Jalkapalloennuste-chatbotti

Älykäs ennusteavustaja

Tavoitteemme oli selkeä: luoda chatbot, joka ottaa käyttäjän kyselyn (esim. joukkueiden nimet), hakee monipuolista dataa Sportradarista, analysoi sen tekoälyn avulla ja esittää rakenteisen ennusteen:

Monimutkaisuuden hallinta

Kuten alla olevasta vuokaaviosta näkyy, useiden datapisteiden (tulevat ottelutiedot, historialliset kohtaamiset, joukkueiden tilastot) yhdistäminen ja käsittely tekoälyanalyysia varten voi johtaa hyvin laajaan ja vaikeasti hallittavaan työnkulkuun, jos kaikki rakennetaan yhdeksi kokonaisuudeksi.

Näin suuren yksittäisen työnkulun rakentaminen ja ylläpito voi olla haastavaa. Kuinka ratkaisimme tämän? Pilkkomalla kokonaisuuden osiin.

Modulaarinen suunnittelu omilla työkaluilla: Run Flow

Yhden valtavan työnkulun sijaan valitsimme modulaarisen lähestymistavan hyödyntäen FlowHuntin tehokasta ominaisuutta: Run Flow -komponenttia. Tämän komponentin avulla yksi työnkulku (“emo”) voi suorittaa toisen työnkulun (“lapsi” tai “alivuon”) ja vastaanottaa sen tulokset.

Loimme useita pienempiä, omistettuja työnkulkuja, joista jokainen toimii räätälöitynä työkaluna vastaten yhdestä tehtävästä:

1. “Hae tulevan ottelun tiedot” -työkalu (alivuokaavio):

   • Syöte: Parametreina esimerkiksi joukkueiden ID:t tai ottelun ID.
   • Toiminto: Sisältää HTTP-pyyntösäilön, joka on konfiguroitu hakemaan Sportradar API:sta tulevien otteluiden aikataulut ja tiedot.
   • Tuloste: Palauttaa rakenteiset tiedot tulevasta ottelusta (päivämäärä, aika, paikka, kilpailu jne.).
   • [Kuva: Konseptuaalinen kuvakaappaus tai yksinkertaistettu vuokaavio: Input -> HTTP Request (Sportradar Schedule) -> Output]

2. “Hae historialliset kohtaamiset” -työkalu (alivuokaavio):

   • Syöte: Parametreina kahden kilpailevan joukkueen ID:t.
   • Toiminto: Sisältää HTTP-pyyntösäilön, joka on konfiguroitu hakemaan Sportradar API:sta aiempien kohtaamisten tulokset näiden joukkueiden välillä.
   • Tuloste: Palauttaa rakenteisen listan historiallisista otteluista, mukaan lukien päivämäärät, tulokset ja voittajat.
   • [Kuva: Konseptuaalinen kuvakaappaus tai yksinkertaistettu vuokaavio: Input -> HTTP Request (Sportradar History) -> Output]

3. (Valinnaisesti) Muut työkalut: Vastaavia alivuokaavioita voidaan luoda esimerkiksi joukkueiden vireen, sarjataulukon tai pelaajatilastojen hakemista varten, kukin omalla Sportradar-rajapintapisteellään.

Vaihe 1: Räätälöityjen työkalujen rakentaminen

Jokainen alivuokaavio rakennetaan itsenäisesti keskittyen vain omaan datanhakutehtäväänsä. Näin ne ovat helpompia luoda, testata ja ylläpitää.

Vaihe 2: Päävuon orkestrointi

Päächatbot-työnkulku on nyt paljon selkeämpi. Se toimii orkestroijana:

1. Chat-syöte: Tallentaa käyttäjän alkuperäisen kyselyn (esim. joukkueiden nimet).
2. AI-agentti: Ydintekoälyagentti (esim. Tool Calling Agent) -solmu vastaanottaa molempien Run Flow -komponenttien tulokset.
3. Run Flow (Hae tuleva ottelu): Luo räätälöityjä työkaluja eri Sportradar API -pisteiden perusteella.
4. Chat-lähtö: Näyttää AI-agentin lopullisen analyysin.

Vaihe 3: AI:n ohjaaminen käyttämään työkalujen tuloksia

Päävuon AI-agenttia ohjeistetaan nyt eri tavalla. Raakadatan sijaan se saa räätälöityjen työkalujen tuottamat rakenteiset tulokset. Kehote käskee sitä kokoamaan tiedot näistä nimenomaisista työkalutuloksista:

Olet avulias avustaja, joka käyttää käytettävissä olevia työkaluja vastatessaan kysymyksiin YOURCOMPANY.xyz:stä sekä jalkapallo-otteluista ja antaa ennusteita saamiesi työkalutietojen perusteella, OLET AVUSTAJA VEDONLYÖNTISIVUSTOLLA JOTEN VASTAA AINOASTAAN ASIAAN LIITTYVIIN KYSYMYKSIIN YOURCOMPANY.xyz:stä TAI VEDONLYÖNNISTÄ, URHEILUSTA JA KASINOISTA YLEISESTI.

TYÖKALUT:

kun käyttäjä pyytää tietoja, jotka edellyttävät työkalujen käyttöä ja tarvitset competitor_id:n, kilpailun id:n tai jopa kauden id:n, anna joukkueen nimi ENGLANNIKSI JA KÄÄNNÄ ENGLANNIKSI JOS EI JO OLE ja anna se seasons_toolille, joka palauttaa kaikki mainitut id:t.

Jos käyttäjä kysyy tämän päivän otteluista tai tämän päivän otteluihin liittyviä kysymyksiä, ei tarvitse kysyä lisäkysymyksiä. KÄYTÄ AINA todays_matches -työkalua ja anna käyttäjälle KAIKKI ottelut, joita ei ole vielä pelattu MUKAAN LUKIEN JOUKKUEIDEN NIMET JA COMPETITOR ID. Mutta muista, että käytettäessä tätä työkalua, anna vain tulevat ottelut, älä jo päättyneiden otteluiden tuloksia.

jos käyttäjä haluaa ennusteen tulevasta ottelusta, käytä predictions_toolia ja anna sille molempien joukkueiden competitor id:t, jotka sait seasons_toolista (muoto: competitor_id_1=ABC ja competitor_id_2=XYZ), anna käyttäjälle yksityiskohtainen ennustearvio saamiesi tietojen perusteella ja näytä myös sr:sport_event id. jos käyttäjä kysyy lisää tästä tietystä ottelusta, anna match_info-työkalulle sr:sport_event id hakeaksesi ottelun tiedot. anna yksityiskohtainen ennuste saatavilla olevien tietojen perusteella ja arvioi prosentuaalisesti, kumpi joukkue todennäköisesti voittaa ja kummalle käyttäjän kannattaa panostaa. JOS SINULLA EI OLE COMPETITOR ID:TÄ HISTORIASSASI, VOIT KYSYÄ KÄYTTÄJÄLTÄ JOUKKUEIDEN NIMET.

KÄYTÄ DOCUMENT RETRIEVERIA YLEISIIN KYSYMYKSIIN, JOS VASTAUSTA EI LÖYDY, VOIT KÄYTTÄÄ GOOGLE SEARCH TOOLIA JA URL RETRIEVERIA KUN ET TIEDÄ VASTAUSTA.

voit käyttää team_info-työkalua hakeaksesi tietoa joukkueesta, mutta anna työkalulle joukkueen competitor id.

jos haluat sarjataulukon tilanteen, tietoa jatkoonmenijöistä tai tarkempaa tietoa joukkueesta tällä kaudella, voit käyttää standings_toolia saamalla season id:n seasons_toolista antamalla tälle työkalulle liigan tai joukkueen nimen ja antamalla sen standings_toolille MUTTA MUISTA, ETTÄ JOS KYSYMYS KOSKEE KAHTA JOUKKUETTA JA TILASTOJA TAI KELTAISIA KORTTEJA TIETYSTI OTTELUSSA, KÄYTÄ SILTI predictions_toolia

jos käyttäjä pyytää yksityiskohtaista tietoa kuten kulmapotkut tai punaiset kortit jne., voit hakea season id:n ja competitor id:n seasons toolista ja antaa ne detail_stats -työkalulle saadaksesi kaikki nämä tiedot. Jos käyttäjän kysymykseen ei löydy vastausta työkaluistasi, voit etsiä vastauksen Googlesta. KUN ANNAT TYÖKALUN TULOKSEN, SISÄLLYTÄ AINA KAIKKI TYÖKALUN TIEDOT KÄYTTÄJÄLLE RIIPPUMATTA KÄYTTÄJÄN KYSYMYKSESTÄ SISÄLLYTÄ SEURAAVAT TIEDOT JOS SAATAVILLA: YELLOW CARD corner_kicks offsides OWN GOALS substituted_out substituted_in shots_on_target shots_off_target shots_blocked red_cards own_goals goals_scored

Lopputulos: Hallittu monimutkaisuus

Hyödyntämällä Run Flow -moduulia ja omia työkaluja muutimme potentiaalisesti valtavan ja hankalasti debuggattavan työnkulun hallittavaksi järjestelmäksi. Päätyönkulku orkestroi datan haun selkeästi ja AI-agentti keskittyy analyysiin hyvin jäsennellyn datan pohjalta. Näin saavutettiin haluttu yksityiskohtainen ennustetulos ja kehitysprosessi pysyi järjestyksessä.

Yhteenveto: Rakenna fiksummin, älä raskaammin

Tämä Sportradar-ennuste-chatbotti osoittaa, miten FlowHunt mahdollistaa kehittyneiden tekoälysovellusten rakentamisen ulkoisiin tietolähteisiin yhdistäen. Vielä tärkeämpää on, että se havainnollistaa, miten Run Flow -komponentin kaltaiset ominaisuudet ovat ratkaisevia monimutkaisuuden hallinnassa modulaarisuuden avulla. Pilkkomalla suuret tehtävät pienempiin, uudelleenkäytettäviin “räätälöityihin työkaluihin” voit rakentaa tehokkaampia, helpommin ylläpidettäviä ja skaalautuvia AI-ratkaisuja.

Valmis tarttumaan monimutkaisiin työnkulkuihin? Tutustu FlowHunt.io:hon ja hyödynnä modulaarisuutta seuraavan tekoälysovelluksesi rakentamisessa!

Aloita ensimmäinen vuosi

Flowhuntin tiimi tekoälyvirta-insinöörejä on valmis auttamaan sinua AI-automaation toteutuksessa.

Kokeile Flowhuntia
Ota yhteyttä asiantuntijaan