Mixtral 8x7B on vanhempi tekoälymalli, jonka on kehittänyt Mistral ja julkaistu joulukuussa 2023. Avoimen painoarvojen mallina sen opetetut painoarvot ovat julkisesti saatavilla — voit isännöidä sitä itse, hienosäätää sitä omalla datallasi tai ajaa sitä omissa tiloissasi ilman API-riippuvuuksia. Sen 32 000 tokenin konteksti-ikkuna on lyhyempi kuin nykyisillä huippumalleilla, mikä voi rajoittaa suorituskykyä pitkien asiakirjojen kanssa.
FlowHunt AI Leaderboardissa se on yksi 24 seuratusta mallista, arvioituna yhdellä vertailuarvolla. Huomattavia pisteitä: 80,5 % HumanEvalissa (#2/2).
Mixtral 8x7B julkaistiin 1. joulukuuta 2023 ilman ennakkoilmoitusta — Mistral julkaisi torrent-magneettilinkin Twitterissä ja antoi yhteisön itse löytää, mitä se oli rakentanut. Julkaisu toi sekoitettu-asiantuntijoita -arkkitehtuurin (MoE) avoimien painoarvojen tekoälyn valtavirtaan: 8 asiantuntijaverkkoa, joissa kussakin 7B parametria, 2 asiantuntijaa aktivoituna tokenia kohden, mikä tuottaa 12,9B aktiivista ja 46,7B kokonaisparametria. Julkaisuhetkellä se vastasi GPT-3.5:tä useimmilla vertailuarvoilla ollen samalla täysin avoimien painoarvojen malli ja ajettavissa kuluttajatason GPUilla. Mixtral 8x7B loi käytännössä MoE-pelikirjan, jonka DeepSeek, Qwen, NVIDIA, Meta ja muut laboratoriot ovat sittemmin omaksuneet omiin avoimien painoarvojen arkkitehtuureihinsa. Vuoteen 2026 mennessä se on Legacy-tasolla — selvästi ohitettu jokaisella vertailuarvolla — mutta sen historiallinen merkitys MoE-luokan suorituskyvyn demokratisoinnissa on huomattava.
Huomautus: Edelläkävijä harvassa MoE:ssa. GPT-3.5-luokkaa. Kaukana vuoden 2026 huipputasosta.
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| HumanEval pass@1 | 80.5% | 2 of 2 | SR | Python code generation (saturated at frontier) |
Mistral AI on ranskalainen tekoälyyritys, joka perustettiin huhtikuussa 2023. Sen perustivat Arthur Mensch (aiemmin Google DeepMind), Guillaume Lample ja Timothée Lacroix (molemmat aiemmin Meta AI Researchista). Yritys asemoituu eurooppalaiseksi generatiivisen tekoälyn mestariksi yhdistäen kaupallisen API-liiketoiminnan strategisiin avoimen painon julkaisuihin. Mistralin lippulaivamallit Large-sarjassa ja Apache 2.0 -lisensoidut mallit ovat tehneet siitä näkyvimmän ei-yhdysvaltalaisen, ei-kiinalaisen palveluntarjoajan useimmilla tekoälyvertailulistoilla. Yritys pitää EU-pääkonttoriaan Pariisissa, korostaa GDPR:n ja EU:n sääntelyn noudattamista ja on esittänyt oman sääntelyfilosofiansa, joka vaatii kevyempää sääntelyä avoimen painon malleille verrattuna suljettuihin API-järjestelmiin.
Käyttökohteet
Mixtral 8x7B on avoimen painoarvojen malli (12,9B/46,7B MoE-parametria) — sen opetetut painoarvot ovat julkisesti ladattavissa ja itse käyttöönotettavissa. Aja sitä omalla GPU-laitteistollasi tai yksityisellä pilvellä varmistaaksesi, ettei data koskaan poistu ympäristöstäsi, poista token-kohtaiset API-kustannukset ja hienosäädä mallia omilla tietojoukoillasi.
Vertaa kaikkia 24 mallia 11 vertailuarvolla — lajiteltava, lähteistetty ja päivitetty kesäkuussa 2026.
Mistral Large 3 on Mistralin avoimen painon tekoälymalli (41B/675B MoE), luokiteltuna Advanced-tasolle, 256 000 tokenin konteksti-ikkunalla. Se on saatavilla su...
Ota selvää Mistral AI:sta ja heidän tarjoamistaan LLM-malleista. Tutustu mallien käyttötapoihin ja siihen, mikä erottaa ne muista.
Mistral Medium 3 on Mistralin oma suljettu tekoälymalli, joka kuuluu Advanced-luokkaan ja tarjoaa 128 000 tokenin konteksti-ikkunan. Tutustu suorituskykytestitu...
