Rakenteinen generaattori -komponentti on suunniteltu tuottamaan rakenteisia dataulostuloja hyödyntämällä suuria kielimalleja (LLM). Tämä komponentti on erityisen hyödyllinen, kun tarvitset tekoälyn tuottaman tekstin tai datan noudattavan tiettyä kaavaa tai rakennetta, mikä helpottaa integrointia jatkoprosesseihin, analytiikkaan tai työnkulkuihin.

Mitä tämä komponentti tekee?

Rakenteinen generaattori ottaa käyttäjän syötteen kehotteena, voi tarvittaessa sisällyttää kuvia ja järjestelmätason ohjeistuksia, ja käyttää valittua LLM-mallia tuottaakseen ulostulon määritellyn rakenteen mukaisesti. Tämä tekee siitä ihanteellisen tilanteisiin, joissa vaaditaan johdonmukaista ja ennustettavaa datan muotoilua – esimerkiksi lomakkeiden täyttö, raporttien generointi tai rakenteisen datan poiminta tekstistä.

Syötteet

Komponentti tukee useita konfiguroitavia syötteitä:

Syötekohdat tarkemmin

• Input (kehotus): Pääohje tai kysymys, johon LLM:n tulee vastata.
• LLM (malli): Valitse, mitä kielimallia käytetään vastauksen generointiin.
• Images: Liitä kuvia, jos LLM tukee multimodaalista syötettä ja haluat visuaalista kontekstia.
• Output Structure: Määritä ulostulon muoto, kuten kentät ja niiden kuvaukset, varmistaen, että tuotettu sisältö on rakenteista.
• System Message: (Edistynyt) Anna lisäkontekstia tai sääntöjä ohjaamaan mallin toimintaa.

Ulostulo

Komponentti tuottaa yhden ulostulon:

Tätä ulostuloa voivat hyödyntää muut komponentit tai sen voi viedä jatkokäsittelyyn.

Miksi käyttää Rakenteista generaattoria?

• Johdonmukaisuus: Varmistaa, että tekoälyn tuottamat tulosteet noudattavat aina ennalta määriteltyä kaavaa, mikä vähentää jälkikäsittelyn tarvetta.
• Joustavuus: Tukee laajaa kirjoa ulostulorakenteita yksinkertaisesta kenttädatasta monimutkaiseen sisäkkäiseen dataan.
• Multimodaalinen syöte: Voit liittää tarvittaessa kuvia tekstin oheen rikastuttamaan kehotetta niissä malleissa, jotka sitä tukevat.
• Muokattavuus: Käytä järjestelmäviestejä hienosäätääksesi mallin toimintaa ja ulosteen tyyliä työnkulkusi tarpeiden mukaan.
• Integraatio: Soveltuu ihanteellisesti tekoälytyönkulkuihin, joissa rakenteista dataa tarvitaan API-vastauksiin, tietokantoihin tai analytiikkaputkiin.

Esimerkkikäyttötapauksia

• Rakenteisen tiedon (kuten nimet, päivämäärät ja sijainnit) poiminta jäsentämättömästä tekstistä.
• Vakioitujen raporttien tai yhteenvetojen generointi käyttäjän syötteistä.
• Lomakkeiden tai taulukoiden täyttäminen vapaamuotoisten kuvausten perusteella.
• JSON-tulosteiden generointi verkkosovelluksiin tai jatkoprosessointiin.

Yhteenveto

Rakenteinen generaattori on tehokas ja joustava työkalu tekoälyn ohjaamien rakenteisten dataulostulojen tuottamiseen. Määrittelemällä sen syötekentät ja ulostulokaavan voit räätälöidä sen monenlaisiin sovelluksiin, joissa rakenteinen, luotettava ja toistettava datan generointi on olennaista.