Kehityksellinen lukemisen arviointi (DRA)

Mikä on kehityksellinen lukemisen arviointi (DRA)?

Kehityksellinen lukemisen arviointi (DRA) on yksilöllisesti toteutettava työkalu, jonka tarkoituksena on arvioida oppilaan lukutaitoja. Se tarjoaa opettajille näkemyksiä oppilaan lukutason, sujuvuuden ja ymmärrystaitojen tasosta. Näiden osa-alueiden arvioinnin avulla opettajat voivat räätälöidä opetusta vastaamaan jokaisen oppilaan yksilöllisiä tarpeita ja tukea lukutaidon kehittymistä ajan kuluessa. DRA kattaa tasot A1–80, kattaen lukutaidot esikoulusta kahdeksanteen luokkaan, mahdollistaen oppilaan lukemisen kehityksen perusteellisen ymmärtämisen.

DRA:n tarkoitus ja tavoitteet

DRA:n ensisijainen tavoite on tunnistaa oppilaan opetuksellinen lukutaso. Tämä taso ilmaisee korkeimman tason, jolla oppilas pystyy lukemaan tekstiä vähäisellä tuella, varmistaen että opetus on sekä haastavaa että tukevaa. Tason määrittämisen avulla opettajat voivat valita sopivia tekstejä ja suunnitella oppitunteja, jotka edistävät lukutaitojen kehitystä. DRA auttaa myös seuraamaan edistymistä, mahdollistaen kasvun arvioinnin ja opetuksen säätämisen tarpeen mukaan. Lisäksi se tuo esiin oppilaan vahvuudet ja tunnistaa mahdolliset haasteet, varmistaen että tukitoimet ovat kohdennettuja ja tehokkaita.

Miten DRA toteutetaan?

DRA toteutetaan opettajan ja oppilaan välisinä yksilöllisinä tapaamisina. Näiden aikana oppilas lukee valitun kirjan tai tekstikatkelman ääneen samalla kun opettaja seuraa ja kirjaa suoritusta. Prosessiin kuuluu oppilaan suullisen lukemisen kuunteleminen tarkkuuden ja sujuvuuden arvioimiseksi. Lukemisen jälkeen oppilasta pyydetään kertomaan tarina uudelleen tai vastaamaan ymmärtämiskysymyksiin, jolloin opettaja arvioi tekstin ymmärrystä. Tämä kokonaisvaltainen lähestymistapa varmistaa, että sekä dekoodaus- että ymmärrystaidot arvioidaan, tarjoten kattavan kuvan oppilaan lukutaidoista.

Arviointiprosessi

Arviointi aloitetaan usein DRA-tasomittarilla, jonka avulla arvioidaan, millä tasolla oppilaan arviointi kannattaa aloittaa. Tämä on erityisen hyödyllistä, jos aiempia DRA-tuloksia ei ole tai oppilas on uusi koulussa. Kun sopiva taso on määritetty, opettaja valitsee DRA:n kokoelmasta tekstin, joka vastaa oppilaan arvioitua lukutasoa.

Lukemisen aikana opettaja merkitsee virheet, itsekorjaukset ja poisjätöt arvioidakseen tarkkuuden. Lisäksi tarkkaillaan sujuvuutta, kuten tempoa, ilmaisua ja välimerkkien noudattamista. Suullisen lukemisen jälkeen ymmärrysosio koostuu tarinan uudelleen kertomisesta tai tarkkoihin kysymyksiin vastaamisesta. Sekä tarkkuuden että ymmärryksen tulee täyttää tason vaatimukset, jotta oppilas katsotaan taitavaksi kyseisellä tasolla.

DRA:n osa-alueet

1. Vertailuarvioinnit:
   Suoritetaan määrättyinä ajankohtina lukuvuoden aikana—yleensä syksyllä, talvella ja keväällä—arvioimaan oppilaan lukutaso olennaisina hetkinä. Tarjolla olevat vertailukirjat kattavat useita tasoja ja sisältävät sekä fiktiivisiä että tietotekstisisältöjä, mahdollistaen monipuolisen lukutaitojen arvioinnin.

2. Edistymisen seuranta:
   Oppilaille, jotka tarvitsevat lisätukea, DRA sisältää edistymisen seuranta-arviointeja. Nämä ovat lyhyempiä ja kohdennettuja arviointeja, joita tehdään kahden–kolmen viikon välein oppilaan kehityksen seuraamiseksi tietyillä lukualueilla. Tiheä seuranta auttaa opettajia säätämään opetusta nopeasti jatkuvien haasteiden ilmetessä.

3. Sananalyysi:
   Tarkoitettu aloitteleville ja vaikeuksissa oleville lukijoille, pääasiassa esikoulussa ja ensimmäisellä luokalla, mutta myös vanhemmille oppilaille, joilla on vaikeuksia. Sisältää tehtäviä, joilla arvioidaan äännetietoisuutta, foneemien tunnistamista ja oikeinkirjoituskuvioiden hallintaa. Sananalyysi tarjoaa arvokasta tietoa oppilaan dekoodauskyvyistä ja ohjaa opetusta näiden perustaitojen kehittämiseksi.

DRA:n käyttö opetuksessa

Opettajat hyödyntävät DRA:ta tehdäkseen tietoisia päätöksiä lukemisen opetuksessa. Määrittämällä kunkin oppilaan lukutason opettajat voivat muodostaa tasoryhmiä, valita sopivia tekstejä ja suunnitella aktiviteetteja, jotka kohdentuvat tiettyihin taitoihin. Yksityiskohtainen DRA-tieto tukee oppituntien suunnittelua, varmistaen että opetus vastaa kaikkien oppilaiden tarpeita.

Esimerkiksi opettaja voi DRA:n perusteella huomata, että oppilas lukee tarkasti mutta ymmärrys takkuaa. Tällöin opettaja voi keskittyä ymmärrystä kehittäviin strategioihin, kuten ennakointiin, tiivistämiseen tai tekstin visualisointiin. Jos taas oppilas ymmärtää hyvin mutta tekee paljon dekoodausvirheitä, opetus voi painottua fonetiikkaan ja sanantunnistustaitoihin.

Tukea vaikeuksissa oleville lukijoille

DRA on erityisen hyödyllinen oppilaille, jotka eivät saavuta luokkatasolle asetettuja tavoitteita. Yksityiskohtaisten arviointiosioiden avulla opettajat voivat tunnistaa tarkasti, missä osa-alueissa oppilas tarvitsee tukea. Edistymisen seuranta tarjoaa jatkuvaa tietoa opetuksen ja tukitoimien säätämiseksi. Näin varmistetaan, että oppilaat saavat tarvitsemansa tuen lukutaitojensa kehittämiseen.

Esimerkkejä DRA:n käytöstä

Kuvitellaan toisen luokan oppilas, joka on uusi koulussa eikä hänestä ole aiempia DRA-tuloksia. Opettaja aloittaa arvioinnin tasomittarin sanalistalla arvioidakseen lähtötason. Tulos osoittaa tason 18, joten hän valitsee vertailuarvioinniksi tason 18 kirjan. Lukemisen aikana opettaja huomaa, että oppilas lukee 95 % tarkkuudella, mutta tarinan uudelleen kertominen tuottaa vaikeuksia. Ymmärrysarvioinnissa käy ilmi, että oppilas muistaa faktoja, mutta vaikeuksissa on merkityksen päättelyssä ja kirjoittajan tarkoituksen ymmärtämisessä.

Tämän tiedon avulla opettaja huomaa, että oppilaan dekoodauskyvyt ovat vahvat, mutta ymmärrystaidot tarvitsevat kehitystä. Opetus painottuu tällöin esimerkiksi tekstiyhteyksien löytämiseen ja kysymysten esittämiseen lukemisen aikana. Seuraavien viikkojen aikana edistymisen seurantaa käytetään kehityksen seuraamiseen ja opetusta säädetään tarpeen mukaan.

DRA:n käyttökohteita

1. Yksilöllinen opetus:
   DRA mahdollistaa lukemisen opetuksen yksilöllistämisen. Ymmärtämällä kunkin oppilaan tarpeet opettajat voivat räätälöidä oppitunteja, jotka kohdentuvat tiettyihin taitoihin ja parantavat oppimistuloksia.

2. Oppimiskuilujen tunnistaminen:
   DRA:n kokonaisvaltaisuus auttaa tunnistamaan puutteita oppilaan lukutaidoissa. Arviointi osoittaa tarkasti, vaatiiko tukea dekoodaus, sujuvuus vai ymmärrys.

3. Edistymisen seuranta:
   DRA:n säännöllinen toteutus tuottaa tietoa oppilaan kehityksestä ajan kuluessa. Tämä on olennaista opetuksen säätämisessä ja varmistaa, että oppilaat etenevät kohti lukutavoitteita.

4. Tuki englannin kielen oppijoille (ELL):
   DRA huomioi englannin kielen oppijat, mahdollistaen heidän lukutaitojensa tarkan arvioinnin kielimuurista huolimatta. Mukana on strategioita näiden oppilaiden tukemiseksi.

Yhteys tekoälyyn, automaatioon ja keskustelubotteihin

Teknologian kehittymisen myötä DRA-arviointiin ja -analyysiin voidaan yhä paremmin yhdistää tekoälyä ja automaatiota. Tekoälytyökalut voivat tehostaa arviointiprosessia, tarjoten syvällisempää tietoa oppilaan suorituksesta.

Tekoälyllä tehostettu arviointi

Tekoälyalgoritmeja voidaan kehittää analysoimaan oppilaan suullista lukemista automaattisesti. Puheentunnistusteknologia voi arvioida tarkkuutta, sujuvuutta ja havaita virhekuvioita. Tämä automaattinen analyysi säästää opettajan aikaa ja tarjoaa välitöntä palautetta. Esimerkiksi tekoäly voi korostaa toistuvia ääntämisvirheitä tai ohitettuja sanoja, jolloin opettaja voi keskittyä tiettyihin fonetiikan osa-alueisiin.

Keskustelubotit lukuharjoittelussa

Keskustelubotit voivat toimia vuorovaikutteisina lukukumppaneina oppilaille myös luokkahuoneen ulkopuolella. Oppilaat voivat harjoitella lukemista botin kanssa kannustavassa ympäristössä. Botti voi esittää kysymyksiä tekstistä, rohkaista pohtimaan ja kehittää ymmärrystä. ELL-oppilaille keskustelubotit tarjoavat myös kielellistä tukea ja sopeutuvat oppilaan kielitaitotasoon.

Tiedon analysointi ja opetuksen suunnittelu

Tekoälytyökalut voivat koota tietoa DRA-arvioinneista ja tunnistaa trendejä koko luokassa tai koulussa. Tiedon analysoinnin avulla opettajat voivat tehdä perusteltuja päätöksiä opetussuunnitelman muutoksista tai tunnistaa ammatillisen kehityksen tarpeita. Jos esimerkiksi useat oppilaat kamppailevat päättelyyn perustuvan ymmärryksen kanssa, resursseja voidaan kohdentaa tämän haasteen ratkaisuun.

Yksilölliset oppimispolut

Tekoälyjärjestelmät voivat laatia yksilöllisiä oppimissuunnitelmia DRA-tulosten perusteella. Tunnistamalla oppilaan vahvuudet ja heikkoudet tekoäly voi suositella juuri sopivia materiaaleja, harjoituksia tai kirjoja. Näin opetuksen vaikuttavuus sekä oppilaan sitoutuminen paranevat.

Haasteet ja huomioitavaa

Vaikka tekoälyn ja automaation käyttöönotto tuo uusia mahdollisuuksia, on tärkeää huomioida tietosuojakysymykset, opettajan ja oppilaan välisen henkilökohtaisen vuorovaikutuksen säilyminen sekä tasavertainen pääsy teknologiaan. Kaikkien tekoälytyökalujen tulisi täydentää, ei korvata, yksilöllisten arviointien tarjoamaa arvokasta tietoa ja vuorovaikutusta.

Tutkimusta kehityksellisestä lukemisen arvioinnista (DRA)

Kehityksellinen lukemisen arviointi (DRA) on opettajien käyttämä työkalu oppilaan lukutaidon arviointiin ja kehityksen seuraamiseen. Vaikka DRA:sta ei löytynyt suoraan aiheeseen liittyvää tutkimusta, aiheeseen liittyvät tutkimukset tarjoavat näkemyksiä arvioinnista ja varhaisista lukemisen tukitoimista.

1. Assessing the Spatial Structure of the Association between Attendance at Preschool and Children’s Developmental Vulnerabilities in Queensland Australia (2023)
Tekijät: Wala Draidi Areed ym.

• Tutkii, miten esikoulun käyminen vaikuttaa lasten kehityksellisiin haavoittuvuuksiin, kuten lukemisvaikeuksiin kouluun siirryttäessä.
• Hyödyntää Australian Early Development Census -aineistoa.
• Toteaa, että alueilla, joilla esikoulun käynti on yleisempää, kehitykselliset haavoittuvuudet ovat vähäisempiä.
• Käyttää aineistoanalyysiä ja koneoppimista sosiodemografisten vaikutusten tunnistamiseen.
• Lue artikkeli

2. A Neural Approach to Ordinal Regression for the Preventive Assessment of Developmental Dyslexia (2020)
Tekijät: F. J. Martinez-Murcia ym.

• Esittelee menetelmän kehityksellisen dysleksian riskin arviointiin ennen lukuopetuksen alkua.
• Korostaa dysleksian biologista perustaa ja vaikutusta foneemien käsittelyyn.
• Esittelee yhdistetyn neuroverkkomenetelmän, jossa 5-vuotiaille tehtävillä testeillä ennustetaan riskiä suurella tarkkuudella.
• Lähestymistapa tukee varhaisia tukitoimia ja hyödyttää myös DRA:n kaltaisia arviointeja.
• Lue artikkeli

3. RADAR: A Novel Fast-Screening Method for Reading Difficulties with Special Focus on Dyslexia (2017)
Tekijät: Ioannis Smyrnakis ym.

• Tutkii dysleksiaa analysoimalla lukijoiden silmänliikkeitä.
• Paljastaa eroja käyttäytymisessä (esim. pidemmät kiinnitykset, lyhyemmät saccadit) verrattuna tavanomaisiin lukijoihin.
• Korostaa varhaisen tunnistamisen ja kohdennettujen tukitoimien merkitystä, täydentäen DRA:n kaltaisia arviointeja.
• Lue artikkeli