Anthropic logo

Anthropic

Claude Opus 4.7

Frontier

Claude Opus 4.7 on huippuluokan Frontier-tekoälymalli, jonka Anthropic on kehittänyt ja joka julkaistiin huhtikuussa 2026. Se on suljettu, oma painomalli, joka on saatavilla Anthropic API:n kautta. Miljoonan tokenin konteksti-ikkuna on riittävän suuri kattamaan kokonaisia koodikantoja, pitkiä teknisiä asiakirjoja tai laajoja agenttipohjaisia istuntoja ilman katkaisua.

FlowHunt AI -vertailutaulukossa se on yksi 24 seuratusta mallista, ja sitä on arvioitu viidessä eri vertailutestissä. Huomionarvoiset tulokset: 94,2 % GPQA Diamondissa (#1/14); 64,3 % SWE-bench Prossa (#3/9); 57,3 pistettä AA Intelligence Indexissä (#3/9).

Claude Opus 4.7 julkaistiin 1. huhtikuuta 2026 ja se edusti suurempaa sukupolvien välistä askelta kuin seuraajansa. Se toi merkittäviä parannuksia pitkän kontekstin koherenssiin ja monivaiheisten agenttipohjaisten tehtävien suorittamiseen, saavuttaen 57,3 pistettä Artificial Analysis Intelligence Indexissä — korkein riippumaton pistemäärä kaikista malleista tuolloin. Opus 4.7:stä tuli ensisijainen yritysvalinta agenttipohjaisiin työnkulkuihin huhti- ja toukokuussa 2026, ja monet tuotantojärjestelmät rakennettiin sen API:n ympärille ennen kuin Opus 4.8 korvasi sen. Sen testitulosprofiili on edelleen kilpailukykyinen joidenkin uudempien mallien kanssa, ja sitä käytetään edelleen laajalti tuotannossa uudemman Opus-sarjan rinnalla.

Huomautus: Suora edeltäjä versiolle 4.8 samalla hintapisteellä.

Julkaistu
Huhtikuu 2026
Konteksti
1M tokenia
Painot
Suljettu
Taso
Frontier
Palveluntarjoaja
Anthropic

Claude Opus 4.7 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

BenchmarkScoreRankSourceWhat it measures
SWE-bench Verified87.6%4 of 13SRReal GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro64.3%3 of 9SRMulti-language, standardised scaffold
GPQA Diamond94.2%1 of 14SRGraduate-level Google-proof science Q&A
Terminal-Bench66.1%5 of 8SRAgentic Linux terminal task completion
AA Intelligence Index57.3 pts3 of 9AAArtificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR
87.6%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-Pro SR
64.3%
Multi-language, standardised scaffold
GPQA ◇ SR
94.2%
Graduate-level Google-proof science Q&A
Terminal SR
66.1%
Agentic Linux terminal task completion
AA Idx AA
57.3 pts
Artificial Analysis composite score (independent)

Claude Opus 4.7 vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

BenchmarkClaude Opus 4.7GPT-5.5GPT-5.4
SWE-V87.6%88.7%
SWE-Pro64.3%58.6%59.1%
GPQA ◇94.2%93.6%
Terminal66.1%82.7%
AA Idx57.3 pts60.2 pts

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA
Website →

Anthropic on vuonna 2021 perustettu tekoälyturvallisuusyritys, jonka perustivat entiset OpenAI-tutkijat Dario Amodei ja Daniela Amodei yhdessä kollegoiden kanssa, jotka olivat johtaneet OpenAIN turvallisuus- ja politiikkatiimejä. Yrityksen julkilausuttu tavoite on tekoälyn vastuullinen kehittäminen ihmiskunnan pitkäaikaiseksi hyödyksi, ja sen tutkimusohjelma määräytyy tämän sitoumuksen perusteella: Constitutional AI (CAI) – menetelmä mallien kouluttamiseksi avuliaiksi, vaarattomiksi ja rehellisiksi itsekritiikin avulla; mekanistinen tulkittavuus, jonka tavoitteena on käänteissuunnitella, mitä yksittäiset neuronit ja piirit suurten verkkojen sisällä todellisuudessa laskevat; sekä skaalautumistiede, joka pyrkii ennustamaan, miten mallin käyttäytyminen muuttuu laskentatehon ja datan myötä. Anthropic julkaisee tämän tutkimuksen avoimesti ja on noussut yhdeksi eniten siteeratuista tekoälyturvallisuuslaboratorioista akateemisessa kirjallisuudessa. Claude on Anthropicin julkinen malliperhe – nimetty Claude Shannonin, informaatioteorian perustajan, mukaan – ja se kattaa neljä sukupolvea (1–4.x/Fable 5). Anthropic ylläpitää kaupallista APIa ja kuluttajille suunnattua Claude.ai-tuotetta sekä syviä pilviyhteistyökumppanuuksia AWS:n (Amazon Bedrock) ja Google Cloudin (Vertex AI) kanssa.

Käyttötapaukset

Mihin Claude Opus 4.7:ää kannattaa käyttää

Ohjelmistokehitys
Tieteellinen ja tekninen päättely
Agenttipohjainen CLI-automaatio
Pitkien asiakirjojen ja koodikantojen analyysi

Strengths & Limitations

Strengths

  • Vahva ohjelmistokehitys — 87 % SWE-bench Verified
  • Valmistuneen tason tieteellinen päättely — 94 % GPQA Diamond
  • Yhdistelmäälykkyys — 57 pistettä AA Intelligence Index (riippumaton)
  • Erittäin pitkät asiakirjat ja suuret koodikannat (1M konteksti)

Limitations

  • Suljettu painomalli — ei voida isännöidä itse tai hienosäätää yksityisellä datalla

Selaa koko tekoälymallien vertailutaulukkoa

Usein kysytyt kysymykset

Lue lisää