LLM Mistral

LLM Mistral

LLM Mistral FlowHuntissa mahdollistaa kehittyneiden Mistral-tekoälymallien joustavan integroinnin saumattomaan tekstin tuottamiseen chatboteissa ja tekoälytyökaluissa.

Komponentin kuvaus

Kuinka LLM Mistral-komponentti toimii

Mikä on LLM Mistral -komponentti?

LLM Mistral -komponentti yhdistää Mistral-mallit flow’husi. Vaikka varsinaiset Generaattorit ja Agentit tekevät varsinaisen taian, LLM-komponenttien avulla voit hallita käytettävää mallia. Kaikissa komponenteissa on oletuksena ChatGPT-4. Voit liittää tämän komponentin, jos haluat vaihtaa mallia tai saada siihen enemmän hallintaa.

Mistral component

Muista, että LLM-komponentin liittäminen on vapaaehtoista. Kaikissa komponenteissa, jotka käyttävät LLM:ää, on oletuksena ChatGPT-4o. LLM-komponenttien avulla voit vaihtaa mallia ja säätää mallin asetuksia.

LLM Mistral -komponentin asetukset

Max Tokens

Tokenit ovat yksittäisiä tekstin osia, joita malli käsittelee ja tuottaa. Tokenien käyttö vaihtelee mallista riippuen, ja yksi token voi olla sana, osasana tai yksittäinen merkki. Mallien hinnoittelu perustuu usein miljooniin tokeneihin.

Max tokens -asetus rajoittaa kerralla prosessoitavien tokenien kokonaismäärää, mikä varmistaa, että vastaukset pysyvät kohtuullisen kokoisina. Oletusraja on 4 000 tokenia, mikä on optimaalinen määrä esimerkiksi dokumenttien ja useiden lähteiden tiivistämiseen vastauksen muodostamiseksi.

Temperature

Temperature eli lämpötila säätelee vastausten vaihtelevuutta, arvovälillä 0–1.

0,1:n lämpötila tekee vastauksista hyvin ytimekkäitä, mutta ne voivat olla toisteisia ja vajavaisia.

Korkea lämpötila, 1, mahdollistaa maksimaalisen luovuuden vastauksissa, mutta lisää epäolennaisten tai jopa harhaisten vastausten riskiä.

Asiakaspalvelubotille suositeltu lämpötila on välillä 0,2–0,5. Tällöin vastaukset pysyvät olennaisina ja käsikirjoituksen mukaisina, mutta mahdollistavat luonnollisen vaihtelun.

Malli

Tämä on mallinvalitsin. Täältä löydät kaikki tuetut Mistral-mallit. Tuemme tällä hetkellä seuraavia malleja:

  • Mistral 7B – 7,3 miljardin parametrin kielimalli, joka hyödyntää transformer-arkkitehtuuria ja on julkaistu Apache 2.0 -lisenssillä. Vaikka kyseessä on pienempi projekti, se päihittää säännöllisesti Metan Llama 2 -mallin. Katso, miten se pärjäsi testeissämme.
  • Mistral 8x7B (Mixtral) – Tämä malli hyödyntää sparse mixture of experts -arkkitehtuuria, jossa on kahdeksan erillistä “asiantuntijaryhmää” ja yhteensä 46,7 miljardia parametria. Jokainen token hyödyntää jopa 12,9 miljardia parametria, ja suorituskyky vastaa tai ylittää LLaMA 2 70B:n ja GPT-3.5:n useimmissa testeissä. Katso esimerkkituloksia.
  • Mistral Large – Tehokas kielimalli, jossa on 123 miljardia parametria ja 128 000 tokenin kontekstipituus. Se hallitsee useita kieliä, mukaan lukien ohjelmointikielet, ja kilpailee suorituskyvyssä esimerkiksi LLaMA 3.1 405B:n kanssa, erityisesti ohjelmointitehtävissä. Lue lisää täältä.

Näin lisäät LLM Mistralin flow’husi

Huomaat, että kaikissa LLM-komponenteissa on vain lähtevä liitäntä. Syöte ei kulje komponentin läpi, sillä se edustaa vain mallia, kun taas varsinainen generointi tapahtuu AI-agenteissa ja generaattoreissa.

LLM-liitäntä on aina violetti. LLM-tuloliitäntä löytyy kaikista komponenteista, jotka käyttävät tekoälyä tekstin tuottamiseen tai datan käsittelyyn. Näet vaihtoehdot klikkaamalla liitäntää:

Mistral compatibility

Tämän avulla voit rakentaa erilaisia työkaluja. Katsotaanpa komponenttia käytännössä. Tässä on yksinkertainen AI Agent -chatbot-flow, joka käyttää Mistral 7B -mallia vastausten tuottamiseen. Voit ajatella sitä perus-Mistral-chatbottina.

Tämä yksinkertainen chatbot-flow sisältää:

  • Chat input: Edustaa käyttäjän lähettämää viestiä chatissa.
  • Chat history: Varmistaa, että chatbot muistaa ja ottaa huomioon aiemmat vastaukset.
  • Chat output: Edustaa chatbotin lopullista vastausta.
  • AI Agent: Autonominen tekoälyagentti, joka generoi vastaukset.
  • LLM Mistral: Yhteys Mistralin tekstigenerointimalleihin.
Mistral chatbot

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on LLM Mistral -komponentti FlowHuntissa?

LLM Mistral -komponentin avulla voit yhdistää Mistral AI -malleja FlowHunt-projekteihisi, mahdollistaen kehittyneen tekstin generoinnin chatboteille ja tekoälyagenteille. Voit vaihtaa mallia, säätää asetuksia ja integroida esimerkiksi Mistral 7B, Mixtral (8x7B) ja Mistral Large -malleja.

Mitkä Mistral-mallit ovat tuettuina FlowHuntissa?

FlowHunt tukee Mistral 7B-, Mixtral (8x7B)- ja Mistral Large -malleja, jotka tarjoavat erilaisia suorituskyky- ja parametrimääriä erilaisiin tekstin generointitarpeisiin.

Mitä asetuksia voin mukauttaa LLM Mistral -komponentissa?

Voit säätää esimerkiksi token-määrän ja lämpötilan arvoja sekä valita tuetuista Mistral-malleista, jolloin voit hallita vastausten pituutta, luovuutta ja mallin käyttäytymistä flow'ssasi.

Onko LLM Mistral -komponentin liittäminen pakollista joka projektiin?

Ei, LLM-komponentin liittäminen on vapaaehtoista. Oletuksena FlowHunt-komponentit käyttävät ChatGPT-4o:ta. Käytä LLM Mistral -komponenttia, kun haluat enemmän hallintaa tai käyttää tiettyä Mistral-mallia.

Kokeile FlowHuntin LLM Mistralia jo tänään

Aloita älykkäämpien tekoäly-chatbottien ja työkalujen rakentaminen integroimalla Mistralin tehokkaat kielimallit FlowHuntin no-code-alustalla.

Kokeile nyt Varaa esittely

Lue lisää

LLM Meta AI
LLM Meta AI

LLM Meta AI

FlowHunt tukee kymmeniä tekstintuottomalleja, mukaan lukien Metan Llama-mallit. Opi, kuinka voit integroida Llaman omiin tekoälytyökaluihisi ja chatteihisi, muk...

2 min lukuaika
LLM Meta AI +4
LLM xAI
LLM xAI

LLM xAI

FlowHunt tukee kymmeniä tekstinluontimalleja, mukaan lukien xAI:n mallit. Näin voit käyttää xAI-malleja AI-työkaluissasi ja chatboteissasi.

2 min lukuaika
LLM xAI +5
LLM DeepSeek
LLM DeepSeek

LLM DeepSeek

FlowHunt tukee kymmeniä tekoälymalleja, mukaan lukien mullistavat DeepSeek-mallit. Näin käytät DeepSeekia AI-työkaluissasi ja chatbotissasi.

2 min lukuaika
AI DeepSeek +4