Selaa kaikkea sisältöä kategoriassa Glossary
Selitettävä tekoäly (XAI) on joukko menetelmiä ja prosesseja, joiden tavoitteena on tehdä tekoälymallien tuottamista tuloksista ymmärrettäviä ihmisille, edistäen läpinäkyvyyttä, tulkittavuutta ja vastuullisuutta monimutkaisissa koneoppimisjärjestelmissä.
XGBoost tarkoittaa Extreme Gradient Boostingia. Se on optimoitu, hajautettu gradient boosting -kirjasto, joka on suunniteltu koneoppimismallien tehokkaaseen ja skaalautuvaan koulutukseen, tunnettu nopeudestaan, suorituskyvystään ja vankasta regularisoinnistaan.
Tutustu yhteistyörobotteihin (kobotteihin): niiden alkuperään, turvallisuusominaisuuksiin, tekoälyn integrointiin, sovelluksiin eri toimialoilla, hyötyihin ja rajoituksiin. Opi, miten kobotit mahdollistavat turvallisen ihmisen ja robotin vuorovaikutuksen ja vauhdittavat innovaatioita.
Yhteyshenkilö (POC) tarkoittaa henkilöä tai osastoa, joka koordinoi viestintää ja tiedonkulkua tietyn toiminnan, projektin tai organisaation osalta, vastaa tiedusteluihin ja helpottaa vuorovaikutusta.
Yleinen tekoäly (AGI) on teoreettinen tekoälyn muoto, joka kykenee ymmärtämään, oppimaan ja soveltamaan tietoa monipuolisesti ihmisen kaltaisella tasolla, toisin kuin kapea tekoäly. Tutustu sen määritelmiin, keskeisiin piirteisiin, nykytilaan ja tutkimussuuntauksiin.
Yleistysvirhe mittaa, kuinka hyvin koneoppimismalli ennustaa ennennäkemätöntä dataa tasapainottaen harhaa ja varianssia, jotta tekoälysovellukset olisivat vahvoja ja luotettavia. Tutustu sen merkitykseen, matemaattiseen määritelmään ja tehokkaisiin tekniikoihin virheen minimoimiseksi todellisessa käytössä.
Ylisopeutus on keskeinen käsite tekoälyssä (AI) ja koneoppimisessa (ML), ja se tapahtuu, kun malli oppii harjoitusaineiston liian hyvin, mukaan lukien kohinan, mikä johtaa heikkoon yleistettävyyteen uudella datalla. Opi tunnistamaan ja ehkäisemään ylisopeutusta tehokkailla menetelmillä.
Zero-Shot Learning on tekoälymenetelmä, jossa malli tunnistaa objekteja tai tietoluokkia ilman, että sitä on erikseen opetettu näille luokille, hyödyntäen semanttisia kuvauksia tai ominaisuuksia päättelyssä. Menetelmä on erityisen hyödyllinen, kun opetusdatan kerääminen on haastavaa tai mahdotonta.
Älykäs agentti on autonominen olio, joka on suunniteltu havaitsemaan ympäristönsä sensoreiden avulla ja vaikuttamaan siihen toimilaitteiden kautta, varustettuna tekoälyominaisuuksilla päätöksentekoa ja ongelmanratkaisua varten.
Äänitallenteiden transkriptio tarkoittaa puhutun kielen muuttamista äänitallenteista kirjalliseen muotoon, jolloin puheet, haastattelut, luennot ja muut ääniformaatit muuttuvat saavutettaviksi ja haettaviksi. Tekoälyn kehitys on parantanut transkription tarkkuutta ja tehokkuutta, tukien media-, akateemisia-, oikeudellisia- ja sisällöntuotannon aloja.
Näytetään 6 / 6
