Parameteritehokas hienosäätö (PEFT)
Parameteritehokas hienosäätö (PEFT) on innovatiivinen lähestymistapa tekoälyssä ja NLP:ssä, jonka avulla suuria esikoulutettuja malleja voidaan mukauttaa tiettyihin tehtäviin päivittämällä vain pieni osa niiden parametreista. Tämä vähentää laskentakustannuksia ja koulutusaikaa, mahdollistaen tehokkaan käyttöönoton.
•
7 min lukuaika