Selaa kaikkea sisältöä kategoriassa MCP Servers
Hyprmcp on kokeellinen MCP-palvelin, jonka avulla kielimallit voivat ohjata ja kysellä Hyprland Wayland -komposiittoria luonnollisella kielellä ja tekoälyllä. Altista tehokkaat Hyprland-komennot ja ikkunoiden hallinta FlowHunt-agenttien käyttöön.
iFly-Spark-Agent-MCP-palvelin yhdistää tekoälyassistentit iFlytek SparkAgent -alustaan Model Context Protocolin (MCP) avulla, mahdollistaen saumattomat tiedostojen lataukset, tehtäväketjujen kutsumisen ja työnkulkujen automaation FlowHuntissa ja yhteensopivissa tekoälyn kehitystyökaluissa.
iFlytek Workflow MCP -palvelin integroi tekoälyavustajat iFlytekin työnkulkujen automaatioalustaan mahdollistaen saumattoman liiketoiminta- ja datatyönkulkujen ajoituksen, orkestroinnin ja toteutuksen Model Context Protocolin (MCP) kautta.
FlowHuntin Human-In-the-Loop MCP -palvelin mahdollistaa ihmisen arvioinnin, hyväksynnän ja syötteen saumattoman integroinnin tekoälyprosessien työnkulkuihin reaaliaikaisten vuorovaikutteisten GUI-dialogien avulla, parantaen turvallisuutta, sääntöjenmukaisuutta ja räätälöitävyyttä.
Ilmainen USDC-siirto MCP-palvelin mahdollistaa tekoälyavustajat ja sovellukset lähettämään USDC:tä Base-lohkoketjussa ilman maksuja Coinbase MPC -lompakoiden avulla. Integroi vaivattomasti turvalliset, maksuttomat kryptosiirrot, domainratkaisu ja lompakkohallinta FlowHunt-työnkulkuihisi.
iMCP MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat Macin omiin sovelluksiin tarjoten turvallisen pääsyn Viesteihin, Yhteystietoihin, Kalenteriin, Muistutuksiin, Sää-, Kartat- ja muihin sovelluksiin. Tehosta tuottavuuttasi saumattomalla tekoälyllä automatisoidulla ja yksityisyyttä kunnioittavalla integraatiolla.
Inbox Zero MCP -palvelin toimii integraatiokerroksena tekoälyavustajien ja ulkoisten tietolähteiden, API-rajapintojen ja palveluiden välillä, virtaviivaistaen kehittäjien työnkulkuja mahdollistamalla standardoidun, kontekstia hyödyntävän automaation ja tiedonsaannin.
InfluxDB MCP-palvelin tarjoaa saumattoman, tekoälyllä tehostetun pääsyn InfluxDB-tietokantaan OSS API v2:n kautta. Se mahdollistaa kehittäjille ja tekoälyavustajille aikajanasarjadatan kyselyn, kirjoittamisen ja hallinnan standardoidun rajapinnan avulla—automaation, analytiikan ja älykkäämpien työnkulkujen tueksi FlowHuntissa.
Inkeep MCP -palvelin yhdistää tekoälyassistentit ja kehittäjätyökalut Inkeepissä hallittuun ajantasaiseen tuotetietoon mahdollistaen suoran, turvallisen ja tehokkaan sisällönhaun RAG-työnkulkuihin, chatbotteihin ja perehdytysratkaisuihin.
Integration App MCP -palvelin tarjoaa tekoälyavustajille turvallisen, token-pohjaisen pääsyn yhtenäiseen API-, työkalujen ja tietolähteiden ekosysteemiin, mahdollistaen tehokkaat reaalimaailman integraatiot suoraan FlowHunt-työnkuluista.
Interactive-mcp MCP-palvelin mahdollistaa saumattomat, ihmisen ohjaamat tekoälytyöprosessit yhdistämällä tekoälyagentit käyttäjiin ja ulkoisiin järjestelmiin. Se tukee monialustaista kehitystä, reaaliaikaista palautetta ja mukautettujen integraatioiden prototyyppausta tuottavuuden parantamiseksi.
Intercom MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja Intercomin mahdollistaen kehittyneen asiakastuen automaation, analytiikan sekä saumattoman pääsyn Intercom-keskusteluihin ja tiketteihin MCP-yhteensopivien työnkulkujen kautta.
iTerm MCP Server mahdollistaa saumattoman integraation AI-avustajien ja iTerm2:n välillä macOS:llä, mahdollistaen terminaalin automaation, istuntojen hallinnan ja komentojen suorittamisen ohjelmallisesti suoraan FlowHuntista tai LLM-pohjaisista työnkuluista.
iterm-mcp MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat iTerm-istuntoosi mahdollistaen LLM-mallien komentojen suorittamisen, REPL-istuntojen hallinnan ja terminaalityönkulkujen automatisoinnin iTermissä. Ihanteellinen kehittäjille, jotka etsivät tekoälyavusteista CLI- ja REPL-tukea, minimaalilla käyttöönotolla ja turvallisella integroinnilla.
Java Decompiler MCP -palvelin mahdollistaa Java-luokatiedostojen ja JAR-pakettien saumattoman dekompiloinnin luettavaan lähdekoodiin API-rajapinnan kautta. Se integroituu tekoälyavustajien ja MCP-yhteensopivien työkalujen kanssa käänteiseen suunnitteluun, analysointiin ja automaatioon.
JavaFX MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja JavaFX-pohjaiset sovellukset, mahdollistaen LLM-pohjaisten työnkulkujen vuorovaikutuksen JavaFX:n käyttöliittymäkomponenttien kanssa, sovellustilan automaattiset kyselyt ja Java-käyttöliittymien testauksen tehostamisen.
JDBC MCP Server mahdollistaa saumattoman integraation tekoälyavustajien ja relaatiotietokantojen välillä hyödyntäen JDBC-standardia. Sen avulla tekoälyagentit voivat suorittaa tietokantakyselyitä, hallita tietueita ja olla turvallisesti vuorovaikutuksessa erilaisten SQL-tietokantojen kanssa suoraan FlowHuntista tai muista tekoälypohjaisista työnkuluista.
JDBC MCP Server yhdistää tekoälyavustajat ja SQL-tietokannat JDBC-protokollan avulla mahdollistaen reaaliaikaiset kyselyt, analytiikan automaation ja sujuvan tietokannan hallinnan FlowHuntissa ja muissa tekoälypohjaisissa ympäristöissä.
JetBrains MCP -palvelin yhdistää tekoälyagentit JetBrains IDE:ihin, kuten IntelliJ, PyCharm, WebStorm ja Android Studio, mahdollistaen automatisoidut työnkulut, koodin navigoinnin sekä reaaliaikaisen tekoäly-IDE -viestinnän Model Context Protocolin (MCP) kautta.
JMeter MCP Server yhdistää Apache JMeterin tekoälypohjaisiin työnkulkuihin, mahdollistaen suorituskykytestauksen automatisoinnin, analysoinnin ja saumattoman integroinnin kehitysputkiin. Se tarjoaa JMeterin ominaisuudet työkaluina ja resursseina moderneihin, AI-tehostettuihin insinööriympäristöihin.
jobswithgpt MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin työpaikkatietolähteisiin mahdollistaen dynaamisen työnhaun, markkina-analyysin ja personoidut työpaikkasuositukset tekoälypohjaisissa työnkuluissa.
FlowHuntin JSON MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyagenttien ja kehittäjien kysellä, suodattaa ja käsitellä JSON-tietolähteitä vakioiduilla työkaluilla ja toiminnoilla. Se yksinkertaistaa data-analytiikkaa, muunnoksia ja automaatioita tarjoten tehokkaan JSONPath-pohjaisen kyselyn ja kehittyneet suodatusominaisuudet.
json2video MCP-palvelin yhdistää FlowHuntin ja tekoälyagentit json2video API:in ohjelmallista, rakenteista videotuotantoa ja tilan seurantaa varten. Se mahdollistaa videosuunnitelmien dynaamisen luonnin ja hallinnan kohtauksilla, medioilla ja tekstityksillä, tehden automatisoidusta videotuotannosta helposti saavutettavaa kehittäjille ja LLM-työnkuluille.
Jupiter MCP Server mahdollistaa automatisoidut, optimaaliset token-vaihdot Solana-lohkoketjussa hyödyntämällä Jupiterin Ultra APIa. Integroi luotettava, ketjussa toimiva token-vaihto AI-työnkulkuihisi, boteihisi tai DeFi-sovelluksiisi sujuvalla konfiguroinnilla ja työkalujen saatavuudella.
JupyterMCP mahdollistaa Jupyter Notebookin (6.x) saumattoman integroinnin tekoälyavustajiin Model Context Protocolin kautta. Automatisoi koodin suoritus, hallitse soluja ja hae tulosteita LLM-mallien avulla, tehostaen datatieteen työnkulkuja ja parantaen tuottavuutta.
k8s-multicluster-mcp MCP-palvelin tarjoaa saumattoman, keskitetyn hallinnan useille Kubernetes-klustereille standardoidun API:n kautta. Se tukee resurssien hallintaa, kontekstin vaihtoa ja klusterien välistä vertailua tekoälytyöprosesseihin ja kehittäjätiimeille.
Kagi MCP Server yhdistää AI-avustajat Kagin edistyneisiin haku- ja tiivistystyökaluihin, mahdollistaen LLM:n päästä käsiksi reaaliaikaiseen, korkealaatuiseen verkkotietoon parantaen päättelyä ja automaatiota FlowHunt-työnkuluissa.
Kansallispuistot MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja kehittäjätyökalut Yhdysvaltain kansallispuistopalvelun (NPS) API:in tarjoten reaaliaikaisen pääsyn puistojen tietoihin, hälytyksiin, kävijäinfoihin ja leirintäalueisiin. Integroi ajantasaiset kansallispuistotiedot vaivattomasti sovelluksiisi ja tekoälytyönkulkuihin.
Keboola MCP -palvelin yhdistää Keboola-projektisi moderneihin tekoälytyökaluihin mahdollistaen AI-avustajien ja asiakkaiden pääsyn varastoon, SQL-muunnosten suorittamisen, komponenttien hallinnan sekä töiden orkestroinnin suoraan omasta ympäristöstään. Tämä integraatio virtaviivaistaa kehitysprosesseja merkittävästi ja avaa kehittyneitä automaatioskenaarioita.
Keycloak MCP -palvelin mahdollistaa Keycloak-käyttäjien ja -ympäristöjen tekoälypohjaisen hallinnan Model Context Protocol (MCP) -rajapinnan kautta, automatisoiden ylläpitotehtäviä kuten käyttäjien luonti, poisto, ympäristöjen ja käyttäjien listaus sujuvampia DevOps-työnkulkuja varten.
KeywordsPeopleUse MCP -palvelin integroi FlowHuntin ja muut tekoälyavustajat KeywordsPeopleUse-alustan edistyneisiin avainsanatutkimusominaisuuksiin. Se tarjoaa ohjelmallisen pääsyn People Also Ask -kysymyksiin, Googlen automaattiseen täydennykseen, Reddit/Quora-aihekysymyksiin ja semanttisiin avainsanatietoihin—mahdollistaen sujuvan SEO-tutkimuksen ja sisältöideoiden luomisen AI-työnkuluissa.
Kibana MCP Server yhdistää AI-avustajat Kibanaan mahdollistaen automatisoidut haut, dashboardien hallinnan, hälytysten seurannan ja raportoinnin standardoidun Model Context Protocolin avulla tehokkaita, tekoälypohjaisia työnkulkuja varten.
KiCad MCP Server yhdistää AI-avustajat ja KiCad EDA -ekosysteemin, mahdollistaen saumattoman pääsyn, löydettävyyden ja hallinnan piirilevyprojekteihin virtaviivaisten laitteistotyöprosessien tueksi.
kintone MCP Server mahdollistaa saumattoman integraation AI-avustajien ja kintone-alustan välillä, mahdollistaen AI-työkalujen kysyä, päivittää ja käsitellä kintonen sovellustietoja. Automatisoi työnkulkuja, tehosta raportointia ja hallitse tietueita luonnollisen kielen ohjeilla ja tekoälypohjaisilla virtauksilla.
Kokoro Text to Speech (TTS) MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyagenttien ja työnkulkujen tuottaa korkealaatuista puheääntä tekstistä, tarjoten vaihtoehtoja pilvitallennukseen sekä muokattavia ääni-, nopeus- ja kieliasetuksia. Integroi saumattomat TTS-ominaisuudet automaatioihin, chatbotteihin tai saavutettavuusratkaisuihin.
Kong Konnect MCP Serveri integroi tekoälyavustajat Kong Konnectin API Gatewayhin, mahdollistaen luonnollisen kielen kyselyt analytiikkaan, konfiguraatioon ja hallintatasojen hallintaan standardoitujen Model Context Protocol (MCP) -työkalujen kautta.
Kubernetes MCP Server toimii siltana tekoälyavustajien ja Kubernetes-klustereiden välillä mahdollistaen tekoälypohjaisen automaation, resurssien hallinnan ja DevOps-työnkulut standardoitujen MCP-komentojen avulla.
Kubernetes MCP -palvelin toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja Kubernetes/OpenShift-klustereiden välillä, mahdollistaen ohjelmallisen resurssien hallinnan, pod-toiminnot ja DevOps-automaatio luonnollisen kielen työnkuluissa.
KubeSphere MCP -palvelin mahdollistaa AI-avustajien ja LLM-kehitystyökalujen saumattoman KubeSphere-klustereiden hallinnan, automatisoiden työtilojen, klusterien, käyttäjien ja laajennusten hallintaa pilvinatiivin kehityksen ja DevOps-työnkulkujen tehostamiseksi.
KurrentDB MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyavustajien ja kehittäjien saumattoman vuorovaikutuksen KurrentDB:n, tapahtumapohjaisen tietokannan, kanssa tarjoamalla tehokkaita työkaluja tapahtumatietojen kyselyyn, kirjoittamiseen ja projisointiin suoraan kehitysympäristöstäsi.
Kuvien generoinnin MCP-palvelin mahdollistaa tekoälyavustajien ja sovellusten luoda mukautettuja kuvia tarpeen mukaan Replicate Flux -mallilla, mahdollistaen automatisoidut, luovat ja skaalautuvat visuaalisen sisällön generoinnin työnkulut.
KWDB MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat KWDB-tietokantaan, mahdollistaen liiketoimintatiedon analyysin, datan käsittelyn ja sujuvan integraation FlowHunt-työnkulkuihin. Se tarjoaa turvallisen ja standardoidun pääsyn tietokantakyselyihin, metadataan ja skeeman tutkimiseen Model Context Protocolin kautta.
Käyttäjäpalautteen MCP-palvelin mahdollistaa saumattomat human-in-the-loop -työprosessit kehitystyökaluissa kuten Cline ja Cursor sallimalla suoran käyttäjäpalautteen, hyväksynnän ja tarkastelun automatisoitujen tai tekoälyavusteisten tehtävien aikana. Täydellinen työpöytäsovellusten testaukseen, työnkulkujen moderointiin ja yhteisölliseen koodikatselmointiin.
Integroi tekoälyavustajat Label Studioon Label Studio MCP Serverin avulla. Hallitse merkintäprojekteja, tehtäviä ja ennusteita saumattomasti standardoitujen MCP-työkalujen kautta tehokkaisiin aineiston annotointi- ja koneoppimisprosesseihin.
Lambda Capture MCP -palvelin mahdollistaa semanttisen haun ja reaaliaikaisen kyselyn makrotaloudellisista tietojoukoista kvantitatiivisen tutkimuksen tekoälyagentteja varten. Se yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin makrotaloustietoihin Model Context Protocolin (MCP) avulla, mahdollistaen kehittyneet taloudelliset oivallukset ja automatisoidut raportointityönkulut.
Langflow-DOC-QA-SERVER on MCP-palvelin dokumenttikysymys-vastaus-tehtäviin, mahdollistaen tekoälyapureiden kysellä dokumentteja Langflow-taustaohjelman kautta. Integroi dokumenttihaku, Q&A ja tiedonhallinta kehitysprosessiesi työnkulkuihin.
Langfuse MCP -palvelin yhdistää FlowHuntin ja muut AI-asiakkaat Langfusen prompt-repositorioon Model Context Protocolin avulla, mahdollistaen keskitetyn promptien löytämisen, hakemisen ja dynaamisen koostamisen virtaviivaisten LLM- ja agenttityöskentelyjen tueksi.
Lara Translate MCP Server yhdistää tekoälyavustajat ja sovellukset Lara Translate API:iin mahdollistaen ammattitason, kontekstin huomioivan kielikäännöksen, tunnistuksen ja saumattoman työnkulkujen integroinnin FlowHuntissa.
Lark(Feishu) MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat Larkiin (Feishu), mahdollistaen automaattisen tietojen syötön, yhteisen raporttien luonnin sekä työnkulkujen automatisoinnin Lark-laskentataulukoissa FlowHuntin kautta. Se tarjoaa standardoidun rajapinnan tekoälypohjaisille vuorovaikutuksille Lark-ekosysteemissä.
Laskin MCP Server tuo nopean, ohjelmallisen matemaattisen laskennan AI-avustajille ja LLM-malleille MCP-protokollan kautta, mahdollistaen tarkan laskentakyvyn suoraan FlowHuntin ohjaamissa työnkuluissa.
LaunchDarkly MCP Server yhdistää tekoälyavustajat ja agentit LaunchDarklyn feature-hallinta-alustaan Model Context Protocolin kautta mahdollistaen automaattisen feature flagien hallinnan, ympäristön konfiguroinnin, julkaisujen orkestroinnin ja työnkulkujen automaation tekoälypohjaisista työkaluista käsin.
Lean LSP MCP -palvelin yhdistää tekoälyassistentit ja Lean Theorem Prover -projektit Language Server Protocolin avulla, mahdollistaen agenttien pääsyn diagnostisiin tietoihin, tavoitetiloihin, koodin täydennykseen, lausekkeiden hakuun ja paljon muuta Lean-työskentelyn automaatioon.
Yhdistä FlowHunt ja tekoälyavustajat LeetCode’n koodausongelmiin, käyttäjäprofiileihin, päivän haasteisiin ja kilpailudataan LeetCode MCP -palvelimen kautta. Tehosta automatisoitua koodausxadharjoittelua, analytiikkaa ja työhaastatteluihin valmistautumista saumattoman API-käytön avulla.
Lightdash MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja Lightdashin, modernin liiketoimintatiedon (BI) alustan, mahdollistaen saumattoman ohjelmallisen pääsyn analytiikkaprojekteihin, tiloihin ja kaavioihin automaatiota ja älykkäitä työnkulkuja varten.
Linear MCP -palvelin mahdollistaa saumattoman automaation ja Linearin tehtävienhallinnan hallinnan Model Context Protocolin avulla, jolloin tekoälyavustajat ja kehittäjät voivat ohjelmallisesti käyttää Linearin ydintehtävienhallinnan ominaisuuksia tuottavuuden parantamiseksi.
Linear MCP -palvelin yhdistää Linearin projektinhallinta-alustan tekoälyavustajiin ja LLM-malleihin, mahdollistaen tiimeille automaattisen tehtävien hallinnan, haun, päivitykset ja yhteistyön suoraan keskustelukäyttöliittymien kautta.
Linear MCP -palvelin integroi Linear-projektinhallinta-alustan AI-avustajien kanssa Model Context Protocolin avulla mahdollistaen automaation, kyselyt ja hallinnan esimerkiksi tehtäville, projekteille ja tiimeille – sujuvampiin työnkulkuihin ja parempaan tuottavuuteen.
lingo.dev MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin mahdollistaen rakenteisen resurssien käytön, kehotepohjien hyödyntämisen ja työkalujen suorittamisen edistyneissä LLM-työnkuluissa.
LinkedIn MCP Runner mahdollistaa tekoälyavustajien yhdistämisen julkisiin LinkedIn-tietoihisi, mikä tehostaa personoitua sisällöntuotantoa, analytiikkaa ja sitouttamisstrategioita hyödyntämällä aitoja julkaisuja ja kirjoitustyyliäsi.
Litmus MCP -palvelin mahdollistaa saumattoman integraation suurten kielimallien (LLM) ja Litmus Edgen välillä teollisten laitteiden konfigurointiin, valvontaan ja hallintaan. Hyödynnä reaaliaikaista laitedataa, automatisoi työnkulkuja ja tehosta IoT-toimintaa tämän virallisen palvelimen avulla.
