Tehtävä 1: Sisällöntuotanto – Projektinhallinnan perusteet

Pyydettäessä tuottamaan kattavaa sisältöä projektinhallinnan perusteista, GPT-4.1 Nano hyödynsi vaikuttavaa iteratiivista tutkimusmenetelmää.

Tutkimuslähestymistapa

Malli osoitti kehittynyttä tiedonhankintastrategiaa:

1. Useita hakukierroksia: Suoritti useita Google-hakuja ja tarkensi kyselyitään löytääkseen auktoritatiivisia lähteitä
2. Selkeä tutkimustavoite: Korosti toistuvasti pyrkimystä löytää ”luotettavaa”, ”kattavaa” ja ”korkealaatuista” tietoa
3. Työkalujen hyödyntäminen: Vaihtoi tehokkaasti google_serperin hakuihin ja url_crawl_toolin sisällön poimintaan

Tehtävään mukautuminen

Kun tehtävän laajuus laajeni pelkästä ”tavoitteiden määrittelystä” projektin laajuuden ja delegoinnin käsittelyyn, malli mukautui saumattomasti, keräten lisätietoa jokaiseen uuteen osa-alueeseen säilyttäen fokuksensa.

Tuotoksen laatu

Lopullinen artikkeli (815 sanaa) oli hyvin jäsennelty:

• Selkeät väliotsikot ja looginen rakenne
• Yksityiskohtaiset selitykset SMART-tavoitteista, laajuuden määrittelyn vaiheista ja delegoinnin parhaista käytännöistä
• Ammattimainen kieli (Flesch-Kincaid-taso 12), sopiva liiketoimintasisällölle

Suorituskykymittarit

• Suoritusaika: 41–54 sekuntia (monivaiheinen tehtävä)
• Sanamäärä: 815 sanaa
• Rakenne: Erinomainen (selkeä hierarkia, johdonmukainen muotoilu)

Tehtävä 2: Laskenta – Liikevaihdon ja voiton analyysi

Tässä määrällisessä päättelytehtävässä GPT-4.1 Nano osoitti vahvaa matemaattista osaamista ilman ulkoisia työkaluja.

Ongelmanratkaisuprosessi

Malli:

• Tunnisti oikein kaikki laskennan tarpeet (liikevaihto, voitto, lisäyksiköt)
• Suoritti monimutkaiset laskelmat virheettömästi
• Sovelsi tarkoituksenmukaisia oletuksia (myynnin suhteen säilyttäminen lisäyksiköissä)

Tuotoksen selkeys

Vastaus esitettiin selkeinä, helposti ymmärrettävinä kappaleina, jotka:

• Ilmoittivat eksplisiittisesti jokaisen laskutuloksen
• Näyttivät matemaattisen päättelyn jokaisen luvun taustalla
• Säilyttivät loogisen etenemisen nykytilanteesta ennusteeseen

Suorituskykymittarit

• Suoritusaika: Noin 6 sekuntia
• Tarkkuus: 100 % oikeat laskelmat
• Selityksen laatu: Korkea (selkeä päättelyketju)

Tehtävä 3: Tiivistäminen – Teknisen artikkelin tiivistys

Kun mallia pyydettiin tiivistämään monimutkainen tekninen artikkeli OpenAI:n o1-malleista, GPT-4.1 Nano osoitti poikkeuksellisia tiedon tiivistämistaitoja.

Tiivistysstrategia

Malli:

• Tunnisti ja poimi alkuperäisen sisällön keskeiset teemat
• Tiivisti tiedon säilyttäen olennaiset käsitteet
• Tasapainotti teknisen tarkkuuden ja luettavuuden

Tuotoksen laatu

99 sanan tiivistelmä:

• Noudatti täsmällisesti 100 sanan rajoitusta
• Käsitti tekoälypohjaisen päättelyn kehitystä
• Korosti päättelytyyppien keskeisiä eroja
• Sisälsi sekä sovellukset (terveydenhuolto) että haasteet (etiikka)
• Säilytti sopivan teknisen kielen

Suorituskykymittarit

• Suoritusaika: Noin 2 sekuntia
• Sanamäärä: 99 sanaa (99 % tavoite)
• Lukutasot: Keskimäärin 19,8 sanaa / lause, sofistikoitunut sanasto

Tehtävä 4: Vertailu – Ympäristövaikutusanalyysi

Tässä analyyttisessä vertailutehtävässä GPT-4.1 Nanon tuli vertailla sähkö- ja vetykäyttöisiä ajoneuvoja useiden ulottuvuuksien perusteella.

Tutkimuslähestymistapa

Malli käytti suoraviivaista tutkimusstrategiaa:

• Hyödynsi google_serperia tiedon hakemiseen
• Siirtyi suoraan synteesiin näyttämättä välivaiheita

Sisällön laatu

Vertailu (295 sanaa):

• Käsitteli kaikki pyydetyt tekijät (energian tuotanto, elinkaari, päästöt)
• Tarjosi tasapainoista tietoa molemmista ajoneuvotyypeistä
• Sisälsi nyansoitua pohdintaa esimerkiksi vedyn tuotantomenetelmistä
• Päättyi tasapainoiseen arvioon nykyisistä eduista

Suorituskykymittarit

• Suoritusaika: 8–13 sekuntia
• Luettavuus: Flesch-Kincaid-taso 19 (korkea/tekninen)
• Tasapuolisuus: Vahva (tunnisti molempien teknologioiden vahvuudet ja rajoitukset)

Tehtävä 5: Luova kirjoittaminen – Sähköautojen tulevaisuuden maailma

Viimeisessä tehtävässä arvioitiin GPT-4.1 Nanon luovia kykyjä futuristisella tarinalla maailmasta, jossa sähköautot hallitsevat.

Luova lähestymistapa

Ilman ulkoisia tutkimustyökaluja malli:

• Loi elävän miljöön (vuosi 2150)
• Kehitti useita näkökulmia muuttuneeseen maailmaan
• Tasapainotti utopistiset elementit jäljellä oleviin haasteisiin

Sisällön laatu

Kertomus (418 sanaa):

• Kuvaili ympäristön muutoksia (ilmanlaatu, ekosysteemin palautuminen)
• Tarkasteli yhteiskunnallisia vaikutuksia eri osa-alueilla (kaupunkisuunnittelu, talous, kulttuuri)
• Sisälsi uskottavia teknologisia edistysaskeleita
• Säilytti sisäisen johdonmukaisuuden

Suorituskykymittarit

• Suoritusaika: 8 sekuntia
• Sanamäärä: 418 sanaa (84 % 500 sanan tavoitteesta)
• Lukutaso: Flesch-Kincaid-taso 17 (vaativa)

Yleisarvio

GPT-4.1 Nano osoittaa vaikuttavaa monipuolisuutta erilaisissa tehtävätyypeissä, erityisen vahva se on:

1. Tutkimusmenetelmissä: Erityisesti sisällöntuotannossa, jossa se käytti monivaiheista ja kehittynyttä tutkimusprosessia
2. Matemaattisessa tarkkuudessa: Monimutkaisten laskujen virheetön toteutus
3. Tiedon synteesissä: Vahva kyky tiivistää keskeinen tieto monimutkaisesta lähdemateriaalista
4. Vastausnopeudessa: Johdonmukaisesti nopea suorituskyky (2–13 sekuntia yksittäisissä tehtävissä)
5. Mukautuvuudessa: Sujuva reagointi muuttuvaan tehtävänantoon

Kehityskohteita ovat:

• Tarkkojen sanamäärätavoitteiden saavuttaminen luovissa tehtävissä
• Yksityiskohtaisempi tiedon synteesin dokumentointi vertailutehtävissä

Malli suoriutuu erityisen hyvin rakenteellisissa tehtävissä, joissa on selkeät parametrit – laskentatehtävässä tehokkuus korostuu. Luovissa ja analyyttisissa tehtävissä GPT-4.1 Nano säilyttää korkean laadun ja vaatii vain vähän prosessointiaikaa.

Tämä analyysi osoittaa, että GPT-4.1 Nano on vahva valinta sovelluksiin, joissa vaaditaan monipuolisuutta erilaisiin tehtäviin painottaen tehokkuutta ja tarkkuutta.