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Descubre BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), un marco de aprendizaje automático de código abierto desarrollado por Google para el procesamiento de lenguaje natural. Aprende cómo la arquitectura Transformer bidireccional de BERT revoluciona la comprensión del lenguaje por IA, sus aplicaciones en PLN, chatbots, automatización y los principales avances en investigación.
Un modelo transformador es un tipo de red neuronal específicamente diseñada para manejar datos secuenciales, como texto, voz o datos de series temporales. A diferencia de los modelos tradicionales como las RNN y CNN, los transformadores utilizan un mecanismo de atención para ponderar la importancia de los elementos en la secuencia de entrada, lo que permite un rendimiento potente en aplicaciones como PLN, reconocimiento de voz, genómica y más.
Un Transformador Generativo Preentrenado (GPT) es un modelo de IA que aprovecha técnicas de aprendizaje profundo para producir texto que imita de cerca la escritura humana. Basado en la arquitectura transformador, GPT emplea mecanismos de autoatención para un procesamiento y generación de texto eficientes, revolucionando aplicaciones de PLN como la creación de contenido y los chatbots.
