Aprendizaje Zero-Shot
El Aprendizaje Zero-Shot es un método en IA donde un modelo reconoce objetos o categorías de datos sin haber sido entrenado explícitamente en esas categorías, utilizando descripciones semánticas o atributos para hacer inferencias. Es especialmente útil cuando recolectar datos de entrenamiento es difícil o imposible.