Mistral Large 3 on edistynyt tekoälymalli, joka sopii vaativiin tuotantokuormituksiin. Sen on kehittänyt Mistral ja julkaistu joulukuussa 2025. Avoimen painon mallina sen koulutetut painot ovat julkisesti saatavilla — voit isännöidä sitä itse, hienosäätää sitä omalla datallasi tai ajaa sitä omissa tiloissasi ilman API-riippuvuuksia. Se tukee 256 000 tokenin konteksti-ikkunaa, mikä on riittävä useimmille asiakirjoille ja monivaiheisille sovelluksille.
FlowHunt AI -johtotaulukossa se on yksi 24 seuratusta mallista, arvioituna 3 suorituskykytestissä. Merkittävimmät tulokset: 93,6 % MATH-500-testissä (sija 1/4); 73,1 % MMLU-Pro-testissä (sija 5/8); 43,9 % GPQA Diamond -testissä (sija 14/14).
Mistral Large 3 julkaistiin 2. joulukuuta 2025 Mistralin kyvykkäimpänä kaupallisena mallina ja, kriittisesti, avoimen painon julkaisuna Apache 2.0 -lisenssillä. 41 miljardin aktiivisen parametrin ja 675 miljardin kokonaisparametrin MoE-arkkitehtuurilla se on suurin ja kyvykkäin täysin Apache-lisensoitu rajapintaa lähestyvä malli saatavilla. Mistral suunnitteli Large 3:n vastaamaan erityisesti eurooppalaisten yritysten tarpeisiin: käytettävissä EU:n datakeskuksissa, GDPR-yhteensopiva arkkitehtuuriltaan (data ei koskaan poistu käyttöalueelta) ja käytettävissä kaupallisissa sovelluksissa ilman monien avoimen painon mallien rajoittavia lisenssiehtoja. Sen MMLU-Pro-tulos 84,2 % ja vankka tieteellisen päättelyn profiili ovat tehneet siitä oletusvalinnan eurooppalaisille säännellyille toimialoille — rahoitus, terveydenhuolto ja laki — jotka tarvitsevat vahvaa tekoälykyvykkyyttä lähettämättä dataa yhdysvaltalaisille API-palveluntarjoajille.
Huomautus: Yritysten yleismalli, Apache 2.0. Heikko vaativa päättely (GPQA 43,9 %).
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 43.9% | 14 of 14 | 3P | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| MMLU-Pro | 73.1% | 5 of 8 | 3P | Hard knowledge reasoning, 12K questions |
| MATH-500 | 93.6% | 1 of 4 | 3P | Hendrycks math (500 problems) |
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Mistral Large 3 | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| GPQA ◇ | 43.9% | — | — |
| MMLU-P | 73.1% | — | — |
| MATH | 93.6% | 89.0% | — |
Mistral AI on ranskalainen tekoälyyritys, joka perustettiin huhtikuussa 2023. Sen perustivat Arthur Mensch (aiemmin Google DeepMind), Guillaume Lample ja Timothée Lacroix (molemmat aiemmin Meta AI Researchista). Yritys asemoituu eurooppalaiseksi generatiivisen tekoälyn mestariksi yhdistäen kaupallisen API-liiketoiminnan strategisiin avoimen painon julkaisuihin. Mistralin lippulaivamallit Large-sarjassa ja Apache 2.0 -lisensoidut mallit ovat tehneet siitä näkyvimmän ei-yhdysvaltalaisen, ei-kiinalaisen palveluntarjoajan useimmilla tekoälyvertailulistoilla. Yritys pitää EU-pääkonttoriaan Pariisissa, korostaa GDPR:n ja EU:n sääntelyn noudattamista ja on esittänyt oman sääntelyfilosofiansa, joka vaatii kevyempää sääntelyä avoimen painon malleille verrattuna suljettuihin API-järjestelmiin.
Käyttötapaukset
Mistral Large 3 saavuttaa 43 % GPQA Diamond -testissä (sija 14/14 mallista). Se hoitaa yleistä tieteellistä kysymys-vastaus-toimintoa vankalla tasolla, vaikkakin rajapintamallit saavuttavat 25+ prosenttiyksikköä korkeampia tuloksia vaikeimmissa jatko-opiskelutason ongelmissa.
Mistral Large 3 on avoimen painon malli (41B/675B MoE) — sen koulutetut painot ovat julkisesti ladattavissa ja itse käyttöönotettavissa. Aja sitä omalla GPU-laitteistollasi tai yksityisessä pilvessä varmistaaksesi, että data ei koskaan poistu ympäristöstäsi, poista tokenikohtaiset API-kustannukset suuressa mittakaavassa tai hienosäädä mallia omilla tietojoukoillasi.
Vertaa kaikkia 24 mallia 11 suorituskykytestissä — lajiteltava, lähdeviitteellinen ja päivitetty kesäkuussa 2026.
Mistral Medium 3 on Mistralin oma suljettu tekoälymalli, joka kuuluu Advanced-luokkaan ja tarjoaa 128 000 tokenin konteksti-ikkunan. Tutustu suorituskykytestitu...
Mixtral 8x7B on avoimen painoarvojen tekoälymalli Mistralilta (12,9B/46,7B MoE), luokiteltu Legacy-tasolle 32 000 tokenin konteksti-ikkunalla. Se on saatavilla ...
Ota selvää Mistral AI:sta ja heidän tarjoamistaan LLM-malleista. Tutustu mallien käyttötapoihin ja siihen, mikä erottaa ne muista.
