Mikä on Mixtral 8x7B?

Mixtral 8x7B on vanhempi tekoälymalli, jonka on kehittänyt Mistral ja julkaistu joulukuussa 2023. Se soveltuu yleisiin tekoälytehtäviin, kuten kirjoittamiseen, analysointiin, tiivistämiseen ja kysymyksiin vastaamiseen.

Onko Mixtral 8x7B avoimen lähdekoodin vai avoimen painoarvojen malli?

Mixtral 8x7B on avoimen painoarvojen malli. Sen opetetut painoarvot ovat julkisesti ladattavissa, itse isännöitävissä ja hienosäädettävissä. Voit ajaa sitä omalla infrastruktuurillasi ilman API-maksuja tunnukselta. Huomaa, että avoimet painoarvot eivät ole sama asia kuin avoin lähdekoodi: koulutuskoodi ja -data eivät välttämättä ole täysin julkisia.

Mikä on Mixtral 8x7B:n konteksti-ikkuna?

Mixtral 8x7B tukee 32 000 tokenin konteksti-ikkunaa, joka on riittävä useimmille asiakirjoille ja monivaiheisille sovelluksille.

Onko Mixtral 8x7B saatavilla FlowHuntissa?

Mixtral 8x7B ei ole enää saatavilla FlowHuntissa. AI Leaderboard näyttää, mitä malleja voit käyttää FlowHuntissa jo tänään.

Mistral Legacy Avoimet painot Ei FlowHuntissa

Mixtral 8x7B

Mixtral 8x7B on vanhempi tekoälymalli, jonka on kehittänyt Mistral ja julkaistu joulukuussa 2023. Avoimen painoarvojen mallina sen opetetut painoarvot ovat julkisesti saatavilla — voit isännöidä sitä itse, hienosäätää sitä omalla datallasi tai ajaa sitä omissa tiloissasi ilman API-riippuvuuksia. Sen 32 000 tokenin konteksti-ikkuna on lyhyempi kuin nykyisillä huippumalleilla, mikä voi rajoittaa suorituskykyä pitkien asiakirjojen kanssa.

Lue lisää

Mixtral 8x7B julkaistiin 1. joulukuuta 2023 ilman ennakkoilmoitusta — Mistral julkaisi torrent-magneettilinkin Twitterissä ja antoi yhteisön itse löytää, mitä se oli rakentanut. Julkaisu toi sekoitettu-asiantuntijoita -arkkitehtuurin (MoE) avoimien painoarvojen tekoälyn valtavirtaan: 8 asiantuntijaverkkoa, joissa kussakin 7B parametria, 2 asiantuntijaa aktivoituna tokenia kohden, mikä tuottaa 12,9B aktiivista ja 46,7B kokonaisparametria. Julkaisuhetkellä se vastasi GPT-3.5:tä useimmilla vertailuarvoilla ollen samalla täysin avoimien painoarvojen malli ja ajettavissa kuluttajatason GPUilla. Mixtral 8x7B loi käytännössä MoE-pelikirjan, jonka DeepSeek, Qwen, NVIDIA, Meta ja muut laboratoriot ovat sittemmin omaksuneet omiin avoimien painoarvojen arkkitehtuureihinsa. Vuoteen 2026 mennessä se on Legacy-tasolla — selvästi ohitettu jokaisella vertailuarvolla — mutta sen historiallinen merkitys MoE-luokan suorituskyvyn demokratisoinnissa on huomattava.

Kokeile mallia Mistral Large 4 FlowHuntissa Takaisin AI Leaderboardiin

Vertailutestit

Jokainen tulos näkyy kerran, mukana sijoitus seurattujen mallien joukossa ja tieto siitä, kuka sen mittasi.

Mikään muu seurattu malli ei kuulu Legacy-tasoon, joten tulokset näytetään ilman vertailua muihin malleihin. Vertaa vertailulistalla

Vahvistettu riippumaton arvioija, lasketaan sijoitukseen

Kokonaisuus

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Lähde ↗

5,1

#45/ 45 Vahvistettu

Päättely

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Lähde ↗

4,7%

#38/ 44 Vahvistettu

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Lähde ↗

29,2%

#37/ 37 Vahvistettu

Mihin Mixtral 8x7B:tä Käytetään

Itse isännöidyt ja yksityiset käyttöönotot

Mixtral 8x7B on avoimen painoarvojen malli (12,9B/46,7B MoE-parametria) — sen opetetut painoarvot ovat julkisesti ladattavissa ja itse käyttöönotettavissa. Aja sitä omalla GPU-laitteistollasi tai yksityisellä pilvellä varmistaaksesi, ettei data koskaan poistu ympäristöstäsi, poista token-kohtaiset API-kustannukset ja hienosäädä mallia omilla tietojoukoillasi.

Vahvuudet ja rajoitukset

Vahvuudet

Itse isännöidyt ja tietosuojatut käyttöönotot (avoimet painoarvot)

Rajoitukset

Merkittävästi jäljessä vuoden 2026 huippumalleista agenttisessa koodauksessa ja monimutkaisessa päättelyssä
Lyhyt konteksti-ikkuna (32K) — rajoitettu pitkille asiakirjoille

Käytä vaihtoehtoa FlowHuntissa

Mixtral 8x7B ei ole saatavilla FlowHuntissa. Nämä mallit sopivat vastaaviin töihin ja ovat heti käytettävissä:

Kokeile mallia Mistral Large 4 FlowHuntissa

Aiheeseen liittyvät tekoälymallit

Tietoa: Mistral Paris, France · Perustettu 2023 · mistral.ai

Mistral AI on ranskalainen tekoälyyritys, joka perustettiin huhtikuussa 2023. Sen perustivat Arthur Mensch (aiemmin Google DeepMind), Guillaume Lample ja Timothée Lacroix (molemmat aiemmin Meta AI Researchista). Yritys asemoituu eurooppalaiseksi generatiivisen tekoälyn mestariksi yhdistäen kaupallisen API-liiketoiminnan strategisiin avoimen painon julkaisuihin. Mistralin lippulaivamallit Large-sarjassa ja Apache 2.0 -lisensoidut mallit ovat tehneet siitä näkyvimmän ei-yhdysvaltalaisen, ei-kiinalaisen palveluntarjoajan useimmilla tekoälyvertailulistoilla. Yritys pitää EU-pääkonttoriaan Pariisissa, korostaa GDPR:n ja EU:n sääntelyn noudattamista ja on esittänyt oman sääntelyfilosofiansa, joka vaatii kevyempää sääntelyä avoimen painon malleille verrattuna suljettuihin API-järjestelmiin.

mistral.ai ↗

Selaa koko tekoälymallien vertailutaulukkoa

Vertaa kaikkia seurattuja malleja ohjelmoinnin, agenttien ja päättelyn vertailutesteissä. Jokainen tulos on merkitty vahvistetuksi tai valmistajan ilmoittamaksi.

← Takaisin AI Leaderboardiin Kokeile FlowHuntissa

Usein kysytyt kysymykset

: Mixtral 8x7B on vanhempi tekoälymalli, jonka on kehittänyt Mistral ja julkaistu joulukuussa 2023. Se soveltuu yleisiin tekoälytehtäviin, kuten kirjoittamiseen, analysointiin, tiivistämiseen ja kysymyksiin vastaamiseen.
: Mixtral 8x7B on avoimen painoarvojen malli. Sen opetetut painoarvot ovat julkisesti ladattavissa, itse isännöitävissä ja hienosäädettävissä. Voit ajaa sitä omalla infrastruktuurillasi ilman API-maksuja tunnukselta. Huomaa, että avoimet painoarvot eivät ole sama asia kuin avoin lähdekoodi: koulutuskoodi ja -data eivät välttämättä ole täysin julkisia.
: Mixtral 8x7B tukee 32 000 tokenin konteksti-ikkunaa, joka on riittävä useimmille asiakirjoille ja monivaiheisille sovelluksille.
: Mixtral 8x7B ei ole enää saatavilla FlowHuntissa. AI Leaderboard näyttää, mitä malleja voit käyttää FlowHuntissa jo tänään.

Lue lisää

Mistral Large 3 — Suorituskykytestit, Ominaisuudet ja Käyttötapaukset

Mistral Large 3 on Mistralin avoimen painon tekoälymalli (41B/675B MoE), luokiteltuna Advanced-tasolle, 256 000 tokenin konteksti-ikkunalla. Se on saatavilla su...

Dec 2, 2025 4 min lukuaika

Mistral AI

Ota selvää Mistral AI:sta ja heidän tarjoamistaan LLM-malleista. Tutustu mallien käyttötapoihin ja siihen, mikä erottaa ne muista.

May 30, 2025 3 min lukuaika

AI Large Language Models +4

Mistral Medium 3 — Suorituskykytestit, ominaisuudet ja käyttötapaukset

Mistral Medium 3 on Mistralin oma suljettu tekoälymalli, joka kuuluu Advanced-luokkaan ja tarjoaa 128 000 tokenin konteksti-ikkunan. Tutustu suorituskykytestitu...

May 1, 2025 3 min lukuaika

Mixtral 8x7B