DeepSeek Advanced Avoimet painot Saatavilla FlowHuntissa

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash on DeepSeekin kehittämä Advanced-tason multimodaalinen tekoälymalli, joka julkaistiin syyskuussa 2026. Avoimen painotuksen mallina MIT-lisenssillä sen koulutetut painotukset ovat julkisesti saatavilla, joten voit isännöidä sitä itse, hienosäätää sitä omalla datallasi tai ajaa sitä paikan päällä ilman API-riippuvuuksia. Yhden miljoonan tokenin konteksti-ikkuna on riittävän suuri käsittelemään kokonaisia koodikantoja, laajoja teknisiä dokumentteja tai pitkäkestoisia agenttisessioita ilman katkaisua.

Lue lisää
DeepSeek V4.1 Flash on Mixture-of-Experts-malli, jonka runkona on 552 miljardia parametria ja joka käsittelee natiivisti kuvia ja tekstiä sekä tuottaa tekstiä. Vain 8 miljardia parametria on aktiivisena tokenia kohti esitäytön aikana ja 16 miljardia dekoodauksen aikana, mikä DeepSeekin mukaan parantaa kustannustehokkuutta syöteraskaissa agenttisissa työnkuluissa. Sen KV-välimuisti on paljon pienempi kuin DeepSeek V4-Flashin, mikä vähentää pitkien kontekstien vaatimaa muistia. Se tukee myös päättelyn ponnistelutasoa, jota voi säätää portaattomasti.
Kokeile FlowHuntissa Takaisin AI Leaderboardiin

Vertailutestit

Jokainen tulos näkyy kerran, mukana sijoitus seurattujen mallien joukossa ja tieto siitä, kuka sen mittasi.

Vertailu Advanced-tason malleihin samalla asteikolla
  • DeepSeek V4.1 Flashtämä malli
  • Mistral Large 4tämä malli johtaa 3 / 4 testissä
  • Claude Sonnet 5.5tämä malli johtaa 1 / 4 testissä
Vahvistettu riippumaton arvioija, lasketaan sijoitukseen Itse ilmoitettu julkaisija DeepSeek, näytetään mutta ei sijoiteta
Kokonaisuus

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Lähde ↗

DeepSeek V4.1 Flash 39,5 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#19/ 45 Vahvistettu
Koodaus

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Lähde ↗

DeepSeek V4.1 Flash 74,2% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
Ei sijoitettu Itse ilmoitettu
Agentit

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Lähde ↗Myös: Itse ilmoitettu 31,2%

DeepSeek V4.1 Flash 26,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#14/ 36 Vahvistettu
Päättely

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Lähde ↗Myös: Itse ilmoitettu 36,8% (full set; 39.1 text-only subset)

DeepSeek V4.1 Flash 39,2% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#26/ 44 Vahvistettu

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Lähde ↗

DeepSeek V4.1 Flash 90,9% Mistral Large 4 Ei tulosta Claude Sonnet 5.5 Ei tulosta
Ei sijoitettu Itse ilmoitettu

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Lähde ↗

DeepSeek V4.1 Flash 72,9% Mistral Large 4 Ei tulosta Claude Sonnet 5.5 Ei tulosta
#13/ 27 Vahvistettu

Mihin DeepSeek V4.1 Flashia Kannattaa Käyttää

Itse Isännöidyt ja Yksityiset Käyttöönotot

DeepSeek V4.1 Flash on avoimen painotuksen malli MIT-lisenssillä. Aja sitä omalla GPU-laitteistollasi tai yksityisessä pilvessä pitääksesi datan omassa ympäristössäsi, välttääksesi token-kohtaiset API-kustannukset mittakaavassa tai hienosäätääksesi sitä omilla aineistoillasi.

Syöteraskaat Agenttiset Työnkulut

Sen rakenne aktivoi vähemmän parametreja esitäytön aikana, mikä DeepSeekin mukaan parantaa kustannustehokkuutta agenteille, jotka lukevat paljon kontekstia jokaisessa vaiheessa.

Pitkien Dokumenttien ja Koodikantojen Analyysi

1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla ja kompaktilla KV-välimuistilla DeepSeek V4.1 Flash pystyy käsittelemään kokonaisia ohjelmistovarastoja, pitkiä sopimuksia tai laajoja työhistorioita yhdellä kehotteella.

Kuva- ja Tekstisyöte

Malli käsittelee natiivisti kuvia tekstin rinnalla, joten yksi käyttöönotto voi hoitaa dokumentteja, kuvakaappauksia ja kaavioita.

Vahvuudet ja rajoitukset

Vahvuudet

  • Agenttiset työnkulut
  • Itse isännöidyt ja datan yksityisyyttä suojaavat käyttöönotot (avoin painotus, MIT-lisenssi)
  • Kuva- ja tekstisyöte
  • Säädettävä päättelyn ponnistelutaso
  • Erittäin pitkät dokumentit ja suuret koodikannat (1 miljoona kontekstia)

Rajoitukset

  • 552 miljardin parametrin mallin itse isännöinti vaatii merkittävästi GPU-infrastruktuuria

Käytä sitä FlowHuntissa

Käytä mallia DeepSeek V4.1 Flash missä tahansa flow'ssa omien työkalujesi ja tietolähteidesi rinnalla.

  1. 1Avaa flow tai luo uusi mallipohjasta
  2. 2Lisää AI Agent- tai Generator-komponentti
  3. 3Valitse mallivalitsimesta DeepSeek V4.1 Flash

Liittyvät Tekoälymallit

Tietoa: DeepSeek Hangzhou, China · Perustettu 2023 · deepseek.com

DeepSeek on kiinalainen tekoälytutkimuslaboratorio, joka perustettiin vuonna 2023 High-Flyerin, yhden Kiinan suurimmista kvantitatiivisista hedge-rahastoista, tytäryhtiönä. Laboratorio tuli laajalti tunnetuksi alkuvuodesta 2025, kun DeepSeek V3:n ja R1:n julkaisu aiheutti NVIDIA-markkina-arvon suurimman yksittäisen päivän laskun siihen asti, kun sijoittajat arvioivat uudelleen huippumallien kehityksen pääomaintensiteettiä DeepSeekin raportoitujen alhaisempien koulutuskustannusten valossa. DeepSeek on epätavallinen huippulaboratorioiden joukossa sitoutumisessaan avoimen painon malleihin oman tutkimuksensa rinnalla sekä aktiivisen sosiaalisen median läsnäolon ylläpitämisessä, jossa se kritisoi suljettujen mallien hinnoittelua. Sen V-sarjan malleja (V3–V4-Pro) käytetään laajalti itse isännöitävinä koodaus- ja päättelymalleina länsimaissa huolimatta kiinalaisalkuperää oleviin tekoälymalleihin kohdistuvasta jatkuvasta sääntely- ja turvallisuustarkastelusta useilla lainkäyttöalueilla.

deepseek.com ↗

Selaa Koko Tekoälymallien Vertailutaulukkoa

Vertaa kaikkia seurattuja malleja ohjelmoinnin, agenttien ja päättelyn vertailutesteissä. Jokainen tulos on merkitty vahvistetuksi tai valmistajan ilmoittamaksi.

← Takaisin AI Leaderboardiin Kokeile FlowHuntissa

Usein kysytyt kysymykset