Llama 4 Scout on todistetusti toimiva tekoälymalli, jota käytetään edelleen laajasti tuotantojärjestelmissä. Sen on kehittänyt Meta ja se julkaistiin huhtikuussa 2025. Avoimen painoarvon mallina sen koulutetut painoarvot ovat julkisesti saatavilla — voit isännöidä sen itse, hienosäätää sen omalla datallasi tai ajaa sitä omilla palvelimillasi ilman API-riippuvuuksia. Sen 10 miljoonan tokenin konteksti-ikkuna on yksi suurimmista saatavilla olevista — se pystyy käsittelemään kirjanmittaisia asiakirjoja, kokonaisia koodivarastoja tai erittäin pitkiä keskusteluhistorioita yhdessä kehotteessa.
Lue lisääNäytä vähemmän
Llama 4 Scout julkaistiin Maverickin rinnalla 5. huhtikuuta 2025 Llama 4 -sukupolven pienempänä, erittäin saavutettavana muunnelmana — ja se herätti heti huomiota konteksti-ikkunallaan: 10 miljoonaa tokenia, suurin minkään tämän johtotaulukon mallin osalta. 10 miljoonan tokenin ikkuna saavutettiin muokkaamalla huomiointi(mekanismia) ja sijaintikoodausta, mikä mahdollisti mallin säilyttää koherenssin asiakirjojen yli paljon pidemmissä yhteyksissä kuin mikään aiempi avoimen painoarvon malli pystyi käsittelemään. Scoutista (17B aktiivista / 109B yhteensä, 16 asiantuntijaa) tuli oletusmalli hakuavusteisille generointiputkille, joiden täytyi toimia erittäin suurten asiakirjakokoelmien yli ilman pilkkomista — käsitellen kokonaisia oikeustapaushistorioita, koodipohjia tai tieteellisten julkaisujen kokoelmia yhdessä kehotteessa.
Llama 4 Scout on avoimen painoarvon malli (17B/109B MoE (16 asiantuntijaa) parametrit) — sen koulutetut painoarvot ovat julkisesti ladattavissa ja itse käyttöönotettavissa. Aja sitä omalla GPU-laitteistollasi tai yksityisellä pilvellä varmistaaksesi, ettei datasi koskaan poistu ympäristöstäsi, poista token-kohtaiset API-kustannukset skaalautuvasti tai hienosäädä mallia omilla tietojoukoillasi.
Pitkien Asiakirjojen & Koodipohjien Analyysi
10 miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla Llama 4 Scout pystyy käsittelemään kokonaisia ohjelmistovarastoja, pitkiä oikeudellisia sopimuksia, kirjanmittaisia tutkimusraportteja tai laajoja keskusteluhistorioita yhdessä kehotteessa — mahdollistaen syvällisen asiakirjoihin perustuvan kysely-vastauksen, tiedostojen ylittävän koodipohjapäättelyn ja kattavan tiivistämisen ilman pilkkomisheuristiikkoja tai RAG-putkia.
Tietoa: MetaMenlo Park, CA · Perustettu 2004 · ai.meta.com
Meta Platforms (entinen Facebook) on yksi maailman suurimmista teknologiayrityksistä, jonka pääkonttori sijaitsee Menlo Parkissa Kaliforniassa ja joka tunnetaan parhaiten Facebookista, Instagramista, WhatsAppista ja Threadsista. Meta AI:n (entinen FAIR) kautta yrityksestä on tullut tuotteliaimpia avoimen painon suurten kielimallien julkaisijoita Llama-perheen kautta. Llama 4 -sarja – Maverick, Scout ja Behemoth – julkaistiin sallivilla yhteisölisensseillä, ja ne ovat edelleen ladatuimpia avoimen painon malleja alustoilla kuten Hugging Face. Metan tekoälystrategia eroaa merkittävistä laboratorioista: sen sijaan että se ylläpitäisi kaupallista APIa, Meta julkaisee mallit avoimesti tutkimus- ja kaupalliseen käyttöön, integroi generatiivisia tekoälyominaisuuksia omiin sovelluksiinsa ja on julkisesti kannattanut avoimen painon julkaisuja demokraattisimpana lähestymistapana tekoälyn kehittämiseen.
Vertaa kaikkia seurattuja malleja ohjelmoinnin, agenttien ja päättelyn vertailutesteissä. Jokainen tulos on merkitty vahvistetuksi tai valmistajan ilmoittamaksi.
Llama 4 Scout on todistetusti toimiva tekoälymalli, jota käytetään edelleen laajasti tuotantojärjestelmissä. Sen on kehittänyt Meta ja se julkaistiin huhtikuussa 2025. Se hoitaa yleisiä tekoälytehtäviä, kuten kirjoittamista, analysointia, tiivistämistä ja kysymyksiin vastaamista.
Llama 4 Scout on avoimen painoarvon malli. Sen koulutetut painoarvot ovat julkisesti ladattavissa, itse isännöitävissä ja hienosäädettävissä. Voit ajaa sitä omalla infrastruktuurillasi ilman token-kohtaisia API-maksuja. Huomaa, että avoin painoarvo ei ole sama asia kuin avoin lähdekoodi: koulutuskoodi ja -data eivät välttämättä ole täysin julkisia.
Llama 4 Scout tukee 10 miljoonan tokenin konteksti-ikkunaa — yhtä suurimmista saatavilla olevista. Se pystyy käsittelemään kirjanmittaisia asiakirjoja, kokonaisia koodivarastoja tai erittäin pitkiä keskusteluhistorioita yhdessä kehotteessa.
Llama 4 Scout ei ole enää saatavilla FlowHuntissa. AI Leaderboard näyttää, mitä malleja voit käyttää FlowHuntissa jo tänään.
Llama 4 Maverick — Vertailuarvot, Ominaisuudet ja Käyttötapaukset
Llama 4 Maverick on Metan avoimen painon tekoälymalli (17B/400B MoE (128 asiantuntijaa)), luokiteltu vakiintuneeksi (Established) tasoksi, ja sen konteksti-ikku...
Llama 3.3 70B — Vertailuarvot, Ominaisuudet ja Käyttötapaukset
Llama 3.3 70B on Metan avoimen painon tekoälymalli (70B dense), luokiteltu vakiintuneeksi (Established) ja varustettu 128 000 tokenin konteksti-ikkunalla. Tutus...
