Mikä on DeepSeek V4-Flash?

DeepSeek V4-Flash on DeepSeekin kehittämä ja huhtikuussa 2026 julkaistu edistynyt tekoälymalli, joka soveltuu vaativiin tuotantokuormiin. Se tunnetaan parhaiten reaalimaailman ohjelmistokehityksen suorituskyvystä, saavuttaen 79,0 % SWE-bench Verified -testissä.

Onko DeepSeek V4-Flash avoimen lähdekoodin vai avoimen painotuksen malli?

DeepSeek V4-Flash on avoimen painotuksen malli. Sen koulutetut painotukset ovat julkisesti ladattavissa, itse isännöitävissä ja hienosäädettävissä. Voit suorittaa sitä omalla infrastruktuurillasi ilman token-kohtaisia API-maksuja. Huomaa, että avoin painotus ei ole sama asia kuin avoin lähdekoodi: koulutuskoodi ja -aineisto eivät välttämättä ole täysin julkisia.

Missä suorituskykytesteissä DeepSeek V4-Flash on arvioitu?

DeepSeek V4-Flash on arvioitu seuraavissa testeissä: SWE-bench Verified (79,0 %), GPQA Diamond (88,1 %), MMLU-Pro (86,2 %), LiveCodeBench (91,6 %), HLE (34,8 %). SR-tunnisteella merkityt tulokset ovat tarjoajan itsensä raportoimia; 3P- tai AA-tunnisteella merkityt tulokset on riippumattomasti varmennettu kolmannen osapuolen toimesta.

Onko DeepSeek V4-Flash saatavilla FlowHuntissa?

Kyllä — DeepSeek V4-Flash on suoraan saatavilla FlowHuntissa. Voit käyttää sitä tekoälyagenttien, automaattisten työnkulkujen, keskustelubottien ja dokumenttien käsittelyputkien rakentamiseen ilman erillistä asennusta.

Miten DeepSeek V4-Flash vertautuu muihin tekoälymalleihin?

Voit verrata DeepSeek V4-Flashia kaikkiin 24 FlowHunt AI Leaderboard -listalla seurattavaan malliin lajiteltavan suorituskykytestitaulukon avulla. Tämän sivun Benchmark Rankings -osiossa näkyy DeepSeek V4-Flashin sijoitus jokaisessa testissä, jossa se on arvioitu.

DeepSeek

DeepSeek V4-Flash

AdvancedOpen-weightAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

DeepSeek V4-Flash on DeepSeekin kehittämä ja huhtikuussa 2026 julkaistu edistynyt tekoälymalli, joka soveltuu vaativiin tuotantokuormiin. Avoimen painotuksen mallina sen koulutetut painotukset ovat julkisesti saatavilla — voit itse isännöidä sen, hienosäätää sitä omalla aineistollasi tai suorittaa sitä omassa ympäristössäsi ilman API-riippuvuuksia. 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkuna on riittävän suuri käsittelemään kokonaisia koodikantoja, laajoja teknisiä dokumentteja tai pitkiä agenttisessioita ilman katkaisua.

FlowHunt AI Leaderboardissa se on yksi 24 seuratusta mallista, ja se on arvioitu viidessä suorituskykytestissä. Merkittävimmät tulokset: 86,2 % MMLU-Prossa (#3/8); 91,6 % LiveCodeBenchissa (#3/5); 34,8 % HLE:ssä (#5/6).

DeepSeek V4-Flash julkaistiin V4-Pro:n rinnalla 24. huhtikuuta 2026 neljännen sukupolven V-sarjan kevyenä, pienen viiveen versiona. Käyttäen 13B aktiivista parametria 284B kokonaisesta MoE-poolista, V4-Flash saavuttaa 91,6 % LiveCodeBenchissa — vain 1,9 prosenttiyksikköä jäljessä V4-Pro:sta — huomattavasti pienemmillä token-kohtaisilla päättelykustannuksilla. Tämä lähes yhtäläinen suorituskyky Flash- ja Pro-versioiden välillä kilpailullisessa ohjelmoinnissa heijastaa DeepSeekin tunnusomaista suunnittelufilosofiaa: saavuta lähes lippulaivatason suorituskyky pienemmällä aktiivisten parametrien määrällä ohjaamalla tokeneita erikoistuneiden asiantuntijaverkostojen kautta. V4-Flash on suunnattu suuren suorituskyvyn segmenttiin, jossa kehittäjät tarvitsevat lähes huipputason koodauskyvykkyyttä API-vasteajoilla, jotka mitataan millisekunneissa.

Huom: Lähes Pro-laatua murto-osalla kustannuksista. ~2 500 samanaikaista pyyntöä.

Try in FlowHunt

Julkaistu: Huhtikuu 2026
Parametrit: 13B/284B MoE
Konteksti: 1M tokenia
Painotukset: Avoin
Taso: Advanced
Tarjoaja: DeepSeek

DeepSeek V4-Flash Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	79.0%	9 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA Diamond	88.1%	8 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	86.2%	3 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	91.6%	3 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
HLE	34.8%	5 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

79.0%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

GPQA ◇ SR

88.1%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

86.2%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

91.6%

Competitive programming, continuously updated

HLE SR

34.8%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

DeepSeek V4-Flash vs. Advanced Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	DeepSeek V4-Flash	Claude Sonnet 4.6	GPT-4.1
SWE-V	79.0%	79.6%	54.6%
GPQA ◇	88.1%	—	—
MMLU-P	86.2%	—	—
LiveCode	91.6%	—	—
HLE	34.8%	—	—

About DeepSeek

DeepSeek Founded 2023 · Hangzhou, China

Website →

DeepSeek on kiinalainen tekoälytutkimuslaboratorio, joka perustettiin vuonna 2023 High-Flyerin, yhden Kiinan suurimmista kvantitatiivisista hedge-rahastoista, tytäryhtiönä. Laboratorio tuli laajalti tunnetuksi alkuvuodesta 2025, kun DeepSeek V3:n ja R1:n julkaisu aiheutti NVIDIA-markkina-arvon suurimman yksittäisen päivän laskun siihen asti, kun sijoittajat arvioivat uudelleen huippumallien kehityksen pääomaintensiteettiä DeepSeekin raportoitujen alhaisempien koulutuskustannusten valossa. DeepSeek on epätavallinen huippulaboratorioiden joukossa sitoutumisessaan avoimen painon malleihin oman tutkimuksensa rinnalla sekä aktiivisen sosiaalisen median läsnäolon ylläpitämisessä, jossa se kritisoi suljettujen mallien hinnoittelua. Sen V-sarjan malleja (V3–V4-Pro) käytetään laajalti itse isännöitävinä koodaus- ja päättelymalleina länsimaissa huolimatta kiinalaisalkuperää oleviin tekoälymalleihin kohdistuvasta jatkuvasta sääntely- ja turvallisuustarkastelusta useilla lainkäyttöalueilla.

Käyttötapaukset

Mihin DeepSeek V4-Flashia Kannattaa Käyttää

Ohjelmistokehitys: DeepSeek V4-Flash saavuttaa 79 % SWE-bench Verified -testissä — sijalla #9/13 tässä seuratusta mallista. Se ratkaisee oikeita GitHub-ongelmia, kirjoittaa tuotantolaatuista koodia useilla kielillä ja käsittelee monivaiheisia agenttisia ohjelmistokehitystehtäviä — vahva valinta tekoälyavusteisille ohjelmistokehitystiimeille.
Tieteellinen ja Tekninen Päättely: DeepSeek V4-Flash saavuttaa 88 % GPQA Diamond -testissä (#8/14 mallia), noin tai yli ihmisen tohtoritason perustason. Se käsittelee vaativaa tieteellistä päättelyä, tutkimuskirjallisuuden tiivistämistä ja tietointensiivisiä tehtäviä STEM-aloilla.
Itse Isännöidyt ja Yksityiset Käyttöönotot: DeepSeek V4-Flash on avoimen painotuksen malli (13B/284B MoE-parametrit) — sen koulutetut painotukset ovat julkisesti ladattavissa ja itse käyttöönotettavissa. Suorita sitä omalla GPU-laitteistollasi tai yksityisessä pilvessä varmistaaksesi, ettei data koskaan poistu ympäristöstäsi, poista token-kohtaiset API-kustannukset skaalautuessa tai hienosäädä mallia omilla aineistoillasi.
Pitkien Dokumenttien ja Koodikantojen Analyysi: 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla DeepSeek V4-Flash pystyy käsittelemään kokonaisia ohjelmistovarastoja, pitkiä juridisia sopimuksia, kirjanmittaisia tutkimusraportteja tai laajoja keskusteluhistorioita yhdellä kehotteella — mahdollistaen syvällisen dokumenttien kysely-vastauksen, tiedostojen välisen koodikantapäättelyn ja kattavan tiivistämisen ilman paloittelua tai RAG-putkia.
Kilpailullinen Ohjelmointi: DeepSeek V4-Flash saavuttaa 91 % LiveCodeBenchissa (#3/5 mallia), kontaminaatioriskin kestävässä suorituskykytestissä, jota päivitetään jatkuvasti uusilla kilpailullisen ohjelmoinnin ongelmilla. Tällä tasolla se käsittelee edistyneitä tietorakenteita, graafialgoritmeja ja haastattelutason ongelmia korkealla luotettavuudella.

Strengths & Limitations

Strengths

Vahva ohjelmistokehitys — 79 % SWE-bench Verified
Edistynyt tieteellinen kysely-vastaus — 88 % GPQA Diamond
Kilpailullinen ohjelmointi — 91 % LiveCodeBench
Itse isännöitävät ja tietosuojatut käyttöönotot (avoin painotus)
Erittäin pitkät dokumentit ja suuret koodikannat (1M konteksti)

Lisää Vertailtavaa

Liittyvät Tekoälymallit

Selaa Koko Tekoälymallien Vertailutaulukkoa

Vertaa kaikkia 24 mallia 11 suorituskykytestissä — lajiteltava, lähteistetty ja päivitetty kesäkuussa 2026.

← Takaisin AI Leaderboardiin Kokeile FlowHuntissa

Usein kysytyt kysymykset

: DeepSeek V4-Flash on DeepSeekin kehittämä ja huhtikuussa 2026 julkaistu edistynyt tekoälymalli, joka soveltuu vaativiin tuotantokuormiin. Se tunnetaan parhaiten reaalimaailman ohjelmistokehityksen suorituskyvystä, saavuttaen 79,0 % SWE-bench Verified -testissä.
: DeepSeek V4-Flash on avoimen painotuksen malli. Sen koulutetut painotukset ovat julkisesti ladattavissa, itse isännöitävissä ja hienosäädettävissä. Voit suorittaa sitä omalla infrastruktuurillasi ilman token-kohtaisia API-maksuja. Huomaa, että avoin painotus ei ole sama asia kuin avoin lähdekoodi: koulutuskoodi ja -aineisto eivät välttämättä ole täysin julkisia.
: DeepSeek V4-Flash tukee 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunaa, joka on riittävän suuri käsittelemään kokonaisia koodikantoja, laajoja teknisiä dokumentteja tai pitkiä agenttisessioita ilman katkaisua.
: DeepSeek V4-Flash on arvioitu seuraavissa testeissä: SWE-bench Verified (79,0 %), GPQA Diamond (88,1 %), MMLU-Pro (86,2 %), LiveCodeBench (91,6 %), HLE (34,8 %). SR-tunnisteella merkityt tulokset ovat tarjoajan itsensä raportoimia; 3P- tai AA-tunnisteella merkityt tulokset on riippumattomasti varmennettu kolmannen osapuolen toimesta.
: Kyllä — DeepSeek V4-Flash on suoraan saatavilla FlowHuntissa. Voit käyttää sitä tekoälyagenttien, automaattisten työnkulkujen, keskustelubottien ja dokumenttien käsittelyputkien rakentamiseen ilman erillistä asennusta.
: Voit verrata DeepSeek V4-Flashia kaikkiin 24 FlowHunt AI Leaderboard -listalla seurattavaan malliin lajiteltavan suorituskykytestitaulukon avulla. Tämän sivun Benchmark Rankings -osiossa näkyy DeepSeek V4-Flashin sijoitus jokaisessa testissä, jossa se on arvioitu.

Lue lisää

DeepSeek V4-Pro — Vertailuarvot, Ominaisuudet ja Käyttötapaukset

DeepSeek V4-Pro on DeepSeekin avoimen painoarvon tekoälymalli (49B/1,6T MoE), joka on luokiteltu Frontier-tasolle ja jolla on 1 miljoonan tokenin konteksti-ikku...

Apr 24, 2026 5 min lukuaika

DeepSeek MCP Server -integraatio

Integroi FlowHunt DeepSeek MCP Serveriin ja tuo edistyneet kielimallit osaksi tekoälytyöprosessejasi. Proxioi DeepSeek API -kutsut turvallisesti, mahdollista an...

Aug 12, 2025 3 min lukuaika

AI DeepSeek +5

Deepseek Thinker MCP

Integroi FlowHunt Deepseek Thinker MCP:n kanssa ottaaksesi käyttöön edistyneet tekoälypohjaiset päättelyt, kaksoiskäyttötilat OpenAI API:n tai Ollaman kautta se...

Aug 12, 2025 3 min lukuaika

AI Deepseek +4