
Reaaliaikainen alakohtainen RAG-chatbotti
Reaaliaikainen chatbotti, joka käyttää Google-hakua rajattuna omaan verkkotunnukseesi, hakee olennaista verkkosisältöä ja hyödyntää OpenAI:n LLM:ää vastatakseen...
Yhdistä ja hallitse monipuolisia tietolähteitä—kuten verkkosivustoja, asiakirjoja ja videoita—luodaksesi tarkkoja, reaaliaikaisia tekoälychatbotteja FlowHuntilla.
Se, mikä tekee yleisestä chatbotista juuri sinun, on verkkosivustosi tieto ja ainutlaatuinen konteksti. Tähän on useita tapoja, joista moni on edelleen pienyrityksille saavuttamattomissa. FlowHunt sopii sekä pienille että suuremmille yrityksille hyödyntämällä Retrieval-Augmented Generation -menetelmää.
Tämän menetelmän ansiosta voit hyödyntää täysin yleisten mallien, kuten ChatGPT:n, tietoa ja ominaisuuksia, mutta uudella tavalla. Toisin kuin vanhat kalliit mallit, joissa mallille syötettiin koulutusdataa, RAG mahdollistaa tietolähteiden yhdistämisen ja lataamisen, jolloin saat reaaliaikaisia ja tarkkoja vastauksia ilman ylimääräistä vaivaa.
Kuvittele, että suunnittelet matkaa uuteen kaupunkiin ja sinulla on paljon kysymyksiä nähtävyyksistä ja hyvistä ruokapaikoista. Päätät kysyä ystävältäsi, joka on kaupungin asiantuntija. Sen sijaan, että hän luottaisi vain muistiinsa, hän tarkistaa nopeasti matkaoppaat ja tuoreimmat nettiarvostelut ennen kuin antaa sinulle räätälöidyn vastauksen. Toisin sanoen, ystäväsi varmistaa, että saat mahdollisimman tarkan ja ajantasaisen vastauksen.
Tämä on hyvin samanlaista kuin Retrieval-Augmented Generation (RAG). Menetelmä yhdistää saumattomasti tiedon hakemisen ulkoisesta tietokannasta esikoulutettujen LLM-mallien tuottavaan voimaan.
Aivan kuten ystäväsi tarkistaa oppaat ja arvostelut, Flow tarkistaa ensin lähteesi ja muodostaa vastauksen vasta sitten tämän tiedon perusteella. Näin saat tarkempia ja kontekstitietoisia vastauksia.
Jos kysyt tavalliselta tekoälyltä kaupungin parhaista ravintoloista, se käyttää vain koulutusdataansa. Tämä data voi olla vanhentunutta tai puutteellista, mikä johtaa huonoihin kokemuksiin matkallasi. Mutta RAG:n avulla tekoäly voi hakea uusimmat arvostelut ja suositukset URL-osoitteista, Googlesta ja muista lähteistä, varmistaen että saat parhaan mahdollisen neuvon.
Yhdistä ja lataa erilaisia lähteitä vain muutamalla klikkauksella. Lähteet indeksoidaan ja ne haetaan käyttäjän kyselyn perusteella. Sinä hallitset, mitä sisältöä chatbot käyttää, mukaan lukien julkisen sivustosi tiedot, julkaisemattomat asiakirjasi, YouTube-videot ja ulkoiset oppimateriaalit.
Ystävämme esimerkissä voi tarkistaa useita lähteitä. Hän voi lukea web-sivuja, katsoa kirjaa, tarkistaa Googlen tai jopa katsoa YouTube-videon. Flow voi oppia näistä kaikista lähteistä.
Mutta ero on siinä, että ystäväsi varmistaa aina oppimansa tiedon olevan ajantasaista ja oikeaa. Tekoäly ei tähän kykene, ja tiedon tuoreudesta ja oikeellisuudesta vastaat vain sinä itse.
Voit ohjata Flown oikean tiedon äärelle kolmella tavalla:
Hae ja indeksoi kokonaisia verkkotunnuksia tai yksittäisiä URL-osoitteita säännöllisesti. Aseta aikataulu, ja unohda koko asia. Flowt jatkavat oppimista itsenäisesti valitsemallasi laajuudella ja nopeudella.
Lue lisää Aikataulut-ominaisuudesta.
Käytä välittömästi hyödyksi tietoa eri tiedostomuodoista, HTML-sivuista ja jopa YouTube-videoista. Lataa tiedosto tai liitä URL-osoite.
Lue lisää Asiakirjat-ominaisuudesta.
Tarjoa valmiita vastauksia tiettyihin kysymyksiin. Näin botti pysyy aina johdonmukaisena tärkeiden kysymysten ja usein kysyttyjen kysymysten kohdalla.
Lue lisää Kysymykset & Vastaukset -ominaisuudesta.
Jokainen lisäämäsi uusi lähde tulee luokitella. Nämä kategoriat ovat täysin vapaavalintaisia ja auttavat sinua hallitsemaan kasvavaa kirjastoa.
Lue lisää Kategoriat-ominaisuudesta.
Tietolähteiden avulla voit yhdistää erilaisia tiedonlähteitä—kuten verkkosivustoja, asiakirjoja ja videoita—tekoälychatbottiisi, mahdollistaen reaaliaikaiset, tarkat ja kontekstitietoiset vastaukset yrityksesi tarpeisiin.
RAG yhdistää ulkoisen tiedonhaun tekoälymallien tuottavaan voimaan. Chatbottisi tarkistaa ensin liitetyt lähteesi ja muodostaa sitten vastaukset ajantasaisimman ja olennaisimman tiedon perusteella.
Voit liittää verkkosivustoja, ladata asiakirjoja, yhdistää YouTube-videoita sekä tarjota valmiita Kysymys & Vastaus -pareja tekoälychatbottisi tueksi.
Jokainen tietolähde voidaan luokitella helpompaa hallintaa varten, mikä mahdollistaa kasvavan sisältökirjastosi järjestelyn ja hallinnan siitä, mitä sisältöä tekoälybotilla on käytettävissään vastauksia varten.
Kyllä, voit ajoittaa verkkosivustojen tai tiettyjen URL-osoitteiden haun, jotta chatbotin tieto pysyy automaattisesti tuoreena ja relevanttina.
Ota selvää, miten FlowHuntin Tietolähteet-ominaisuus mahdollistaa sisällön yhdistämisen, luokittelun ja hallinnan tarkkoja, kontekstitietoisia chatbotin vastauksia varten.
Reaaliaikainen chatbotti, joka käyttää Google-hakua rajattuna omaan verkkotunnukseesi, hakee olennaista verkkosisältöä ja hyödyntää OpenAI:n LLM:ää vastatakseen...
FlowHuntin Dokumenttihakija parantaa tekoälyn tarkkuutta yhdistämällä generatiiviset mallit omiin ajantasaisiin asiakirjoihisi ja URL-osoitteisiisi, varmistaen ...
Tutustu Yksinkertaiseen chatbot-malliin Google-hakutyökalulla, jonka avulla yritykset voivat tarjota domain-kohtaista tietoa tehokkaasti. Paranna käyttäjäkokemu...