Mikä on Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick on todistettu tekoälymalli, jota käytetään edelleen laajasti tuotantojärjestelmissä. Metan kehittämä ja julkaistu huhtikuussa 2025. Se suoriutuu yleisistä tekoälytehtävistä, kuten kirjoittamisesta, analysoinnista, tiivistämisestä ja kysymyksiin vastaamisesta.

Onko Llama 4 Maverick avoimen lähdekoodin vai avoimen painon malli?

Llama 4 Maverick on avoimen painon malli. Sen koulutetut painot ovat julkisesti ladattavissa, itse isännöitävissä ja hienosäädettävissä. Voit ajaa sitä omalla infrastruktuurillasi ilman token-kohtaisia API-maksuja. Huomaa, että avoin paino ei ole sama asia kuin avoin lähdekoodi: koulutuskoodi ja -data eivät välttämättä ole täysin julkisia.

Millä vertailuarvoilla Llama 4 Maverickia on arvioitu?

Llama 4 Maverickia on arvioitu seuraavilla vertailuarvoilla: GPQA Diamond (69,8 %), MMLU-Pro (80,5 %), LiveCodeBench (43,4 %). SR-tunnisteella merkityt tulokset ovat palveluntarjoajan itsensä ilmoittamia; 3P- tai AA-tunnisteella merkityt tulokset on riippumattomasti varmennettu kolmannen osapuolen toimesta.

Voinko käyttää Llama 4 Maverickia FlowHuntissa?

Llama 4 Maverick ei ole tällä hetkellä integroitu FlowHuntiin. FlowHunt tarjoaa pääsyn Claude 4.x -sarjaan, GPT-5-sarjaan, DeepSeek V4:ään, Qwen 3.7:ään, Llama 4:ään ja muihin johtaviin malleihin. Katso koko AI Leaderboard -listaus nähdäksesi, mitkä mallit ovat saatavilla.

Miten Llama 4 Maverick vertautuu muihin tekoälymalleihin?

Voit verrata Llama 4 Maverickia kaikkiin 24 malliin, joita seurataan FlowHunt AI Leaderboardissa, lajiteltavan vertailuarvo-taulukon avulla. Tämän sivun Benchmark Rankings -osiossa näkyy Llama 4 Maverickin sijoitus kullakin vertailuarvolla, jolla sitä on arvioitu.

Llama 4 Maverick

EstablishedOpen-weight

Try in FlowHunt

Llama 4 Maverick on todistettu tekoälymalli, jota käytetään edelleen laajasti tuotantojärjestelmissä. Metan kehittämä ja julkaistu huhtikuussa 2025. Avoimen painon mallina sen koulutetut painot ovat julkisesti saatavilla — voit itse isännöidä sen, hienosäätää sitä omalla datallasi tai ajaa sitä omassa ympäristössäsi ilman API-riippuvuuksia. 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkuna on riittävän suuri kattamaan kokonaisia koodikantoja, pitkiä teknisiä dokumentteja tai laajoja agenttityöskentelysessioita ilman katkaisua.

FlowHunt AI Leaderboardissa se on yksi 24:stä seuratusta mallista, arvioituna kolmella vertailuarvolla. Huomattavia tuloksia: 80,5 % MMLU-Prossa (#4/8); 43,4 % LiveCodeBenchissa (#4/5); 69,8 % GPQA Diamondissa (#11/14).

Llama 4 Maverick julkaistiin 5. huhtikuuta 2025 Metan lippulaiva-Llama 4 -mallina. Maverick esitteli natiivin multimodaalisen asiantuntijasekoitusarkkitehtuurin (mixture-of-experts) — ensimmäisen Llama-mallin, joka pystyy käsittelemään kuvia päättelytasolla — käyttäen 17B aktiivista parametria 400B:n poolista 128 asiantuntijalla. Julkaisuhetkellä se oli vahvin avoimen painon malli visuaalisen ymmärryksen tehtävissä, mahdollistaen ensimmäisen sukupolven näkökyvyllä varustetut avoimen painon agentit. Sen 1 miljoonan konteksti-ikkuna ja multimodaalinen kyvykkyys tekivät siitä viitemallin avoimen painon agenttisten sovellusten kehitykselle vuoden 2025 ensimmäisellä puoliskolla, ennen kuin Frontier-tason suljetut mallit laajensivat etumatkaansa.

Huomio: Julkaisuhetkellä paras luokkansa multimodaalisissa avoimen painon malleissa. Mahtuu yhdelle H100-isäntäkoneelle.

Try in FlowHunt

Julkaistu: Huhtikuu 2025
Parametrit: 17B/400B MoE (128 asiantuntijaa)
Konteksti: 1M tokenia
Painot: Avoimet
Taso: Established
Palveluntarjoaja: Meta

Llama 4 Maverick Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
GPQA Diamond	69.8%	11 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	80.5%	4 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	43.4%	4 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated

Detailed Benchmark Scores

GPQA ◇ SR

69.8%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

80.5%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

43.4%

Competitive programming, continuously updated

Llama 4 Maverick vs. Established Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Llama 4 Maverick	GPT-4o	Llama 4 Scout
GPQA ◇	69.8%	53.6%	—
MMLU-P	80.5%	72.6%	52.2%
LiveCode	43.4%	—	32.8%

About Meta

Meta Founded 2004 · Menlo Park, CA

Website →

Meta Platforms (entinen Facebook) on yksi maailman suurimmista teknologiayrityksistä, jonka pääkonttori sijaitsee Menlo Parkissa Kaliforniassa ja joka tunnetaan parhaiten Facebookista, Instagramista, WhatsAppista ja Threadsista. Meta AI:n (entinen FAIR) kautta yrityksestä on tullut tuotteliaimpia avoimen painon suurten kielimallien julkaisijoita Llama-perheen kautta. Llama 4 -sarja – Maverick, Scout ja Behemoth – julkaistiin sallivilla yhteisölisensseillä, ja ne ovat edelleen ladatuimpia avoimen painon malleja alustoilla kuten Hugging Face. Metan tekoälystrategia eroaa merkittävistä laboratorioista: sen sijaan että se ylläpitäisi kaupallista APIa, Meta julkaisee mallit avoimesti tutkimus- ja kaupalliseen käyttöön, integroi generatiivisia tekoälyominaisuuksia omiin sovelluksiinsa ja on julkisesti kannattanut avoimen painon julkaisuja demokraattisimpana lähestymistapana tekoälyn kehittämiseen.

Käyttötapaukset

Mihin Llama 4 Maverickia Käytetään

Tieteellinen ja Tekninen Päättely: Llama 4 Maverick saavuttaa 69 % GPQA Diamondissa (#11/14 mallista), noin tai yli ihmisen tohtoritason vertailuarvon. Se suoriutuu vaativasta tieteellisestä päättelystä, tutkimuskirjallisuuden tiivistämisestä ja tietointensiivisistä tehtävistä STEM-aloilla.
Itse Isännöidyt ja Yksityiset Käyttöönotot: Llama 4 Maverick on avoimen painon malli (17B/400B MoE (128 asiantuntijaa) parametria) — sen koulutetut painot ovat julkisesti ladattavissa ja itse käyttöönotettavissa. Aja sitä omalla GPU-laitteistollasi tai yksityisessä pilvessä varmistaaksesi, ettei tieto koskaan poistu ympäristöstäsi, poista token-kohtaiset API-kustannukset skaalautuessa, tai hienosäädä mallia omilla tietojoukoillasi.
Pitkien Dokumenttien ja Koodikantojen Analyysi: 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunallaan Llama 4 Maverick pystyy käsittelemään kokonaisia ohjelmistovarastoja, pitkiä juridisia sopimuksia, kirjanmittaisia tutkimusraportteja tai laajoja keskusteluhistorioita yhdellä kehotteella — mahdollistaen syvällisen dokumenttien kysely-vastaus-toiminnon, koodikantojen välisen päättelyn ja kattavan tiivistämisen ilman paloittelua tai RAG-putkia.

Strengths & Limitations

Strengths

Kehittynyt tieteellinen kysely-vastaus — 69 % GPQA Diamond
Itse isännöitävät ja tietosuojatut käyttöönotot (avoimet painot)
Erittäin pitkät dokumentit ja suuret koodikannat (1M konteksti)

Limitations

Merkittävästi jäljessä vuoden 2026 huippumalleista agenttisessa koodauksessa ja monimutkaisessa päättelyssä

Lisää Vertailtavaa

Liittyvät Tekoälymallit

Selaa Koko Tekoälymallien Leaderboardia

Vertaa kaikkia 24 mallia 11 vertailuarvolla — lajiteltavissa, lähdeviety, päivitetty kesäkuussa 2026.

← Takaisin AI Leaderboardiin Kokeile FlowHuntissa

Usein kysytyt kysymykset

: Llama 4 Maverick on todistettu tekoälymalli, jota käytetään edelleen laajasti tuotantojärjestelmissä. Metan kehittämä ja julkaistu huhtikuussa 2025. Se suoriutuu yleisistä tekoälytehtävistä, kuten kirjoittamisesta, analysoinnista, tiivistämisestä ja kysymyksiin vastaamisesta.
: Llama 4 Maverick on avoimen painon malli. Sen koulutetut painot ovat julkisesti ladattavissa, itse isännöitävissä ja hienosäädettävissä. Voit ajaa sitä omalla infrastruktuurillasi ilman token-kohtaisia API-maksuja. Huomaa, että avoin paino ei ole sama asia kuin avoin lähdekoodi: koulutuskoodi ja -data eivät välttämättä ole täysin julkisia.
: Llama 4 Maverick tukee 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunaa, joka on riittävän suuri kattamaan kokonaisia koodikantoja, pitkiä teknisiä dokumentteja tai laajoja agenttityöskentelysessioita ilman katkaisua.
: Llama 4 Maverickia on arvioitu seuraavilla vertailuarvoilla: GPQA Diamond (69,8 %), MMLU-Pro (80,5 %), LiveCodeBench (43,4 %). SR-tunnisteella merkityt tulokset ovat palveluntarjoajan itsensä ilmoittamia; 3P- tai AA-tunnisteella merkityt tulokset on riippumattomasti varmennettu kolmannen osapuolen toimesta.
: Llama 4 Maverick ei ole tällä hetkellä integroitu FlowHuntiin. FlowHunt tarjoaa pääsyn Claude 4.x -sarjaan, GPT-5-sarjaan, DeepSeek V4:ään, Qwen 3.7:ään, Llama 4:ään ja muihin johtaviin malleihin. Katso koko AI Leaderboard -listaus nähdäksesi, mitkä mallit ovat saatavilla.
: Voit verrata Llama 4 Maverickia kaikkiin 24 malliin, joita seurataan FlowHunt AI Leaderboardissa, lajiteltavan vertailuarvo-taulukon avulla. Tämän sivun Benchmark Rankings -osiossa näkyy Llama 4 Maverickin sijoitus kullakin vertailuarvolla, jolla sitä on arvioitu.

Lue lisää

Llama 4 Scout — Vertailuarvot, Ominaisuudet ja Käyttötapaukset

Llama 4 Scout on Metan avoimen painoarvon tekoälymalli (17B/109B MoE (16 asiantuntijaa)), joka on luokiteltu Vakiintunut-tasolle ja jolla on 10 miljoonan tokeni...

Apr 5, 2025 4 min lukuaika

Llama 3.3 70B — Vertailuarvot, Ominaisuudet ja Käyttötapaukset

Llama 3.3 70B on Metan avoimen painon tekoälymalli (70B dense), luokiteltu vakiintuneeksi (Established) ja varustettu 128 000 tokenin konteksti-ikkunalla. Se on...

Dec 6, 2024 4 min lukuaika

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) on huippuluokan luonnollisen kielen käsittelymalli, jonka on kehittänyt Meta. Jopa 65 miljardilla parametriarvolla LLaMA lo...

May 30, 2025 2 min lukuaika

AI Language Model +6