Alibaba Frontier Saatavilla FlowHuntissa

Qwen 3.7-Max

Qwen 3.7-Max on huippuluokan Frontier-tekoälymalli, jonka on kehittänyt Alibaba ja joka julkaistiin toukokuussa 2026. Se on suljettu malli, joka on saatavilla Alibaban API:n kautta. 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkuna on riittävän suuri käsittelemään kokonaisia koodikantoja, laajoja teknisiä dokumentteja tai pitkiä agenttisessioita ilman katkaisua.

Lue lisää
Qwen 3.7-Max julkaistiin 20. toukokuuta 2026 Alibaban Qwen 3 -sukupolven huippumallina, ja se toi mukanaan Alibaban kutsuman ‘ajattelutilan’ — laajennetun päättelyketjun, joka voidaan ottaa käyttöön kyselykohtaisesti. Ajattelutilassa malli suorittaa sisäisen harkintavaiheen ennen lopullisen vastauksen tuottamista, mikä parantaa suorituskykyä huomattavasti monivaiheisissa päättelytehtävissä. Yhdistettynä 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunaan ja kilpailukykyiseen API-hinnoitteluun se vakiinnutti asemansa ensisijaisena Frontier-tason vaihtoehtona kustannustietoisille yritystiimeille.
Kokeile FlowHuntissa Takaisin AI Leaderboardiin

Vertailutestit

Jokainen tulos näkyy kerran, mukana sijoitus seurattujen mallien joukossa ja tieto siitä, kuka sen mittasi.

Vertailu Frontier-tason malleihin samalla asteikolla
  • Qwen 3.7-Maxtämä malli
  • GPT-6.1 Soltämä malli johtaa 0 / 3 testissä
  • Claude Opus 5.5tämä malli johtaa 0 / 4 testissä
Vahvistettu riippumaton arvioija, lasketaan sijoitukseen Itse ilmoitettu julkaisija Alibaba, näytetään mutta ei sijoiteta
Kokonaisuus

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Lähde ↗

Qwen 3.7-Max 29,5 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#30/ 45 Vahvistettu
Koodaus

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Qwen 3.7-Max 60,6% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 89,9%
Ei sijoitettu Itse ilmoitettu

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Lähde ↗Myös: Itse ilmoitettu 80,4%

Qwen 3.7-Max 68,8% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 Ei tulosta
#20/ 22 Vahvistettu
Agentit

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Lähde ↗

Qwen 3.7-Max 1,5% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#29/ 36 Vahvistettu
Päättely

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Lähde ↗

Qwen 3.7-Max 40,5% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#23/ 44 Vahvistettu

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Lähde ↗Myös: Itse ilmoitettu 92,4%

Qwen 3.7-Max 92,3% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 Ei tulosta
#14/ 37 Vahvistettu

Mihin Qwen 3.7-Maxia Kannattaa Käyttää

Ohjelmistokehitys

Se ratkaisee oikeita GitHub-ongelmia, kirjoittaa tuotantolaatuista koodia useilla kielillä ja hallitsee monivaiheisia agenttisia koodaustyönkulkuja — vahva valinta tekoälyavusteisille ohjelmistokehitystiimeille.

Tieteellinen & Tekninen Päättely

Käytä sitä tieteellisen kirjallisuuden synteesiin, hypoteesien arviointiin, lääketieteelliseen ja juridiseen kyselyvastaukseen sekä monitieteisiin tutkimustehtäviin, joissa syvä asiantuntemus on tärkeää.

Pitkien Dokumenttien & Koodikantojen Analyysi

1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunallaan Qwen 3.7-Max pystyy käsittelemään kokonaisia ohjelmistovarastoja, pitkiä juridisia sopimuksia, kirjanmittaisia tutkimusraportteja tai laajoja keskusteluhistorioita yhdessä kehotteessa — mahdollistaen syvällisen dokumenttien kysely-vastauksen, tiedostojen välisen koodikanta-analyysin ja kattavan yhteenvedon ilman paloittelua tai RAG-putkia.

Kilpailullinen Ohjelmointi

Tällä tasolla se käsittelee edistyneitä tietorakenteita, graafialgoritmeja ja haastattelutason ongelmia korkealla luotettavuudella.

Vahvuudet ja rajoitukset

Vahvuudet

  • Vahva ohjelmistokehitys
  • Tieteellinen päättely tohtoritasolla
  • Kilpailullinen ohjelmointi
  • Yhdistetty älykkyys
  • Erittäin pitkät dokumentit ja suuret koodikannat (1M konteksti)

Rajoitukset

  • Suljetut painot — ei voida isännöidä itse tai hienosäätää yksityisellä datalla

Käytä sitä FlowHuntissa

Käytä mallia Qwen 3.7-Max missä tahansa flow'ssa omien työkalujesi ja tietolähteidesi rinnalla.

  1. 1Avaa flow tai luo uusi mallipohjasta
  2. 2Lisää AI Agent- tai Generator-komponentti
  3. 3Valitse mallivalitsimesta Qwen 3.7-Max

Liittyvät Tekoälymallit

Tietoa: Alibaba Hangzhou, China · Perustettu 1999 · qwenlm.github.io

Alibaba Group on yksi Kiinan suurimmista ja monipuolisimmista teknologiakonserneista, jonka Jack Ma perusti vuonna 1999 ja jonka pääkonttori sijaitsee Hangzhoussa. DAMO Academyn ja Tongyi Labin kautta Alibabasta on tullut merkittävä voima suurten kielimallien kehityksessä Qwen (Tongyi Qianwen) -malliperheen myötä. Vuoden 2026 puolivälissä julkaistu Qwen 3.7 -sukupolvi merkitsi Alibaban siirtymää kotimaisista käyttöönotoista kansainväliseen vertailukelpoisuuteen, ja Qwen 3.8 -sukupolvi seurasi vuonna 2026. Alibaban tekoälystrategia määräytyy avointen painojen julkaisujen kautta vastapainona yhdysvaltalaisille API-vain -malleille, generatiivisen tekoälyn integroinnista sen pilvi- ja verkkokauppaliiketoimintoihin sekä mittavista investoinneista tekoälyinfrastruktuuriin Alibaba Cloud -divisioonassaan.

qwenlm.github.io ↗

Selaa Koko Tekoälymallien Vertailutaulukkoa

Vertaa kaikkia seurattuja malleja ohjelmoinnin, agenttien ja päättelyn vertailutesteissä. Jokainen tulos on merkitty vahvistetuksi tai valmistajan ilmoittamaksi.

← Takaisin AI Leaderboardiin Kokeile FlowHuntissa

Usein kysytyt kysymykset

Lue lisää

MiniMax M3 — Vertailuarvot, Ominaisuudet ja Käyttötapaukset
MiniMax M3 — Vertailuarvot, Ominaisuudet ja Käyttötapaukset

MiniMax M3 — Vertailuarvot, Ominaisuudet ja Käyttötapaukset

MiniMax M3 on avoimen painoarvon tekoälymalli MiniMaxilta (MoE (julkaisematon)), luokiteltuna Frontier-tasolle, 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla. Se on s...

4 min lukuaika
Qwen3-Max, OpenAI:n uudelleenjärjestelyt, Claude-päivitykset
Qwen3-Max, OpenAI:n uudelleenjärjestelyt, Claude-päivitykset

Qwen3-Max, OpenAI:n uudelleenjärjestelyt, Claude-päivitykset

Tutustu tekoälyn viimeisimpiin kehitysaskeleisiin, kuten Alibaban Qwen3-Max-malliin, OpenAI:n for-profit-muutoshaasteisiin, uusiin kuvamalleihin sekä siihen, mi...

13 min lukuaika
AI Machine Learning +3