Alibaba Advanced Saatavilla FlowHuntissa

Qwen 3.7-Plus

Qwen 3.7-Plus on Alibaban kehittämä ja kesäkuussa 2026 julkaistu edistynyt tekoälymalli, joka sopii vaativiin tuotantotöihin. Se on suljettujen painojen omaava malli, joka on saatavilla Alibaban API:n kautta. 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkuna on riittävän suuri käsittelemään kokonaisia koodikantoja, pitkiä teknisiä dokumentteja tai laajoja agenttisessioita ilman katkaisuja.

Lue lisää
Qwen 3.7-Plus julkaistiin 1. kesäkuuta 2026 Qwen 3.7 -sarjan keskitasoisena mallina, joka on suunniteltu tuomaan Qwenin ajattelutila laajempaan käyttöön pienemmillä kustannuksilla kuin 3.7-Max. Plus kohdistuu satunnaisen syvällisen päättelyn ja rutiininomaisten API-tehtävien risteykseen – työkuormiin, joissa laajennettu päättelyketju on hyödyllinen satunnaisiin vaikeisiin kysymyksiin, mutta ei tarpeellinen jokaisessa kyselyssä. Malli on saatavilla Alibaba Cloudin Model Studio API:n kautta ja tarjoaa pääsyn Qwenin ajattelutilan valintaan ilman 3.7-Maxin täyttä resurssitarvetta.
Kokeile FlowHuntissa Takaisin AI Leaderboardiin

Vertailutestit

Jokainen tulos näkyy kerran, mukana sijoitus seurattujen mallien joukossa ja tieto siitä, kuka sen mittasi.

Vertailu Advanced-tason malleihin samalla asteikolla
  • Qwen 3.7-Plustämä malli
  • Mistral Large 4tämä malli johtaa 1 / 3 testissä
  • Claude Sonnet 5.5tämä malli johtaa 0 / 3 testissä
Vahvistettu riippumaton arvioija, lasketaan sijoitukseen
Kokonaisuus

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Lähde ↗

Qwen 3.7-Plus 25,2 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#32/ 45 Vahvistettu
Agentit

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Lähde ↗

Qwen 3.7-Plus 1,0% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#30/ 36 Vahvistettu
Päättely

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Lähde ↗

Qwen 3.7-Plus 35,6% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#29/ 44 Vahvistettu

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Lähde ↗

Qwen 3.7-Plus 90,0% Mistral Large 4 Ei tulosta Claude Sonnet 5.5 Ei tulosta
#22/ 37 Vahvistettu

Mihin Qwen 3.7-Plus:ä kannattaa käyttää

Pitkien dokumenttien ja koodikantojen analyysi

1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla Qwen 3.7-Plus pystyy käsittelemään kokonaisia ohjelmistovarastoja, pitkiä lakiasiakirjoja, kirjan pituisia tutkimusraportteja tai laajoja keskusteluhistorioita yhdessä kehotteessa – mahdollistaen syvällisen dokumentti-Q&A:n, tiedostojen välisen koodikantapäättelyn ja kattavan tiivistämisen ilman lohkomisheuristiikkaa tai RAG-putkia.

Vahvuudet ja rajoitukset

Vahvuudet

  • Yhdistelmäälykkyys
  • Erittäin pitkät dokumentit ja suuret koodikannat (1M konteksti)

Rajoitukset

  • Suljetut painot – ei voida isännöidä itse tai hienosäätää yksityisellä datalla

Käytä sitä FlowHuntissa

Käytä mallia Qwen 3.7-Plus missä tahansa flow'ssa omien työkalujesi ja tietolähteidesi rinnalla.

  1. 1Avaa flow tai luo uusi mallipohjasta
  2. 2Lisää AI Agent- tai Generator-komponentti
  3. 3Valitse mallivalitsimesta Qwen 3.7-Plus

Related AI Models

Tietoa: Alibaba Hangzhou, China · Perustettu 1999 · qwenlm.github.io

Alibaba Group on yksi Kiinan suurimmista ja monipuolisimmista teknologiakonserneista, jonka Jack Ma perusti vuonna 1999 ja jonka pääkonttori sijaitsee Hangzhoussa. DAMO Academyn ja Tongyi Labin kautta Alibabasta on tullut merkittävä voima suurten kielimallien kehityksessä Qwen (Tongyi Qianwen) -malliperheen myötä. Vuoden 2026 puolivälissä julkaistu Qwen 3.7 -sukupolvi merkitsi Alibaban siirtymää kotimaisista käyttöönotoista kansainväliseen vertailukelpoisuuteen, ja Qwen 3.8 -sukupolvi seurasi vuonna 2026. Alibaban tekoälystrategia määräytyy avointen painojen julkaisujen kautta vastapainona yhdysvaltalaisille API-vain -malleille, generatiivisen tekoälyn integroinnista sen pilvi- ja verkkokauppaliiketoimintoihin sekä mittavista investoinneista tekoälyinfrastruktuuriin Alibaba Cloud -divisioonassaan.

qwenlm.github.io ↗

Selaa Koko Tekoälymallien Johtotaulukkoa

Vertaa kaikkia seurattuja malleja ohjelmoinnin, agenttien ja päättelyn vertailutesteissä. Jokainen tulos on merkitty vahvistetuksi tai valmistajan ilmoittamaksi.

← Takaisin AI-johtotaulukkoon Kokeile FlowHuntissa

Usein kysytyt kysymykset

Lue lisää

Kuinka luoda upeita kuvia Qwen AI -malleilla?
Kuinka luoda upeita kuvia Qwen AI -malleilla?

Kuinka luoda upeita kuvia Qwen AI -malleilla?

FlowHunt esittelee Qwen Image- ja Qwen Image Edit -mallit—tehokkaat tekoälytyökalut korkealaatuiseen kuvagenerointiin (verrattavissa Geminiin) ja edistyneisiin ...

6 min lukuaika
AI Image Generation +5