Alibaba Frontier Saatavilla FlowHuntissa

Qwen3.8 Max

Qwen3.8 Max on Alibaban huipputason frontier-tekoälymalli, joka julkaistiin elokuussa 2026. Se on isännöity oma malli, joka on saatavilla Qwen Studion ja QwenCloudin kautta. Konteksti-ikkuna on noin 1 miljoonaa tokenia (984 000), ja tulosteen enimmäispituus on 131 072 tokenia.

Lue lisää

Alibaba esitteli Qwen3.8 Maxin ennakkoon 19. heinäkuuta 2026 Shanghain World AI Conference -tapahtumassa ja julkaisi täyden version omine testituloksineen 3. elokuuta 2026. Ajattelu on aina käytössä, ja päättelyasetuksina ovat low, medium ja xhigh. Malli hyväksyy tekstiä ja visuaalista syötettä, ja API noudattaa sekä OpenAI-yhteensopivia että Anthropic-yhteensopivia määrityksiä.

Alibaballa on myös avoimen painotuksen sisarmalli, Qwen3.8 2.4T A95B. Qwen3.8 Max itse tarjotaan isännöitynä mallina.

Kokeile FlowHuntissa Takaisin AI Leaderboardiin

Vertailutestit

Jokainen tulos näkyy kerran, mukana sijoitus seurattujen mallien joukossa ja tieto siitä, kuka sen mittasi.

Vertailu Frontier-tason malleihin samalla asteikolla
  • Qwen3.8 Maxtämä malli
  • GPT-6.1 Soltämä malli johtaa 0 / 3 testissä
  • Claude Opus 5.5tämä malli johtaa 0 / 5 testissä
Vahvistettu riippumaton arvioija, lasketaan sijoitukseen Itse ilmoitettu julkaisija Alibaba, näytetään mutta ei sijoiteta
Kokonaisuus

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Lähde ↗

Qwen3.8 Max 45,4 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#11/ 45 Vahvistettu
Koodaus

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Lähde ↗Myös: Itse ilmoitettu 56,6% (Alibaba-reported, via secondary write-up; also in GLM-5.3 card)

Qwen3.8 Max 57,5% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 74,2%
#12/ 17 Vahvistettu

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Lähde ↗

Qwen3.8 Max 67,7% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 89,9%
Ei sijoitettu Itse ilmoitettu

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Lähde ↗

Qwen3.8 Max 85,6% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 Ei tulosta
#8/ 22 Vahvistettu
Agentit

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Lähde ↗

Qwen3.8 Max 38,9% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#10/ 36 Vahvistettu
Päättely

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Lähde ↗Myös: Itse ilmoitettu 43,6% (no tools; Alibaba-reported, secondary)

Qwen3.8 Max 43,1% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#17/ 44 Vahvistettu

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Lähde ↗Myös: Vahvistettu 93,7% (Vals AI own implementation)Myös: Itse ilmoitettu 92,6% (Alibaba-reported, secondary)

Qwen3.8 Max 92,8% GPT-6.1 Sol Ei tulosta Claude Opus 5.5 Ei tulosta
#11/ 37 Vahvistettu

Mihin Qwen3.8 Maxia Kannattaa Käyttää

Pääte- ja Agenttinen Automaatio

Alibaban omat tulokset viittaavat vahvuuteen pääteagenteissa ja yleisissä agenttitehtävissä, mikä sopii automaatioon, joka ajaa komentorivi- ja työkalutyönkulkuja.

Ohjelmistokehitys

Se hoitaa koodausta ja varastotason tehtäviä. Alibaban julkaisemat tulokset osoittavat, että se on heikompi vaikeimmissa ohjelmistokehityksen vertailutesteissä, joten kokeile sitä ensin omalla koodillasi.

Multimodaalinen ja Pitkien Dokumenttien Työ

Se hyväksyy tekstiä ja visuaalista syötettä, ja sen konteksti-ikkuna on noin 1 miljoonaa tokenia, mikä sopii dokumenttien ymmärtämiseen ja pitkien syötteiden analyysiin yhdellä kehotteella.

Vahvuudet ja rajoitukset

Vahvuudet

  • Pääte- ja agenttinen automaatio
  • Multimodaalinen työ tekstin ja visuaalisen syötteen kanssa
  • Ohjeiden noudattaminen
  • Valittava päättelyn ponnistelutaso (low, medium, xhigh)
  • Erittäin pitkät dokumentit ja suuret koodikannat (noin 1 miljoona kontekstia)

Rajoitukset

  • Isännöity ja suljettu painotus, joten sitä ei voida isännöidä itse
  • Ajattelu on aina käytössä, eikä sitä voi kytkeä pois
  • Alibaban omien tulosten mukaan heikompi vaikeimmissa ohjelmistokehityksen vertailutesteissä

Käytä sitä FlowHuntissa

Käytä mallia Qwen3.8 Max missä tahansa flow'ssa omien työkalujesi ja tietolähteidesi rinnalla.

  1. 1Avaa flow tai luo uusi mallipohjasta
  2. 2Lisää AI Agent- tai Generator-komponentti
  3. 3Valitse mallivalitsimesta Qwen3.8 Max

Liittyvät Tekoälymallit

Tietoa: Alibaba Hangzhou, China · Perustettu 1999 · qwenlm.github.io

Alibaba Group on yksi Kiinan suurimmista ja monipuolisimmista teknologiakonserneista, jonka Jack Ma perusti vuonna 1999 ja jonka pääkonttori sijaitsee Hangzhoussa. DAMO Academyn ja Tongyi Labin kautta Alibabasta on tullut merkittävä voima suurten kielimallien kehityksessä Qwen (Tongyi Qianwen) -malliperheen myötä. Vuoden 2026 puolivälissä julkaistu Qwen 3.7 -sukupolvi merkitsi Alibaban siirtymää kotimaisista käyttöönotoista kansainväliseen vertailukelpoisuuteen, ja Qwen 3.8 -sukupolvi seurasi vuonna 2026. Alibaban tekoälystrategia määräytyy avointen painojen julkaisujen kautta vastapainona yhdysvaltalaisille API-vain -malleille, generatiivisen tekoälyn integroinnista sen pilvi- ja verkkokauppaliiketoimintoihin sekä mittavista investoinneista tekoälyinfrastruktuuriin Alibaba Cloud -divisioonassaan.

qwenlm.github.io ↗

Selaa Koko Tekoälymallien Vertailutaulukkoa

Vertaa kaikkia seurattuja malleja ohjelmoinnin, agenttien ja päättelyn vertailutesteissä. Jokainen tulos on merkitty vahvistetuksi tai valmistajan ilmoittamaksi.

← Takaisin AI Leaderboardiin Kokeile FlowHuntissa

Usein kysytyt kysymykset