
DeepSeek V4-Flash — Suorituskykytestit, Ominaisuudet ja Käyttötapaukset
DeepSeek V4-Flash on DeepSeekin avoimen painotuksensa omaava tekoälymalli (13B/284B MoE), luokiteltuna Advanced-tasolle, jonka konteksti-ikkuna on 1 miljoona to...
DeepSeek V4-Pro on huipputason Frontier-tekoälymalli, jonka on kehittänyt DeepSeek ja joka julkaistiin huhtikuussa 2026. Avoimen painoarvon mallina sen koulutetut painoarvot ovat julkisesti saatavilla — voit isännöidä sen itse, hienosäätää sitä omalla datallasi tai ajaa sitä omassa ympäristössäsi ilman API-riippuvuuksia. 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkuna on riittävän suuri käsittelemään kokonaisia koodikantoja, pitkiä teknisiä dokumentteja tai laajoja agenttisessioita ilman katkaisua.
Jokainen tulos näkyy kerran, mukana sijoitus seurattujen mallien joukossa ja tieto siitä, kuka sen mittasi.
Se ratkoo oikeita GitHub-ongelmia, tuottaa tuotantolaatuista koodia useilla kielillä ja käsittelee monivaiheisia agenttisia koodaustyönkulkuja — vahva valinta tekoälyavusteisille ohjelmistokehitystiimeille.
Käytä sitä tieteellisen kirjallisuuden synteesiin, hypoteesien arviointiin, lääketieteellisiin ja oikeudellisiin kysymys-vastaus-tehtäviin sekä monitieteisiin tutkimustehtäviin, joissa syvä asiantuntemus on tärkeää.
DeepSeek V4-Pro on avoimen painoarvon malli (49B/1,6T MoE -parametrit) — sen koulutetut painoarvot ovat julkisesti ladattavissa ja itse käytettävissä. Aja sitä omalla GPU-laitteistollasi tai yksityisessä pilvessä varmistaaksesi, ettei data koskaan poistu ympäristöstäsi, poista token-kohtaiset API-kustannukset suuressa mittakaavassa tai hienosäädä mallia omilla tietojoukoillasi.
1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla DeepSeek V4-Pro pystyy käsittelemään kokonaisia ohjelmistovarastoja, pitkiä juridisia sopimuksia, kirjanmittaisia tutkimusraportteja tai laajoja keskusteluhistorioita yhdellä kehotteella — mahdollistaen syvällisen dokumenttien kysely-vastaus-toiminnon, tiedostojen välisen koodikantapäättelyn ja kattavan tiivistämisen ilman paloitteluheuristiikkoja tai RAG-putkia.
Tällä tasolla se käsittelee edistyneitä tietorakenteita, graafialgoritmeja ja haastattelutason tehtäviä korkealla luotettavuudella.
Käytä mallia DeepSeek V4-Pro missä tahansa flow'ssa omien työkalujesi ja tietolähteidesi rinnalla.
DeepSeek on kiinalainen tekoälytutkimuslaboratorio, joka perustettiin vuonna 2023 High-Flyerin, yhden Kiinan suurimmista kvantitatiivisista hedge-rahastoista, tytäryhtiönä. Laboratorio tuli laajalti tunnetuksi alkuvuodesta 2025, kun DeepSeek V3:n ja R1:n julkaisu aiheutti NVIDIA-markkina-arvon suurimman yksittäisen päivän laskun siihen asti, kun sijoittajat arvioivat uudelleen huippumallien kehityksen pääomaintensiteettiä DeepSeekin raportoitujen alhaisempien koulutuskustannusten valossa. DeepSeek on epätavallinen huippulaboratorioiden joukossa sitoutumisessaan avoimen painon malleihin oman tutkimuksensa rinnalla sekä aktiivisen sosiaalisen median läsnäolon ylläpitämisessä, jossa se kritisoi suljettujen mallien hinnoittelua. Sen V-sarjan malleja (V3–V4-Pro) käytetään laajalti itse isännöitävinä koodaus- ja päättelymalleina länsimaissa huolimatta kiinalaisalkuperää oleviin tekoälymalleihin kohdistuvasta jatkuvasta sääntely- ja turvallisuustarkastelusta useilla lainkäyttöalueilla.
deepseek.com ↗Vertaa kaikkia seurattuja malleja ohjelmoinnin, agenttien ja päättelyn vertailutesteissä. Jokainen tulos on merkitty vahvistetuksi tai valmistajan ilmoittamaksi.

DeepSeek V4-Flash on DeepSeekin avoimen painotuksensa omaava tekoälymalli (13B/284B MoE), luokiteltuna Advanced-tasolle, jonka konteksti-ikkuna on 1 miljoona to...

Integroi FlowHunt DeepSeek MCP Serveriin ja tuo edistyneet kielimallit osaksi tekoälytyöprosessejasi. Proxioi DeepSeek API -kutsut turvallisesti, mahdollista an...

Llama 4 Scout on Metan avoimen painoarvon tekoälymalli (17B/109B MoE (16 asiantuntijaa)), joka on luokiteltu Vakiintunut-tasolle ja jolla on 10 miljoonan tokeni...