Sanasto

Tutustu tekoälyagenttien ja chatbotien rakentamiseen liittyviin termeihin ja käsitteisiin. Moduulirakenteen ja joustavuuden ansiosta FlowHunt on valmis tukemaan kaikkia automaatiotarpeitasi.

0-9

3D-rekonstruktio

Tutustu 3D-rekonstruktioon: Opi, kuinka tämä edistynyt prosessi tallentaa todellisia esineitä tai ympäristöjä ja muuntaa ne yksityiskohtaisiksi 3D-malleiksi käy...

3D Reconstruction Computer Vision +5

80/20-sääntö

80/20-sääntö eli Pareto-periaate viittaa siihen, että noin 80 % tuloksista johtuu 20 %:sta syistä, mikä korostaa epätasapainoa panosten ja tuotosten välillä. Sä...

Pareto Principle 80/20 Rule +5

Älykkäät agentit

Älykäs agentti on autonominen olio, joka on suunniteltu havaitsemaan ympäristönsä sensoreiden avulla ja vaikuttamaan siihen toimilaitteiden kautta, varustettuna...

AI Intelligent Agents +4

Älykäs asiakirjakäsittely (IDP)

Älykäs asiakirjakäsittely (IDP) on kehittynyt teknologia, joka hyödyntää tekoälyä automatisoimaan tietojen poiminnan, käsittelyn ja analysoinnin erilaisista asi...

AI Document Processing +5

Äänitallenteiden transkriptio

Äänitallenteiden transkriptio tarkoittaa puhutun kielen muuttamista äänitallenteista kirjalliseen muotoon, jolloin puheet, haastattelut, luennot ja muut äänifor...

Audio Transcription AI +4

A

ABM-orchestrointi

ABM-orchestrointi on strateginen lähestymistapa, jossa markkinointi ja myynti yhdistetään kohdistamaan korkean arvon tileihin personoiduilla, dataohjatuilla kam...

ABM Account-Based Marketing +6

Adaptiivinen oppiminen

Adaptiivinen oppiminen on mullistava opetusmenetelmä, joka hyödyntää teknologiaa luodakseen jokaiselle opiskelijalle yksilöllisen oppimiskokemuksen. Käyttämällä...

AI Adaptive Learning +3

Agenttinen

Agenttinen tekoäly on kehittynyt tekoälyn osa-alue, joka mahdollistaa järjestelmien toimimisen itsenäisesti, päätöksenteon ja monimutkaisten tehtävien suorittam...

Agentic AI Autonomous AI +6

Agenttinen RAG

Agenttinen RAG (Agentic Retrieval-Augmented Generation) on edistynyt tekoälykehys, joka integroi älykkäät agentit perinteisiin RAG-järjestelmiin mahdollistaen i...

AI Agentic RAG +3

AI ja ihmisoikeudet

Tutustu siihen, miten tekoäly vaikuttaa ihmisoikeuksiin tasapainottaen hyötyjä, kuten parempaa palveluiden saatavuutta, sekä riskejä, kuten yksityisyyden loukka...

AI Human Rights +5

AI liikenteessä

Tekoäly (AI) liikenteessä tarkoittaa tekoälyteknologioiden integrointia liikennesektorin eri osa-alueiden optimointiin, automatisointiin ja parantamiseen. Siihe...

AI Transportation +5

AI SDR

Ota selvää, mikä on AI SDR ja miten tekoälypohjaiset myynnin kehitysedustajat automatisoivat prospektoinnin, liidien kvalifioinnin, yhteydenotot ja seurantatoim...

AI Sales +5

AI valmistuksessa

Tekoäly (AI) valmistuksessa muuttaa tuotantoa yhdistämällä kehittyneitä teknologioita tuottavuuden, tehokkuuden ja päätöksenteon parantamiseksi. AI automatisoi ...

AI Manufacturing +6

AI viihteessä

AI mullistaa viihdeteollisuutta kehittämällä pelejä, elokuvia ja musiikkia dynaamisten vuorovaikutusten, personoinnin ja reaaliaikaisen sisällön kehityksen avul...

AI Entertainment +5

AI vähittäiskaupassa

Tekoäly (AI) vähittäiskaupassa hyödyntää kehittyneitä teknologioita, kuten koneoppimista, luonnollisen kielen käsittelyä, konenäköä ja robotiikkaa asiakaskokemu...

AI Retail +4

AI-automaation järjestelmä

AI-automaation järjestelmä yhdistää tekoälyteknologiat automaatioprosesseihin, vahvistaen perinteistä automaatiota kognitiivisilla kyvyillä, kuten oppiminen, pä...

AI Automation +4

AI-bottien esto

AI-bottien esto estää tekoälypohjaisia botteja pääsemästä verkkosivuston tietoihin robots.txt-tiedoston avulla ja suojaa sisällön luvattomalta käytöltä. Se turv...

AI Bot Blocking +4

AI-dataanalyytikko

AI-dataanalyytikko yhdistää perinteiset data-analyysin taidot tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) kanssa tuottaakseen oivalluksia, ennustaakseen trendejä ja par...

AI Data Analysis +4

AI-etiikka

Tutustu tekoälyn eettisiin ohjeisiin: periaatteisiin ja kehyksiin, jotka varmistavat tekoälyteknologioiden eettisen kehittämisen, käyttöönoton ja käytön. Opi oi...

AI Ethics +5

AI-haku

AI-haku on semanttinen tai vektoripohjainen hakumenetelmä, joka hyödyntää koneoppimismalleja ymmärtääkseen hakukyselyiden tarkoituksen ja kontekstuaalisen merki...

AI Semantic Search +5

AI-järjestelmäinsinööri

Tutustu AI-järjestelmäinsinöörin rooliin: suunnittele, kehitä ja ylläpidä tekoälyjärjestelmiä, integroi koneoppimista, hallitse infrastruktuuria ja vauhdita tek...

AI Systems Engineering +3

AI-konsultti

AI-konsultti yhdistää tekoälyteknologian ja liiketoimintastrategian, ohjaten yrityksiä tekoälyn käyttöönotossa innovoinnin, tehokkuuden ja kasvun edistämiseksi....

AI Consulting +5

AI-kumppanuus

Tutustu siihen, miten yliopistojen ja yksityisten yritysten väliset AI-kumppanuudet edistävät innovaatioita, tutkimusta ja osaamisen kehittämistä yhdistämällä a...

AI Partnership +5

AI-laadunvarmistuksen asiantuntija

AI-laadunvarmistuksen asiantuntija varmistaa tekoälyjärjestelmien tarkkuuden, luotettavuuden ja suorituskyvyn kehittämällä testisuunnitelmia, suorittamalla test...

AI Quality Assurance +3

AI-läpinäkyvyys

AI-läpinäkyvyys tarkoittaa tekoälyjärjestelmien toiminnan ja päätöksenteon prosessien ymmärrettäväksi tekemistä sidosryhmille. Lue sen tärkeydestä, keskeisistä ...

AI Transparency +3

AI-mallin tarkkuus ja AI-mallin vakaus

Opi, miksi AI-mallin tarkkuus ja vakaus ovat tärkeitä koneoppimisessa. Tutustu siihen, miten nämä mittarit vaikuttavat sovelluksiin kuten petosten tunnistukseen...

AI Model Accuracy +5

AI-markkinasegmentointi

AI-markkinasegmentointi käyttää tekoälyä laajojen markkinoiden jakamiseen erityisiin segmentteihin yhteisten ominaisuuksien perusteella, mahdollistaen yrityksil...

AI Market Segmentation +4

AI-projektinhallinta T&K:ssa

AI-projektinhallinta T&K:ssa tarkoittaa tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) teknologioiden strategista hyödyntämistä tutkimus- ja kehitysprojektien hallinnan te...

AI Project Management +4

AI-prototyyppien kehittäminen

AI-prototyyppien kehittäminen on iteratiivinen prosessi, jossa suunnitellaan ja luodaan tekoälyjärjestelmien alustavia versioita. Näin mahdollistetaan kokeilu, ...

AI Prototyping AI Development +3

AI-sertifiointiprosessit

AI-sertifiointiprosessit ovat kattavia arviointeja ja varmennuksia, joiden tarkoituksena on varmistaa, että tekoälyjärjestelmät täyttävät ennalta määritellyt st...

AI Certification +5

AI-sisällöntuotanto

AI-sisällöntuotanto hyödyntää tekoälyä digitaalisen sisällön luomisen, kuratoinnin ja personoinnin automatisointiin ja tehostamiseen tekstissä, visuaaleissa ja ...

AI Content Creation +6

AI-teknologian trendi

AI-teknologian trendit kattavat nykyiset ja nousevat edistysaskeleet tekoälyssä, mukaan lukien koneoppiminen, suuret kielimallit, multimodaaliset kyvykkyydet ja...

AI Technology Trends +4

Aktivointifunktiot

Aktivointifunktiot ovat keskeisiä tekoälyverkoissa, sillä ne tuovat mukaan epälineaarisuuden ja mahdollistavat monimutkaisten kuvioiden oppimisen. Tässä artikke...

Activation Functions Neural Networks +3

Algoritminen läpinäkyvyys

Algoritminen läpinäkyvyys tarkoittaa algoritmien toiminnan ja päätöksenteon selkeyttä ja avoimuutta. Se on keskeistä tekoälyssä ja koneoppimisessa vastuullisuud...

AI Transparency +3

Aliharjoittelu

Aliharjoittelu tapahtuu, kun koneoppimismalli on liian yksinkertainen havaitakseen datan taustalla olevat trendit, joihin se on opetettu. Tämä johtaa heikkoon s...

AI Machine Learning +3

AllenNLP

AllenNLP on vankka avoimen lähdekoodin kirjasto NLP-tutkimukseen, jonka AI2 on rakentanut PyTorchin päälle. Se tarjoaa modulaarisia, laajennettavia työkaluja, e...

NLP Open Source +6

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker on AWS:n täysin hallinnoitu koneoppimispalvelu (ML), jonka avulla data-analyytikot ja kehittäjät voivat nopeasti rakentaa, kouluttaa ja ottaa k...

Amazon SageMaker Machine Learning +5

Anaconda-kirjasto

Anaconda on kattava, avoimen lähdekoodin Pythonin ja R:n jakelupaketti, joka on suunniteltu helpottamaan pakettien hallintaa ja käyttöönottoa tieteellisessä las...

Anaconda Python +6

Anomalian tunnistus kuvissa

Anomalian tunnistus kuvissa tunnistaa poikkeavia kuvioita, jotka eroavat normaalista – tämä on ratkaisevaa esimerkiksi teollisessa tarkastuksessa ja lääketietee...

Anomaly Detection Image Analysis +4

Antropomorfismi

Antropomorfismi tarkoittaa inhimillisten piirteiden, tunteiden tai aikomusten liittämistä ei-inhimillisiin olentoihin, kuten eläimiin, kasveihin tai elottomiin ...

Anthropomorphism Psychology +4

Anyword

Anyword on tekoälyllä toimiva tekstintuotantotyökalu, joka auttaa markkinointitiimejä luomaan vaikuttavaa ja brändin mukaista sisältöä. Se tehostaa sisällöntuot...

AI Copywriting +3

Asennonestimointi

Asennonestimointi on tietokonenäön tekniikka, joka ennustaa henkilön tai esineen sijainnin ja asennon kuvissa tai videoissa tunnistamalla ja seuraamalla avainpi...

Computer Vision Deep Learning +3

Asiakaspalvelun automaatio

Asiakaspalvelun automaatio hyödyntää tekoälyä, chatbotteja, itsepalveluportaaleja ja automatisoituja järjestelmiä asiakaskyselyiden ja -palvelutehtävien hallint...

Customer Service Automation +5

Asiakirjahaku NLP:n avulla

Tehostettu asiakirjahaku NLP:n avulla integroi kehittyneet luonnollisen kielen käsittelyn menetelmät asiakirjojen hakujärjestelmiin, parantaen tarkkuutta, osuvu...

NLP Document Search +4

Asiakirjojen arviointi

Asiakirjojen arviointi Retrieval-Augmented Generationissa (RAG) tarkoittaa asiakirjojen arviointia ja järjestämistä niiden relevanssin ja laadun perusteella vas...

RAG Document Grading +3

Asiantuntijajärjestelmä

Tekoälyn asiantuntijajärjestelmä on kehittynyt tietokoneohjelma, joka on suunniteltu ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia ja tekemään päätöksiä ihmisen asiantunt...

AI Expert System +3

Assosiatiivinen muisti

Assosiatiivinen muisti tekoälyssä (AI) mahdollistaa järjestelmien tiedon palauttamisen mallien ja assosiaatioiden perusteella, jäljitellen ihmisen muistia. Tämä...

AI Associative Memory +4

Automaattinen luokittelu

Automaattinen luokittelu automatisoi sisällön kategorisoinnin analysoimalla ominaisuuksia ja liittämällä tunnisteita käyttäen teknologioita, kuten koneoppimista...

AI Auto-classification +5

Autonomiset ajoneuvot

Tutustu autonomisiin ajoneuvoihin—itseajaviin autoihin, jotka käyttävät tekoälyä, sensoreita ja yhteyksiä toimiakseen ilman ihmisen ohjausta. Lue tärkeimmistä t...

AI Autonomous Vehicles +3

B

B2B-datan rikastaminen

B2B-datan rikastaminen on prosessi, jossa yritysten välistä dataa parannetaan lisäämällä siihen firmografisia, teknografisia ja käyttäytymiseen perustuvia näkem...

B2B Data Enrichment +6

Bagging

Bagging, eli Bootstrap Aggregating, on keskeinen yhdistelmämallinnuksen menetelmä tekoälyssä ja koneoppimisessa. Se parantaa mallin tarkkuutta ja luotettavuutta...

Ensemble Learning AI +4

Bayes-verkostot

Bayes-verkosto (BN) on todennäköisyyksiin perustuva graafinen malli, joka esittää muuttujat ja niiden ehdolliset riippuvuudet suunnatun syklittömän graafin (DAG...

Bayesian Networks AI +3

BeenVerified

BeenVerified on verkossa toimiva taustatietopalvelu, joka kokoaa yhteen julkisia rekistereitä ja sosiaalisen median tietoja tarjoten kattavia taustaraportteja h...

Background Check People Search +4

Benchmarking

AI-mallien benchmarkkaus on tekoälymallien järjestelmällistä arviointia ja vertailua standardoitujen tietoaineistojen, tehtävien ja suorituskykymittareiden avul...

AI Benchmarking +4

BERT

Tutustu BERTiin (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), avoimen lähdekoodin koneoppimiskehykseen, jonka Google on kehittänyt luonnollisen kie...

BERT NLP +5

Bidirektionaalinen LSTM

Bidirektionaalinen pitkän aikavälin muisti (BiLSTM) on edistynyt toistuvien neuroverkkojen (RNN) arkkitehtuuri, joka käsittelee sekventiaalista dataa sekä eteen...

Bidirectional LSTM BiLSTM +4

BigML

BigML on koneoppimisalusta, joka on suunniteltu helpottamaan ennustemallien luomista ja käyttöönottoa. Vuonna 2011 perustetun alustan tavoitteena on tehdä koneo...

Machine Learning Predictive Modeling +4

BLEU-pisteet

BLEU-pisteet (Bilingual Evaluation Understudy) ovat keskeinen mittari konekäännösten laadun arvioinnissa. IBM kehitti BLEU-mittarin vuonna 2001, ja se oli uraau...

BLEU Machine Translation +3

BMXNet

BMXNet on avoimen lähdekoodin toteutus binäärisistä neuroverkoista (BNN) Apache MXNetin pohjalta, mahdollistaen tehokkaan tekoälyn käyttöönoton binäärisillä pai...

Binary Neural Networks MXNet +4

Boosting

Boosting on koneoppimisen tekniikka, joka yhdistää useiden heikkojen oppijoiden ennusteet vahvaksi oppijaksi, parantaen tarkkuutta ja käsitellen monimutkaista d...

Boosting Machine Learning +3

Botpress

Tutustu Botpressiin, tekoälyalustaan chatbotien rakentamiseen. Opi sen keskeiset ominaisuudet, hyödyt ja haitat, hinnoitteluvaihtoehdot sekä parhaat vaihtoehdot...

AI Chatbots +3

Brag Book

Brag Book on henkilökohtainen kokoelma ammatillisia saavutuksia, tunnustuksia ja konkreettisia todisteita taidoistasi ja saavutuksistasi. Se toimii tehokkaana t...

Career Development Job Search +3

C

Cache Augmented Generation (CAG)

Cache Augmented Generation (CAG) on uusi lähestymistapa suurten kielimallien (LLM) tehostamiseen esilataamalla tietoa esilaskettuihin avain-arvo-välimuisteihin,...

Cache Augmented Generation LLM +4

Caffe

Caffe on BVLC:n avoimen lähdekoodin syväoppimiskehys, joka on optimoitu nopeuteen ja modulaarisuuteen konvoluutiohermoverkkojen (CNN) rakentamisessa. Sitä käyte...

Caffe Deep Learning +4

Chainer

Chainer on avoimen lähdekoodin syväoppimiskehys, joka tarjoaa joustavan, intuitiivisen ja suorituskykyisen alustan neuroverkkojen rakentamiseen. Siinä on dynaam...

Deep Learning AI +4

Chatbotti

Chatbotit ovat digitaalisia työkaluja, jotka simuloivat ihmiskeskustelua hyödyntäen tekoälyä ja NLP:tä, tarjoten ympärivuorokautista tukea, skaalautuvuutta ja k...

AI Chatbot +3

ChatGPT

ChatGPT on huippuluokan tekoälykeskustelurobotti, jonka on kehittänyt OpenAI. Se hyödyntää kehittynyttä luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) mahdollistamaan ihm...

ChatGPT OpenAI +4

Claude 3.5 Sonnet

Lue lisää Anthropicin Claude 3.5 Sonnet -mallista: miten se vertautuu muihin malleihin, sen vahvuudet, heikkoudet ja käyttökohteet esimerkiksi päättelyssä, kood...

AI Anthropic +6

Claude Haiku

Opi lisää Claude Haikusta, Anthropicin nopeimmasta ja edullisimmasta tekoälymallista. Tutustu sen keskeisiin ominaisuuksiin, yrityskäyttötapauksiin ja vertailuu...

Claude Haiku AI Models +5

Claude LLM Anthropicilta

Lue lisää Claude-mallista Anthropicilta. Ymmärrä, mihin sitä käytetään, millaisia eri malleja on tarjolla ja mitkä ovat sen ainutlaatuiset ominaisuudet....

Claude Anthropic +6

Claude Opus

Opi lisää Anthropicin Clauden Opus-mallista. Tutustu sen vahvuuksiin ja heikkouksiin sekä vertailuun muihin malleihin.

AI Claude Opus +6

Clearbit

Clearbit on tehokas data-aktivointialusta, joka auttaa yrityksiä, erityisesti myynti- ja markkinointitiimejä, rikastamaan asiakastietoja, personoimaan markkinoi...

Clearbit Data Enrichment +4

Copilot

Microsoft Copilot on tekoälyavusteinen assistentti, joka parantaa tuottavuutta ja tehokkuutta Microsoft 365 -sovelluksissa. OpenAI:n GPT-4:ään perustuva Copilot...

AI Productivity +4

Copy.ai

Tutustu Copy.ai:hin, tekoälypohjaiseen kirjoitustyökaluun, joka perustuu OpenAI:n GPT-3:een ja on suunniteltu tuottamaan korkealaatuista sisältöä, kuten blogeja...

AI Content Creation +5

Copysmith

Copysmith on tekoälypohjainen sisällöntuotanto-ohjelmisto, joka on suunniteltu auttamaan markkinoijia, sisällöntuottajia ja yrityksiä tuottamaan korkealaatuista...

AI Content Creation +5

Crew AI

Opi Crew AI:n perusasiat. Nopea yleiskatsaus tärkeimpiin ominaisuuksiin, etuihin ja haittoihin sekä vaihtoehtoihin.

AI AI Agents +3

CrushOn.AI

CrushOn.AI on edistynyt tekoälychatbottialusta, joka tarjoaa suodattamattomia, dynaamisia keskusteluja virtuaalihahmojen kanssa. Personoi vuorovaikutusta, tutki...

AI Chatbot Role-Playing +5

D

Dall-E

DALL-E on joukko tekstistä kuvaan -malleja, jotka OpenAI on kehittänyt hyödyntäen syväoppimista digitaalisten kuvien luomiseen tekstikuvausten perusteella. Tutu...

AI Generative AI +4

Dash

Dash on Plotlyn avoimen lähdekoodin Python-kehys interaktiivisten datavisualisointisovellusten ja -kojelautojen rakentamiseen, yhdistäen Flaskin, React.js:n ja ...

Dash Data Visualization +5

Datan niukkuus

Datan niukkuus tarkoittaa tilannetta, jossa koneoppimismallien kouluttamiseen tai kattavaan analyysiin ei ole riittävästi dataa, mikä vaikeuttaa tarkkojen tekoä...

AI Data Scarcity +5

Datan puhdistus

Datan puhdistus on keskeinen prosessi, jossa havaitaan ja korjataan virheet tai epäjohdonmukaisuudet datassa sen laadun parantamiseksi, varmistaen analytiikan j...

Data Cleaning Data Quality +5

Datan validointi

Datan validointi tekoälyssä tarkoittaa prosessia, jossa arvioidaan ja varmistetaan tekoälymallien koulutuksessa ja testauksessa käytetyn datan laatu, tarkkuus j...

Data Validation AI +3

DataRobot

DataRobot on kattava tekoälyalusta, joka yksinkertaistaa koneoppimismallien luomista, käyttöönottoa ja hallintaa, tehden ennakoivasta ja generatiivisesta tekoäl...

AI Machine Learning +3

Deepfake

Deepfaket ovat synteettistä mediaa, jossa tekoälyä käytetään luomaan erittäin realistisia mutta väärennettyjä kuvia, videoita tai äänitallenteita. Termi ”deepfa...

Deepfake AI +5

Deterministinen malli

Deterministinen malli on matemaattinen tai laskennallinen malli, joka tuottaa tietylle syötejoukolle yhden, yksiselitteisen tuloksen, tarjoten ennustettavuutta ...

Deterministic Model AI +3

Diskriminatiiviset mallit

Opi diskriminatiivisista AI-malleista—koneoppimismalleista, jotka keskittyvät luokitukseen ja regressioon mallintamalla luokkien välisiä päätösrajoja. Ymmärrä, ...

Discriminative Models AI +6

DL4J

DL4J, eli DeepLearning4J, on avoimen lähdekoodin hajautettu syväoppimiskirjasto Java Virtual Machinelle (JVM). Osa Eclipse-ekosysteemiä, se mahdollistaa syväopp...

Deep Learning Java +4

Dokumenttien uudelleensijoittelu

Dokumenttien uudelleensijoittelu on prosessi, jossa haetut dokumentit järjestetään uudelleen niiden merkityksellisyyden perusteella käyttäjän kyselyyn, jolloin ...

Document Reranking RAG +4

Dropout

Dropout on säännöllistämistekniikka tekoälyssä, erityisesti neuroverkoissa, joka torjuu ylioppimista poistamalla satunnaisesti hermosoluja käytöstä koulutuksen ...

AI Neural Networks +3

E

Ekstraktiivinen tekoäly

Ekstraktiivinen tekoäly on tekoälyn erikoistunut osa-alue, joka keskittyy tunnistamaan ja hakemaan tarkkaa tietoa olemassa olevista tietolähteistä. Toisin kuin ...

Extractive AI Data Extraction +3

Emergenssi

Emergenssi tekoälyssä viittaa kehittyneisiin, järjestelmätason ilmiöihin ja käyttäytymismalleihin, joita ei ole ohjelmoitu suoraan, vaan ne syntyvät järjestelmä...

AI Emergence +3

Ennakoiva analytiikka

Lue lisää ennakoivasta analytiikkateknologiasta tekoälyssä, miten prosessi toimii ja miten se hyödyttää eri toimialoja.

Predictive Analytics AI +4

Ennustava mallinnus

Ennustava mallinnus on edistynyt prosessi data-analytiikassa ja tilastotieteessä, jossa ennustetaan tulevia tapahtumia analysoimalla historiallisten tietojen ma...

Predictive Modeling Data Science +3

Epäselvä täsmäys

Epäselvä täsmäys on hakutekniikka, jota käytetään löytämään kyselyyn likimääräisesti vastaavia osumia, mahdollistaen vaihtelut, virheet tai epäjohdonmukaisuudet...

Fuzzy Matching Data Cleaning +3

Erä-normalisointi

Erä-normalisointi on mullistava tekniikka syväoppimisessa, joka parantaa merkittävästi neuroverkkojen koulutusprosessia poistamalla sisäisen kovariaattisiirtymä...

AI Deep Learning +3

EU:n tekoälyasetus

Euroopan unionin tekoälyasetus (EU AI Act) on maailman ensimmäinen kattava sääntelykehys, jonka tavoitteena on hallita tekoälyn (AI) riskejä ja hyödyntää sen et...

AI Regulation EU AI Act +3

F

F-pisteet (F-mittari, F1-mittari)

F-pisteet, tunnetaan myös nimillä F-mittari tai F1-pisteet, on tilastollinen mittari, jota käytetään testin tai mallin tarkkuuden arviointiin, erityisesti binää...

AI Machine Learning +3

Fasetoitu haku

Fasetoitu haku on edistynyt tekniikka, jonka avulla käyttäjät voivat tarkentaa ja navigoida suurissa tietomassoissa käyttämällä useita ennalta määriteltyihin ka...

Faceted Search Search +4

Federated Learning

Federated Learning on yhteistyöhön perustuva koneoppimistekniikka, jossa useat laitteet kouluttavat yhteistä mallia pitäen koulutusdatan paikallisena. Tämä lähe...

Federated Learning Machine Learning +4

Few-Shot Learning

Few-Shot Learning on koneoppimisen lähestymistapa, jonka avulla mallit pystyvät tekemään tarkkoja ennusteita vain pienellä määrällä merkittyjä esimerkkejä. Tois...

Few-Shot Learning Machine Learning +3

Flesch-lukuluvun helppous

Flesch-lukuluvun helppous on luettavuuskaava, joka arvioi, kuinka helppoa tekstiä on ymmärtää. Rudolf Fleschin 1940-luvulla kehittämä kaava antaa pistemäärän la...

Readability AI +4

Flux AI -malli

Black Forest Labsin Flux AI -malli on edistynyt tekstistä-kuvaksi -järjestelmä, joka muuntaa luonnollisen kielen kehotteet erittäin yksityiskohtaisiksi, valokuv...

AI Image Generation +5

Forward Deployed Engineers (FDE)

Forward Deployed Engineers (FDE) ovat erikoistuneita teknisiä ammattilaisia, jotka työskentelevät suoraan asiakkaiden kanssa ohjelmistoratkaisujen räätälöimisek...

Engineering Software Deployment +5

Frase

Opi perustiedot Frasesta, tekoälypohjaisesta työkalusta SEO-optimoidun sisällön luomiseen. Tutustu sen tärkeimpiin ominaisuuksiin, hyviin ja huonoihin puoliin s...

AI Content Creation +3

Fréchet-inception-etäisyys (FID)

Fréchet-inception-etäisyys (FID) on mittari, jota käytetään generatiivisten mallien, erityisesti GAN-mallien, tuottamien kuvien laadun arviointiin. FID vertaa g...

GANs Image Quality +3

G

Generatiivinen adversaarinen verkko (GAN)

Generatiivinen adversaarinen verkko (GAN) on koneoppimisen kehys, jossa kaksi neuroverkkoa—generaattori ja diskriminaattori—kilpailevat tuottaakseen dataa, jota...

GAN Generative AI +5

Generatiivinen esikoulutettu muuntaja (GPT)

Generatiivinen esikoulutettu muuntaja (GPT) on tekoälymalli, joka hyödyntää syväoppimistekniikoita tuottaakseen tekstiä, joka muistuttaa läheisesti ihmisen kirj...

GPT AI +5

Generatiivinen hakukoneoptimointi (GEO)

Generatiivinen hakukoneoptimointi (GEO) on strategia, jossa sisältö optimoidaan tekoälyalustoille, kuten ChatGPT:lle ja Bardille, jotta se näkyy ja esitetään oi...

AI SEO +3

Generatiivinen tekoäly (Gen AI)

Generatiivinen tekoäly viittaa tekoälyn algoritmeihin, jotka pystyvät luomaan uutta sisältöä, kuten tekstiä, kuvia, musiikkia, koodia ja videoita. Toisin kuin p...

AI Generative AI +3

Gensim

Gensim on suosittu avoimen lähdekoodin Python-kirjasto luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP), joka erikoistuu valvomattomaan aiheiden mallinnukseen, asiakirjoje...

NLP Topic Modeling +3

Go-To-Market (GTM)

Go-to-market (GTM) -strategia on kattava suunnitelma, jonka avulla yritykset tuovat uuden tuotteen tai palvelun markkinoille ja myyntiin, minimoiden riskit ymmä...

Go-To-Market GTM +5

Google Colab

Google Colaboratory (Google Colab) on Googlen tarjoama pilvipohjainen Jupyter-muistioalusta, jonka avulla käyttäjät voivat kirjoittaa ja suorittaa Python-koodia...

Google Colab Jupyter Notebook +4

Gradient Boosting

Gradient Boosting on tehokas koneoppimisen yhdistelmämenetelmä regressioon ja luokitukseen. Se rakentaa malleja peräkkäin, tyypillisesti päätöspuilla, optimoida...

Gradient Boosting Machine Learning +4

Gradienttimeneminen

Gradienttimeneminen on keskeinen optimointialgoritmi, jota käytetään laajasti koneoppimisessa ja syväoppimisessa kustannus- tai häviöfunktioiden minimointiin sä...

Machine Learning Deep Learning +3

Grok xAI:lta

Opi lisää Grok-mallista xAI:lta, edistyneestä tekoälykeskustelubotista, jota johtaa Elon Musk. Tutustu sen reaaliaikaiseen tiedonsaantiin, keskeisiin ominaisuuk...

AI Chatbot +4

H

Hakujärjestelmä

Opi, mikä on hakujärjestelmä (retrieval pipeline) chatboteissa, sen osat, käyttötapaukset sekä kuinka Retrieval-Augmented Generation (RAG) ja ulkoiset tietoläht...

AI Chatbots +4

Hallusinaatio

Hallusinaatio kielimalleissa tapahtuu, kun tekoäly tuottaa tekstiä, joka vaikuttaa uskottavalta, mutta on todellisuudessa virheellistä tai keksittyä. Lue lisää ...

AI Hallucination +3

Harha

Tutustu tekoälyn harhaan: ymmärrä sen lähteet, vaikutus koneoppimiseen, esimerkit tosielämästä sekä keinoja harhan vähentämiseen oikeudenmukaisten ja luotettavi...

AI Bias +4

Heteronyymi

Mikä on heteronyymi? Heteronyymi on ainutlaatuinen kielellinen ilmiö, jossa kaksi tai useampi sana kirjoitetaan samoin mutta lausutaan ja tarkoittavat eri asioi...

Linguistics AI +5

Heuristiikat

Heuristiikat tarjoavat nopeita, riittäviä ratkaisuja tekoälyssä hyödyntämällä kokemuksellista tietoa ja nyrkkisääntöjä, yksinkertaistavat monimutkaisia hakuteht...

AI Heuristics +4

Hienosäätö

Mallin hienosäätö mukauttaa esikoulutetut mallit uusiin tehtäviin tekemällä pieniä muutoksia, mikä vähentää datan ja resurssien tarvetta. Opi, kuinka hienosäätö...

Fine-Tuning Transfer Learning +6

Horovod

Horovod on vankka, avoimen lähdekoodin hajautettu syväoppimisen koulutuskehys, joka on suunniteltu mahdollistamaan tehokas skaalaus useille GPU-laitteille tai k...

Distributed Training Deep Learning +3

Hugging Face Transformers

Hugging Face Transformers on johtava avoimen lähdekoodin Python-kirjasto, joka helpottaa Transformer-mallien käyttöönottoa koneoppimistehtäviin NLP:n, tietokone...

AI Machine Learning +4

Hyperparametrien viritys

Hyperparametrien viritys on keskeinen prosessi koneoppimisessa, jonka avulla mallin suorituskykyä optimoidaan säätämällä parametreja, kuten oppimisnopeutta ja r...

Hyperparameter Tuning Machine Learning +5

I

Ideogram AI

Ideogram AI on innovatiivinen kuvagenerointialusta, joka käyttää tekoälyä muuntaakseen tekstikehotteet korkealaatuisiksi kuviksi. Hyödyntämällä syväoppivia neur...

AI Image Generation +3

Ihminen osana prosessia

Human-in-the-Loop (HITL) on tekoälyn ja koneoppimisen lähestymistapa, jossa ihmisen asiantuntemus integroidaan tekoälyjärjestelmien koulutukseen, säätämiseen ja...

AI Human-in-the-Loop +4

Ikkunointi

Ikkunointi tekoälyssä tarkoittaa datan käsittelyä osissa eli “ikkunoissa” järjestyksellisen tiedon analysoimiseksi tehokkaasti. Tärkeä erityisesti NLP:ssä ja su...

AI NLP +5

Insight Engine

Ota selvää, mitä Insight Engine on—edistynyt, tekoälypohjainen alusta, joka parantaa tiedonhakua ja analyysiä ymmärtämällä kontekstin ja käyttäjän aikomuksen. L...

AI Insight Engine +5

Instanssisegmentointi

Instanssisegmentointi on tietokonenäön tehtävä, jossa havaitaan ja rajataan jokainen yksittäinen kohde kuvassa pikselintarkkuudella. Se parantaa sovelluksia tar...

Instance Segmentation Computer Vision +5

J

Jasper.ai

Jasper.ai on tekoälypohjainen sisällöntuotantotyökalu, joka on suunniteltu markkinoijille ja sisällöntuottajille mahdollistamaan tehokkaan korkealaatuisen tekst...

AI Content Generation +3

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook on avoimen lähdekoodin verkkosovellus, jonka avulla käyttäjät voivat luoda ja jakaa asiakirjoja, joissa on elävää koodia, yhtälöitä, visualisoi...

Jupyter Notebook Data Science +5

Jäsentelemätön data

Ota selvää, mitä jäsentelemätön data on ja miten se vertautuu jäsenneltyyn dataan. Tutustu haasteisiin ja työkaluihin, joita käytetään jäsentelemättömän datan k...

Unstructured Data Structured Data +4

K

K-Means-klusterointi

K-Means-klusterointi on suosittu valvomaton koneoppimisalgoritmi, jolla jaetaan aineisto ennalta määrättyyn määrään erillisiä, päällekkäisiä klustereita minimoi...

Clustering Unsupervised Learning +3

Kaggle

Kaggle on verkossa toimiva yhteisö ja alusta data-analyytikoille ja koneoppimisen insinööreille yhteistyöhön, oppimiseen, kilpailuihin osallistumiseen ja oivall...

Kaggle Data Science +4

Kappaleen uudelleenkirjoittaja

Tutustu, mikä on kappaleen uudelleenkirjoittaja, miten se toimii, sen keskeisiin ominaisuuksiin ja miten se voi parantaa kirjoituksen laatua, auttaa välttämään ...

AI Tools Writing +3

Kausaalipäättely

Kausaalipäättely on menetelmällinen lähestymistapa, jonka avulla pyritään selvittämään syy-seuraussuhteita muuttujien välillä. Se on keskeinen tieteissä, kun ha...

Causal Inference Statistics +3

Kehityksellinen lukemisen arviointi (DRA)

Kehityksellinen lukemisen arviointi (DRA) on yksilöllisesti toteutettava työkalu, jonka tarkoituksena on arvioida oppilaan lukutaitoja ja tarjota näkemyksiä luk...

Education Assessment +4

Kehote

LLM-malleissa kehote on syöttöteksti, joka ohjaa mallin tuottamaa vastausta. Opi, kuinka tehokkaat kehotteet, kuten zero-, one-, few-shot- ja chain-of-thought -...

Prompt LLM +4

Keras

Keras on tehokas ja käyttäjäystävällinen avoimen lähdekoodin korkean tason neuroverkkojen API, joka on kirjoitettu Pythonilla ja pystyy toimimaan TensorFlow'n, ...

Keras Deep Learning +3

Keskimääräinen absoluuttivirhe (MAE)

Keskimääräinen absoluuttivirhe (MAE) on keskeinen metriikka koneoppimisessa regressiomallien arviointiin. Se mittaa ennusteiden virheiden keskimääräistä suuruut...

MAE Regression +3

Keskusteleva tekoäly

Keskusteleva tekoäly viittaa teknologioihin, jotka mahdollistavat tietokoneiden kyvyn simuloida ihmisten välisiä keskusteluja hyödyntäen NLP:tä, koneoppimista j...

AI Conversational AI +4

Kielentunnistus

Kielentunnistus suurissa kielimalleissa (LLM) on prosessi, jossa nämä mallit tunnistavat syötetyn tekstin kielen, mahdollistaen tarkan käsittelyn monikielisissä...

Language Detection LLMs +4

Klusterointi

Klusterointi on valvomaton koneoppimistekniikka, joka ryhmittelee samankaltaiset datapisteet yhteen ja mahdollistaa tutkimuksellisen data-analyysin ilman opetet...

AI Clustering +3

KNIME

KNIME (Konstanz Information Miner) on tehokas avoimen lähdekoodin data-analytiikka-alusta, joka tarjoaa visuaaliset työnkulut, saumattoman dataintegraation, edi...

KNIME Data Analytics +5

Kognitiivinen kartta

Kognitiivinen kartta on mielensisäinen esitys spatiaalista suhteista ja ympäristöistä, jonka avulla yksilöt voivat hankkia, tallentaa, palauttaa mieleen ja tulk...

Cognitive Science AI +4

Kognitiivinen laskenta

Kognitiivinen laskenta edustaa mullistavaa teknologiakonseptia, joka jäljittelee ihmisen ajatteluprosesseja monimutkaisissa tilanteissa. Se yhdistää tekoälyn ja...

Cognitive Computing AI +4

Konenäkö

Konenäkö on tekoälyn (AI) osa-alue, joka keskittyy mahdollistamaan tietokoneiden kyvyn tulkita ja ymmärtää visuaalista maailmaa. Hyödyntämällä kameroiden digita...

AI Computer Vision +4

Koneoppiminen

Koneoppiminen (ML) on tekoälyn (AI) osa-alue, joka mahdollistaa koneiden oppimisen datasta, kaavojen tunnistamisen, ennusteiden tekemisen ja päätöksenteon paran...

Machine Learning AI +4

Koneoppimisen putki

Koneoppimisen putki on automatisoitu työnkulku, joka virtaviivaistaa ja standardoi koneoppimismallien kehityksen, koulutuksen, arvioinnin ja käyttöönoton, muunt...

Machine Learning AI +4

Konvergenssi

Konvergenssi tekoälyssä viittaa prosessiin, jossa koneoppimisen ja syväoppimisen mallit saavuttavat vakaan tilan iteratiivisen oppimisen kautta, varmistaen tark...

AI Convergence +4

Konvoluutiohermoverkko (CNN)

Konvoluutiohermoverkko (CNN) on erikoistunut keinotekoinen hermoverkko, joka on suunniteltu käsittelemään rakenteellista ruutudataa, kuten kuvia. CNN:t ovat eri...

Convolutional Neural Network CNN +3

Koreferenssien ratkaisu

Koreferenssien ratkaisu on keskeinen NLP-tehtävä, jossa tunnistetaan ja yhdistetään tekstissä esiintyvät ilmaukset, jotka viittaavat samaan entiteettiin. Tämä o...

NLP Coreference Resolution +4

Korpus

Korpus (monikko: korpukset) tekoälyssä tarkoittaa suurta, rakenteellista tekstien tai ääniaineiston kokoelmaa, jota käytetään tekoälymallien kouluttamiseen ja a...

Corpus NLP +3

Koulutasotaso

Opi, mitä koulutasotaso tarkoittaa luettavuudessa, miten se lasketaan kaavoilla kuten Flesch-Kincaid, ja miksi se on tärkeää sisällön räätälöimiseksi yleisösi l...

Readability Education +3

Koulutusdata

Koulutusdata tarkoittaa aineistoa, jota käytetään tekoälyalgoritmien opettamiseen. Sen avulla algoritmit oppivat tunnistamaan kaavoja, tekemään päätöksiä ja enn...

AI Training Data +3

Koulutusvirhe

Koulutusvirhe tekoälyssä ja koneoppimisessa tarkoittaa mallin ennustettujen ja todellisten tulosten välistä eroavaisuutta koulutusvaiheen aikana. Se on keskeine...

AI Machine Learning +3

Kubeflow

Kubeflow on avoimen lähdekoodin koneoppimisalusta (ML) Kubernetesin päällä, joka yksinkertaistaa ML-työnkulkujen käyttöönottoa, hallintaa ja skaalaamista. Se ta...

Kubeflow Machine Learning +4

Kuvantunnistus

Ota selvää, mitä kuvantunnistus on tekoälyssä. Mihin sitä käytetään, mitkä ovat trendit ja miten se eroaa samankaltaisista teknologioista.

AI Image Recognition +6

Kuviontunnistus

Kuviontunnistus on laskennallinen prosessi, jossa tunnistetaan kaavoja ja säännönmukaisuuksia datasta. Se on keskeinen tekoälyn, tietojenkäsittelytieteen, psyko...

Pattern Recognition AI +6

Kvanttilaskenta

Saat nopean ja yksinkertaisen yleiskatsauksen siitä, mitä kvanttilaskenta on. Ota selvää, mihin sitä voidaan käyttää, mitkä ovat haasteet ja tulevaisuuden toive...

Quantum Computing Technology +3

Kvartaalin päättyminen

Kvartaalin päättyminen merkitsee yrityksen tilikauden kolmen kuukauden jakson loppua, mikä on keskeistä taloudellisessa raportoinnissa, suorituskyvyn arvioinnis...

Finance Reporting +3

Kyselyn laajennus

Kyselyn laajennus on prosessi, jossa käyttäjän alkuperäistä kyselyä täydennetään lisäämällä termejä tai kontekstia, mikä parantaa dokumenttien hakua ja tuottaa ...

AI RAG +4

Kysymyksiin vastaaminen

Kysymyksiin vastaaminen Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmällä yhdistää tiedonhakua ja luonnollisen kielen generointia parantaakseen suurten kielima...

AI Question Answering +4

Käyrän alle jäävä pinta-ala (AUC)

Käyrän alle jäävä pinta-ala (AUC) on koneoppimisessa keskeinen mittari, jolla arvioidaan binääriluokittelumallien suorituskykyä. Se mittaa mallin kokonaiskykyä ...

Machine Learning AI +3

L

Laajennettavuus

AI:n laajennettavuudella tarkoitetaan tekoälyjärjestelmien kykyä laajentaa toimintaansa uusiin osa-alueisiin, tehtäviin ja aineistoihin ilman merkittävää uudell...

AI Extensibility +4

LangChain

LangChain on avoimen lähdekoodin kehys, joka on suunniteltu sovellusten kehittämiseen suurten kielimallien (LLM) avulla. Se helpottaa tehokkaiden LLM-mallien, k...

LangChain LLM +4

LangGraph

LangGraph on edistynyt kirjasto tilallisten, monitoimijaisten sovellusten rakentamiseen suurten kielimallien (LLM) avulla. LangChain Inc:n kehittämä kirjasto la...

LangGraph LangChain +4

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) on huippuluokan luonnollisen kielen käsittelymalli, jonka on kehittänyt Meta. Jopa 65 miljardilla parametriarvolla LLaMA lo...

AI Language Model +6

Lauseen uudelleenkirjoittaja

Opi, mikä on tekoälypohjainen lauseen uudelleenkirjoittaja, miten se toimii, sen käyttötapaukset ja miten se auttaa kirjoittajia, opiskelijoita ja markkinoijia ...

AI NLP +5

LazyGraphRAG

LazyGraphRAG on innovatiivinen lähestymistapa Retrieval-Augmented Generationiin (RAG), joka optimoi tehokkuuden ja vähentää kustannuksia tekoälypohjaisessa tied...

RAG AI +4

Lead Scraper

Liidien kerääminen automatisoi arvokkaiden yhteystietojen poiminnan verkkolähteistä, mahdollistaen yrityksille tehokkaan ja laadukkaan liiditietokannan rakentam...

Lead Generation Web Scraping +3

Lexile-kehys

Lexile-kehys (Lexile Framework for Reading) on tieteellinen menetelmä, jolla mitataan sekä lukijan taitotasoa että tekstin vaikeustasoa samalla kehityksellisell...

Lexile Reading +3

LightGBM

LightGBM eli Light Gradient Boosting Machine on Microsoftin kehittämä edistynyt gradienttitehostuskehys. Se on suunniteltu korkean suorituskyvyn koneoppimisteht...

LightGBM Machine Learning +5

Liidien reititys

Liidien reititys on prosessi, jossa saapuvat myyntiliidit jaetaan automaattisesti oikeille myyntiedustajille organisaatiossa, varmistaen että prospektit ohjataa...

Lead Routing Sales +4

Lineaarinen regressio

Lineaarinen regressio on tilastotieteen ja koneoppimisen keskeinen analyysimenetelmä, joka mallintaa riippuvien ja riippumattomien muuttujien välistä suhdetta. ...

Statistics Machine Learning +3

LIX-luettavuusmittari

Tutustu LIX-luettavuusmittariin—kaavaan, joka on kehitetty tekstin monimutkaisuuden arviointiin analysoimalla lauseiden pituutta ja pitkiä sanoja. Ymmärrä sen s...

LIX Readability +5

LLM:n kustannukset

Tutustu suurten kielimallien (LLM) kuten GPT-3:n ja GPT-4:n koulutus- ja käyttökustannuksiin, mukaan lukien laskenta-, energia- ja laitteistokulut, sekä selvitä...

LLM AI +4

llms.txt

llms.txt-tiedosto on standardoitu Markdown-tiedosto, jonka tarkoituksena on optimoida, miten suuret kielimallit (LLM:t) pääsevät käsiksi verkkosivuston sisältöö...

AI LLMs +3

Logaritminen tappio

Logaritminen tappio eli log loss (tai ristiinentropiatappio) on keskeinen mittari koneoppimismallien suorituskyvyn arviointiin – erityisesti binääriluokitteluss...

Log Loss Machine Learning +3

Logistinen regressio

Logistinen regressio on tilastollinen ja koneoppimisen menetelmä, jota käytetään binaaristen lopputulosten ennustamiseen datasta. Se arvioi tapahtuman todennäkö...

Logistic Regression Machine Learning +3

Luettavuus

Luettavuus mittaa, kuinka helppoa lukijan on ymmärtää kirjoitettua tekstiä, ja heijastaa selkeyttä ja saavutettavuutta sanaston, lauserakenteen ja jäsentelyn ka...

Writing Content Marketing +4

Lukutaso

Opi, mitä lukutaso tarkoittaa, miten sitä mitataan ja miksi se on tärkeää. Tutustu erilaisiin arviointijärjestelmiin, lukutaitoon vaikuttaviin tekijöihin ja str...

Education AI +3

Luokittelija

Tekoälyluokittelija on koneoppimisalgoritmi, joka antaa syötteelle luokkia, eli jakaa tiedon ennalta määriteltyihin luokkiin opittujen mallien perusteella aiemm...

AI Classifier +3

Luonnollisen kielen generointi (NLG)

Luonnollisen kielen generointi (NLG) on tekoälyn osa-alue, joka keskittyy jäsennellyn datan muuntamiseen ihmismäiseksi tekstiksi. NLG mahdollistaa sovellukset k...

AI Natural Language Generation +4

Luonnollisen kielen käsittely (NLP)

Luonnollisen kielen käsittely (NLP) mahdollistaa tietokoneiden ymmärtävän, tulkitsevan ja tuottavan ihmiskieltä hyödyntäen laskennallista kielitiedettä, koneopp...

NLP AI +5

Luonnollisen kielen käsittely (NLP)

Luonnollisen kielen käsittely (NLP) on tekoälyn (AI) osa-alue, jonka avulla tietokoneet ymmärtävät, tulkitsevat ja tuottavat ihmiskieltä. Tutustu keskeisiin osa...

NLP AI +4

Luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU)

Luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU) on tekoälyn osa-alue, jonka tavoitteena on mahdollistaa koneiden kyky ymmärtää ja tulkita ihmiskieltä kontekstuaalisesti,...

NLU AI +4

Lähimmät naapurit (K-Nearest Neighbors)

K-lähimmän naapurin (KNN) algoritmi on ei-parametrinen, valvotun oppimisen algoritmi, jota käytetään luokittelu- ja regressiotehtäviin koneoppimisessa. Se ennus...

Machine Learning KNN +3

Läpinäkyvyys tekoälyssä

Läpinäkyvyys tekoälyssä (AI) tarkoittaa sitä avoimuutta ja selkeyttä, jolla tekoälyjärjestelmät toimivat, mukaan lukien niiden päätöksentekoprosessit, algoritmi...

AI Transparency +4

M

Malliketjutus

Malliketjutus on koneoppimistekniikka, jossa useita malleja yhdistetään peräkkäin siten, että jokaisen mallin tuotos toimii seuraavan mallin syötteenä. Tämä läh...

AI Machine Learning +5

Mallin ajautuminen

Mallin ajautuminen eli mallin rappeutuminen tarkoittaa koneoppimismallin ennustustarkkuuden heikkenemistä ajan myötä johtuen todellisen maailman ympäristön muut...

AI Machine Learning +4

Mallin robustisuus

Mallin robustisuudella tarkoitetaan koneoppimismallin (ML) kykyä ylläpitää johdonmukaista ja tarkkaa suorituskykyä syötetietojen vaihteluista ja epävarmuuksista...

AI Machine Learning +4

Mallin romahtaminen

Mallin romahtaminen on ilmiö tekoälyssä, jossa koulutettu malli heikentyy ajan myötä, erityisesti silloin kun se tukeutuu synteettiseen tai tekoälyn tuottamaan ...

AI Model Collapse +3

Mallin selitettävyys

Mallin selitettävyydellä tarkoitetaan kykyä ymmärtää, selittää ja luottaa koneoppimismallien tekemiin ennusteisiin ja päätöksiin. Se on oleellista tekoälyssä, e...

Model Interpretability AI +4

MCP: Mallin kontekstiprotokolla

Mallin kontekstiprotokolla (MCP) on avoin standardirajapinta, joka mahdollistaa suurten kielimallien (LLM) turvallisen ja yhdenmukaisen pääsyn ulkoisiin tietolä...

AI Large Language Models +4

Mean Average Precision (mAP)

Mean Average Precision (mAP) on keskeinen mittari tietokonenäössä objektintunnistusmallien arviointiin; se yhdistää sekä tunnistuksen että paikannustarkkuuden y...

Computer Vision Object Detection +3

Metaprompti

Metaprompti tekoälyssä on korkean tason ohjeistus, jonka tarkoituksena on luoda tai parantaa muita kehotteita suurille kielimalleille (LLM), tehostaa tekoälyn t...

AI Prompt Engineering +4

Mikä on Fastai?

Fastai on syväoppimiskirjasto, joka on rakennettu PyTorchin päälle ja tarjoaa korkean tason rajapintoja, siirto-oppimista ja kerroksellisen arkkitehtuurin helpo...

Fastai Deep Learning +5

Mistral AI

Ota selvää Mistral AI:sta ja heidän tarjoamistaan LLM-malleista. Tutustu mallien käyttötapoihin ja siihen, mikä erottaa ne muista.

AI Large Language Models +4

MLflow

MLflow on avoimen lähdekoodin alusta, joka on suunniteltu virtaviivaistamaan ja hallitsemaan koneoppimisen (ML) elinkaarta. Se tarjoaa työkaluja kokeiden seuran...

MLflow Machine Learning +3

Moniaskelinen päättely

Moniaskelinen päättely on tekoälyn prosessi, erityisesti NLP:ssä ja tietämysgraafeissa, jossa järjestelmät yhdistävät useita tietoja vastatakseen monimutkaisiin...

AI Multi-Hop Reasoning +4

Monte Carlo -menetelmät

Monte Carlo -menetelmät ovat laskennallisia algoritmeja, jotka käyttävät toistuvaa satunnaisotantaa ratkaistakseen monimutkaisia, usein deterministisiä ongelmia...

Monte Carlo Simulation +4

MXNet

Apache MXNet on avoimen lähdekoodin syväoppimiskehys, joka on suunniteltu tehokkaaseen ja joustavaan syvien neuroverkkojen koulutukseen ja käyttöönottoon. Tunne...

Deep Learning AI +4

Myyntipuheluiden Käsikirjoitusten Generaattori

Opi, kuinka tekoälypohjaiset myyntipuheluiden käsikirjoitusten generaattorit hyödyntävät NLP:tä ja NLG:tä luodakseen personoituja, vakuuttavia myyntikäsikirjoit...

AI Sales +4

N

Naivibayes

Naivibayes on perhe luokittelualgoritmeja, jotka perustuvat Bayesin kaavaan ja hyödyntävät ehdollista todennäköisyyttä yksinkertaistavalla oletuksella, että pii...

Naive Bayes Classification +3

Negatiivinen kehotus

Negatiivinen kehotus tekoälyssä on ohje, joka kertoo malleille, mitä niiden ei tule sisällyttää tuotettuun lopputulokseen. Toisin kuin perinteiset kehotteet, jo...

Prompt Engineering AI +3

Neuromorfinen laskenta

Neuromorfinen laskenta on huippuluokan lähestymistapa tietokoneiden suunnittelussa, jossa sekä laitteisto että ohjelmisto mallinnetaan ihmisen aivojen ja hermos...

Neuromorphic Computing AI +5

Neuroverkot

Neuroverkko, eli keinotekoinen neuroverkko (ANN), on laskennallinen malli, joka on saanut inspiraationsa ihmisaivoista. Se on olennainen tekoälyssä ja koneoppim...

Neural Networks AI +6

Nimettyjen entiteettien tunnistus (NER)

Nimettyjen entiteettien tunnistus (NER) on keskeinen luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) osa-alue tekoälyssä. Sen tavoitteena on tunnistaa ja luokitella teksti...

NER Natural Language Processing +4

NLTK

Natural Language Toolkit (NLTK) on kattava kokoelma Python-kirjastoja ja ohjelmia symboliseen ja tilastolliseen luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP). Laajasti ...

NLP Python +3

No-Code

No-Code AI -alustat mahdollistavat käyttäjille tekoäly- ja koneoppimismallien rakentamisen, käyttöönoton ja hallinnan ilman koodin kirjoittamista. Nämä alustat ...

No-Code AI +4

NSFW (Ei Turvallinen Työssäkatseluun)

NSFW, lyhenne sanoista Not Safe For Work (ei turvallinen työssäkatseluun), on internet-slangia, jota käytetään merkitsemään sisältöä, joka saattaa olla sopimato...

NSFW Content Moderation +3

NumPy

NumPy on avoimen lähdekoodin Python-kirjasto, joka on keskeinen numeerisessa laskennassa ja tarjoaa tehokkaat taulukko-operaatiot ja matemaattiset funktiot. Se ...

NumPy Python +3

O

Ohjaamaton oppiminen

Ohjaamaton oppiminen on koneoppimisen osa-alue, joka keskittyy löytämään kaavoja, rakenteita ja suhteita merkitsemättömästä datasta, mahdollistaen tehtäviä kute...

Unsupervised Learning Machine Learning +3

Ohjattu oppiminen

Ohjattu oppiminen on keskeinen lähestymistapa koneoppimisessa ja tekoälyssä, jossa algoritmit oppivat nimetyistä tietoaineistoista tekemään ennusteita tai luoki...

Supervised Learning Machine Learning +4

Ohjattu oppiminen

Ohjattu oppiminen on keskeinen tekoälyn ja koneoppimisen käsite, jossa algoritmeja koulutetaan nimetyllä datalla tekemään tarkkoja ennusteita tai luokituksia uu...

AI Machine Learning +3

Ohjattu oppiminen

Ohjaamaton oppiminen on koneoppimisen tekniikka, jossa algoritmeja koulutetaan merkitsemättömällä datalla piilevien mallien, rakenteiden ja suhteiden löytämisek...

Unsupervised Learning Machine Learning +4

Ohjeistuksen hienosäätö

Ohjeistuksen hienosäätö on tekoälyn tekniikka, jossa suuria kielimalleja (LLM) hienosäädetään ohje-vastaus -pareihin perustuvilla datoilla, parantaen niiden kyk...

Instruction Tuning AI +3

Oikaistu R-neliö

Oikaistu R-neliö on tilastollinen mittari, jota käytetään regressiomallin selitysasteen arviointiin. Se ottaa huomioon selittävien muuttujien määrän, jotta ylis...

Statistics Regression +3

Oikeudellisten asiakirjojen tarkastelu

Tekoälyn (AI) käyttö oikeudellisten asiakirjojen tarkastelussa merkitsee merkittävää muutosta siinä, miten lakialan ammattilaiset käsittelevät oikeudellisiin pr...

AI Legal +5

Oikolukeminen

Oikolukeminen on kirjoitetun materiaalin tarkastelun ja korjaamisen prosessi, jonka tavoitteena on parantaa tekstin tarkkuutta, luettavuutta ja johdonmukaisuutt...

Copy Editing Editing +3

Ominaisuuksien poiminta

Ominaisuuksien poiminta muuntaa raakadataa suppeampaan joukkoon informatiivisia piirteitä, parantaen koneoppimista yksinkertaistamalla dataa, tehostamalla malli...

AI Feature Extraction +3

Ominaisuusmuokkaus ja -poiminta

Tutustu siihen, kuinka ominaisuusmuokkaus ja -poiminta parantavat tekoälymallien suorituskykyä muuttamalla raakadataa arvokkaiksi oivalluksiksi. Löydä keskeiset...

AI Feature Engineering +4

Ontologia

Ontologia tekoälyssä on muodollinen spesifikaatio jaettuja käsitteellistämisestä, joka määrittelee luokat, ominaisuudet ja suhteet tiedon mallintamiseksi. Ontol...

Ontology AI +5

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) on avoimen lähdekoodin formaatti, joka mahdollistaa koneoppimismallien sujuvan vaihdon eri kehysten välillä, parantaen käytt...

ONNX AI +3

OpenAI

OpenAI on johtava tekoälytutkimusorganisaatio, joka tunnetaan GPT-, DALL-E- ja ChatGPT-järjestelmien kehittämisestä ja joka pyrkii luomaan turvallista ja hyödyl...

OpenAI AI +4

OpenCV

OpenCV on edistynyt avoimen lähdekoodin tietokonenäkö- ja koneoppimiskirjasto, joka tarjoaa yli 2500 algoritmia kuvankäsittelyyn, objektien tunnistukseen ja rea...

OpenCV Computer Vision +4

Oppimiskäyrä

Oppimiskäyrä tekoälyssä on graafinen esitys, joka havainnollistaa mallin oppimissuorituksen ja muuttujien, kuten aineiston koon tai harjoituskertojen, välistä s...

AI Machine Learning +3

Optinen merkintunnistus (OCR)

Optinen merkintunnistus (OCR) on mullistava teknologia, joka muuntaa asiakirjoja, kuten skannattuja papereita, PDF-tiedostoja tai kuvia, muokattavaksi ja haetta...

OCR Document Processing +5

Ostajan katumus

Ostajan katumus on psykologinen ilmiö, jossa henkilö kokee katumusta, ahdistusta tai tyytymättömyyttä ostoksen jälkeen. Tutustu ilmiön syihin, psykologisiin näk...

Buyer's Remorse Consumer Behavior +4

P

Pandas

Pandas on avoimen lähdekoodin Python-kirjasto datan käsittelyyn ja analysointiin. Se tunnetaan monipuolisuudestaan, vahvoista tietorakenteistaan ja helppokäyttö...

Pandas Python +4

Parafrasointi viestinnässä

Parafrasointi viestinnässä tarkoittaa toisen henkilön viestin ilmaisemista omin sanoin alkuperäistä merkitystä säilyttäen. Se lisää selkeyttä, edistää ymmärryst...

Communication Paraphrasing +3

Parameteritehokas hienosäätö (PEFT)

Parameteritehokas hienosäätö (PEFT) on innovatiivinen lähestymistapa tekoälyssä ja NLP:ssä, jonka avulla suuria esikoulutettuja malleja voidaan mukauttaa tietty...

PEFT Fine-Tuning +7

Pathways Language Model (PaLM)

Pathways Language Model (PaLM) on Googlen edistynyt suurten kielimallien perhe, joka on suunniteltu monipuolisiin käyttötarkoituksiin, kuten tekstin luomiseen, ...

PaLM Large Language Model +8

Perplexity AI

Perplexity AI on edistynyt tekoälypohjainen hakukone ja keskustelutyökalu, joka hyödyntää NLP:tä ja koneoppimista tuottaakseen tarkkoja, kontekstuaalisia vastau...

AI Search Engine +5

Personoitu markkinointi

Tekoälyyn perustuva personoitu markkinointi hyödyntää tekoälyä räätälöidäkseen markkinointistrategiat ja viestinnän yksittäisille asiakkaille heidän käyttäytymi...

AI Personalization +4

Perusmalli

Perus-AI-malli on laajamittainen koneoppimismalli, joka on koulutettu valtavilla tietomäärillä ja jota voidaan mukauttaa monenlaisiin tehtäviin. Perusmallit ova...

AI Foundation Models +5

Perustuslaillinen tekoäly

Perustuslaillinen tekoäly tarkoittaa tekoälyjärjestelmien sovittamista yhteen perustuslaillisten periaatteiden ja oikeudellisten viitekehysten kanssa, varmistae...

AI Ethics +4

Petosten tunnistus

Petosten tunnistus tekoälyllä hyödyntää koneoppimista tunnistaakseen ja ehkäistäkseen petollisia toimia reaaliajassa. Se parantaa tarkkuutta, skaalautuvuutta ja...

AI Fraud Detection +3

Piilotettu Markovin malli

Piilotetut Markovin mallit (HMM) ovat kehittyneitä tilastollisia malleja järjestelmille, joiden taustatilat ovat havainnoimattomia. Laajasti käytetty puheentunn...

Machine Learning Statistical Models +4

Pitkän aikavälin muisti (LSTM)

Pitkän aikavälin muisti (LSTM) on erikoistunut toistuvan neuroverkon (RNN) arkkitehtuuri, joka on suunniteltu oppimaan pitkän aikavälin riippuvuuksia jaksollise...

Deep Learning LSTM +5

Plotly

Plotly on edistynyt avoimen lähdekoodin graafikirjasto, jonka avulla voi luoda vuorovaikutteisia, julkaisutasoisia kaavioita verkossa. Se on yhteensopiva Python...

Plotly Data Visualization +4

Poikkeavuuksien tunnistus

Poikkeavuuksien tunnistus on prosessi, jossa tunnistetaan datapisteitä, tapahtumia tai kuvioita, jotka poikkeavat odotetusta normaalista arvosta aineistossa. Us...

Anomaly Detection AI +4

Prompttien suunnittelu

Prompttien suunnittelu tarkoittaa generatiivisten tekoälymallien syötteiden kehittämistä ja hiomista, jotta saadaan aikaan optimaalisia tuloksia. Tämä sisältää ...

Prompt Engineering AI +4

Puheentunnistus

Puheentunnistus, joka tunnetaan myös nimillä automaattinen puheentunnistus (ASR) tai puheesta tekstiksi, mahdollistaa tietokoneiden tulkita ja muuntaa puhuttua ...

Speech Recognition ASR +5

Puheentunnistus

Puheentunnistus, joka tunnetaan myös nimillä automaattinen puheentunnistus (ASR) tai puheesta tekstiksi, on teknologia, jonka avulla koneet ja ohjelmistot voiva...

Speech Recognition AI +5

Puolivalvottu oppiminen

Puolivalvottu oppiminen (SSL) on koneoppimistekniikka, joka hyödyntää sekä merkittyä että merkitsemätöntä dataa mallien kouluttamiseen. Tämä tekee siitä ihantee...

AI Machine Learning +4

PyTorch

PyTorch on avoimen lähdekoodin koneoppimisen kehys, jonka on kehittänyt Meta AI. Se tunnetaan joustavuudestaan, dynaamisista laskentagraafeistaan, GPU-kiihdytyk...

PyTorch Deep Learning +4

Päättely

Päättely on kognitiivinen prosessi, jossa tehdään johtopäätöksiä, tehdään päätelmiä tai ratkaistaan ongelmia tiedon, faktojen ja logiikan pohjalta. Tutustu sen ...

AI Reasoning +5

Päätöspuu

Päätöspuu on tehokas ja intuitiivinen työkalu päätöksenteon ja ennustavan analyysin tueksi, jota käytetään sekä luokittelu- että regressiotehtävissä. Sen puumai...

Decision Trees Machine Learning +5

Päätöspuu

Päätöspuu on valvottu oppimisalgoritmi, jota käytetään päätösten tekemiseen tai ennusteiden laatimiseen syötedatan perusteella. Se havainnollistetaan puumaisena...

AI Machine Learning +3

Q

Q-oppiminen

Q-oppiminen on keskeinen käsite tekoälyn (AI) ja koneoppimisen alalla, erityisesti vahvistusoppimisessa. Sen avulla agentit oppivat optimaaliset toiminnot vuoro...

AI Reinforcement Learning +3

R

Rahoitusalan petosten tunnistaminen

Tekoälyn käyttö rahoitusalan petosten tunnistamisessa tarkoittaa tekoälyteknologioiden soveltamista petollisten toimintojen tunnistamiseen ja estämiseen rahoitu...

AI Finance +4

Rakenteinen data

Opi lisää rakenteisesta datasta ja sen käytöstä, katso esimerkkejä ja vertaa sitä muihin tietorakenteisiin.

Structured Data Data Management +3

Recall koneoppimisessa

Tutustu recall-mittariin koneoppimisessa: olennainen mittari mallin suorituskyvyn arviointiin, erityisesti luokittelutehtävissä, joissa positiivisten tapausten ...

Machine Learning Recall +3

Regularisointi

Regularisointi tekoälyssä (AI) tarkoittaa joukkoa tekniikoita, joita käytetään estämään ylisovittamista koneoppimismalleissa lisäämällä rajoitteita koulutuksen ...

AI Machine Learning +4

Rekursiivinen kehotteiden muokkaus

Rekursiivinen kehotteiden muokkaus on tekoälytekniikka, jota käytetään suurten kielimallien, kuten GPT-4:n, kanssa. Sen avulla käyttäjät voivat parantaa mallin ...

AI Prompt Engineering +3

Remote MCP

Remote MCP (Model Context Protocol) on järjestelmä, jonka avulla tekoälyagentit voivat käyttää ulkoisia työkaluja, tietolähteitä ja palveluja standardoitujen ra...

Remote MCP Model Context Protocol +6

Renkaanpotkija

Mikä on renkaanpotkija? Myynnissä renkaanpotkija on potentiaalinen asiakas, joka vaikuttaa kiinnostuneelta tuotteesta tai palvelusta, mutta jolla ei ole todelli...

Sales Lead Qualification +4

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Retrieval Augmented Generation (RAG) on kehittynyt tekoälykehys, joka yhdistää perinteiset tiedonhakujärjestelmät generatiivisiin suuriin kielimalleihin (LLM:t)...

RAG AI +4

Reuna-alueet (Edge Locations)

Opi, mitä AWS:n reunasijainnit ovat, miten ne eroavat alueista ja saatavuusvyöhykkeistä sekä miten ne parantavat sisällön toimitusta vähentämällä viivettä, para...

AWS Edge Locations +5

Riippuvuusanalyysi (Dependency Parsing)

Riippuvuusanalyysi on NLP:n syntaktisen analyysin menetelmä, joka tunnistaa kieliopilliset suhteet sanojen välillä muodostaen puumaisia rakenteita. Tämä on olee...

NLP Dependency Parsing +3

Ristiinentropia

Ristiinentropia on keskeinen käsite sekä informaatioteoriassa että koneoppimisessa, ja sitä käytetään mittaamaan kahden todennäköisyysjakauman välistä poikkeama...

Cross-Entropy Machine Learning +3

Ristivalidointi

Ristivalidointi on tilastollinen menetelmä, jota käytetään koneoppimismallien arvioimiseen ja vertailuun jakamalla data useita kertoja koulutus- ja validointijo...

AI Machine Learning +3

ROC-käyrä

Vastaanottajan käyttöominaisuuskäyrä (ROC-käyrä) on graafinen esitys, jota käytetään binaarisen luokittelijan suorituskyvyn arviointiin, kun sen diskriminointik...

ROC Curve Model Evaluation +3

Roskaa sisään, roskaa ulos (GIGO)

Roskaa sisään, roskaa ulos (GIGO) korostaa, kuinka tekoälyn ja muiden järjestelmien tuotos riippuu suoraan syötteen laadusta. Lue GIGOn vaikutuksista tekoälyyn,...

AI Data Quality +4

ROUGE-pisteet

ROUGE-pisteet ovat joukko mittareita, joita käytetään koneellisesti tuotettujen tiivistelmien ja käännösten laadun arviointiin vertaamalla niitä ihmisen luomiin...

ROUGE NLP +4

Ruumiilliset tekoälyagentit

Ruumiillinen tekoälyagentti on älykäs järjestelmä, joka havaitsee, tulkitsee ja on vuorovaikutuksessa ympäristönsä kanssa fyysisen tai virtuaalisen kehon kautta...

AI Agents Embodied AI +3

Rytr

Opi perustiedot Rytristä. Nopea yleiskatsaus tärkeimmistä ominaisuuksista, eduista ja haitoista sekä vaihtoehdoista.

AI Writing Content Creation +4

S

Sanaluokkien tunnistus (Part-of-Speech Tagging)

Sanaluokkien tunnistus (POS tagging) on keskeinen tehtävä laskennallisessa kielitieteessä ja luonnollisen kielen käsittelyssä (NLP). Siinä annetaan jokaiselle s...

NLP AI +4

Sanaupotukset

Sanaupotukset ovat kehittyneitä sanojen esityksiä jatkuvassa vektoriavaruudessa, jotka tallentavat semanttisia ja syntaktisia suhteita edistyneisiin NLP-tehtävi...

Word Embeddings NLP +3

Satunnaismetsäregressio

Satunnaismetsäregressio on tehokas koneoppimisalgoritmi, jota käytetään ennakoivassa analytiikassa. Se rakentaa useita päätöspuita ja keskiarvoistaa niiden tulo...

Machine Learning Regression +3

Scikit-learn

Scikit-learn on tehokas avoimen lähdekoodin koneoppimiskirjasto Pythonille, joka tarjoaa yksinkertaisia ja tehokkaita työkaluja ennakoivaan data-analyysiin. Laa...

Machine Learning Python +4

SciPy

SciPy on vankka avoimen lähdekoodin Python-kirjasto tieteelliseen ja tekniseen laskentaan. Se rakentuu NumPyn päälle ja tarjoaa kehittyneitä matemaattisia algor...

SciPy Python +5

Sekamatrisi

Sekamatrisi on koneoppimisen työkalu luokittelumallien suorituskyvyn arviointiin, joka yksilöi oikeat/väärät positiiviset ja negatiiviset ennusteet tarjoten tar...

Machine Learning Classification +3

Sekvenssimallinnus

Tutustu sekvenssimallinnukseen tekoälyssä ja koneoppimisessa—ennusta ja generoi sekvenssejä datassa, kuten tekstissä, audiossa ja DNA:ssa, käyttäen RNN:iä, LSTM...

Sequence Modeling RNN +7

Selitettävyys

Tekoälyn selitettävyys viittaa kykyyn ymmärtää ja tulkita tekoälyjärjestelmien tekemiä päätöksiä ja ennusteita. Mallien monimutkaistuessa selitettävyys takaa lä...

AI Explainability +5

Semanttinen analyysi

Semanttinen analyysi on keskeinen luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) tekniikka, joka tulkitsee ja johtaa merkityksiä tekstistä, mahdollistaen koneiden ymmärtä...

NLP Semantic Analysis +4

Semanttinen segmentointi

Semanttinen segmentointi on tietokonenäön tekniikka, jossa kuvat jaetaan useisiin segmentteihin ja jokaiselle pikselille annetaan luokkamerkintä, joka edustaa o...

Semantic Segmentation Computer Vision +3

SEO-pisteet

SEO-pisteet ovat numeerinen mittari siitä, kuinka hyvin verkkosivusto noudattaa SEO:n parhaita käytäntöjä arvioiden teknisiä osa-alueita, sisällön laatua, käytt...

SEO Website Optimization +6

Siemen tekoälytaiteessa

Opi, mitä siemen tarkoittaa tekoälytaiteessa, miten se vaikuttaa kuvien luomisprosessiin ja kuinka taiteilijat käyttävät siemeniä johdonmukaisuuden tai luovan k...

AI Art Generative Art +4

Siirtäminen oppiminen

Siirtäminen oppiminen on edistynyt koneoppimisen tekniikka, jonka avulla yhdellä tehtävällä koulutettuja malleja voidaan käyttää uudelleen toiseen samankaltaise...

AI Machine Learning +3

Siirtäoppiminen

Siirtäoppiminen on tehokas tekoälyn ja koneoppimisen menetelmä, jossa valmiiksi koulutettuja malleja mukautetaan uusiin tehtäviin. Tämä parantaa suorituskykyä v...

AI Machine Learning +4

Singulariteetti

Singulariteetti tekoälyssä on teoreettinen tulevaisuuden piste, jossa koneäly ylittää ihmisen älykkyyden, aiheuttaen nopeita ja arvaamattomia yhteiskunnallisia ...

AI Singularity +6

Sisällön rikastaminen

Sisällön rikastaminen tekoälyn avulla parantaa raakaa, jäsentymätöntä sisältöä hyödyntämällä tekoälytekniikoita merkityksellisen tiedon, rakenteen ja oivalluste...

AI Content Enrichment +7

Smile and Dial

Smile and Dial on myyntitekniikka, jossa soitetaan ulospäin potentiaalisille asiakkaille positiivisella ja innostuneella asenteella. Hymyileminen puhelun aikana...

Sales Cold Calling +4

Sovelluskohtaiset integroidut piirit (ASICit)

Sovelluskohtainen integroitu piiri (ASIC) on erityistehtäviin suunniteltu integroitu piiri, joka tarjoaa korkean tehokkuuden, vähäisen virrankulutuksen ja optim...

ASIC Integrated Circuits +3

SpaCy

spaCy on vankka avoimen lähdekoodin Python-kirjasto edistyneeseen luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP), joka tunnetaan nopeudestaan, tehokkuudestaan ja tuotant...

spaCy NLP +4

Stable Diffusion

Stable Diffusion on edistynyt tekstistä kuvaan -generointimalli, joka hyödyntää syväoppimista tuottaakseen korkealaatuisia, valokuvamaisia kuvia tekstikuvauksis...

Stable Diffusion AI +5

Suuri kielimalli (LLM)

Suuri kielimalli (LLM) on tekoäly, jota on koulutettu valtavilla tekstiaineistoilla ymmärtämään, tuottamaan ja käsittelemään ihmiskieltä. LLM:t hyödyntävät syvä...

AI Large Language Model +4

Synteettinen data

Synteettinen data tarkoittaa keinotekoisesti luotua tietoa, joka jäljittelee todellisen maailman dataa. Sitä tuotetaan algoritmien ja tietokonesimulaatioiden av...

Synthetic Data AI +4

Syrjintä

Syrjintä tekoälyssä tarkoittaa epäoikeudenmukaista tai epätasa-arvoista kohtelua yksilöitä tai ryhmiä kohtaan suojeltujen ominaisuuksien, kuten rodun, sukupuole...

AI Bias +3

Syvyyden estimointi

Syvyyden estimointi on keskeinen tehtävä tietokonenäössä, jossa pyritään ennustamaan objektien etäisyys kuvassa suhteessa kameraan. Se muuntaa 2D-kuvadatan kolm...

Computer Vision Depth Estimation +5

Syväoppiminen

Syväoppiminen on koneoppimisen osa-alue tekoälyssä (AI), joka jäljittelee ihmisaivojen toimintaa tiedon käsittelyssä ja kaavojen luomisessa päätöksenteon tueksi...

Deep Learning AI +5

Syvät uskomusverkot (DBN:t)

Syvä uskomusverkko (DBN) on edistynyt generatiivinen malli, joka hyödyntää syviä arkkitehtuureja ja rajoitettuja Boltzmannin koneita (RBM) oppiakseen hierarkkis...

Deep Learning Generative Models +3

T

Takaisinkuljetusalgoritmi

Takaisinkuljetusalgoritmi on tekoälyneuroverkkojen koulutukseen käytetty algoritmi, joka säätää painoja ennustusvirheen minimoimiseksi. Opi, miten se toimii, se...

AI Machine Learning +3

Taloudellinen ennustaminen

Taloudellinen ennustaminen on kehittynyt analyyttinen prosessi, jonka avulla ennakoidaan yrityksen tulevia taloudellisia tuloksia analysoimalla historiallista d...

Finance Forecasting +4

TAM-analyysi

Total Addressable Market (TAM) -analyysi on prosessi, jossa arvioidaan tuotteen tai palvelun kokonaisliikevaihdon potentiaalia. Se kattaa kaikki mahdolliset asi...

TAM Market Analysis +3

Tarkoititko (DYM)

Opi, miten 'Tarkoititko' (DYM) NLP:ssä tunnistaa ja korjaa käyttäjän syötteen virheitä, kuten kirjoitusvirheitä tai väärinkirjoituksia, sekä ehdottaa vaihtoehto...

NLP Did You Mean +5

Teknologinen singulariteetti

Teknologinen singulariteetti on teoreettinen tulevaisuuden tapahtuma, jossa tekoäly (AI) ylittää ihmisen älykkyyden, mikä johtaa yhteiskunnan dramaattiseen ja e...

AI Singularity +3

Tekoäly kyberturvallisuudessa

Tekoäly (AI) kyberturvallisuudessa hyödyntää muun muassa koneoppimista ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) kyberuhkien tunnistamiseen, estämiseen ja torjumi...

AI Cybersecurity +5

Tekoäly terveydenhuollossa

Tekoäly (AI) terveydenhuollossa hyödyntää kehittyneitä algoritmeja ja teknologioita, kuten koneoppimista, NLP:tä ja syväoppimista, monimutkaisen lääketieteellis...

AI Healthcare +8

Tekoälyn käyttöönoton määrä

Tekoälyn käyttöönoton määrät kertovat, kuinka suuri osa organisaatioista on ottanut tekoälyn osaksi toimintaansa. Nämä määrät vaihtelevat toimialoittain, alueit...

AI Adoption Rate +3

Tekoälyn ohjaama taloudellinen vaikutus

Tekoälyn ohjaama taloudellinen vaikutus tarkoittaa sitä, miten tekoäly muuttaa tuottavuutta, työllisyyttä, tulonjakautumista ja talouskasvua automatisoimalla te...

AI Economic Impact +4

Tekoälyn rahoitustrendit

Tutustu vuoden 2024 uusimpiin tekoälyn rahoitustrendeihin, mukaan lukien kasvavat investoinnit, teknologiajättien hallitseva asema, generatiivisen tekoälyn kasv...

AI Funding +5

Tekoälyn sääntelykehykset

Tekoälyn sääntelykehykset ovat jäsenneltyjä ohjeita ja oikeudellisia toimenpiteitä, joiden tarkoituksena on ohjata tekoälyteknologioiden kehitystä, käyttöönotto...

AI Regulation +6

Tekoälyn valvontaelimet

Tekoälyn valvontaelimet ovat organisaatioita, joiden tehtävänä on seurata, arvioida ja säädellä tekoälyn kehitystä ja käyttöönottoa varmistaen vastuullisen, eet...

AI Governance Ethics +3

Tekoälyn ylisuperäly (ASI)

Tekoälyn ylisuperäly (ASI) on teoreettinen tekoäly, joka ylittää ihmisen älykkyyden kaikilla osa-alueilla ja kykenee itseään kehittämään, multimodaalisiin toimi...

Artificial Intelligence Superintelligence +5

Tekoälypohjainen markkinointi

Tekoälypohjainen markkinointi hyödyntää tekoälyteknologioita, kuten koneoppimista, luonnollisen kielen käsittelyä ja ennakoivaa analytiikkaa, automatisoidakseen...

AI Marketing +7

Tekoälypohjainen opiskelijapalaute

Tekoälypohjainen opiskelijapalaute hyödyntää tekoälyä tarjotakseen yksilöllisiä, reaaliaikaisia arvioivia oivalluksia ja ehdotuksia opiskelijoille. Koneoppimise...

AI Education +4

Tekoälypohjainen startup

Tekoälypohjainen startup on yritys, joka keskittää toimintansa, tuotteensa tai palvelunsa tekoälyteknologioiden ympärille innovoidakseen, automatisoidakseen ja ...

AI Startup +5

Tekoälytutkimuksen apurahat

Tekoälytutkimuksen apurahat ovat taloudellisia tukia, joita myöntävät esimerkiksi NSF, NEH ja yksityiset organisaatiot tekoälytutkimushankkeiden rahoittamiseen....

AI Funding AI Research +4

Tekoälyverkot (ANN:t)

Tekoälyverkot (Artificial Neural Networks, ANN:t) ovat joukko koneoppimisalgoritmeja, jotka on mallinnettu ihmisaivojen mukaan. Nämä laskennalliset mallit koost...

Artificial Neural Networks Machine Learning +3

Tekstin luokittelu

Tekstin luokittelu, tunnetaan myös nimillä tekstin kategorisointi tai tekstin tunnisteiden lisääminen, on keskeinen NLP-tehtävä, jossa tekstidokumenteille annet...

NLP Text Classification +4

Tekstin tiivistäminen

Tekstin tiivistäminen on olennainen tekoälyn prosessi, jossa pitkistä asiakirjoista kiteytetään ytimekkäitä tiivistelmiä säilyttäen keskeinen informaatio ja mer...

AI Text Summarization +3

Tekstin tunnistus luonnollisista kuvista (STR)

Tekstin tunnistus luonnollisista kuvista (STR) on optisen tekstintunnistuksen (OCR) erikoisala, joka keskittyy tekstin tunnistamiseen ja tulkitsemiseen luonnoll...

AI Computer Vision +3

Tekstintuotanto

Tekstintuotanto suurilla kielimalleilla (LLM) tarkoittaa koneoppimismallien kehittynyttä käyttöä ihmismäisen tekstin tuottamiseen annetuista kehotteista. Tutust...

AI Text Generation +5

Tekstistä puheeksi (TTS)

Tekstistä puheeksi (TTS) -teknologia on kehittynyt ohjelmisto, joka muuntaa kirjoitetun tekstin kuultavaksi puheeksi. Se parantaa saavutettavuutta ja käyttäjäko...

AI Text-to-Speech +5

TensorFlow

TensorFlow on avoimen lähdekoodin kirjasto, jonka Google Brain -tiimi on kehittänyt numeeriseen laskentaan ja laajamittaiseen koneoppimiseen. Se tukee syväoppim...

TensorFlow Machine Learning +3

Tiedonhaku

Tiedonhaku hyödyntää tekoälyä, luonnollisen kielen käsittelyä ja koneoppimista tiedon tehokkaaseen ja tarkkaan hakemiseen käyttäjän tarpeiden mukaan. Tiedonhaku...

Information Retrieval AI +4

Tietojen hallintamalli

Tietojen hallintamalli on prosessien, politiikkojen, roolien ja standardien viitekehys, joka varmistaa tietojen tehokkaan ja tarkoituksenmukaisen käytön, saatav...

Data Governance Data Management +4

Tietojen louhinta

Tietojen louhinta on kehittynyt prosessi, jossa analysoidaan laajoja raakadatan joukkoja tunnistaakseen kaavoja, suhteita ja oivalluksia, jotka voivat ohjata li...

Data Mining Data Science +4

Tietokatkaisupäivä

Tietokatkaisupäivämäärä on tietty ajankohta, jonka jälkeen tekoälymallilla ei ole enää päivitettyä tietoa. Lue, miksi nämä päivämäärät ovat tärkeitä, miten ne v...

AI Knowledge Cutoff +3

Tietosuojamääräykset

Tietosuojamääräykset ovat oikeudellisia puitteita, käytäntöjä ja standardeja, jotka suojaavat henkilötietoja, hallinnoivat niiden käsittelyä ja turvaavat yksilö...

Data Protection GDPR +5

Tietämyksen mallintaminen

Tietämyksen mallintaminen tekoälyssä on prosessi, jossa rakennetaan älykkäitä järjestelmiä, jotka hyödyntävät tietoa ratkaistakseen monimutkaisia ongelmia jälji...

AI Knowledge Engineering +3

Toistuva neuroverkko (RNN)

Toistuvat neuroverkot (RNN:t) ovat kehittynyt luokka tekoälyneuroverkkoja, jotka on suunniteltu käsittelemään jono- eli sekventiaalista dataa hyödyntämällä aiem...

RNN Neural Networks +5

Tokeni

Tokeni suurten kielimallien (LLM) yhteydessä on merkkijono, jonka malli muuntaa numeerisiksi esityksiksi tehokasta käsittelyä varten. Tokenit ovat tekstin perus...

Token LLM +3

Top-k-tarkkuus

Top-k-tarkkuus on koneoppimisen arviointimittari, joka tarkastelee, löytyykö oikea luokka ennustettujen k parhaan luokan joukosta, tarjoten kattavamman ja joust...

AI Machine Learning +3

Torch

Torch on avoimen lähdekoodin koneoppimiskirjasto ja tieteellinen laskentakehys, joka perustuu Luaan ja on optimoitu syväoppimisen ja tekoälyn tehtäviin. Se tarj...

Torch Deep Learning +3

Transformer

Transformer-malli on eräänlainen neuroverkko, joka on erityisesti suunniteltu käsittelemään sekventiaalista dataa, kuten tekstiä, puhetta tai aikasarjatietoa. T...

Transformer Neural Networks +3

Transformerit

Transformerit ovat mullistava neuroverkkorakenne, joka on muuttanut tekoälyä erityisesti luonnollisen kielen käsittelyssä. Vuonna 2017 julkaistussa artikkelissa...

AI Transformers +4

TruthFinder

TruthFinder on verkkoalusta, joka tarjoaa pääsyn Yhdysvaltojen julkisiin rekistereihin taustatarkistuksia, henkilöiden etsimistä ja yksityiskohtaisia raportteja...

AI Public Records +3

Tunneanalyysi

Tunneanalyysi, joka tunnetaan myös mielipidekaivuna, on keskeinen tekoälyn ja NLP:n tehtävä, jonka avulla tekstin tunnetila luokitellaan ja tulkitaan positiivis...

AI NLP +5

Tuotto tekoälystä (ROAI)

Tekoälyinvestointien tuotto (ROAI) mittaa tekoälyyn tehtyjen investointien vaikutusta yrityksen toimintaan, tuottavuuteen ja kannattavuuteen. Opi arvioimaan, mi...

AI Business Intelligence +4

Turingin testi

Turingin testi on tekoälyn perustavanlaatuinen käsite, jonka tarkoituksena on arvioida, voiko kone osoittaa älykästä käyttäytymistä, jota ei voida erottaa ihmis...

AI Turing Test +3

Tutkiva tietojen analyysi (EDA)

Tutkiva tietojen analyysi (EDA) on prosessi, jossa datasetin ominaisuuksia tiivistetään visuaalisilla menetelmillä, jotta voidaan paljastaa kuvioita, havaita po...

EDA Data Analysis +3

U

Ulottuvuuden vähentäminen

Ulottuvuuden vähentäminen on keskeinen tekniikka datan käsittelyssä ja koneoppimisessa: se vähentää muuttujien määrää aineistossa säilyttäen olennaisen tiedon, ...

AI Machine Learning +6

Upotusvektori

Upotusvektori on tiheä numeerinen esitys datasta moniulotteisessa avaruudessa, joka kuvaa semanttisia ja kontekstuaalisia suhteita. Opi, miten upotusvektorit ma...

AI Embeddings +4

Uusi nettoliiketoiminta

Uusi nettoliiketoiminta viittaa tuloihin, jotka syntyvät uusilta hankituilta asiakkailta tai uudelleen aktivoiduilta tileiltä tietyn ajanjakson aikana, yleensä ...

Business Growth Revenue +3

V

Vaatimustenmukaisuusraportointi

Vaatimustenmukaisuusraportointi on jäsennelty ja järjestelmällinen prosessi, jonka avulla organisaatiot voivat dokumentoida ja esittää todisteita sisäisten ohje...

Compliance Reporting +4

Vahvistusoppiminen

Vahvistusoppiminen (RL) on koneoppimisen osa-alue, joka keskittyy agenttien kouluttamiseen tekemään päätössarjoja ympäristössä, oppien optimaalisia käyttäytymis...

Reinforcement Learning AI +5

Vahvistusoppiminen (RL)

Vahvistusoppiminen (RL) on koneoppimisen menetelmä, jossa agentti oppii tekemään päätöksiä suorittamalla toimintoja ja saamalla palautetta. Palaute, joka voi ol...

Reinforcement Learning Machine Learning +3

Vahvistusoppiminen ihmisen palautteella (RLHF)

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) eli vahvistusoppiminen ihmisen palautteella on koneoppimistekniikka, jossa ihmisen antamaa palautetta hyödynne...

AI Reinforcement Learning +4

Vallihaudat

Tekoälyssä 'vallihauta' tarkoittaa kestävää kilpailuetua—kuten mittakaavaedut, verkostovaikutukset, oma teknologia, korkeat vaihtokustannukset ja dataan perustu...

AI Moats +3

Varaston ennustaminen

Varaston ennustaminen tarkoittaa tulevien varastotarpeiden ennustamista asiakkaiden kysynnän täyttämiseksi samalla, kun kustannukset ja varastopuutteet minimoid...

Inventory Forecasting +4

Vastausmoottorin optimointi (AEO)

Tutustu vastausmoottorin optimoinnin (AEO) laajuuteen ja strategioihin, jotka keskittyvät suoriin vastauksiin käyttäjien kysymyksiin äänihakujen, tekoälyn ja st...

AEO SEO +5

Verkkosivugeneraattori

Tekoälyyn perustuva verkkosivugeneraattori, jossa on koodin vienti, on ohjelmistotyökalu, joka hyödyntää tekoälyä verkkosivujen luomisen automatisointiin ja mah...

AI Website Generator +4

Vertikaalinen AI-agentti

Vertikaaliset AI-agentit ovat toimialakohtaisia tekoälyratkaisuja, jotka on suunniteltu ratkaisemaan ainutlaatuisia haasteita ja optimoimaan prosesseja eri sekt...

AI Vertical AI +3

Vibe-koodaus

Tutustu Vibe-koodaukseen: kuinka tekoälypohjaiset työkalut mahdollistavat ideoiden muuttamisen koodiksi, tehden sovelluskehityksestä nopeampaa, helpompaa ja ent...

AI Vibe Coding +5

W

Whisper

OpenAI Whisper on kehittynyt automaattinen puheentunnistusjärjestelmä (ASR), joka muuntaa puhutun kielen tekstiksi. Se tukee 99 kieltä, on kestävä aksenteille j...

Speech Recognition AI +6

Writer

Writer.ai on tekoälypohjainen sisällöntuotantotyökalu, joka on suunniteltu tehostamaan ja parantamaan kirjoitusprosessia markkinointimateriaaleille, blogikirjoi...

AI Writing Content Creation +3

Writesonic

Opi perustiedot Writesonicista. Nopea yleiskatsaus tärkeimmistä ominaisuuksista, eduista ja haitoista sekä vaihtoehdoista.

AI Content Creation +3

X

XAI (Selitettävä tekoäly)

Selitettävä tekoäly (XAI) on joukko menetelmiä ja prosesseja, joiden tavoitteena on tehdä tekoälymallien tuottamista tuloksista ymmärrettäviä ihmisille, edistäe...

AI Explainability +4

XGBoost

XGBoost tarkoittaa Extreme Gradient Boostingia. Se on optimoitu, hajautettu gradient boosting -kirjasto, joka on suunniteltu koneoppimismallien tehokkaaseen ja ...

Machine Learning Ensemble Learning +4

Y

Yhteistyörobotit (kobotti)

Tutustu yhteistyörobotteihin (kobotteihin): niiden alkuperään, turvallisuusominaisuuksiin, tekoälyn integrointiin, sovelluksiin eri toimialoilla, hyötyihin ja r...

Cobots Robotics +4

Yhteyshenkilö

Yhteyshenkilö (POC) tarkoittaa henkilöä tai osastoa, joka koordinoi viestintää ja tiedonkulkua tietyn toiminnan, projektin tai organisaation osalta, vastaa tied...

Communication Customer Service +3

Yleinen tekoäly (AGI)

Yleinen tekoäly (AGI) on teoreettinen tekoälyn muoto, joka kykenee ymmärtämään, oppimaan ja soveltamaan tietoa monipuolisesti ihmisen kaltaisella tasolla, toisi...

AGI Artificial Intelligence +3

Yleistysvirhe

Yleistysvirhe mittaa, kuinka hyvin koneoppimismalli ennustaa ennennäkemätöntä dataa tasapainottaen harhaa ja varianssia, jotta tekoälysovellukset olisivat vahvo...

Machine Learning Generalization +3

Ylisopeutus

Ylisopeutus on keskeinen käsite tekoälyssä (AI) ja koneoppimisessa (ML), ja se tapahtuu, kun malli oppii harjoitusaineiston liian hyvin, mukaan lukien kohinan, ...

Overfitting AI +3

Z

Zero-Shot Learning

Zero-Shot Learning on tekoälymenetelmä, jossa malli tunnistaa objekteja tai tietoluokkia ilman, että sitä on erikseen opetettu näille luokille, hyödyntäen seman...

Zero-Shot Learning AI +3