
Jatkuva tiimi
Anna kokonaisille tiimeille tekoälytyöntekijöitä hoitaa monimutkaisia tehtäviä. Lue lisää agenttitiimien luomisesta Jatkuva tiimi -komponentilla FlowHuntissa....
FlowHuntin Itseohjautuva Crew antaa sinun luoda AI-agenttien tiimejä rooleineen ja tehtävineen, AI-päällikön hallinnoimana, jotta monimutkaiset projektit voidaan hoitaa yhteistyössä ja tehokkaasti.
AI-tiimit mahdollistavat kokonaisen AI-agenttien tiimin käytön monimutkaisten tehtävien suorittamiseen. Tämä saattaa aluksi vaikuttaa hämmentävältä, mutta tiimiajattelussa kopioidaan vain oikeiden tiimien toimintatapoja. Jokaisessa tiimissä on yksilöitä, joilla on ainutlaatuiset roolit ja taidot, ja he työskentelevät yhdessä yhteisen tavoitteen saavuttamiseksi.
Oletetaan, että haluat luoda ja julkaista pitkän blogiartikkelin. Työ alkaa yleensä SEO-asiantuntijalla, joka tutkii avainsanoja ja laatii sisällön rungon. Hän tekee SEO-briefin, jonka antaa sisällöntuottajalle. Kun kirjoittaja on valmis, kollega oikolukee ja editoi artikkelin laadun varmistamiseksi. Entä artikkelikuvat ja infografiikat? Siihen tarvitaan suunnittelija.
Jo tässä vaiheessa vähintään kolme tai neljä henkilöä tekee töitä yhden sisällön parissa. Heillä on yhteinen tavoite, mutta jokainen erikoistuu johonkin osa-alueeseen ja tekee eri alatehtävän. Katsotaan, miten voit jäljitellä tätä tiimiä ryhmällä AI-agentteja.
Kiinnostaako, mitä Flow:ta tässä oppaassa käydään läpi? Kyseessä on Advanced Blog Generator, jonka löydät helposti Flow-kirjastostasi.
Itseohjautuva Crew on rakenteellinen komponentti, joka ryhmittää agentit ja tehtävät yhdeksi tiimiksi manager-agentin johdolla. Se edustaa yhtä ryhmää, mahdollistaen useiden agenttitiimien luomisen yhteen Flow’hun. AI-tiimin rakentamisen ydin on agenttien ja heidän tehtäviensä määrittely.
Itseohjautuva Crew on pelkkä rakenteellinen komponentti, joka tuo agentit yhteen. Siksi ensimmäinen askel AI-tiimien tehokkaaseen käyttöön on ymmärtää ja määrittää yksittäiset agentit, mukaan lukien manager-agentti.
AI-agentit ovat tietokoneohjelmia, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä ja ratkaisemaan ongelmia itsenäisesti. Ne käsittelevät tietoa ja toimivat ohjelmointinsa, tietämyksensä ja tavoitteidensa perusteella.
Agentit eivät ole pelkkää generatiivista tekoälyä. Oikeilla työkaluilla ne voivat suorittaa oikeita tehtäviä, kuten lähettää sähköposteja, luoda dokumentteja ja paljon muuta. Sen sijaan, että määrittelisit tarkat säännöt etukäteen, agentit voivat tehdä päätöksiä itsenäisesti.
Käytännössä sinun ei enää tarvitse antaa yksityiskohtaisia ohjeita kankealle generatiiviselle käytökselle. Riittää, että määrittelet agentille roolin, persoonallisuuden ja tavoitteen, jotta se tietää kuka on ja mikä motivoi sitä.
Lue lisää AI-agenteista ja AI Agent -komponentin käytöstä
Jos tiimisi prosesseissa on ongelma, voit nopeasti paikantaa sen ja ratkoa tilanteen pätevän tiimikaverin kanssa. Kuvittele nyt, että työskentelet yksin ja ongelma syntyy omassa ajattelussasi – silloin sitä on paljon vaikeampi huomata ja ratkaista. Sama pätee verrattaessa yksittäistä agenttia ja agenttiryhmää.
Kun ohjeistat yksittäistä agenttia, annat sille monimutkaisen tehtävän ilman valvontaa siitä, miten alatehtävät suoritetaan. Monimutkaisissa tehtävissä tämä voi johtaa pullonkauloihin ja heikkoon lopputulokseen.
Tiimillä voit pilkkoa päätehtävän tarkemmiksi alatehtäviksi ja jakaa ne eri AI-tiimin jäsenille. Tulos on paljon ammattimaisempi ja yksityiskohtaisempi. Lisäksi virheiden jäljittäminen on helpompaa, ja erikoistuneiden agenttien koordinointi mahdollistaa huomattavasti monimutkaisempien tehtävien hoitamisen.
Olet ehkä huomannut, että hallintapaneelissasi on kaksi erilaista Crew-komponenttia. Ero näiden tiimien välillä on tehtävien järjestyksessä ja kontrollin tasossa.
Palataan markkinointitiimi-esimerkkiin. Ensimmäinen agentti olisi SEO-asiantuntija. Kun aihe on tutkittu, tieto siirtyy sisällöntuottajalle. Alla näet, miten SEO-agentin tehtävä yhdistyy sisällöntuottajan kirjoitustehtävään:
Käsitellään ensin Sequential Crew:ta. Sequential Crew:ssa tehtävät suoritetaan yksi kerrallaan täsmälleen siinä järjestyksessä kuin määrittelet Flow:ssa. Kun tehtävä on valmis, se jää voimaan ja siirrytään seuraavaan agenttiin. Tämä sopii selkeisiin prosesseihin tai kun laskentatehoa tarvitaan vähemmän.
Otetaan esimerkki oikeasta sisällöntuottajasta. Hän tekee ensin tutkimuksen ja siirtyy sitten kirjoittamaan, mutta kirjoittaessaan saattaa huomata tarvitsevansa lisää tutkimusta. Luontevasti hän siirtyy edestakaisin tutkimisen ja kirjoittamisen välillä ennen kuin etenee seuraavaan vaiheeseen. Sequential Crew ei tee näin – kun tehtävä on valmis, se on valmis. Siksi tarvitaan Itseohjautuva Crew.
Itseohjautuvassa Crew:ssa manager-AI-agentti päättää tehtävien järjestyksen ja toistojen määrän. Päätöksiä tehdessään AI pyrkii jäljittelemään perinteistä organisaatiorakennetta. Tämä mahdollistaa tehtävien toistamisen ja lopputuloksen useiden iteraatioiden luomisen.
Manager-LLM:n ansiosta, joka delegoi tehtäviä ja valvoo niiden suorittamista, Itseohjautuva Crew pystyy käsittelemään kokonaisen monimutkaisen tehtävän. Manager-LLM voi jakaa tehtävän osiin ja määrittää alatehtävät oikeille agenteille. Tämä on erityisen hyödyllistä silloin, kun tiedät lopputuloksen, mutta et tarkkaa prosessia ja alatehtäviä.
Itseohjautuva Crew on rakennekomponentti, joka kokoaa agentit ja tehtäväkomponentit yhteen ryhmäksi. Käyttääksesi Itseohjautuvaa Crew:ta, sinun tulee ensin määrittää manager-agentti, tiimin jäsenet ja heidän tehtävänsä. Vasta tämän jälkeen ne voidaan yhdistää tiimiksi.
Itseohjautuvan Crew:n määrittelyssä on neljä vaihetta:
Jokaisella oikean tiimin jäsenellä on rooli, tavoitteet ja oma taustatarina, johon kuuluu kokemukset, persoonallisuus ja tyyli. Samoin on jokaisella AI-agentilla.
Esimerkiksi sisällöntuottaja-tiimin jäsenen kohdalla:
Toista tämä prosessi kaikille tiimiisi haluamille agenteille.
Lue lisää AI-agenteista ja AI Agent -komponentin käytöstä
Jatketaan blogin kirjoittamisen esimerkillä – nyt tiedämme, kuka agenttimme on. Seuraava askel on kertoa agentille sen tehtävä ja esitellä se tiimille.
Tiimeissä jokaiselle agentille annetaan suoritettava tehtävä. Kuten oikeassa tiimissäkin, jokainen jäsen voi toteuttaa erilaisia projektiin liittyviä tehtäviä. Task-komponentit mahdollistavat näiden tehtävien määrittelyn ja jakamisen agenteille.
Huomaat, että Crew-komponentin tapaan tehtäväkomponentteja on kaksi – sequential ja Itseohjautuvat. Koska nämä ovat vastakkaisia tapoja hallita agentteja, niiden sekoittamisessa ei ole mitään järkeä. Siksi käytämme Itseohjautuvia Tehtäviä Itseohjautuvan Crew:n kanssa:
Jos sinulla on tehtävä mielessä, mutta et tiedä, miten se kannattaa pilkkoa pienemmiksi alatehtäviksi, voit kirjoittaa kaiken yhteen tehtävään. Manager-LLM huolehtii tehtävien jakamisesta ja prosessin valvonnasta, jotta jokainen agentti tietää, mitä tehdä ja milloin. Se voi pilkkoa päätehtävän ja jakaa osat oikeille agenteille.
Jokaiselle tiimin agentille voidaan antaa myös sopivat työkalut, jotka helpottavat ja tarkentavat heidän työtään. Esimerkissämme tutkija käyttää GoogleSearch- ja URL Retriever -työkaluja tutkimusvaihtoehtojen hallintaan.
Seuraavaksi määritellään tehtävät. Jokaisella Itseohjautuvalla Tehtävällä tulee olla joko kuvaus, odotettu lopputulos tai molemmat:
Sisällöntuottaja-agentin tehtävänkuvaus voisi olla esimerkiksi seuraava:
”Saatuasi SEO-sisältöbriefin, kirjoita blogiartikkeli, jonka pituus on enintään 1500 sanaa.
Älä koskaan aloita kappaleita epämääräisillä toteamuksilla, kuten ‘Nopeasti muuttuvalla alalla…’. Mene aina suoraan asian ytimeen, jonka kappaleen tulisi välittää.”
Tarkastellaan tehtävänkuvausta tarkemmin:
Odotettu lopputulos -kenttä on vapaaehtoinen ja toimii hyvin, kun haluat rakenteisen lopputuloksen tai varmistaa, että tietyt asiat sisältyvät tuotokseen. Esimerkiksi SEO-tutkija-agentin tehtävänä voi olla tuottaa:
Brief seuraavassa muodossa:
SEO-ystävällinen otsikko:
SEO-ystävällinen metakuvaus:
SEO-ystävällinen runko
Itseohjautuva Crew -komponentin avulla voit ryhmittää useita AI-agentteja yksilöllisine rooleineen ja tehtävineen tiimiin, jota hallinnoi AI-päällikköagentti. Tämä rakenne jäljittelee oikeita tiimejä, mahdollistaen paremman tehtävien jaon, iteroinnin ja yhteistyön monimutkaisissa työnkuluissa.
Sequential Crew suorittaa tehtävät täsmällisessä järjestyksessä, jonka määrittelet, ja jokainen vaihe tehdään kerran ennen seuraavaa. Itseohjautuvassa Crew:ssa manager-agentti voi dynaamisesti päättää tehtävien järjestyksen ja toistojen määrän, mahdollistaen joustavamman ja iteratiivisemman työnkulun.
Tiimin avulla voit pilkkoa monimutkaiset tehtävät erikoistuneille agenteille, mikä parantaa lopputuloksen laatua, helpottaa virheiden paikantamista ja mahdollistaa vaativampien projektien toteutuksen – aivan kuten oikeissa tiimeissä.
Määrittele ensin yksittäiset AI-agentit rooleineen ja tavoitteineen, anna jokaiselle agentille tehtävä, luo manager-agentti ja yhdistä kaikki agentit sekä tehtävät Itseohjautuvaan Crew-komponenttiin. Manager-agentti valvoo työnkulkua automaattisesti.
Koe, miten AI-työkaveritiimit voivat virtaviivaistaa työnkulkujasi ja tuottaa ammattimaisia, iteratiivisia tuloksia – ilman koodausta.
Anna kokonaisille tiimeille tekoälytyöntekijöitä hoitaa monimutkaisia tehtäviä. Lue lisää agenttitiimien luomisesta Jatkuva tiimi -komponentilla FlowHuntissa....
Vertaa kaikkia OpenAI-malleja ja selvitä, miksi GPT-4o-mini erottuu edukseen CrewAI:n kanssa. Saavuta erinomaista tulosta pienimmillä kustannuksilla tehokkaasee...
Muunna sisällöntuotantoprosessisi tekoälypohjaisen blogin johdantogeneraattorin ja sisällönsuunnittelijan avulla. Hyödyntämällä reaaliaikaista tutkimusta ja äly...