
DeepSeek V4-Pro — Vertailuarvot, Ominaisuudet ja Käyttötapaukset
DeepSeek V4-Pro on DeepSeekin avoimen painoarvon tekoälymalli (49B/1,6T MoE), joka on luokiteltu Frontier-tasolle ja jolla on 1 miljoonan tokenin konteksti-ikku...
DeepSeek V4-Flash on DeepSeekin kehittämä ja huhtikuussa 2026 julkaistu edistynyt tekoälymalli, joka soveltuu vaativiin tuotantokuormiin. Avoimen painotuksen mallina sen koulutetut painotukset ovat julkisesti saatavilla — voit itse isännöidä sen, hienosäätää sitä omalla aineistollasi tai suorittaa sitä omassa ympäristössäsi ilman API-riippuvuuksia. 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkuna on riittävän suuri käsittelemään kokonaisia koodikantoja, laajoja teknisiä dokumentteja tai pitkiä agenttisessioita ilman katkaisua.
Jokainen tulos näkyy kerran, mukana sijoitus seurattujen mallien joukossa ja tieto siitä, kuka sen mittasi.
Se ratkaisee oikeita GitHub-ongelmia, kirjoittaa tuotantolaatuista koodia useilla kielillä ja käsittelee monivaiheisia agenttisia ohjelmistokehitystehtäviä — vahva valinta tekoälyavusteisille ohjelmistokehitystiimeille.
Se käsittelee vaativaa tieteellistä päättelyä, tutkimuskirjallisuuden tiivistämistä ja tietointensiivisiä tehtäviä STEM-aloilla.
DeepSeek V4-Flash on avoimen painotuksen malli (13B/284B MoE-parametrit) — sen koulutetut painotukset ovat julkisesti ladattavissa ja itse käyttöönotettavissa. Suorita sitä omalla GPU-laitteistollasi tai yksityisessä pilvessä varmistaaksesi, ettei data koskaan poistu ympäristöstäsi, poista token-kohtaiset API-kustannukset skaalautuessa tai hienosäädä mallia omilla aineistoillasi.
1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla DeepSeek V4-Flash pystyy käsittelemään kokonaisia ohjelmistovarastoja, pitkiä juridisia sopimuksia, kirjanmittaisia tutkimusraportteja tai laajoja keskusteluhistorioita yhdellä kehotteella — mahdollistaen syvällisen dokumenttien kysely-vastauksen, tiedostojen välisen koodikantapäättelyn ja kattavan tiivistämisen ilman paloittelua tai RAG-putkia.
Tällä tasolla se käsittelee edistyneitä tietorakenteita, graafialgoritmeja ja haastattelutason ongelmia korkealla luotettavuudella.
Käytä mallia DeepSeek V4-Flash missä tahansa flow'ssa omien työkalujesi ja tietolähteidesi rinnalla.
DeepSeek on kiinalainen tekoälytutkimuslaboratorio, joka perustettiin vuonna 2023 High-Flyerin, yhden Kiinan suurimmista kvantitatiivisista hedge-rahastoista, tytäryhtiönä. Laboratorio tuli laajalti tunnetuksi alkuvuodesta 2025, kun DeepSeek V3:n ja R1:n julkaisu aiheutti NVIDIA-markkina-arvon suurimman yksittäisen päivän laskun siihen asti, kun sijoittajat arvioivat uudelleen huippumallien kehityksen pääomaintensiteettiä DeepSeekin raportoitujen alhaisempien koulutuskustannusten valossa. DeepSeek on epätavallinen huippulaboratorioiden joukossa sitoutumisessaan avoimen painon malleihin oman tutkimuksensa rinnalla sekä aktiivisen sosiaalisen median läsnäolon ylläpitämisessä, jossa se kritisoi suljettujen mallien hinnoittelua. Sen V-sarjan malleja (V3–V4-Pro) käytetään laajalti itse isännöitävinä koodaus- ja päättelymalleina länsimaissa huolimatta kiinalaisalkuperää oleviin tekoälymalleihin kohdistuvasta jatkuvasta sääntely- ja turvallisuustarkastelusta useilla lainkäyttöalueilla.
deepseek.com ↗Vertaa kaikkia seurattuja malleja ohjelmoinnin, agenttien ja päättelyn vertailutesteissä. Jokainen tulos on merkitty vahvistetuksi tai valmistajan ilmoittamaksi.

DeepSeek V4-Pro on DeepSeekin avoimen painoarvon tekoälymalli (49B/1,6T MoE), joka on luokiteltu Frontier-tasolle ja jolla on 1 miljoonan tokenin konteksti-ikku...

Integroi FlowHunt DeepSeek MCP Serveriin ja tuo edistyneet kielimallit osaksi tekoälytyöprosessejasi. Proxioi DeepSeek API -kutsut turvallisesti, mahdollista an...

Integroi FlowHunt Deepseek Thinker MCP:n kanssa ottaaksesi käyttöön edistyneet tekoälypohjaiset päättelyt, kaksoiskäyttötilat OpenAI API:n tai Ollaman kautta se...