Vähennä tekoälyn hallusinaatioita lisäämällä mukautettuja tietopankkeja

Vähennä tekoälyn hallusinaatioita lisäämällä mukautettuja tietopankkeja

Opi, miten FlowHuntin Aikataulu-ominaisuus auttaa chatbottiasi pääsemään ajantasaiseen tietoon, vähentää tekoälyn hallusinaatioita ja parantaa vastausten tarkkuutta automatisoidun verkkotunnuksen indeksoinnin avulla.

Indeksointi

Yleiskatsaus FlowHuntin Aikataulu-ominaisuuteen

Tämän päivän julkaisussa perehdymme FlowHuntin aikatauluominaisuuteen ja siihen, miten sitä voi käyttää verkkotunnuksen tehokkaaseen indeksointiin. Aikataulujen avulla varmistat, että chatbotillasi on aina pääsy ajantasaisimpaan tietoon, mikä vähentää tekoälyn hallusinaatioita ja parantaa vastausten tarkkuutta.

Thumbnail for Mastering Domain Indexing with FlowHunt Reduce AI Hallucinations & Enhance Chatbot Accuracy

FlowHunt
13. elokuuta 2024

Verkkotunnuksen indeksoinnin tärkeys chatboteille

Jotta chatbot voi tarjota tarkkoja ja olennaisia vastauksia, sen täytyy päästä hyvin indeksoituun sisältöön. Indeksoimalla säännöllisesti verkkotunnuksesi, URL-osoitteesi tai sivukarttasi, chatbot pystyy ylläpitämään kattavaa ymmärrystä sisällöstä, mikä johtaa tarkempiin vastauksiin.

Tekoälyn hallusinaatioiden vähentäminen oikealla tiedolla

Tekoälyn hallusinaatioita syntyy, kun malli tuottaa tietoa, joka ei perustu annettuun dataan. Tätä voidaan ehkäistä varmistamalla, että chatbotilla on pääsy juuri siihen oikeaan ja ajankohtaiseen tietoon verkkotunnukseltasi säännöllisen indeksoinnin avulla.

Verkkosivuston indeksoinnin ymmärtäminen

Mikä on Aikataulu-ominaisuus?

FlowHuntin Aikataulu-ominaisuuden avulla voit automatisoida verkkotunnuksen, tiettyjen URL-osoitteiden tai jopa sivukarttojen indeksoinnin. Näin chatbot pysyy ajan tasalla sivustosi uusimmista päivityksistä.

Mitä sisältöä voit indeksoida (verkkotunnukset, URL-osoitteet, sivukartat)

FlowHunt tarjoaa joustavuutta indeksoitavan sisällön valintaan – voit indeksoida koko verkkotunnuksen, yksittäisiä URL-osoitteita tai rakenteellisia sivukarttoja. Tämä on erityisen hyödyllistä sivustoille, jotka päivittyvät usein, kuten blogeille tai verkkokaupoille.

Inde­ksointitiheyden asettaminen: päivittäin, viikoittain, kuukausittain, vuosittain

Voit asettaa indeksoinnin tiheyden vastaamaan verkkosivustosi päivitysaikataulua. Jos julkaiset uutta sisältöä päivittäin, päivittäinen indeksointi varmistaa, että chatbot pysyy ajan tasalla.

Aikataulujen käytön hyödyt verkkotunnuksen indeksoinnissa

Sisällön tarkkuuden ja ajankohtaisuuden varmistaminen

Säännölliset indeksoinnit takaavat, että chatbotin indeksoima tieto on aina ajankohtaista, mikä johtaa tarkempiin vastauksiin. Tämä on olennaista, jotta käyttäjille voidaan tarjota luotettavaa ja päivitettyä tietoa.

Chatbotin vastausten parantaminen päivitetyllä datalla

Kun chatbotilla on pääsy uusimpaan sisältöön, se pystyy antamaan sekä olennaisia että tarkkoja vastauksia. Tämä on erityisen arvokasta sivustoille, jotka tarjoavat tuotevertailuja, yksityiskohtaisia arvosteluja tai laajoja UKK-osioita.

Tekoälyn hallusinaatioriskin minimointi

Indeksoimalla verkkotunnuksesi säännöllisesti, minimoit tekoälyn hallusinaatioriskin, jossa chatbot saattaa antaa vastauksia vanhentuneen tai asiaankuulumattoman tiedon perusteella. Tämä luo luotettavamman ja turvallisemman käyttökokemuksen.

Käytännön esimerkkejä verkkotunnuksen indeksoinnista

Sivuston kuraattorit

Sivuston kuraattorit hyötyvät aikataulu-ominaisuudesta, sillä sen avulla kaikki sivuston sisältö indeksoidaan ja chatbotilla on siihen helppo pääsy. Näin chatbotista tulee tehokas työkalu sivuston selaamiseen ja tiedon tarjoamiseen.

Tuotevertailut verkkokaupoille

Verkkokauppasivustot voivat hyödyntää tätä ominaisuutta, jotta chatbot kykenee tarkkoihin tuotevertailuihin. Kun chatbotilla on pääsy kaikkiin olennaisiin tuotetietoihin, se voi ohjata asiakkaita päätöksenteossa tehokkaammin.

Yleinen verkkosivuston kuraattoritoiminta ja tiedonhaku

Verkkokauppojen lisäksi mikä tahansa sivusto, joka vaatii yksityiskohtaista tiedonhakua – kuten oppimisalustat, palveluntarjoajat tai sisältökirjastot – hyötyy tästä ominaisuudesta. Chatbot voi toimia kattavana oppaana, ohjaten käyttäjiä oikean tiedon äärelle.

Vaiheittainen opas chatbotin luomiseen aikataulu-ominaisuudella

Siirtyminen Aikataulut-välilehdelle

Aloittaaksesi aikataulu-ominaisuuden käytön, siirry FlowHuntin Aikataulut-välilehdelle. Täällä voit määrittää indeksointiaikataulun verkkotunnuksellesi tai tietylle sisällölle sivustollasi.

Schedules feature in FlowHunt

Uuden aikataulun luominen

Napsauta Luo uusi aikataulu aloittaaksesi. Tässä vaiheessa sinua pyydetään valitsemaan verkkotunnus, URL-osoitteet tai sivukartta, jonka haluat indeksoida.

Add new Schedule in FlowHunt

Verkkotunnusten, URL-osoitteiden tai sivukarttojen valitseminen indeksointiin

Parhaan tuloksen saavuttamiseksi, jos sivustollasi on rakenteellinen sivukartta, käytä sitä indeksoinnissa. Sivukartat tarjoavat kattavan luettelon sivustosi URL-osoitteista, jolloin chatbotin on helpompi indeksoida kaikki olennaiset sisällöt.

Inde­ksointitiheyden valinta

Valitse seuraavaksi, kuinka usein verkkotunnus tai sivukartta tulisi indeksoida. Usein päivittyville sivustoille päivittäinen indeksointi voi olla tarpeen, muille riittää viikoittainen tai kuukausittainen indeksointi.

Flow’n rakentaminen FlowHuntissa

Siirtyminen “Omat virrat” -välilehdelle

Aikataulun asetusten jälkeen siirry Omat virrat -välilehdelle. Täällä luot uuden virran, joka hyödyntää indeksoitua sisältöä.

Virran luominen ja nimeäminen

Aloita antamalla virralle kuvaava nimi, joka kertoo projektisi painopisteestä. Näin tunnistat virran helposti myöhemmin.

Flow-kankaan ymmärtäminen

Flow-kangas on työtilasi FlowHuntissa. Se on suunniteltu intuitiiviseksi, ja voit vetää ja pudottaa komponentteja, yhdistää niitä ja luoda loogisen kulun, joka ohjaa tekoälyagentin syötteestä vastaukseen.

Virran olennaiset komponentit

Syötekomponentti: käyttäjän kysymysten vastaanotto

Syötekomponenttiin käyttäjä syöttää kysymyksensä. Tämä toimii virran lähtökohtana, jossa käyttäjän kysymys tai aihe määritellään.

Tuloskomponentti: tekoälyn vastausten esittäminen

Tuloskomponentti on paikka, johon tekoälyagentin vastaus toimitetaan. Tämä on virran lopputulos, joka sisältää työkalun hakeman ja käsittelemän tiedon.

FlowHunt's chat input and output components

Kysymyksen laajennus: paremmat hakutulokset

Parantaaksesi LLM:n (Large Language Model) ymmärrystä käyttäjän kysymyksistä, lisää kysymyksen laajennus -komponentti. Tämä parafraasoi syötteet useiksi vaihtoehdoiksi, mikä parantaa chatbotin semanttista hakua.

Query Expansion component in FlowHunt

Tekoälyn vastausten tehostaminen lisäkomponenteilla

Keskusteluhistorian integrointi

Keskusteluhistorian lisääminen varmistaa, että chatbot muistaa aiemmat vuorovaikutukset ja osaa mukauttaa vastauksiaan käyttäjän aikaisempien kysymysten perusteella. Tämä johtaa henkilökohtaisempaan käyttäjäkokemukseen.

LLM:n hyödyntäminen: GPT-3.5 Turbo kustannustehokkaana valintana

Kysymyksen laajennus -komponenttiin voit liittää LLM:n, kuten GPT-3.5 Turbon. Vaikka malli ei ole nopein tai tehokkain, se on edullinen ja riittävä käsittelemään kysymyksiä ilman uuden sisällön tuottamista.

Dokumentin hakijoiden käyttö indeksoidun sisällön hakemiseen

Dokumentin hakija -komponentti on olennainen, jotta saat pääsyn indeksoiduilta sivuilta löytyvään tietoon. Koska käytät aikatauluja verkkotunnuksen indeksointiin, tästä komponentista tulee chatbotin tärkein tietolähde.

Dokumentin hakija -komponentin määrittäminen

Dokumentin hakijan yhdistäminen kysymyksen laajennukseen

Yhdistä dokumentin hakija -komponentti kysymyksen laajennus -komponenttiin. Näin chatbot voi hakea olennaista tietoa indeksoidusta sisällöstä laajennetun kyselyn perusteella.

Connecting the Document Retriever to Query Expansion in FlowHunt

Aikataulun liittäminen dokumentin hakijaan

Lisää seuraavaksi aikataulu dokumentin hakijaan. Näin varmistat, että chatbot hakee tiedot tuoreimmasta verkkotunnuksen tai sivukartan indeksoinnista.

Asetusten säätäminen optimaalista tulosta varten

Voit säätää dokumentin hakija -komponentin asetuksia tarkentaaksesi tulosta. Tämä voi tarkoittaa esimerkiksi haettavan tietomäärän tai vastausten painotuksen säätämistä.

Kehotteen ja sisällön generoiminen virrassasi

Kehotetyökalun lisääminen virtaan

Kun data on valmiina, on aika generoida tekstivastauksia. Lisää kehotetyökalu virtaan ja yhdistä se dokumentin hakijaan (kontekstiksi) sekä syötekomponenttiin (syötteeksi).

Dokumentin hakijan käyttäminen kontekstina

Dokumentin hakija toimii kehotetyökalun kontekstina ja tarjoaa chatbotille taustatiedon, jonka pohjalta vastaukset muodostetaan.

Using the Document Retriever as Context in FlowHunt

Kehotteen hienosäätö halutunlaisiin vastauksiin

Voit muokata kehotetta ohjataksesi chatbotin vastauksia tehokkaammin. Tämä voi tarkoittaa esimerkiksi halutun sävyn, tyylin tai tietyn tiedon määrittämistä vastauksiin.

Meidän kehotteemme:

olet verkkosivuston kuraattori, joka vastaa vain dokumentin hakijalta saatuun sisältöön perustuen. Jos et tiedä vastausta, kerro siitä käyttäjälle.

Tehtäväsi on vastata asiakkaan kysymyksiin kohdassa INPUT huomioiden aiempi keskustelu kohdassa CHAT HISTORY.

Jos CONTEXT on saatavilla, käytä sitä vastauksen muodostamiseen.

— CONTEXT ALKAA
{context}
— CONTEXT LOPPU

— CHAT HISTORY ALKAA
{chat_history}
— CHAT HISTORY LOPPU

— INPUT ALKAA
{input}
— INPUT LOPPU

Vastaa kielellä: {lang}

Muotoile vastaus Markdownilla.

VASTAUS:

Viimeistele virrasi

Generaattorikomponentin yhdistäminen LLM:ään

Lopuksi liitä generaattorikomponentti tehokkaaseen LLM-malliin. Tämän avulla chatbot pystyy tuottamaan lopullisen, käyttäjälle toimitettavan vastauksen.

Tulosteen määrittäminen käyttäjän vuorovaikutusta varten

Varmista, että tuloste on määritetty vastaamaan chatbotin tavoitteita – oli kyse sitten linkkien tarjoamisesta, sisällön generoinnista tai ohjeiden antamisesta käyttäjän kysymyksen perusteella.

Setting Up the Output Flow for User Interactions

Käyttäjäkokemuksen parantaminen linkitetyllä sisällöllä

Koska chatbotisi käyttää indeksoitua ja indeksoitua tietoa, voit parantaa käyttäjäkokemusta tarjoamalla linkkejä olennaiseen sisältöön. Lisää dokumentti-widget virtaasi ja yhdistä se dokumentin hakijaan, jolloin käyttäjät pääsevät suoraan tarvitsemilleen sivuille.

Improving User Experience with Linked Content

Yhteenveto

Keskeisten asioiden kertaus

Tässä oppaassa kävimme läpi, miten käytät FlowHuntin aikatauluominaisuutta verkkotunnuksesi indeksointiin ja chatbotin tarkkuuden parantamiseen. Säännöllisesti indeksoimalla varmistat, että chatbotilla on pääsy uusimpaan tietoon ja vähennät tekoälyn hallusinaatioiden riskiä.

Loppusanat LLM-hallusinaatioiden vähentämisestä

Tekoälyn hallusinaatioiden minimointi on olennaista käyttäjän luottamuksen ylläpitämiseksi ja laadukkaan, tarkan tiedon tarjoamiseksi. Hyödyntämällä FlowHuntin aikatauluominaisuutta pidät chatbotisi tietopohjan ajan tasalla ja tarjoat käyttäjillesi luotettavia vastauksia heidän kysymyksiinsä.

Tässä kuvakaappaus valmiista virrasta:

Reducing LLM Hallucinations in FlowHunt

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on FlowHuntin Aikataulu-ominaisuus?

Aikataulu-ominaisuuden avulla voit automatisoida verkkotunnuksesi, URL-osoitteiden tai sivukarttojen indeksoinnin, jolloin chatbotillasi on aina pääsy ajantasaisimpaan tietoon.

Miten verkkotunnuksen indeksointi vähentää tekoälyn hallusinaatioita?

Päivittämällä chatbotin tietopohjaa säännöllisesti oikealla ja ajantasaisella tiedolla, verkkotunnuksen indeksointi vähentää riskiä, että tekoäly tuottaa virheellisiä tai asiaankuulumattomia vastauksia.

Voinko käyttää FlowHuntia verkkokaupan tuotevertailuihin?

Kyllä, FlowHunt sopii erinomaisesti verkkokauppa-alustoille. Indeksoimalla tuotexadyksityiskohdat chatbot voi tarjota yksityiskohtaisia vertailuja ja auttaa käyttäjiä tekemään perusteltuja ostopäätöksiä.

Kuinka usein minun pitäisi asettaa indeksointitiheys?

Indeksointitiheys tulisi sovittaa verkkosivustosi päivitysaikatauluun. Usein päivittyville sivuille suositellaan päivittäisiä tai viikoittaisia indeksointeja, kun taas harvemmin päivittyville riittävät kuukausittaiset tai vuosittaiset indeksoinnit.

Mitkä ovat parhaat käytännöt kehotteiden luomiseen FlowHuntissa?

Kehotteita luodessa on tärkeää antaa selkeät ja täsmälliset ohjeet, jotta chatbotin vastaukset pysyvät oikeansuuntaisina. Kokeile eri asetuksia löytääksesi tarpeisiisi parhaiten sopivan kehotteen.

Arshia on AI-työnkulkuinsinööri FlowHuntilla. Tietojenkäsittelytieteen taustalla ja intohimolla tekoälyyn hän erikoistuu luomaan tehokkaita työnkulkuja, jotka integroivat tekoälytyökaluja arjen tehtäviin, parantaen tuottavuutta ja luovuutta.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
AI-työnkulkuinsinööri

Vähennä tekoälyn hallusinaatioita FlowHuntilla

Katso, miten FlowHuntin Aikataulu-ominaisuus pitää chatbotisi ajan tasalla ja minimoi tekoälyn hallusinaatiot. Aloita luotettavampien tekoälyratkaisujen rakentaminen jo tänään.

Lue lisää

Tietolähteet
Tietolähteet

Tietolähteet

Tietolähteiden avulla voit opettaa tekoälyä tarpeidesi mukaan vaivattomasti. Tutustu kaikkiin tapoihin yhdistää tietoa FlowHuntissa. Yhdistä helposti verkkosivu...

2 min lukuaika
AI Knowledge Management +3
Kuinka poimia YouTube-videoiden keskeiset kohdat tekoälyn avulla
Kuinka poimia YouTube-videoiden keskeiset kohdat tekoälyn avulla

Kuinka poimia YouTube-videoiden keskeiset kohdat tekoälyn avulla

Opi, kuinka voit käyttää FlowHuntin tekoälyagentteja YouTube-videoiden keskeisten kohtien ja yhteenvetojen poimimiseen. Löydä vaiheittaiset ohjeet sisällön auto...

2 min lukuaika
AI Agents YouTube +4
Reaaliaikainen alakohtainen RAG-chatbotti
Reaaliaikainen alakohtainen RAG-chatbotti

Reaaliaikainen alakohtainen RAG-chatbotti

Reaaliaikainen chatbotti, joka käyttää Google-hakua rajattuna omaan verkkotunnukseesi, hakee olennaista verkkosisältöä ja hyödyntää OpenAI:n LLM:ää vastatakseen...

3 min lukuaika