Tietokatkaisupäivä

Tietokatkaisupäivämäärä on tietty ajankohta, jonka jälkeen tekoälymallilla ei ole enää päivitettyä tietoa. Tämä tarkoittaa, että kaikki data, tapahtumat tai kehitykset tämän päivämäärän jälkeen eivät sisälly mallin koulutusdataan. Esimerkiksi, jos mallin tietokatkaisupäivä on huhtikuu 2023, sillä ei ole tietoa tapahtumista tämän ajankohdan jälkeen.

Miksi tekoälymalleilla on katkaisupäivät?

Tekoälymalleilla on katkaisupäivät useista syistä:

• Datan valmistelu: Koulutusdatan kerääminen, puhdistaminen ja muotoilu vaatii paljon aikaa ja resursseja.
• Mallin vakaus: Katkaisupäivä varmistaa, että mallia voidaan testata ja vakauttaa ilman jatkuvia päivityksiä.
• Resurssien hallinta: Suurten mallien koulutus on laskennallisesti raskasta. Katkaisupäivä auttaa hallitsemaan näitä resursseja tehokkaasti.
• Versiokontrolli: Se auttaa pitämään selkeän versionhallinnan määrittelemällä, mitä tietoa kuhunkin malliversioon sisältyy.

Yleisiä termejä selitettynä

Tekoälymallin määräaika

Termi ”tekoälymallin määräaika” viittaa yleensä lopulliseen päivämäärään, johon mennessä tekoälymallin on oltava valmis, mukaan lukien koulutus- ja testausvaiheet. Tämä ei välttämättä ole sama kuin tietokatkaisupäivä, mutta liittyy projektin aikatauluihin ja toimituksiin.

Tekoälymallin katkaisupäivä

Tekoälymallin katkaisupäivä on sama asia kuin tietokatkaisupäivä. Se osoittaa viimeisen ajankohdan, jolloin koulutusdata on päivitetty. Tämän jälkeen tapahtuva tieto ei sisälly mallin tietopohjaan.

Tekoälymallin lopullinen päivämäärä

Samoin kuin määräaika, tekoälymallin lopullinen päivämäärä voi viitata projektin valmistumispäivään. Sitä voidaan käyttää myös synonyymina tietokatkaisupäivälle joissakin yhteyksissä, mutta yleensä se liittyy projektin aikatauluihin.

Tekoälymallin viimeinen päivämäärä

Tätä termiä käytetään usein samassa merkityksessä kuin tietokatkaisupäivää, eli se merkitsee viimeistä päivää, johon asti tekoälymalli on koulutettu päivitetyllä tiedolla.

Tekoälymallin päättymispäivä

Tekoälymallin päättymispäivä voi viitata joko tietokatkaisupäivään tai projektin valmistumispäivään kontekstista riippuen. Yleisesti se tarkoittaa tietyn vaiheen päättymistä tekoälymallin elinkaaressa.

Katkaisupäivä tekoälymallille

Tämä on toinen tapa viitata tietokatkaisupäivään. Se merkitsee viimeistä hetkeä, jolloin tekoälymallin koulutusdata on ajantasainen.

Suosittujen tekoälymallien tietokatkaisupäivät

Tässä ovat joidenkin suosittujen tekoälymallien tietokatkaisupäivät:

• OpenAI:n GPT-3.5: Syyskuu 2021
• OpenAI:n GPT-4: Syyskuu 2021
• Googlen Bard: Toukokuu 2023 (Huom: Bard voi hakea reaaliaikaista tietoa verkosta)
• Anthropicin Claude: Maaliskuu 2023 (Claude 1) ja tammikuu 2024 (Claude 2)
• Metan LLaMA: Yleisesti noin vuosi 2023 uusimmissa versioissa (tarkat päivämäärät voivat vaihdella)