MiniMax Frontier Avoimet painot Saatavilla FlowHuntissa

MiniMax M3

MiniMax M3 on huippuluokan frontier-tekoälymalli, jonka on kehittänyt MiniMax ja julkaistu kesäkuussa 2026. Avoimen painoarvon mallina sen koulutetut painot ovat julkisesti saatavilla — voit itse isännöidä sen, hienosäätää sitä omalla datallasi tai ajaa sitä paikallisesti ilman API-riippuvuuksia. 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkuna on riittävän suuri sisältämään kokonaisia koodikantoja, pitkiä teknisiä asiakirjoja tai laajoja agenttisessioita ilman katkaisua.

Lue lisää
MiniMax M3 julkaistiin 1. kesäkuuta 2026 tietoisena kannanottona: ensimmäinen avoimen painoarvon frontier-malli, joka vastaa suljettuja API-palveluntarjoajia kontekstin pituudessa (1 miljoona tokenia) ja sisältää natiivin multimodaalisen ymmärryksen. MiniMax oli käyttänyt kolme vuotta kontekstinlaajennustekniikoiden ja multimodaalisen koulutusinfrastruktuurin kehittämiseen mahdollistaakseen tämän. M3:n avoimen painoarvon julkaisu loi uuden mallikategorian — frontier-luokan, multimodaalisen ja täysin itse isännöitävän — jota ei aiemmin ollut olemassa. Julkaisu sai laajalti huomiota tekoälytutkimuksen piireissä hetkenä, jolloin avoimen painoarvon mallit umpeutuivat viimeisen merkittävän osaamiskuilun suljettuihin API-malleihin verrattuna.

Vertailutestit

Jokainen tulos näkyy kerran, mukana sijoitus seurattujen mallien joukossa ja tieto siitä, kuka sen mittasi.

Vertailu Frontier-tason malleihin samalla asteikolla
  • MiniMax M3tämä malli
  • GPT-6.1 Soltämä malli johtaa 0 / 3 testissä
  • Claude Opus 5.5tämä malli johtaa 0 / 4 testissä
Vahvistettu riippumaton arvioija, lasketaan sijoitukseen Itse ilmoitettu julkaisija MiniMax, näytetään mutta ei sijoiteta
Kokonaisuus

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Lähde ↗

MiniMax M3 29,2 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#31/ 45 Vahvistettu
Koodaus

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

MiniMax M3 59,0% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 89,9%
Ei sijoitettu Itse ilmoitettu

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Lähde ↗

MiniMax M3 75,0% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 Ei tulosta
#17/ 22 Vahvistettu
Agentit

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Lähde ↗

MiniMax M3 2,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#28/ 36 Vahvistettu
Päättely

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Lähde ↗

MiniMax M3 39,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#27/ 44 Vahvistettu

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Lähde ↗Myös: Vahvistettu 92,7% (Vals AI own implementation)

MiniMax M3 92,9% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 Ei tulosta
#10/ 37 Vahvistettu

Mihin MiniMax M3:aa Käytetään

Itse Isännöidyt & Yksityiset Käyttöönotot

MiniMax M3 on avoimen painoarvon malli (MoE (julkaisematon) parametrit) — sen koulutetut painot ovat julkisesti ladattavissa ja itse käytettävissä. Aja sitä omalla GPU-laitteistollasi tai yksityisessä pilvessä varmistaaksesi, että data ei koskaan poistu ympäristöstäsi, poista tokenikohtaiset API-kustannukset suuressa mittakaavassa tai hienosäädä mallia omilla tietojoukoillasi.

Pitkien Asiakirjojen & Koodikantojen Analysointi

1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla MiniMax M3 pystyy käsittelemään kokonaisia ohjelmistovarastoja, pitkiä juridisia sopimuksia, kirjanmittaisia tutkimusraportteja tai laajoja keskusteluhistorioita yhdessä kehotteessa — mahdollistaen syvällisen asiakirjojen kysely-vastaus-toiminnon, tiedostojen välisen koodikantapäättelyn ja kattavan tiivistämisen ilman heuristiikkoja tai RAG-putkia.

Vahvuudet ja rajoitukset

Vahvuudet

  • Itse isännöitävät ja datayksityiset käyttöönotot (avoin painoarvo)
  • Erittäin pitkät asiakirjat ja suuret koodikannat (1M konteksti)

Käytä sitä FlowHuntissa

Käytä mallia MiniMax M3 missä tahansa flow'ssa omien työkalujesi ja tietolähteidesi rinnalla.

  1. 1Avaa flow tai luo uusi mallipohjasta
  2. 2Lisää AI Agent- tai Generator-komponentti
  3. 3Valitse mallivalitsimesta MiniMax M3

Liittyvät Tekoälymallit

Tietoa: MiniMax Shanghai, China · Perustettu 2021 · minimax.io

MiniMax on kiinalainen tekoälyn startup-yritys, jonka perusti vuonna 2021 Yan Junjie, joka aiemmin johti konenäön tutkimusta SenseTimessa. Yritystä tukevat merkittävät kiinalaiset sijoittajat, kuten Hillhouse Capital, Yunqi Partners ja Tencent. MiniMax keskittyi aluksi kuluttajille suunnattuihin tekoälysovelluksiin – mukaan lukien Hailuo AI -chatbot – ennen siirtymistään perustamismallien kehitykseen. M3-mallin julkaisu kesäkuussa 2026 merkitsi yrityksen tuloa huipputasolle: ensimmäinen avoimen painon malli, joka vastaa suljettuja API-palveluntarjoajia kontekstin pituudessa (1M tokenia) sisältäen samalla natiivit multimodaaliominaisuudet. MiniMax asemoituu kaikista kehittäjäystävällisimmäksi kiinalaiseksi tekoälylaboratorioksi ja julkaisee mallipainot julkisesti sallivilla lisensseillä.

minimax.io ↗

Selaa Koko Tekoälymalli Leaderboardia

Usein kysytyt kysymykset

Lue lisää