OCR-tehtävien ratkaiseminen tekoälyllä

Optisen merkintunnistuksen (OCR) teknologia

OCR-teknologia muuntaa kuviin upotetun tekstin digitaaliseksi tekstiksi, jota tietokoneet voivat lukea ja muokata. Se on keskeinen työkalu monilla toimialoilla, auttaen muuttamaan paperipohjaiset järjestelmät digitaalisiksi.

• Miten se toimii: Se skannaa kuvan, tunnistaa kirjaimet ja numerot ja muuntaa ne muokattavaksi tekstiksi.
• Varhaiset OCR-järjestelmät: Tarvitsivat erittäin selkeän, vakiomuotoisen tekstin.
• Nyt tekoälyn avulla: OCR selviytyy paljon paremmin kaikenlaisista kuvista. Tekoälypohjainen OCR oppii monista esimerkeistä ja kehittyy ajan myötä tunnistamaan haastavia tekstimuotoja.

OCR:n hyödyt:

• Rahoitusalalla se muuntaa paperilaskut tietokonedataksi, säästäen aikaa ja rahaa, ja on tarkempi kuin manuaalinen kirjoittaminen.
• Voi käsitellä suuria määriä laskuja nopeasti, nopeuttaen talousprosesseja ja lisäten tehokkuutta.

Yhteenveto: OCR on välttämätön työkalu paperitiedon muuttamisessa digitaaliseksi, hyödyntää tekoälyä toimivuuden parantamiseksi ja pystyy käsittelemään suuria tietomääriä nopeasti ja kustannustehokkaasti.

Miten optinen merkintunnistus toimii

Optinen merkintunnistus (OCR) muuttaa tapaa, jolla yritykset käsittelevät asiakirjoja. Rahoitusalalla OCR auttaa käsittelemään laskuja nopeasti. Skannaa asiakirjat tai kuvat saadaksesi muokattavaa ja haettavaa tekstiä, mikä helpottaa tietojen syöttämistä tietokantoihin.

• Nopeuttaa asiakirjakäsittelyä: Poimii tiedot laskuista automaattisesti, säästäen aikaa ja rahaa.
• Vähentää virheitä: Nopeampi ja tarkempi kuin manuaalinen syöttö, joten taloustehtävät hoituvat nopeasti ja oikein.
• Ei vain rahoitusalalle: Hyödyllinen kaikilla toimialoilla, joissa käsitellään paljon asiakirjoja, muuntaen sekavat paperityöt järjestelmälliseksi digitaaliseksi tiedoksi.

Miten yritykset käyttävät OCR:ää käytännössä

OCR muuttaa tiedonkäsittelyä monilla aloilla. Tässä muutamia tosielämän esimerkkejä:

• Pankit: Käyttävät OCR:ää shekkien käsittelyyn nopeammin ja tarkemmin. Shekkien skannaus OCR:llä muuntaa painetut tiedot tietokoneelle sekunneissa, nopeuttaen pankkiasiointia ja vähentäen virheitä.
• Sairaalat ja klinikat: Käyttävät OCR:ää paperisten potilastietojen skannaukseen ja digitaalisten tiedostojen luomiseen. Tämä mahdollistaa lääkäreille ja hoitajille nopean pääsyn potilastietoihin ja parantaa hoitoa.
• Kaupat (vähittäiskauppa): Käyttävät OCR:ää varastopaperien, kuten toimitusasiakirjojen ja laskujen hallintaan. OCR muuntaa nämä digitaaliseksi tiedoksi, jolloin tuotteiden, tilausten ja myynnin seuranta helpottuu.

Miten käyttää FlowHuntin tekoäly-OCR-työnkulkua?

Tässä esimerkki, jonka kokeilimme videolla:

1. Lisää ensin kuittikuvasi liitteeksi.
   

2. Paina vain enter.
   

3. Tässä on tulos: annoimme seuraavan kuitin:
   

Voit kokeilla työnkulkua kirjautumalla sisään tästä käyttääksesi sitä tililläsi. Lisää vain kuittisi liitteeseen ja paina enter.

Tekoälyyn perustuva tiedon poiminta OCR:llä

Tekoäly on tehnyt OCR:stä tehokkaan työkalun kuvien muuttamiseksi hyödynnettäväksi tiedoksi.

• Vanhat vs. uudet: Vanhemmat OCR-järjestelmät tarkastelivat merkkejä yksi kerrallaan. Tekoälypohjainen OCR käsittelee koko kuvan kerralla, lukien tekstiä tarkasti myös hankalista tai huonolaatuisista kuvista.
• Oppiminen esimerkeistä: Tekoäly-OCR hyödyntää opittuja malleja lukuisista esimerkeistä, muuntaen kuvat nopeasti jäsennellyksi tiedoksi ja vähentäen manuaalista korjaustyötä.

Tekoälypohjaisen OCR:n hyödyt:

• Vähemmän virheitä ja luotettavampi tiedonpoiminta.
• Toimii nopeasti, sopii suurten kuvamäärien käsittelyyn esimerkiksi talous- tai hallintoalalla.
• Paranee koko ajan oppimalla uutta dataa.

Tekoälypohjaisen OCR:n lisääminen työnkulkuusi nopeuttaa prosesseja ja parantaa tiedonkäsittelyn tarkkuutta – todellinen läpimurto tiedon poiminnassa.

OpenAI Sora

OpenAI:n Sora mullistaa OCR:n mahdollisuudet. Se ei ainoastaan lue tekstiä kuvista ja videoista – Sora osaa muuntaa tekstin myös videoksi, mikä on valtava harppaus perinteisiin OCR-työkaluihin verrattuna.

• Hallitsee monimutkaisen median tekstin: Sora toimii hyvin erilaisten mediatyyppien kanssa, ratkaisten ongelmia, joihin vanhemmat OCR-järjestelmät eivät pystyneet.
• Käyttökohteet: Soran avulla voi muuntaa tekstin kiinnostaviksi videoiksi, mikä helpottaa tiedon ymmärtämistä ja siihen tarttumista.

Soran avulla OpenAI osoittaa, kuinka tekoäly tekee OCR:stä entistä tehokkaamman yhdistäen tekstintunnistuksen ja multimediatuotannon.

Tekoälyn uusi aikakausi suoratoistoalustoille

Uskomme, että Sora voi olla ensimmäinen läpimurto, jonka avulla suoratoistoalustat, kuten Netflix, voivat ottaa käyttöön tekoälytoimintoja – mahdollistaen vuorovaikutteisen tarinankerronnan ja reaaliaikaisen viihteen käyttäjille.