NVIDIAn Blackwell merkitsee valtavaa harppausta kiihtyvässä laskennassa, hyödyntäen GPU:ita tekoälyn, koneoppimisen ja teollisuuden työnkulkujen uudistamiseen CPU-rajojen ulkopuolella.
NVIDIAn toimitusjohtaja Jensen Huang piti hiljattain esityksen, joka hämmästytti teknologia-alan. Perinteinen CPU-mittakaava on saavuttanut rajansa, ja NVIDIA näyttää tietä kiihtyvän laskennan tulevaisuuteen. Tämä mullistava lähestymistapa lupaa paitsi uudistaa teollisuudenaloja, myös määritellä uudelleen tapamme ymmärtää ja käyttää teknologiaa.
Pörssitunnus: YOU
13. marraskuuta 2024
Vuosikymmenien ajan Mooren laki tarjosi ennustettavan polun laskentatehon kehitykselle. Nyt, kun CPU-mittakaavan rajat on saavutettu, ilmainen vauhti on ohi. Tämä muutos vaatii innovaatioita perinteisten keinojen ulkopuolelta. NVIDIA astuu esiin visionaan nopeuttaa ohjelmistoja ja määritellä laskentapino uudelleen alusta alkaen. Hyödyntämällä CUDA-arkkitehtuuriaan eri toimialoilla NVIDIA on saavuttanut suorituskykyparannuksia, jotka ennen pidettiin mahdottomina.
NVIDIAn GPU:iden käyttöönotto mullisti reaaliaikaisen tietokonegrafiikan ja raivasi tien kiihtyvän laskennan vaikutuksille monilla aloilla. Puolijohteiden valmistuksesta kvanttilaskentaan NVIDIAn teknologiat nopeuttavat sovelluksia jopa 20-, 30- tai 50-kertaisiksi. Tämä harppaus on mahdollistettu syvällä yhteistyöllä ohjelmistokehittäjien ja teollisuuskumppaneiden kanssa, luoden dynaamisen kiihtyvän laskennan ekosysteemin.
Perinteinen ohjelmistokehitys—algoritmien koodaus syötteiden käsittelyä varten—on jäänyt koneoppimisen varjoon. Jensen Huang korostaa tätä paradigman muutosta, jossa koneet oppivat valtavista datasetistä luodakseen ennustavia toimintoja. Siirtyminen Software 1.0:sta Software 2.0:aan merkitsee askelta kohti tekoälyä, jossa neuroverkot kukoistavat NVIDIAn GPU:illa.
NVIDIAn innovaation ytimessä on Blackwell-järjestelmä, valtava harppaus laskentakyvyssä. Massiiviseen datan analysointiin suunniteltu Blackwell edustaa GPU-teknologian huippua: toisiinsa liitetyt GPU:t toimivat yhtenä suurena kokonaisuutena. Tämä arkkitehtuuri mahdollistaa vaativat tehtävät, kuten tekoälymallien koulutuksen, inferenssin ja monimutkaiset simulaatiot, laajentaen datankäsittelyn ja tekoälyn mahdollisuuksien rajoja.
Kiihtyvä laskenta tarkoittaa erikoistuneen laitteiston ja ohjelmiston hyödyntämistä tehtävien suorittamiseen tehokkaammin kuin perinteisellä CPU-pohjaisella laskennalla. NVIDIAn GPU:t ja CUDA-arkkitehtuuri ovat johtavia esimerkkejä tätä innovaatiota ajavista teknologioista.
Koneoppiminen mahdollistaa tietokoneiden oppimisen datasta ja ennusteiden tekemisen, toisin kuin perinteinen ohjelmointi, jossa algoritmit ohjelmoidaan ihmisten toimesta. Tämä muutos mahdollistaa sopeutuvampien ja älykkäämpien järjestelmien luomisen.
NVIDIAn kiihtyvän laskennan ratkaisut vaikuttavat laajasti eri aloihin, kuten terveydenhuoltoon, autoteollisuuteen, rahoitusalaan ja moniin muihin. Niiden teknologiat ovat keskeisiä esimerkiksi tekoälymallien koulutuksessa, reaaliaikaisessa datankäsittelyssä ja monimutkaisissa simulaatioissa.
Älykkäät chatbotit ja tekoälytyökalut saman katon alla. Yhdistä intuitiivisia lohkoja ja muuta ideasi automatisoiduiksi Flows-ratkaisuiksi FlowHuntilla.
Tutustu Nvidian CES 2025 -avajaisesityksen kohokohtiin, joissa esitellään läpimurtoja Fyysisessä tekoälyssä, RTX Blackwell -sarjassa, Nvidia Cosmos -alustassa j...
Tutustu Microsoft Ignite 2024 -avaintapahtuman kohokohtiin, joissa Satya Nadella paljastaa, miten tekoäly ja Copilot mullistavat tuottavuutta, liiketoiminnan ka...
Tutustu Googlen Android XR -laseihin ja näe, kuinka Gemini AI, kehittynyt laitteisto ja avoimet kumppanuudet Warby Parkerin, Samsungin ja Xrealin kanssa muovaav...
