Nvidian CES 2025 -avajaisesitys: Token-vallankumous ja Fyysisen tekoälyn aamunkoitto

Nvidian CES 2025 -avajaiset, joita johti toimitusjohtaja Jensen Huang, esittelivät mullistavan vision tekoälyn roolista teknologian ja ihmiskunnan uudistajana. Kyseessä ei ollut vain tuotejulkistus, vaan tiekartta tulevaisuuteen, jossa tekoäly on syvästi integroituna jokapäiväiseen elämäämme.

Tokenien voima: Uusi rajapyykki

Tokenit tekoälyn perusyksikköinä

Nvidia korosti tokenien vallankumouksellista käsitettä – tekoälyn muuttavia rakennuspalikoita. Tokenit:

• Muuntavat sanat toiminnalliseksi tiedoksi.
• Herättävät staattiset kuvat eloon.
• Muuttavat abstraktit ideat videoiksi.
• Mahdollistavat roboteille uusien taitojen oppimisen.
• Navigoivat turvallisesti monimutkaisissa ympäristöissä.
• Tarjoavat lohtua haastavina hetkinä.

Tämä ajatus tuo tekoälyn lähemmäksi ja tekee siitä oleellisen osan ihmiskokemusta.

Nvidian perintö: Tekoälyn ja grafiikan edelläkävijä

Tärkeimmät virstanpylväät Nvidian historiassa

1993 – NV1: Rajojen rikkomista tietotekniikassa

Nvidia lanseerasi NV1:n, ensimmäisen näytönohjaimensa, joka toi pelikonsolitoiminnallisuuden PC:lle. Tämä oli rohkea siirtymä kohti kehittyneempää laskentaa perinteisten tehtävien ulkopuolella.

1999 – Ohjelmoitava näytönohjain

Ohjelmoitavan näytönohjaimen esittely mullisti tietokonegrafiikan, avaten uusia mahdollisuuksia visuaaliseen realismiin ja luoden pohjan tuleville innovaatioille.

2006 – CUDA: Näytönohjaimen ohjelmoinnin demokratisointi

CUDA teki näytönohjaimen ohjelmoinnista saavutettavaa kehittäjille ympäri maailmaa ja loi perustan tekoälyn nousulle, jota kiihdyttivät läpimurrot kuten AlexNet.

2018 – Transformerit: Paradigman muutos

Transformer-mallin synty mullisti tietojenkäsittelyn perusteellisesti. Nvidia näki tämän vallankumouksen alkuna, jossa siirryttiin käsin koodatuista ohjeista tekoälyn suunnittelemiin neuroverkkoihin.

GeForce RTX: Tekoälyn uusi rajapyykki

Pelaamisen ja tekoälyn integraation uudelleenmäärittely

GeForce-sarja on ollut keskeinen tekoälyn demokratisoinnissa. Nvidian uusimmat edistysaskeleet RTX-sarjassa osoittavat tämän symbioottisen suhteen.

Reaaliaikainen grafiikka ja tekoälypohjainen renderöinti

Reaaliaikainen demo esitteli tekoälyn huikean potentiaalin elokuvamaisten ympäristöjen renderöinnissä:

• Säteenseuranta ja ohjelmoitava varjostus: Realistisen visuaalin perusta.
• Tekoälypohjainen pikselintuotanto: Tekoälyn avulla renderöidään miljoonia pikseleitä pienemmästä ytimestä, parantaen suorituskykyä dramaattisesti Nvidian DLSS-teknologialla.

Tämä innovaatio mahdollistaa 33 miljoonan pikselin renderöinnin laskemalla vain 2 miljoonaa, mullistaen suorituskyvyn tehokkuuden.

RTX Blackwell -perheen esittely

RTX 50 -sarja, joka perustuu Blackwell-arkkitehtuuriin, edustaa Nvidian uusinta harppausta:

• 92 miljardia transistoria ennennäkemättömään laskentatehoon.
• 4 000 TOPS tekoälysuorituskykyä (neljä petaFLOPSia).
• 380 Ray Tracing TeraFLOPSia hyperrealistiseen renderöintiin.
• 1,8 teratavua sekunnissa muistiväylä GDDR7-muistilla.
• Neuromateriaalivarjostus ja tekstuurin pakkaus: Uudet mahdollisuudet grafiikassa.

Tuotevalikoima ja hinnoittelu

• RTX 5070: Tarjoaa 4090-tason suorituskyvyn hintaan 549 USD.
• RTX 5080 ja 5090: Korkeammat mallit tuovat eksponentiaalista nopeuden ja tehokkuuden kasvua.

Tekoälyn skaalauslait ja Blackwell-superkone

Kolme keskeistä skaalauslakia

Esikoulutuksen skaalauslaki

Suuremmat mallit, enemmän dataa ja lisää laskentatehoa tuovat kyvykkäämpiä tekoälyjärjestelmiä.

Jälkikoulutuksen skaalauslaki

Mallien hienosäätö esimerkiksi vahvistusoppimisen ja ihmispalautteen avulla.

Testaushetken skaalauslaki

Tekoäly allokoi laskentaresursseja dynaamisesti reaaliaikaisen suorituskyvyn optimoimiseksi.

Blackwell-superkone: Laskennan ihme

Näiden skaalauslakien vaatimuksiin vastaamiseksi Nvidia esitteli Blackwell-superkoneen, jossa on:

• 72 Blackwell-näytönohjainta – 1,4 eksaflopsin järjestelmä.
• 14 teratavua HBM-muistia ja 1,2 petatavua sekunnissa muistiväylä.
• 130 biljoonaa transistoria.
• 4x suorituskyky/watti-parannus.

Tämä arkkitehtuuri alentaa tekoälyn kustannuksia ja parantaa saavutettavuutta, mahdollistaen yhä useammille aloille huipputeknologian hyödyntämisen.

Project DIGITS

NVIDIA on esitellyt Project DIGITS -hankkeen, uraauurtavan henkilökohtaisen tekoälytietokoneen, joka antaa kehittäjille, tutkijoille ja tekoälyharrastajille käyttöön huipputason laskentaresurssit. Järjestelmän tavoitteena on kuroa umpeen yksilöllisten tarpeiden ja kehittyneen tekoälysuorituskyvyn välistä kuilua, tuoden datakeskustason mahdollisuudet suoraan työpöydälle.

GB10 Grace Blackwell Superchipin esittely

Project DIGITSin ytimessä on NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, joka yhdistää NVIDIA Gracen prosessorin ja Blackwell-näytönohjaimen. Tämä innovatiivinen rakenne tarjoaa:

• Suorituskyky: Jopa yksi petaflops tekoälylaskentatehoa.
• Skaalautuvuus: Tukee jopa 200 miljardin parametrin tekoälymalleja.
• Kompakti rakenne: Sisältää 128 GB yhtenäistä muistia ja jopa 4 TB NVMe-tallennustilaa.

Tämä yhdistelmä takaa ylivertaisen suorituskyvyn laajalle joukolle tekoälysovelluksia mallien prototypoinnista käyttöönottoon.

Saumaton tekoälykehitys

Project DIGITS sisältää valmiiksi Nvidian kattavan tekoälyohjelmistopaketin, tarjoten:

• Pääsyn Nvidian laajoihin kirjastoihin, työkaluihin ja kehyksiin.
• Yhteensopivuuden sekä paikallisten ympäristöjen että pilvipohjaisten ratkaisujen kanssa.
• Yksinkertaistetut työnkulut tekoälymallien prototypointiin, hienosäätöön ja käyttöönottoon.

Tämä saumaton integraatio poistaa monia esteitä, joita kehittäjät kohtaavat suurten tekoälyjärjestelmien kanssa työskennellessään.

Tekoälyn demokratisointi saavutettavuudella

Aloitushinta on vain 3 000 dollaria, joten Project DIGITS tekee huipputason tekoälyn kehityksestä entistä laajemmin saavutettavaa. Energiatehokas rakenne vastaa kasvaviin tarpeisiin:

• Akatemiat: Tutkimuksen ja kokeilun mahdollistamiseksi.
• Teollisuus: Pienimuotoisen kehityksen ja prototypoinnin tukeminen.
• Harrasteprojektit: Mahdollistaa innovaatiot tekoälyn saralla myös harrastajille.

Yhteistyön merkkipaalu

Project DIGITSin menestystä vauhditti Nvidian ja Armin yhteistyö, jossa hyödynnettiin Armin suorituskykyisiä prosessoriytimiä tehokkuuden ja suorituskyvyn parantamiseksi. Kumppanuus korostaa heterogeenisen laskennan roolia tekoälyteknologian kehityksessä.

Saatavuus

Project DIGITS julkaistaan toukokuussa 2025, mikä on merkittävä virstanpylväs Nvidian tavoitteessa demokratisoida tekoälyä. Tarjoamalla kehittäjille vertaansa vailla olevat työkalut ja mahdollisuudet, tämä henkilökohtainen tekoälytietokone vauhdittaa innovaatiota eri aloilla.

Nvidia Cosmos: Fyysisen tekoälyn kiihdyttäjä

Cosmos World Foundation Model -alusta

Avausesityksessä Nvidia esitteli Cosmos World Foundation Model -alustan, vallankumouksellisen kehyksen, jonka tavoitteena on kiihdyttää Fyysisen tekoälyn kehitystä. Cosmos pyrkii kuromaan umpeen virtuaalisen älykkyyden ja fyysisen todellisuuden välistä kuilua, mahdollistaen:

• Edistyneet simulaatioympäristöt: Cosmos integroi oikean maailman fysiikan virtuaalisimulaatioihin ja tarjoaa vertaansa vailla olevan tarkkuuden robotiikassa, itseohjautuvissa ajoneuvoissa ja tieteellisessä tutkimuksessa.
• Monialainen sovellettavuus: Terveydenhuollosta autonomisiin järjestelmiin Cosmos tarjoaa työkalut tekoälymallien hienosäätöön tosielämän implementointiin.
• Yhteistyöhön perustuva kehitys: Alusta tukee sujuvaa yhteistyötä tutkijoiden ja kehittäjien välillä, helpottaen fyysisten tekoälyratkaisujen luomista ja käyttöönottoa.

Cosmosten ydintoiminnot

• Fysiikkaa hyödyntävä koulutus: Edistyneet simulaatiotyökalut Nvidian näytönohjaimilla ja Omniverse-alustalla.
• Skaalautuva mallikehitys: Tukee kaiken kokoisia malleja hyödyntäen Nvidian Blackwell-superkoneen laskentatehoa.
• Globaali saavutettavuus: Pilvipohjainen infrastruktuuri takaa tutkijoille ja yrityksille maailmanlaajuisen pääsyn.

Nvidian Grace-Blackwell-integraatio Cosmos-alustalla

Cosmos-alustan kohokohtana on sen integrointi Grace-Blackwell Superchipin kanssa. Tämä hybridiarkkitehtuuri yhdistää Gracen energiatehokkaat prosessoriytimet Blackwellin tehokkaisiin näytönohjainominaisuuksiin tarjoten:

• Yhtenäinen muistirakenne: Yksinkertaistaa datanhallintaa prosessori- ja näytönohjainalueiden välillä, parantaen suorituskykyä ja kehittäjäkokemusta.
• Valtava laskentatiheys: Mahdollistaa laajojen datamassojen käsittelyn, joita fyysinen tekoäly vaatii.
• Saavutettava tekoälykehitys: Grace-Blackwellin ansiosta kehittäjät saavat käyttöönsä tehokkaat ja energiatehokkaat ratkaisut fyysisen tekoälyn skaalaamiseen.

Tämä integraatio varmistaa, että Cosmos pystyy ratkomaan kaikkein monimutkaisimpia tekoälytehtäviä aina reaaliaikasimulaatiosta laajamittaiseen mallikoulutukseen.

Agenttitekoäly: Digitaalisten työvoimien rakentaminen

Työkalut agenttitekoälyn kehittämiseen

Nvidia painottaa agenttitekoälyä, jossa tekoälyjärjestelmät kykenevät havaitsemaan, päättelemään, suunnittelemaan ja toimimaan. Uusia työkaluja ovat mm.:

• Nvidia NIMs: Tekoälymikropalvelut konttipaketeissa visuaalisiin, kieli-, puhe- ja digitaalisen biologian sovelluksiin.
• Nvidia NeMo: Digitaalinen koulutusjärjestelmä tekoälyagenttien perehdyttämiseen osaksi ihmistiimejä.
• Llama Nemotron Suite: Llaman päälle rakennettujen mallien paketti erikoistuneisiin tehtäviin.

Yhteenveto: Fyysisen tekoälyn aamunkoitto

Nvidian CES 2025 -avajaiset olivat osoitus yhtiön roolista tekoälyvallankumouksen suunnannäyttäjänä. Uraauurtavista näytönohjaimista visionäärisiin tekoälyalustoihin, kuten Cosmos, ja Grace-Blackwell-teknologian integrointiin – Nvidia määrittelee jatkuvasti uudelleen, mikä teknologiassa on mahdollista. Fyysisen tekoälyn aamunkoitto, jonka mahdollistavat tokenit, Cosmos-alusta ja ennennäkemätön laskentateho, on muuttamassa toimialoja ja vahvistamassa ihmisen potentiaalia maailmanlaajuisesti.