DuckDuckGoSearch-komponentin yleiskatsaus

DuckDuckGoSearch-komponentin avulla AI-työnkulkusi voi suorittaa reaaliaikaisia verkkohakuja DuckDuckGo-hakukoneella. Se ottaa vastaan käyttäjän määrittelemän hakukyselyn ja palauttaa asiaankuuluvat verkkotulokset, mukaan lukien URL-osoitteet ja niiden sisällöt, tehden siitä tehokkaan työkalun tiedonhakuun, tutkimustehtäviin tai LLM-mallien täydentämiseen ajantasaisella internet-tiedolla.

Mitä tämä komponentti tekee?

• Suorittaa haun DuckDuckGossa annetuilla avainsanoilla (kysely).
• Hakee säädettävän määrän tuloksia (oletus: 3).
• Mahdollistaa suodatuksen alueen, turvasuodatuksen tason ja ajanjakson mukaan.
• Palauttaa tulokset sekä jäsenneltyinä URL-tietueina että pelkkänä tekstinä, sopien jatkoautomaatiolle tai esitykseen.
• Voidaan käyttää itsenäisenä työkaluna tai integroida agenttipohjaisiin työnkulkuihin.

Syötteet

Tulosteet

Komponentti tarjoaa kolme tulostemuotoa:

1. URL-tietueet (UrlRecord)

   • Jäsennelty lista hakutuloksista, joista jokainen sisältää URL-osoitteen ja siihen liittyvän sisällön. Hyödyllinen ohjelmalliseen jatkokäyttöön tai ketjutettavaksi muihin komponentteihin.

2. URL:t tekstinä (Message)

   • Hakutulokset luettavana tekstinä, sopii suoraan esitettäväksi tai viestipohjaisiin työnkulkuihin.

3. DuckDuckGo-haku työkaluna (Tool)

   • Koko hakutoiminto paketoituna työkaluksi, mahdollistaen sen käytön agenttipohjaisissa tai työkaluja hyödyntävissä AI-järjestelmissä.

Miksi käyttää tätä komponenttia?

• Ajantasaisen tiedon saanti: Mahdollistaa AI-työnkulun hakea ajankohtaista verkkotietoa, mikä on erityisen arvokasta, kun LLM:t tai AI-agentit tarvitsevat tuoretta dataa, jota ei löydy niiden koulutusdatasta.
• Joustava konfigurointi: Tukee alue-, turvasuodatus- ja aikasuodatusta yksilöllisten tulosten saamiseksi.
• Monipuoliset tulosmuodot: Valitse tulosmuoto, joka sopii parhaiten jatkokäyttöön, olipa se automaattiseen prosessointiin tai loppukäyttäjälle esittämiseen.
• Agentti-integraatio: Suunniteltu helposti viitattavaksi ja kuvattavaksi agenttipohjaisissa kehyksissä, joten sopii monimutkaisiin AI-orkestrointeihin.

Esimerkkikäyttötapaukset

• Vastauksien laajennus: Täydennä LLM-mallin vastauksia reaaliaikaisilla verkkohakutuloksilla.
• Tiedon keruu: Hanki tuoretta verkkosisältöä tiivistettäväksi tai analysoitavaksi.
• Tutkimusautomaatio: Automatisoi tiedonkeruu tietyistä aiheista, alueista tai aikaväleistä.

Tämä komponentti on monipuolinen ja olennainen rakennuspalikka työnkulkuihin, jotka vaativat ulkoista tietoa ja ajankohtaista verkkodata.