Anthropic Computer Use antaa tekoälylle kyvyn käyttää tietokoneita luonnollisesti, poistaen räätälöityjen käyttöliittymien tarpeen. Tutustu sen käyttöönottoon ja hyötyihin eri toimialoilla kattavassa oppaassamme.
Anthropic Computer Use on edistynyt tekoälyominaisuus, jonka avulla tekoälyjärjestelmät voivat käyttää tietokoneita ihmismäisellä tavalla. Tämä teknologia – jota ohjaavat mallit, kuten Claude 3.5 Sonnet – mahdollistaa tekoälylle seuraavat toiminnot:
Tulkiten käyttäjän ohjeita ja analysoiden visuaalisia syötteitä, Anthropic Computer Use yhdistää ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen sekä autonomiset digitaaliset järjestelmät.
Teknologian päätavoite on mahdollistaa tekoälyjärjestelmille minkä tahansa ohjelmiston käyttö luonnollisella, ihmismäisellä tavalla. Tämä poistaa räätälöityjen työkalujen tai erikoiskäyttöliittymien tarpeen, tehden tekoälystä joustavamman ja hyödyllisemmän eri toimialoilla.
Tekoälyn kyky käyttää tietokonetta itsenäisesti edustaa merkittävää edistysaskelta tekoälytutkimuksessa. Perinteiset tekoälyjärjestelmät tukeutuvat usein valmiiksi ohjelmoituihin API-rajapintoihin tai erityistyökaluihin tehtävien suorittamiseksi. Anthropic Computer Use poistaa tämän rajoitteen, sillä se mahdollistaa tekoälymalleille toiminnan missä tahansa digitaalisessa ympäristössä, lisäten niiden joustavuutta ja hyödyllisyyttä huomattavasti.
Nykyaikaisissa työympäristöissä digitaaliset työkalut ja ohjelmistot ovat keskeisessä asemassa. Mahdollistamalla tekoälyn suoran vuorovaikutuksen näiden työkalujen kanssa, Anthropic Computer Use tarjoaa uusia tapoja tehostaa esimerkiksi liiketoimintaprosesseja, datan analysointia ja asiakaspalvelua. Se laajentaa myös tekoälyn sovellusmahdollisuuksia mm. terveydenhuollossa, rahoitusalalla ja ohjelmistokehityksessä.
Anthropic Computer Use perustuu monimodaalisten tekoälymallien ja työkalujen kehitykseen. Prosessi sisältää kolme päävaihetta:
Syötteen tulkinta:
Tekoälymallit, kuten Claude 3.5 Sonnet, käsittelevät monimodaalisia syötteitä, jotka sisältävät sekä tekstiohjeita että visuaalista informaatiota, kuten näyttökuvia tietokoneen käyttöliittymästä. Tässä vaiheessa analysoidaan syöte ja määritetään järjestelmän nykytila sekä tarvittavat toimenpiteet.
Tehtävän suoritus:
Syötteen analysoinnin jälkeen tekoäly suorittaa tiettyjä tehtäviä, kuten kohdistimen siirtäminen, painikkeiden klikkaaminen tai komentojen kirjoittaminen. Näitä toimintoja ohjaa tekoälyn päättely sen saamien visuaalisten ja kontekstuaalisten tietojen pohjalta.
Palaute ja sopeutuminen:
Tehtäviä suorittaessaan tekoäly arvioi jatkuvasti toimintaansa. Jos se kohtaa virheen tai ei saavuta toivottua tulosta, se muuttaa lähestymistapaansa ja yrittää uudelleen. Tämä palautesilmukka parantaa suorituskykyä ajan myötä.
Aloitetaan matka Anthropicin Computer Use -ominaisuuden kiehtovaan maailmaan. Tämä opas ohjaa sinua vaiheittain API-avaimen hankinnasta demokäyttöliittymän käyttämiseen.
Matkasi alkaa API-avaimella, joka on välttämätön tunniste Anthropicin tehokkaiden palvelujen käyttöön. Saat oman avaimesi näin:
Varmista ennen jatkamista, että Docker on asennettu ja toimii järjestelmässäsi. Docker tarjoaa yksinkertaistetun, konttipohjaisen ympäristön, joka helpottaa käyttöönottoa ja takaa toistettavuuden eri järjestelmissä.
Dockerin asennus:
Jos Docker ei vielä ole asennettuna, käy Dockerin virallisella asennussivulla ja noudata käyttöjärjestelmäsi ohjeita.
Asennuksen tarkistus:
Asennuksen jälkeen varmista, että Docker toimii oikein suorittamalla yksinkertainen komento terminaalissa. Onnistunut vastaus kertoo, että voit jatkaa eteenpäin.
Käytä komentoa docker --version tarkistaaksesi asennuksen.
Anthropic on valmiiksi rakentanut esikonfiguroidun Docker-imagen Computer Use -demon ajamista varten. Lataa imagen seuraavilla komennoilla:
# Hae uusin demo-image
docker pull ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
# Tarkista ladattu image
docker images
Nämä komennot lataavat demon uusimman version ja tallentavat sen koneellesi.
Vaihtoehtoisesti voit myös kloonata Anthropic Quickstarts -GitHub-repositorion ja suorittaa sen ohjeiden mukaisesti.
Kun image on ladattu onnistuneesti, olet valmis käynnistämään Docker-kontin. Suorita seuraava komento, korvaten <YOUR_API_KEY> omalla API-avaimellasi (kloonatessa komento löytyy README-tiedostosta):
-it -> -d ajaaksesi taustalla. -p -lippu mkdir-komennossa varmistaa, ettei se aiheuta virhettä, jos hakemisto on jo olemassa.Kun kontti on käynnissä, avaa suosikkiselaimesi ja siirry osoitteeseen http://localhost:8080. Tämä avaa Computer Use -demon käyttöliittymän – olet nyt valmis käyttämään ominaisuutta.
Anthropic Computer Use on tekoälyominaisuus, jonka avulla järjestelmät voivat käyttää tietokoneita ihmismäisesti suorittaen toimintoja, kuten kohdistimen siirtäminen, elementtien klikkaaminen ja komentojen kirjoittaminen hyödyntäen malleja, kuten Claude 3.5 Sonnet.
Se käsittelee monimodaalisia syötteitä, yhdistäen teksti- ja kuvamuotoista tietoa, analysoi tietokoneen tilaa ja suorittaa toimintoja. Tekoäly mukauttaa käyttäytymistään jatkuvan palautteen ja päättelyn avulla.
Sen ansiosta tekoäly voi käyttää mitä tahansa ohjelmistoa ilman räätälöityjä työkaluja, lisäten joustavuutta ja tehokkuutta esimerkiksi liiketoiminnan, datan analysoinnin, terveydenhuollon ja asiakaspalvelun alueilla.
Tarvitset Anthropicin API-avaimen ja Dockerin asennettuna. Lataa esikonfiguroitu Docker-image tai kloonaa GitHub-repositorio, käynnistä kontti API-avaimellasi ja käytä demokäyttöliittymää selaimellasi.
Anthropic Computer Use perustuu kehittyneisiin monimodaalisiin malleihin, kuten Claude 3.5 Sonnet, jotka mahdollistavat monipuolisen vuorovaikutuksen tietokoneiden kanssa sekä tekstin että kuvien avulla.
Arshia on AI-työnkulkuinsinööri FlowHuntilla. Tietojenkäsittelytieteen taustalla ja intohimolla tekoälyyn hän erikoistuu luomaan tehokkaita työnkulkuja, jotka integroivat tekoälytyökaluja arjen tehtäviin, parantaen tuottavuutta ja luovuutta.
Aloita omien tekoälyratkaisujen rakentaminen FlowHuntin intuitiivisella alustalla. Koe tekoälypohjaisen automaation voima jo tänään.
Tutustu, miten tekoäly on kehittynyt kielimalleista järjestelmiin, jotka navigoivat graafisissa käyttöliittymissä ja verkkoselaimissa. FlowHunt-tiimi käsittelee...
Human-in-the-Loop (HITL) on tekoälyn ja koneoppimisen lähestymistapa, jossa ihmisen asiantuntemus integroidaan tekoälyjärjestelmien koulutukseen, säätämiseen ja...
FlowHunt tukee kymmeniä tekoälymalleja, mukaan lukien Anthropicin Claude-mallit. Opi käyttämään Claudea omissa tekoälytyökaluissasi ja chatboteissasi mukautetta...
