Google Advanced Saatavilla FlowHuntissa

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash on Googlen Advanced-tason tekoälymalli, joka julkaistiin syyskuussa 2026. Se on oma suljetun painotuksen malli, joka on saatavilla Gemini-sovelluksen, Google AI Studion, Gemini API:n, Google AI Moden, Google Antigravityn ja Gemini Enterprise Agent Platformin kautta. Se hyväksyy tekstiä, kuvia, ääntä ja videota, ja sen konteksti-ikkuna on jopa 1 miljoonaa tokenia.

Lue lisää

Gemini 3.8 Flash julkaistiin 2. syyskuuta 2026 Gemini 3 -perheen seuraavana iteraationa, ja se pohjautuu Gemini 3.7 Flashiin. Google kuvaa parannusten koskevan ohjelmistokehitystä ja agenttisia tietotyön työnkulkuja. Malli säilyttää mukautettavat ponnistelutasot, joiden avulla laatua voi punnita kustannuksiin ja viiveeseen nähden. Siinä on 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkuna.

Google asemoi sen yleiskäyttöisten, tuotantovalmiiden agenttien kustannustehokkaaseen skaalaamiseen, ja pääasiallisia käyttötapauksia ovat ohjelmistokehitys, agenttitehtävät ja monimutkaiset tietotyön työnkulut.

Vertailutestit

Jokainen tulos näkyy kerran, mukana sijoitus seurattujen mallien joukossa ja tieto siitä, kuka sen mittasi.

Vertailu Advanced-tason malleihin samalla asteikolla
  • Gemini 3.8 Flashtämä malli
  • Mistral Large 4tämä malli johtaa 3 / 4 testissä
  • Claude Sonnet 5.5tämä malli johtaa 1 / 4 testissä
Vahvistettu riippumaton arvioija, lasketaan sijoitukseen
Kokonaisuus

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Lähde ↗

Gemini 3.8 Flash 40,9 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#17/ 45 Vahvistettu
Koodaus

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Lähde ↗Myös: Itse ilmoitettu 73,7%

Gemini 3.8 Flash 73,8% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#2/ 17 Vahvistettu

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Lähde ↗

Gemini 3.8 Flash 80,0% Mistral Large 4 Ei tulosta Claude Sonnet 5.5 Ei tulosta
#11/ 22 Vahvistettu
Agentit

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Lähde ↗Myös: Itse ilmoitettu 19,1%

Gemini 3.8 Flash 19,7% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#18/ 36 Vahvistettu
Päättely

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Lähde ↗

Gemini 3.8 Flash 47,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#11/ 44 Vahvistettu

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Lähde ↗Myös: Vahvistettu 94,4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95,3% Mistral Large 4 Ei tulosta Claude Sonnet 5.5 Ei tulosta
#2/ 37 Vahvistettu

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Lähde ↗

Gemini 3.8 Flash 89,2% Mistral Large 4 Ei tulosta Claude Sonnet 5.5 Ei tulosta
#7/ 27 Vahvistettu

Mihin Gemini 3.8 Flashia Kannattaa Käyttää

Ohjelmistokehitys

Google luettelee ohjelmistokehityksen pääasialliseksi käyttötapaukseksi ja alueeksi, jolla malli on parantunut Gemini 3.7 Flashiin verrattuna. Käytä sitä koodin generointiin, ongelmien ratkaisuun ja monivaiheisiin koodaustehtäviin.

Tuotantoagentit Mittakaavassa

Se on suunniteltu yleiskäyttöisten agenttien kustannustehokkaaseen skaalaamiseen. Säädettävien ponnistelutasojen avulla voit käyttää enemmän päättelyä vaikeisiin vaiheisiin ja vähemmän rutiinivaiheisiin.

Monimutkaiset Tietotyön Työnkulut

Käytä sitä monivaiheiseen tietotyöhön, kuten tutkimukseen, analyysiin ja dokumenttipainotteisiin liiketoimintatehtäviin.

Pitkien Dokumenttien ja Multimodaalinen Analyysi

Tekstin, kuvien, äänen ja videon syötteellä sekä 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla Gemini 3.8 Flash pystyy käsittelemään pitkiä dokumentteja, suuria koodikantoja ja sekamediaaineistoa yhdellä kehotteella.

Vahvuudet ja rajoitukset

Vahvuudet

  • Ohjelmistokehitys ja agenttiset työnkulut
  • Monimutkaiset tietotyön työnkulut
  • Säädettävät ponnistelutasot laadun, kustannusten ja viiveen tasapainottamiseen
  • Tekstin, kuvien, äänen ja videon syöte
  • Erittäin pitkät dokumentit ja suuret koodikannat (1 miljoona kontekstia)

Rajoitukset

  • Suljettu painotus, joten sitä ei voida isännöidä itse tai hienosäätää yksityisellä datalla
  • Google huomauttaa, että malli voi hallusinoida, voi olla ajoittain hidas ja voi käyttää enemmän tokeneita korkeammilla ponnistelutasoilla

Käytä sitä FlowHuntissa

Käytä mallia Gemini 3.8 Flash missä tahansa flow'ssa omien työkalujesi ja tietolähteidesi rinnalla.

  1. 1Avaa flow tai luo uusi mallipohjasta
  2. 2Lisää AI Agent- tai Generator-komponentti
  3. 3Valitse mallivalitsimesta Gemini 3.8 Flash

Liittyvät Tekoälymallit

Tietoa: Google Mountain View, CA · Perustettu 1998 · ai.google

Google on vuonna 1998 perustettu teknologiayhtiö, jonka pääkonttori sijaitsee Mountain View'ssa Kaliforniassa. Sen Gemini-malliperhettä kehittää Google DeepMind, Google Brainista ja DeepMindista muodostettu tutkimuslaboratorio.

ai.google ↗

Selaa Koko Tekoälymallien Vertailutaulukkoa

Usein kysytyt kysymykset