Google Frontier Saatavilla FlowHuntissa

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro on Googlen huipputason frontier-tekoälymalli, joka julkaistiin helmikuussa 2026. Se on oma suljetun painotuksen malli, joka on saatavilla Gemini-sovelluksen, Google AI Studion, Gemini API:n, Google Cloudin / Vertex AI:n, Google Antigravityn, Gemini Enterprisen ja NotebookLM:n kautta. Se hyväksyy tekstiä, kuvia, ääntä ja videota, ja sen konteksti-ikkuna on jopa 1 miljoonaa tokenia.

Lue lisää

Gemini 3.1 Pro julkaistiin 19. helmikuuta 2026 Gemini 3 -sarjan seuraavana iteraationa, ja se pohjautuu Gemini 3 Pro:hon. Google kuvaa sen natiivisti multimodaaliseksi päättelymalliksi, joka pystyy työskentelemään tekstin, äänen, kuvien, videon ja kokonaisten koodivarastojen parissa, ja raportoi sen päättelyn ja multimodaalisen kyvykkyyden parantuneen Gemini 3 Pro:hon verrattuna.

Google asemoi sen agenttiseen suorituskykyyn, edistyneeseen koodaukseen, pitkän kontekstin ja multimodaaliseen ymmärtämiseen sekä algoritmien kehitykseen. Mallikortin julkaisuhetkellä Google kutsui sitä edistyneimmäksi malliksi monimutkaisiin tehtäviin.

Vertailutestit

Jokainen tulos näkyy kerran, mukana sijoitus seurattujen mallien joukossa ja tieto siitä, kuka sen mittasi.

Vertailu Frontier-tason malleihin samalla asteikolla
  • Gemini 3.1 Protämä malli
  • GPT-6.1 Soltämä malli johtaa 0 / 4 testissä
  • Claude Opus 5.5tämä malli johtaa 0 / 6 testissä
Vahvistettu riippumaton arvioija, lasketaan sijoitukseen Itse ilmoitettu julkaisija Google, näytetään mutta ei sijoiteta
Kokonaisuus

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Lähde ↗

Gemini 3.1 Pro 29,7 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#29/ 45 Vahvistettu
Koodaus

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Lähde ↗

Gemini 3.1 Pro 11,7% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 74,2%
#17/ 17 Vahvistettu

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Lähde ↗

Gemini 3.1 Pro 54,2% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 89,9%
Ei sijoitettu Itse ilmoitettu

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Lähde ↗Myös: Itse ilmoitettu 80,6% (single attempt)

Gemini 3.1 Pro 78,8% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 Ei tulosta
#13/ 22 Vahvistettu
Agentit

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Lähde ↗

Gemini 3.1 Pro 4,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#25/ 36 Vahvistettu
Päättely

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Lähde ↗Myös: Itse ilmoitettu 44,4% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 47,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#12/ 44 Vahvistettu

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Lähde ↗Myös: Vahvistettu 95,5% (Vals AI own implementation)Myös: Itse ilmoitettu 94,3% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 94,1% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 Ei tulosta
#3/ 37 Vahvistettu

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Lähde ↗

Gemini 3.1 Pro 77,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#10/ 27 Vahvistettu

Mihin Gemini 3.1 Prota Kannattaa Käyttää

Agenttiset Työnkulut

Google luettelee agenttisen suorituskyvyn keskeiseksi käyttötapaukseksi. Käytä sitä monivaiheiseen työkalujen käyttöön, hakupohjaiseen tutkimukseen ja pitkän aikavälin tehtäviin, jotka etenevät vähäisellä valvonnalla.

Edistynyt Koodaus

Se hoitaa monimutkaista koodaustyötä kokonaisissa varastoissa, ongelmien ratkaisusta laajempiin usean tiedoston muutoksiin.

Algoritmien Kehitys

Google mainitsee algoritmien kehityksen aiotuksi käyttötarkoitukseksi.

Pitkän Kontekstin ja Multimodaalinen Ymmärtäminen

1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla sekä natiivilla tekstin, kuvien, äänen ja videon syötteellä se pystyy analysoimaan pitkiä dokumentteja, videota ja suuria koodivarastoja yhdellä kehotteella.

Vahvuudet ja rajoitukset

Vahvuudet

  • Agenttinen työkalujen käyttö ja pitkän aikavälin tehtävät
  • Edistynyt koodaus
  • Monimutkainen päättely
  • Natiivisti multimodaalinen syöte (teksti, kuvat, ääni, video)
  • Erittäin pitkät dokumentit ja suuret koodikannat (1 miljoona kontekstia)

Rajoitukset

  • Suljettu painotus, joten sitä ei voida isännöidä itse tai hienosäätää yksityisellä datalla

Käytä sitä FlowHuntissa

Käytä mallia Gemini 3.1 Pro missä tahansa flow'ssa omien työkalujesi ja tietolähteidesi rinnalla.

  1. 1Avaa flow tai luo uusi mallipohjasta
  2. 2Lisää AI Agent- tai Generator-komponentti
  3. 3Valitse mallivalitsimesta Gemini 3.1 Pro

Liittyvät Tekoälymallit

Tietoa: Google Mountain View, CA · Perustettu 1998 · ai.google

Google on vuonna 1998 perustettu teknologiayhtiö, jonka pääkonttori sijaitsee Mountain View'ssa Kaliforniassa. Sen Gemini-malliperhettä kehittää Google DeepMind, Google Brainista ja DeepMindista muodostettu tutkimuslaboratorio.

ai.google ↗

Selaa Koko Tekoälymallien Vertailutaulukkoa

Usein kysytyt kysymykset