"Mitä Mukautettu Vartija -komponentti tekee?"

"Mukautettu Vartija tarkistaa käyttäjän syötteen ennalta määritellyn kehotteen avulla LLM:llä ja sallii vain kriteerit (kuten aiherajoitukset) täyttävät syötteet etenemään työnkulussa."

"Miten syötteiden suodatus toimii?"

"Komponentti käyttää vartijakehotetta ja tekoälymallia analysoidakseen käyttäjän viestit, ohjaten automaattisesti hyväksytyt syötteet eteenpäin ja estäen tai uudelleenohjaten muut, jotka eivät täytä määritettyjä aiheita tai sääntöjä."

"Voinko mukauttaa vartijakehotteen?"

"Kyllä, voit määritellä minkä tahansa kehotteen toivottua validointilogiikkaa varten, kuten aiherajauksia, hölynpölyn estämistä tai keskusteluohjeiden noudattamisen varmistamista."

"Mitä tapahtuu syötteille, jotka eivät täytä kriteerejä?"

"Syötteet, jotka eivät läpäise vartijantarkistusta, ohjataan vaihtoehtoiselle polulle, jolloin voit käsitellä hylätyt viestit työnkulussasi sopivalla tavalla."

"Tarvitaanko ohjelmointitaitoja Mukautetun Vartijan käyttöön?"

"Ohjelmointitaitoja ei tarvita. Määrität vain kriteerit selkokielisesti ja liität komponentin työnkulkuusi."

Mukautettu Vartija

Mukautettu Vartija käyttää tekoälymallia ja kehotetta validoidakseen käyttäjän syötteet, päästäen työnkulkuun vain olennaiset aiheet.

Komponentin kuvaus

Kuinka Mukautettu Vartija-komponentti toimii

Mukautettu Vartija -komponentti toimii älykkäänä suodattimena tekoälytyönkulussa ja varmistaa, että käyttäjän syöte täyttää työnkulun suunnittelijan asettamat tietyt kriteerit. Komponentti hyödyntää kielimallia (LLM) sekä mukautettavaa kehotetta syötteen validointiin ja keskustelun tai datan hallintaan.

Komponentin toiminta

Ytimeltään Mukautettu Vartija toimii portinvartijana käyttäjän syötteille. Se käyttää kehotetta (“Vartijakehote”) ohjeistaakseen LLM:ää, mitä sisältöä pidetään hyväksyttävänä. Esimerkiksi oletuskehote rajoittaa keskustelun tiukasti urheiluaiheisiin ja estää kaikki asiaankuulumattomat tai epäselvät (hölynpöly) syötteet. Tämä mekanismi pitää tekoälytyönkulun keskittyneenä ja ehkäisee sen ajautumisen pois alkuperäisestä tarkoituksestaan.

Näin se toimii

Komponentti vastaanottaa syöteviestin (yleensä käyttäjän viesti).
Se lähettää tämän syötteen yhdessä vartijakehotteen kanssa valitulle LLM:lle.
LLM arvioi syötteen kehotteen perusteella ja määrittää, täyttääkö se kriteerit.
Tuloksen mukaan komponentti ohjaa viestin jommallekummalle kahdesta reitistä: hyväksytty (true) tai hylätty (false).

Syötteet

Nimi	Tyyppi	Kuvaus
LLM	HandleInput	Kielimalli, jota käytetään vartijan toteuttamiseen.
Vartijakehote	PromptInput	LLM:lle annettu ohje siitä, mitä sisältöä sallitaan.
Syöteviesti	Message	Käyttäjän viesti tai sisältö, joka validoidaan.

LLM: Valitse malli, jota haluat käyttää vartijana. Tämä antaa joustavuutta käyttää erilaisia LLM:iä tarpeidesi mukaan.
Vartijakehote: Mukauta vartijan tiukkuutta muokkaamalla kehotehaluamaksesi.
Syöteviesti: Varsinainen teksti, joka validoidaan.

Tulosteet

Nimi	Tyyppi	Kuvaus
Hyväksytty	Message	Tuloste, jos syöte läpäisee vartijantarkistuksen (eli täyttää kriteerit).
Hylätty	Message	Tuloste, jos syöte ei täytä kriteerejä ja suodatetaan pois/hylätään.

Hyväksytty: Kun syöte täyttää vartijan ehdot, se ohjataan tätä reittiä pitkin jatkokäsittelyyn.
Hylätty: Jos syöte on aiheen ulkopuolelta tai hylätään, se ohjataan tätä kautta — voit käsitellä sen eri tavalla (esim. lähettää varoituksen tai pyytää täsmennystä).

Miksi käyttää tätä komponenttia?

Laadunvalvonta: Valvo tiukasti aihepiiriä tai sisältösääntöjä tekoälysovelluksissasi.
Turvallisuus ja olennaisuus: Estä tekoälyä vastaamasta aiheesta poikkeavaan, epäolennaiseen tai sopimattomaan sisältöön.
Mukautettava valvonta: Muokkaa vartijakehotetta helposti muuttuvien vaatimusten tai käytäntöjen mukaan.
Saumaton integrointi: Toimii monien LLM:ien kanssa ja mahdollistaa joustavan syöte-/tulostereitityksen työnkulussa.

Käyttötapaukset

Moderoi chatbotteja pysymään aiheessa (esim. asiakaspalvelu, opetuskäyttö).
Suodata käyttäjien tuottamaa sisältöä ennen käsittelyä tai tallentamista.
Varmista automaattisen tekoälykeskustelun sääntöjen tai lakivaatimusten noudattaminen.
Estä roskaposti ja hölynpölysyötteet häiritsemästä työnkulkuja.

Ottamalla Mukautettu Vartija -komponentin käyttöön tekoälytyönkulussasi saat tarkkaa hallintaa hyväksyttävään sisältöön, mikä auttaa varmistamaan, että tekoälysi toimii halutulla tavalla ja tarjoaa luotettavia, olennaisia tuloksia.

Usein kysytyt kysymykset

Mitä Mukautettu Vartija -komponentti tekee?: Mukautettu Vartija tarkistaa käyttäjän syötteen ennalta määritellyn kehotteen avulla LLM:llä ja sallii vain kriteerit (kuten aiherajoitukset) täyttävät syötteet etenemään työnkulussa.
Miten syötteiden suodatus toimii?: Komponentti käyttää vartijakehotetta ja tekoälymallia analysoidakseen käyttäjän viestit, ohjaten automaattisesti hyväksytyt syötteet eteenpäin ja estäen tai uudelleenohjaten muut, jotka eivät täytä määritettyjä aiheita tai sääntöjä.
Voinko mukauttaa vartijakehotteen?: Kyllä, voit määritellä minkä tahansa kehotteen toivottua validointilogiikkaa varten, kuten aiherajauksia, hölynpölyn estämistä tai keskusteluohjeiden noudattamisen varmistamista.
Mitä tapahtuu syötteille, jotka eivät täytä kriteerejä?: Syötteet, jotka eivät läpäise vartijantarkistusta, ohjataan vaihtoehtoiselle polulle, jolloin voit käsitellä hylätyt viestit työnkulussasi sopivalla tavalla.
Tarvitaanko ohjelmointitaitoja Mukautetun Vartijan käyttöön?: Ohjelmointitaitoja ei tarvita. Määrität vain kriteerit selkokielisesti ja liität komponentin työnkulkuusi.

Kokeile FlowHunt Mukautettua Vartijaa

Turvaa tekoälytyönkulut ja muokkaa käyttäjäkokemusta Mukautetun Vartija -komponentin avulla — suunniteltu tarkkaan syötteiden suodatukseen ja aiheen hallintaan.

Kokeile nyt Varaa demo

Lue lisää

AI-agentti

FlowHuntin AI-agentti-komponentti antaa työnkuluillesi itsenäisen päätöksenteon ja työkalujen käytön kyvykkyydet. Se hyödyntää suuria kielimalleja ja yhdistää e...

Jun 9, 2025 3 min lukuaika

AI Automation +4

Mukautettu OpenAI LLM

Hyödynnä mukautettujen kielimallien voimaa FlowHuntin Mukautettu OpenAI LLM -komponentilla. Integroi omat OpenAI-yhteensopivat mallisi – mukaan lukien JinaChat,...

Jun 9, 2025 2 min lukuaika

AI LLM +5

Aseta Flow-muuttuja

Hallitse työnkulkuasi vaivattomasti asettamalla tai päivittämällä muuttujia lennossa Set Flow Variable -komponentilla. Tämän työkalun avulla voit määrittää arvo...