Zhipu (Z.AI) Advanced Avoimet painot Saatavilla FlowHuntissa

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash on Zhipun (Z.AI) Advanced-tason tekoälymalli, joka julkaistiin elokuussa 2026. Se on avoimen painotuksen mixture-of-experts-malli, jossa on yhteensä 320 miljardia ja aktiivisia 18 miljardia parametria, ja se on julkaistu MIT-lisenssillä. Konteksti-ikkuna on 1 miljoonaa tokenia.

Lue lisää
Kun tokenia kohti on aktiivisena 18 miljardia 320 miljardista parametrista, GLM-5.3-Flash pitää laskennan tokenia kohti selvästi alhaisempana kuin sen kokonaiskoko antaisi ymmärtää. MIT-lisenssi sallii itse isännöinnin, hienosäädön ja kaupallisen käytön ilman token-kohtaisia API-maksuja.

Vertailutestit

Jokainen tulos näkyy kerran, mukana sijoitus seurattujen mallien joukossa ja tieto siitä, kuka sen mittasi.

Vertailu Advanced-tason malleihin samalla asteikolla
  • GLM-5.3-Flashtämä malli
  • Mistral Large 4tämä malli johtaa 4 / 4 testissä
  • Claude Sonnet 5.5tämä malli johtaa 0 / 4 testissä
Vahvistettu riippumaton arvioija, lasketaan sijoitukseen
Kokonaisuus

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Lähde ↗

GLM-5.3-Flash 41,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#15/ 45 Vahvistettu
Koodaus

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Lähde ↗

GLM-5.3-Flash 63,4% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#9/ 17 Vahvistettu

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Lähde ↗

GLM-5.3-Flash 92,0% Mistral Large 4 Ei tulosta Claude Sonnet 5.5 Ei tulosta
#6/ 22 Vahvistettu
Agentit

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Lähde ↗

GLM-5.3-Flash 32,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#12/ 36 Vahvistettu
Päättely

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Lähde ↗

GLM-5.3-Flash 39,9% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#24/ 44 Vahvistettu

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Lähde ↗Myös: Vahvistettu 86,4% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3-Flash 91,2% Mistral Large 4 Ei tulosta Claude Sonnet 5.5 Ei tulosta
#19/ 37 Vahvistettu

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Lähde ↗

GLM-5.3-Flash 65,8% Mistral Large 4 Ei tulosta Claude Sonnet 5.5 Ei tulosta
#16/ 27 Vahvistettu

Mihin GLM-5.3-Flashia Kannattaa Käyttää

Itse Isännöidyt ja Yksityiset Käyttöönotot

GLM-5.3-Flash on avoimen painotuksen malli MIT-lisenssillä. Aja sitä omalla GPU-laitteistollasi tai yksityisessä pilvessä pitääksesi datan omassa ympäristössäsi tai hienosäätääksesi sitä omilla aineistoillasi.

Suuren Mallin Kustannustietoinen Tarjoaminen

Vain 18 miljardia sen 320 miljardista parametrista on aktiivisena tokenia kohti, mikä vähentää kunkin pyynnön vaatimaa laskentaa verrattuna samankokoiseen dense-malliin.

Pitkien Dokumenttien ja Koodikantojen Analyysi

1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla se pystyy käsittelemään kokonaisia ohjelmistovarastoja, pitkiä sopimuksia tai laajoja historioita yhdellä kehotteella.

Vahvuudet ja rajoitukset

Vahvuudet

  • Avoimet painotukset MIT-lisenssillä
  • Mixture-of-experts-rakenne, jossa on 18 miljardia aktiivista parametria
  • Itse isännöidyt ja datan yksityisyyttä suojaavat käyttöönotot
  • Erittäin pitkät dokumentit ja suuret koodikannat (1 miljoona kontekstia)

Rajoitukset

  • 320 miljardin parametrin mallin itse isännöinti vaatii runsaasti GPU-muistia

Käytä sitä FlowHuntissa

Käytä mallia GLM-5.3-Flash missä tahansa flow'ssa omien työkalujesi ja tietolähteidesi rinnalla.

  1. 1Avaa flow tai luo uusi mallipohjasta
  2. 2Lisää AI Agent- tai Generator-komponentti
  3. 3Valitse mallivalitsimesta GLM-5.3-Flash

Liittyvät Tekoälymallit

Tietoa: Zhipu (Z.AI) Beijing, China · Perustettu 2019 · z.ai

Zhipu AI, jota kutsutaan myös nimellä Z.ai, on Pekingissä toimiva tekoälyyhtiö, joka perustettiin vuonna 2019 Tsinghuan yliopiston tutkimuksesta irrotettuna yhtiönä. Se kehittää GLM-malliperhettä.

z.ai ↗

Selaa Koko Tekoälymallien Vertailutaulukkoa

Usein kysytyt kysymykset