Yllättävä siirtymä tuottavuudesta henkilökohtaiseen tarkoitukseen

Rakennan työkseni tekoälyn koulutusohjelmia ja automaatiotyökaluja työpaikoille, joten olen aina ajatellut tekoälyä tehokkuuden, suorituskyvyn ja liiketoiminnallisten tulosten näkökulmasta. Siksi kun luin Harvard Business Review’n
“Generative AI: How People Are Really Using Gen AI in 2025” Mark Zeo Sandersilta, se todella yllätti minut.

Ei vain siksi, että se oli hyvin tutkittu – perustuen todelliseen käyttäjädataan alustoilta kuten Reddit – vaan koska kolme suosituinta käyttötapaa, joihin ihmiset kääntyvät tekoälyn puoleen vuonna 2025, eivät ole sitä mitä ehkä odottaisit.

• Ne eivät liity tuottavuusnikseihin.
• Eivät automaatioon.
• Eivät edes sisällöntuotantoon.

Ne liittyvät ihmisenä olemiseen.

Kärjen muutos: Mihin ihmiset oikeasti käyttävät tekoälyä

Raportin mukaan Sanders ja hänen tiiminsä kokosivat 100 todellista generatiivisen tekoälyn käyttötapausta, ja heidän löydöksensä piirtävät hyvin erilaisen kuvan kuin tavanomaiset liiketoimintakäytöt, joihin olen tottunut.

Tässä ovat kolme suosituinta:

1. Terapia ja seura

“Suuret kielimallit ovat kaikkien saatavilla… ne voivat auttaa. Tietosuoja ei ole suuri huoli, kun selviytyminen on aamun agenda.” – Käyttäjä Etelä-Afrikasta

Alueilla, joissa mielenterveyden hoitoon pääsy on rajallista, tekoäly täyttää ratkaisevan roolin. Ei vain chatbotina tai tuottavuustyökaluna, vaan tuomitsemattomana emotionaalisen tuen ja rakenteellisen terapian lähteenä. Se on saatavilla ympäri vuorokauden, ei vaadi ajanvarauksia ja tuo lohtua ilman leimautumista. Jotkut tutkimukset viittaavat jopa siihen, että tekoälyvastaukset lähestyvät ihmisterapeuttien laatua tietyissä tilanteissa.

2. Elämäni organisointi

“Tekoälystä on tulossa kuin henkilökohtainen assistentti töissä.” – Jared Spataro, Microsoft

Tässä kategoriassa on kyse rakenteesta. Yksityiskohtaisten siivousaikataulujen laatimisesta tapojen seuraamiseen ja tavoitteiden asettamiseen – ihmiset kääntyvät tekoälyn puoleen mielen selkeyden ja suunnittelun vuoksi. Oli kyseessä sitten ChatGPT tai Microsoft Copilot, tekoälyä käytetään kognitiivisen kuorman vähentämiseen ja arjen käytännön asioiden hallintaan.

3. Tarkoituksen löytäminen

Ehkä odottamattomin – ja paljastavin – kategoria. Käyttäjät hyödyntävät tekoälyä arvojensa pohtimiseen, elämätavoitteiden asettamiseen sekä henkilökohtaisten esteiden uudelleen määrittelyyn. Se on kuin oma valmentaja tai pohdiskeleva kuuntelija aina saatavilla. Monille tämä tarkoittaa, että tekoälyä käytetään ei vain asioiden hoitamiseen, vaan siihen, että heistä tulee sellaisia kuin haluavat olla.

Jo nämä kolme käyttötapaa osoittavat suuren muutoksen ihmisten suhteessa tekoälyyn. Toiminnallisesta työkalusta emotionaaliseksi kumppaniksi. Data-avustajasta elämänvalmentajaksi.

Kolmen kärjen ulkopuolella: Yllättäviä käyttötapauksia

Loput listasta yllättävät edelleen. Joitakin kiinnostavimpia esimerkkejä, joita Sanders tuo esiin:

• Tehostettu oppiminen (#4): Tekoälyä käytetään henkilökohtaisena tutorina – selittämään käsitteitä, jotka ohitetaan verkkokursseilla.
• Terveellisempi elämä (#10): Tekoälyn luomat reseptit, jotka on räätälöity tiettyihin makrotavoitteisiin, kuten proteiinin tai hiilihydraattien määrään.
• Matkasuunnittelu (#24): Täysin yksilölliset matkareitit, mukaan lukien paikalliset salaiset helmet.
• Sakon riitauttaminen (#83): Onnistuneen valituskirjeen laatiminen pysäköintisakon kumoamiseksi.
• Digitaalisten edesmenneiden kanssa keskustelu (#33): Tekoälyllä simuloidaan keskusteluja menetettyjen läheisten kanssa, mikä venyttää muistin ja surun rajoja.

Jokainen käyttötapaus heijastaa kasvavaa luottamusta ja mukavuutta tekoälyn kanssa henkilökohtaisilla, intiimeillä ja jopa tunteellisesti monimutkaisilla elämänalueilla.

Liiketoimintatyökalusta ihmistyökaluksi

Se, mikä todella jäi mieleen tämän raportin lukemisen jälkeen, on kuinka käsityksemme tekoälystä kehittyy.

Työssäni keskitymme auttamaan tiimejä tulemaan tuottavammiksi tekoälyn avulla. Mutta tämä raportti korostaa rinnakkaista, yhtä tärkeää suuntausta: tekoäly peilinä, auttajana, hiljaisena kumppanina elämän navigoinnissa.

Kyse ei ole vain siitä, että saa enemmän aikaan.

Kyse on ihmisyydestä.

Kyllä, liiketoimintakäytöt kuten tekoäly veroilmoituksiin, asiakirjojen tekoon ja työnkulkujen automatisointiin kasvavat edelleen – ja uskon, että ne tulevat jatkossakin määrittämään suuren osan tekoälytalooudesta.

Mutta se, mitä ihmiset haluavat tekoälyltä tänään, on usein paljon henkilökohtaisempaa, pohdiskelevampaa ja tunteellisempaa kuin osasimme ennustaa.

Kitkaa, huolia ja tulevaisuuden tie

Raportti ei väistä jännitteitä. Se käsittelee mm.:

• Huolia liiallisesta riippuvuudesta ja kriittisen ajattelun menetyksestä
• Jatkuvaa yksityisyyden keskustelua (toiset haluavat enemmän personointia, toiset vähemmän datankeruuta)
• Kehittyneen promptauksen kasvua, kun käyttäjät tulevat taitavammiksi
• Voimakasta halua toiminnallisemmalle tekoälylle – työkaluille, jotka eivät vain ehdota vaan myös tekevät puolestasi

On selvää, että kun tekoäly kietoutuu yhä tiiviimmin arkeen, odotukset – ja eettiset kysymykset – vain kasvavat.

Mitä ihmiset oikeasti haluavat tekoälyltä

Tämä raportti avasi minulle uuden näkökulman tekoälyyn. Kirjoitin tämän blogin, koska minulle, joka on keskittynyt tekoälyyn tuottavuustyökaluna, tämä siirtymä tekoälyyn tarkoituksen välineenä tuntui herätykseltä. Ihmiset eivät käytä tekoälyä vain kirjoittamaan nopeammin tai vastaamaan sähköposteihin. He käyttävät sitä selviytymiseen, pohdintaan, kasvuun.

Ja alla olevassa Sandersin Top 100 -listassa näiden käyttötapausten laajuus osoittaa tulevaisuuden, jossa tekoäly ei ole vain osa työpaikkaa – vaan osa elämän kudosta.

Mitä tämä tarkoittaa tekoälytyökalujen suunnittelulle, käyttäjien koulutukselle tai seuraavan sukupolven tekoälypalvelujen kehystämiselle?

Tätä kysymystä jään pohtimaan.

Ehkä sinäkin jäät.

Koko lista: Näin ihmiset käyttävät generatiivista tekoälyä Mark Zeo Sandersin mukaan

Lähde:
How People Are Really Using Gen AI in 2025” Mark Zeo Sanders. Perustuu käyttäjäkokemuksiin, jotka on kerätty verkkoyhteisöistä, mukaan lukien Reddit.

Näkemyksiä podcast-keskustelusta “Generative AI:” Googlen AI Notebook LM:ssä