Prompttien suunnittelutekniikat verkkokaupan chatboteille

Mitä on prompttien suunnittelu?

Määritelmä ja yleiskatsaus

Prompttien suunnittelu tarkoittaa tarkkojen ohjeiden laatimista, jotka ohjaavat tekoälykielimalleja tuottamaan toivottuja vastauksia. Se on tärkeä käytäntö, jonka avulla chatbot ymmärtää ja osaa vastata erilaisiin kysymyksiin asianmukaisesti. Tehokkaalla prompttien suunnittelulla chatbotista saadaan luotettava ja käyttäjäystävällinen avustaja.

Tehokkaan prompttien suunnittelun hyödyt

• Parantunut tarkkuus: Hyvin suunnitellut promptit johtavat tarkempiin vastauksiin, koska tekoäly ymmärtää kysymyksen paremmin.
• Johdonmukaisuus: Rakenteelliset promptit takaavat, että chatbot toimii johdonmukaisesti eri vuorovaikutustilanteissa.
• Käyttäjätyytyväisyys: Selkeät ja osuvat vastaukset parantavat käyttäjäkokemusta.
• Tehokkuus: Hyvin laaditut promptit vähentävät jatkokysymysten tarvetta, mikä säästää aikaa sekä käyttäjältä että järjestelmältä.

Miksi prompttien suunnittelu on tärkeää?

Parantunut tarkkuus

Huolellisesti laaditut promptit auttavat tekoälyä ymmärtämään käyttäjän kysymykset paremmin, mikä johtaa tarkempiin ja osuvampiin vastauksiin. Tämä on olennaista laadukkaiden vuorovaikutusten ja asiakastyytyväisyyden varmistamiseksi.

Johdonmukaisuus

Rakenteelliset promptit takaavat, että chatbot toimii johdonmukaisesti riippumatta tilanteesta tai vuorovaikutuksen luonteesta. Tämä johdonmukaisuus on tärkeää luottamuksen ja luotettavuuden rakentamisessa.

Käyttäjätyytyväisyys

Selkeät ja osuvat vastaukset lisäävät käyttäjätyytyväisyyttä. Chatbot, joka ymmärtää ja vastaa käyttäjän tarpeisiin nopeasti, parantaa kokonaisvaltaista asiakaskokemusta.

Tehokkuus

Tehokkaat promptit vähentävät lisäkysymysten tarvetta, mikä nopeuttaa keskustelua ja säästää aikaa käyttäjältä ja chatbotilta. Tämä tehokkuus tekee käyttökokemuksesta sujuvamman ja miellyttävämmän.

Tehokkaan prompttien suunnittelun keskeiset keinot

Käytä erottimia syötteen eri osien merkitsemiseen

Erottimet, kuten “””, < > tai <tag> </tag>, auttavat erottamaan syötteen osat toisistaan, jolloin chatbot pystyy käsittelemään ja ymmärtämään kysymyksen eri osat tehokkaasti. Esimerkiksi:

Olet asiakaspalvelun asiantuntija. Tehtäväsi on vastata kysymyksiin {input} hyödyntäen resursseja.

---ASIAKKAAN KYSYMYS---
{input}
VASTAUS:

Tämä muotoilu varmistaa, että chatbot tietää mistä kysymys alkaa ja mihin se päättyy, ja että vastausrakenne on selkeä.

Pyydä rakenteellinen vastaus

Rakenteelliset vastaukset ohjaavat chatbottia vaiheittain, mikä parantaa vastausten laatua. Esimerkiksi:

1. Yleiskuvaus: Lyhyt kuvaus tuotteesta tai tiedosta annetun metadatan perusteella.
2. Keskeiset ominaisuudet: Korosta tuotteen tai tiedon tärkeimmät ominaisuudet.
3. Relevanssi: Listaa ja tunnista muut asiaankuuluvat tuotteet tai tiedot annetun metadatan perusteella.

Tällä tavalla chatbot ”ajattelee” ja antaa kattavampia vastauksia.

Haaste: Joskus tekoäly saattoi tuottaa sekavaa tekstiä pelkkään tervehdykseen, koska sitä ei ollut ohjeistettu vastaamaan ystävällisesti, vaan se löysi satunnaisia tuotteita aiheeksi.

Ratkaisu: Lisää ennen vastausta esimerkiksi tällainen lause:

Jos asiaankuuluvaa kontekstia ei ole saatavilla, yritä etsiä tietoa URL-osoitteista. Jos sopivaa tietoa ei löydy, älä tuota enempää vastausta vaan kiitä asiakasta kysymyksestä tai tervehdi kohteliaasti.

Näin chatbot osaa tuottaa sopivia tervehdyksiä.

Rakenna promptin alkuun ohjeistus askelista

Promptin rakenteen lisääminen alkuun auttaa chatbottia ymmärtämään, miten tehtävä aloitetaan. Tässä paranneltu esimerkki:

Tehtäväsi on analysoida ja antaa palautetta tuotetiedoista annetun kontekstin perusteella. Arvioi annetut tuotetiedot, anna rakenteellinen ja yksityiskohtainen palaute asiakkaille ja tunnista asiaankuuluvat tuotteet annetun kontekstin perusteella.
KONTEKSTI ALKAA
{context}
KONTEKSTI LOPPUU
SYÖTE ALKAA
{input}
SYÖTE LOPPUU

tehtävä, jos käyttäjä pyytää tiettyjä tuotteita tai vertailua:

1. **Yleiskuvaus:** Lyhyt kuvaus tuotteesta tai tiedosta annetun metadatan perusteella.
2. **Keskeiset ominaisuudet:** Korosta tuotteen tai tiedon tärkeimmät ominaisuudet.
3. **Relevanssi:** Listaa ja tunnista muut asiaankuuluvat tuotteet tai tiedot annetun metadatan perusteella.

VASTAUS ALKAA
VASTAUS LOPPUU
Jos asiaankuuluvaa kontekstia ei ole saatavilla, yritä etsiä tietoa URL-osoitteista. Jos sopivaa tietoa ei löydy, älä tuota enempää vastausta vaan kiitä asiakasta kysymyksestä tai tervehdi kohteliaasti.

VASTAUS:

Tämä rakenne varmistaa, että chatbot osaa käsitellä erilaisia kysymyksiä ja antaa asiaankuuluvia vastauksia.

Chatbotin käännösongelmien ratkaiseminen

Tällä hetkellä LLM:llä on ongelmia kääntämisessä ja se vastaa ainoastaan englanniksi. Tämän korjaamiseksi lisää promptin alkuun:

(On tärkeää kääntää asia relevantille kielelle)

Tämä lisäys auttaa ehkäisemään chatbotin vastausten käännösongelmia.

Lopullinen promptin rakenne

Kaikki keinot yhdistettynä lopullinen prompt näyttää tältä:

Tehtäväsi on analysoida ja antaa palautetta tuotetiedoista annetun kontekstin perusteella, mutta on tärkeää kääntää asia relevantille kielelle. Arvioi annetut tuotetiedot, anna rakenteellinen ja yksityiskohtainen palaute asiakkaille ja tunnista asiaankuuluvat tuotteet annetun kontekstin perusteella.KONTEKSTI ALKAA
{context}
KONTEKSTI LOPPUU
SYÖTE ALKAA
{input}
SYÖTE LOPPUU

tehtävä, jos käyttäjä pyytää tiettyjä tuotteita tai vertailua:

1. **Yleiskuvaus:** Lyhyt kuvaus tuotteesta tai tiedosta annetun metadatan perusteella.
2. **Keskeiset ominaisuudet:** Korosta tuotteen tai tiedon tärkeimmät ominaisuudet.
3. **Relevanssi:** Listaa ja tunnista muut asiaankuuluvat tuotteet tai tiedot annetun metadatan perusteella.VASTAUS ALKAA
VASTAUS LOPPUU
Jos asiaankuuluvaa kontekstia ei ole saatavilla, yritä etsiä tietoa URL-osoitteista. Jos sopivaa tietoa ei löydy, älä tuota enempää vastausta vaan kiitä asiakasta kysymyksestä tai tervehdi kohteliaasti.
Jos käyttäjä ei ole tyytyväinen, käytä {chat_history}

VASTAUS:

Lisävinkkejä prompttien suunnitteluun

Selkeys ja tarkkuus

On tärkeää, että promptit ovat selkeitä ja tarkkoja. Epäselvyys voi johtaa väärinymmärryksiin ja virheellisiin vastauksiin. Esimerkiksi prompt:

“Anna tämän tuotteen tärkeimmät ominaisuudet ja hyödyt”

antaa yksityiskohtaisempia ja hyödyllisempiä vastauksia kuin epämääräinen kysymys:

“Kerro tästä tuotteesta.”

Kontekstin huomioiminen

Lisää promptteihin olennaista kontekstia, jotta chatbot ymmärtää kysymyksen taustan. Esimerkiksi:

KONTEKSTI ALKAA
Tuote: XYZ Phone
Ominaisuudet: 64GB tallennus, 12MP kamera, 3000mAh akku
Hinta: 299 €
KONTEKSTI LOPPUU

Tällainen konteksti ohjaa chatbottia tuottamaan osuvampia ja tarkempia vastauksia.

Iteratiivinen kehitys

Prompttien jatkuva testaus ja kehittäminen on välttämätöntä. Päivittämällä ja optimoimalla promptteja käyttäjäpalautteen perusteella chatbot pysyy tehokkaana ja ajan tasalla.

Käyttäjän aikomuksen ymmärtäminen

Käyttäjän aikomuksen ymmärtäminen on tärkeää. Prompttien suunnittelu niin, että ne tavoittavat käyttäjän todelliset tarpeet ja vastaavat niihin, voi merkittävästi parantaa chatbotin hyödyllisyyttä.

Edistyneet tekniikat prompttien suunnittelussa

Few-shot learning

Few-shot learningissa tekoälymallille annetaan muutama esimerkki toivotusta vastauksesta yhdessä promptin kanssa. Esimerkiksi:

Esimerkki 1:
Käyttäjä: Kuinka kauan toimitus kestää?
Botti: Toimitus kestää yleensä 5–7 arkipäivää.

Esimerkki 2:
Käyttäjä: Mikä on palautusoikeus?
Botti: Voit palauttaa tuotteet 30 päivän sisällä ostosta ja saat täyden hyvityksen.

Sinun vuorosi:
Käyttäjä: {input}
Botti:

Zero-shot learning

Zero-shot learningissa promptit laaditaan niin, että malli osaa tuottaa tarkkoja vastauksia ilman aiempia esimerkkejä. Tämä vaatii hyvin tarkkojen ja yksityiskohtaisten prompttien laatimista. Esimerkiksi:

Olet asiakaspalvelun asiantuntija. Anna yksityiskohtaista tietoa yrityksen takuu­käytännöstä, kun asiakas kysyy siitä.