservando la información y el significado clave. Aprovechando Modelos de Lenguaje de gran tamaño como GPT-4 y BERT, permite gestionar y comprender eficientemente grandes volúmenes de contenido digital mediante métodos abstractivos, extractivos e híbridos.
