Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
Luonnollisen kielen käsittely (NLP) mahdollistaa tietokoneiden ymmärtävän, tulkitsevan ja tuottavan ihmiskieltä hyödyntäen laskennallista kielitiedettä, koneopp...
2 min lukuaika
NLP
AI
+5
Luonnollisen kielen generointi (NLG)
NLG automatisoi ihmismäisen tekstin luomisen datasta, tehostaen tekoälypohjaisia chatboteja, sisällön automatisointia ja personoituja käyttäjäkokemuksia.
Luonnollisen kielen generointi (NLG) on tekoälyn osa-alue, joka keskittyy ihmismäisen tekstin tuottamiseen jäsennellystä datasta. NLG-järjestelmät voivat tuottaa kirjoitettuja tai puhuttuja kertomuksia, jotka ovat johdonmukaisia, kontekstiin sopivia ja kieliopillisesti oikeita. Tätä teknologiaa käytetään monissa sovelluksissa, kuten chatboteissa, puheavustajissa, sisällöntuotannossa ja paljon muussa.
Miten luonnollisen kielen generointi (NLG) toimii?
NLG sisältää useita vaiheita, joilla jäsennelty data muunnetaan luonnollisen kielen tekstiksi. Tässä ovat keskeiset vaiheet:
1. Sisällön analyysi
Data suodatetaan sen määrittämiseksi, mitä lopputulokseen sisällytetään. Tämä vaihe sisältää pääaiheiden ja niiden välisten suhteiden tunnistamisen.
2. Datan ymmärtäminen
Data tulkitaan, tunnistetaan kaavat ja asetetaan kontekstiinsa. Tätä vaihetta tehostetaan usein koneoppimisalgoritmeilla.
3. Dokumentin jäsentäminen
Luodaan dokumenttisuunnitelma ja valitaan kertomusrakenne tulkittavan datan tyypin perusteella.
4. Lauseiden yhdistely
Yhdistetään olennaisia lauseita tai lauseenosia tavoilla, jotka tiivistävät aiheen tarkasti.
5. Kieliopin muodostaminen
Sovitetaan kielioppisäännöt, jotta lopputeksti kuulostaa luonnolliselta. Ohjelma päättelee lauseiden syntaktisen rakenteen ja muokkaa ne kieliopillisesti oikeiksi.
6. Kielen esittäminen
Lopullinen teksti tuotetaan käyttäjän tai ohjelmoijan valitseman mallin tai muodon mukaan.
NLG:n rooli tekoälyssä
NLG:llä on keskeinen rooli tekoälyssä, sillä se mahdollistaa koneiden ja ihmisten luonnollisen ja ymmärrettävän vuorovaikutuksen. Se kaventaa kuilua datan ja ihmiskielen välillä, tehden tiedosta helpommin saavutettavaa ja ymmärrettävää. Tässä joitakin NLG:n avainrooleja tekoälyssä:
Ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen parantaminen
NLG tekee koneiden ja ihmisten välisestä vuorovaikutuksesta sujuvampaa, mikä tekee keskusteluista chatbotien ja puheavustajien kanssa luonnollisempia ja miellyttävämpiä.
Sisällöntuotannon automatisointi
NLG pystyy tuottamaan artikkeleita, raportteja ja muuta tekstiä, mikä vähentää merkittävästi manuaaliseen sisällöntuotantoon kuluvaa aikaa ja vaivaa.
Käyttäjäkokemuksen personointi
NLG voi räätälöidä vastauksia ja sisältöä yksittäisille käyttäjille, tarjoten yksilöllisemmän ja kiinnostavamman kokemuksen.
Luonnollisen kielen generoinnin (NLG) käyttökohteita
NLG:tä käytetään laajasti eri toimialoilla. Tässä joitakin yleisiä käyttötapoja:
- Chatbotit ja puheavustajat: Vastausten generointi tekoälypohjaisille chatboteille ja puheavustajille, kuten Googlen Alexa ja Applen Siri.
- Talousraportointi: Monimutkaisen talousdatan muuntaminen helposti ymmärrettäviksi raporteiksi työntekijöille ja asiakkaille.
- Sähköpostien ja viestien automatisointi: Liidien hoitamiseen liittyvät sähköpostit, chat-vastaukset ja personoidut asiakasviestit.
- Uutiskoosteet: Uutisraporttien nopea ja tarkka tiivistäminen ja kokoaminen.
- IoT-raportointi: Tilapäivitykset ja raportit esineiden internetin (IoT) laitteista.
- Verkkokauppa: Tuotekuvausten ja asiakasviestien luominen verkkokauppasivustoille.
NLG vs. NLU vs. NLP
| Termi | Kuvaus |
|---|---|
| Luonnollisen kielen käsittely (NLP) | NLP on kattotermi kaikille teknologioille, jotka liittyvät tietokoneiden ja ihmiskielen vuorovaikutukseen. Se sisältää sekä kielen ymmärtämisen että tuottamisen. |
| Luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU) | NLU keskittyy merkityksen ja suhteiden ymmärtämiseen datassa. Se varmistaa, että kone ymmärtää kielen kontekstin ja vivahteet. |
| Luonnollisen kielen generointi (NLG) | NLG keskittyy erityisesti ihmismäisen tekstin tuottamiseen. Se ottaa jäsenneltyä dataa ja muuntaa sen johdonmukaiseksi ja kontekstiin sopivaksi kieleksi. |
Usein kysytyt kysymykset
- Mitä on luonnollisen kielen generointi (NLG)?
Luonnollisen kielen generointi (NLG) on tekoälyn osa-alue, joka muuntaa jäsennellyn datan ihmismäiseksi kirjoitetuksi tai puhutuksi tekstiksi mahdollistaen, että koneet voivat kommunikoida luonnollisemmin ihmisten kanssa.
- Miten NLG toimii?
NLG sisältää useita vaiheita: sisällön analyysi, datan ymmärtäminen, dokumentin jäsentäminen, lauseiden yhdistely, kieliopin muodostaminen ja kielen esittäminen, jotta datasta syntyy johdonmukaista ja kontekstiin sopivaa tekstiä.
- Missä NLG:tä käytetään yleisimmin?
NLG:tä käytetään chatboteissa, puheavustajissa, talousraportoinnissa, sähköpostiautomaationa, uutisten koostamisessa, IoT-raporteissa ja verkkokaupassa esimerkiksi raporttien, tuotekuvausten ja personoitujen viestien tuottamiseen.
- Miten NLG eroaa NLU:sta ja NLP:stä?
NLP on kattotermi, joka sisältää sekä kielen ymmärtämisen että tuottamisen. NLU keskittyy kielen merkityksen ymmärtämiseen, kun taas NLG erikoistuu luonnollisen kielen tuottamiseen jäsennellystä datasta.
Kokeile FlowHuntin tekoälyautomaatioita
Aloita omien älykkäiden chatbotien ja tekoälytyökalujen rakentaminen FlowHuntilla. Automatisoi sisältöä, keskustele luonnollisesti ja personoi käyttäjäkokemuksia.
Lue lisää
Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
Luonnollisen kielen käsittely (NLP) on tekoälyn (AI) osa-alue, jonka avulla tietokoneet ymmärtävät, tulkitsevat ja tuottavat ihmiskieltä. Tutustu keskeisiin osa...
2 min lukuaika
NLP
AI
+4
Luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU)
Luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU) on tekoälyn osa-alue, jonka tavoitteena on mahdollistaa koneiden kyky ymmärtää ja tulkita ihmiskieltä kontekstuaalisesti,...
8 min lukuaika
NLU
AI
+4