Mikä on Qwen 3.7-Max?

Qwen 3.7-Max on huippuluokan Frontier-tekoälymalli, jonka on kehittänyt Alibaba ja joka julkaistiin toukokuussa 2026. Se tunnetaan parhaiten erinomaisesta suorituskyvystään ohjelmistokehityksen reaalimaailman tehtävissä saavuttaen 80,4 % SWE-bench Verified -testissä.

Onko Qwen 3.7-Max saatavilla avoimena painomallina?

Qwen 3.7-Max on suljettu malli, jonka painoja ei ole julkisesti saatavilla. Pääsy malliin tapahtuu ainoastaan Alibaban API:n kautta.

Missä vertailuarvoissa Qwen 3.7-Max on arvioitu?

Qwen 3.7-Max on arvioitu seuraavissa vertailuarvoissa: SWE-bench Verified (80,4 %), GPQA Diamond (92,4 %), MMLU-Pro (89,6 %), LiveCodeBench (91,6 %), Terminal-Bench (69,7 %), HLE (41,4 %), AA Intelligence Index (56,6 pistettä). SR-merkillä varustetut tulokset ovat palveluntarjoajan itse ilmoittamia; 3P- tai AA-merkillä varustetut tulokset on riippumattomien tahojen vahvistamia.

Onko Qwen 3.7-Max saatavilla FlowHuntissa?

Kyllä — Qwen 3.7-Max on suoraan saatavilla FlowHuntissa. Voit käyttää sitä tekoälyagenttien, automatisoitujen työnkulkujen, chatbottien ja dokumentinkäsittelyputkien rakentamiseen ilman erillistä asennusta.

Miten Qwen 3.7-Max vertautuu muihin tekoälymalleihin?

Voit vertailla Qwen 3.7-Maxia kaikkiin 24 malliin, joita seurataan FlowHuntin AI Leaderboardissa, lajiteltavan vertailutaulukon avulla. Tämän sivun Benchmark Rankings -osiossa näkyy Qwen 3.7-Maxin sijoitus kussakin vertailuarvossa, jossa se on arvioitu.

Alibaba

Qwen 3.7-Max

FrontierAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Qwen 3.7-Max on huippuluokan Frontier-tekoälymalli, jonka on kehittänyt Alibaba ja joka julkaistiin toukokuussa 2026. Se on suljettu malli, joka on saatavilla Alibaban API:n kautta. 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkuna on riittävän suuri käsittelemään kokonaisia koodikantoja, laajoja teknisiä dokumentteja tai pitkiä agenttisessioita ilman katkaisua.

FlowHuntin AI Leaderboardissa se on yksi 24 seuratusta mallista, ja se on arvioitu 8 vertailuarvossa. Huomattavia tuloksia: 89,6 % MMLU-Prossa (#1/8); 91,6 % LiveCodeBenchissa (#2/5); 41,4 % HLE:ssä (#2/6).

Qwen 3.7-Max julkaistiin 20. toukokuuta 2026 Alibaban Qwen 3 -sukupolven huippumallina, ja se toi mukanaan Alibaban kutsuman ‘ajattelutilan’ — laajennetun päättelyketjun, joka voidaan ottaa käyttöön kyselykohtaisesti. Ajattelutilassa malli suorittaa sisäisen harkintavaiheen ennen lopullisen vastauksen tuottamista, mikä parantaa suorituskykyä huomattavasti monivaiheisissa päättelytehtävissä. Julkaisuhetkellä Qwen 3.7-Max saavutti 92,4 % GPQA Diamondissa (kolmanneksi paras maailmassa), 91,6 % LiveCodeBenchissa ja 60,6 % SWE-bench Prossa — korkein avoimen API:n pistemäärä kyseisessä vertailuarvossa. Yhdistettynä 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunaan ja kilpailukykyiseen API-hinnoitteluun se vakiinnutti asemansa ensisijaisena Frontier-tason vaihtoehtona kustannustietoisille yritystiimeille.

Huomio: GPQA Diamond -johtaja (92,4 %). SWE-Pro -johtaja (60,6 %). AA-indeksi 56,6.

Try in FlowHunt

Julkaistu: Toukokuu 2026
Konteksti: 1M tokenia
Painot: Suljettu
Taso: Frontier
Tarjoaja: Alibaba

Qwen 3.7-Max Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.4%	7 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	60.6%	4 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	92.4%	4 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	89.6%	1 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	91.6%	2 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
Terminal-Bench	69.7%	3 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
HLE	41.4%	2 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	56.6 pts	4 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.4%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

60.6%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

92.4%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

89.6%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

91.6%

Competitive programming, continuously updated

Terminal SR

69.7%

Agentic Linux terminal task completion

HLE SR

41.4%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

56.6 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Qwen 3.7-Max vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Qwen 3.7-Max	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-V	80.4%	88.6%	87.6%
SWE-Pro	60.6%	69.2%	64.3%
GPQA ◇	92.4%	93.6%	94.2%
MMLU-P	89.6%	—	—
LiveCode	91.6%	—	—
Terminal	69.7%	74.6%	66.1%
HLE	41.4%	—	—
AA Idx	56.6 pts	61.4 pts	57.3 pts

About Alibaba

Alibaba Founded 1999 · Hangzhou, China

Website →

Alibaba Group on yksi Kiinan suurimmista ja monipuolisimmista teknologiakonserneista, jonka Jack Ma perusti vuonna 1999 ja jonka pääkonttori sijaitsee Hangzhoussa. DAMO Academyn ja Tongyi Labin kautta Alibabasta on tullut merkittävä voima suurten kielimallien kehityksessä Qwen (Tongyi Qianwen) -malliperheen myötä. Vuoden 2026 puolivälissä julkaistu Qwen 3.7 -sukupolvi merkitsi Alibaban siirtymää kotimaisista käyttöönotoista kansainväliseen vertailukelpoisuuteen, ja Qwen 3.7-Max saavutti 92,4 % GPQA Diamondissa ja 91,6 % LiveCodeBenchissa. Alibaban tekoälystrategia määräytyy avointen painojen julkaisujen kautta vastapainona yhdysvaltalaisille API-vain -malleille, generatiivisen tekoälyn integroinnista sen pilvi- ja verkkokauppaliiketoimintoihin sekä mittavista investoinneista tekoälyinfrastruktuuriin Alibaba Cloud -divisioonassaan.

Käyttötapaukset

Mihin Qwen 3.7-Maxia Kannattaa Käyttää

Ohjelmistokehitys: Qwen 3.7-Max saavuttaa 80 % SWE-bench Verified -testissä — sijalla #7/13 tässä seuratusta mallista. Se ratkaisee oikeita GitHub-ongelmia, kirjoittaa tuotantolaatuista koodia useilla kielillä ja hallitsee monivaiheisia agenttisia koodaustyönkulkuja — vahva valinta tekoälyavusteisille ohjelmistokehitystiimeille.
Tieteellinen & Tekninen Päättely: Saavuttaen 92 % GPQA Diamondissa (#4/14 mallista), Qwen 3.7-Max ylittää noin 65 %:n ihmisten tohtoritason perustason biologian, kemian ja fysiikan jatkokysymyksissä. Käytä sitä tieteellisen kirjallisuuden synteesiin, hypoteesien arviointiin, lääketieteelliseen ja juridiseen kyselyvastaukseen sekä monitieteisiin tutkimustehtäviin, joissa syvä asiantuntemus on tärkeää.
Agenttinen CLI-automaatio: Qwen 3.7-Max saavuttaa 69 % Terminal-Benchissä (#3/8 mallista), mikä tekee siitä pätevän yleisille shell-skriptauksille, komentorivityönkuluille ja kevyille järjestelmänhallintatehtäville agenttiputkissa.
Pitkien Dokumenttien & Koodikantojen Analyysi: 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunallaan Qwen 3.7-Max pystyy käsittelemään kokonaisia ohjelmistovarastoja, pitkiä juridisia sopimuksia, kirjanmittaisia tutkimusraportteja tai laajoja keskusteluhistorioita yhdessä kehotteessa — mahdollistaen syvällisen dokumenttien kysely-vastauksen, tiedostojen välisen koodikanta-analyysin ja kattavan yhteenvedon ilman paloittelua tai RAG-putkia.
Kilpailullinen Ohjelmointi: Qwen 3.7-Max saavuttaa 91 % LiveCodeBenchissa (#2/5 mallista), joka on kontaminaationkestävä vertailuarvo, jota päivitetään jatkuvasti uusilla kilpailullisilla ohjelmointiongelmilla. Tällä tasolla se käsittelee edistyneitä tietorakenteita, graafialgoritmeja ja haastattelutason ongelmia korkealla luotettavuudella.

Strengths & Limitations

Strengths

Vahva ohjelmistokehitys — 80 % SWE-bench Verified
Tieteellinen päättely tohtoritasolla — 92 % GPQA Diamond
Kilpailullinen ohjelmointi — 91 % LiveCodeBench
Yhdistetty älykkyys — 56 pistettä AA Intelligence Index (riippumaton)
Erittäin pitkät dokumentit ja suuret koodikannat (1M konteksti)

Limitations

Suljetut painot — ei voida isännöidä itse tai hienosäätää yksityisellä datalla

Lisää Vertailtavaa

Liittyvät Tekoälymallit

Selaa Koko Tekoälymallien Vertailutaulukkoa

Vertaa kaikkia 24 mallia 11 vertailuarvossa — lajiteltava, lähdeviitteellinen ja päivitetty kesäkuussa 2026.

← Takaisin AI Leaderboardiin Kokeile FlowHuntissa

Usein kysytyt kysymykset

: Qwen 3.7-Max on huippuluokan Frontier-tekoälymalli, jonka on kehittänyt Alibaba ja joka julkaistiin toukokuussa 2026. Se tunnetaan parhaiten erinomaisesta suorituskyvystään ohjelmistokehityksen reaalimaailman tehtävissä saavuttaen 80,4 % SWE-bench Verified -testissä.
: Qwen 3.7-Max on suljettu malli, jonka painoja ei ole julkisesti saatavilla. Pääsy malliin tapahtuu ainoastaan Alibaban API:n kautta.
: Qwen 3.7-Max tukee 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunaa, joka on riittävän suuri käsittelemään kokonaisia koodikantoja, laajoja teknisiä dokumentteja tai pitkiä agenttisessioita ilman katkaisua.
: Qwen 3.7-Max on arvioitu seuraavissa vertailuarvoissa: SWE-bench Verified (80,4 %), GPQA Diamond (92,4 %), MMLU-Pro (89,6 %), LiveCodeBench (91,6 %), Terminal-Bench (69,7 %), HLE (41,4 %), AA Intelligence Index (56,6 pistettä). SR-merkillä varustetut tulokset ovat palveluntarjoajan itse ilmoittamia; 3P- tai AA-merkillä varustetut tulokset on riippumattomien tahojen vahvistamia.
: Kyllä — Qwen 3.7-Max on suoraan saatavilla FlowHuntissa. Voit käyttää sitä tekoälyagenttien, automatisoitujen työnkulkujen, chatbottien ja dokumentinkäsittelyputkien rakentamiseen ilman erillistä asennusta.
: Voit vertailla Qwen 3.7-Maxia kaikkiin 24 malliin, joita seurataan FlowHuntin AI Leaderboardissa, lajiteltavan vertailutaulukon avulla. Tämän sivun Benchmark Rankings -osiossa näkyy Qwen 3.7-Maxin sijoitus kussakin vertailuarvossa, jossa se on arvioitu.

Lue lisää

Qwen 3.7-Plus – Vertailuarvot, ominaisuudet ja käyttötapaukset

Qwen 3.7-Plus on Alibaban oma tekoälymalli, joka luokitellaan Advanced-tasolle ja jossa on 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkuna. Se on suoraan saatavilla FlowHu...

Jun 1, 2026 3 min lukuaika

MiniMax M3 — Vertailuarvot, Ominaisuudet ja Käyttötapaukset

MiniMax M3 on avoimen painoarvon tekoälymalli MiniMaxilta (MoE (julkaisematon)), luokiteltuna Frontier-tasolle, 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla. Se on s...

Jun 1, 2026 3 min lukuaika

Qwen3-Max, OpenAI:n uudelleenjärjestelyt, Claude-päivitykset

Tutustu tekoälyn viimeisimpiin kehitysaskeleisiin, kuten Alibaban Qwen3-Max-malliin, OpenAI:n for-profit-muutoshaasteisiin, uusiin kuvamalleihin sekä siihen, mi...

Nov 4, 2025 13 min lukuaika

AI Machine Learning +3