Minimalistinen vektorikuva, joka esittää tekoälyintegraatiota Atlan-palveluihin

Tekoälyagentti Atlan MCP:lle

Integroi tekoälyagenttisi saumattomasti Atlaniin Model Context Protocol (MCP) -palvelimen avulla. Mahdollista edistynyt omaisuushaku, sukulinjan läpikäynti ja omaisuustietojen hallinta turvallisten, skaalautuvien asennusten kautta. Täydellinen tiimeille, jotka haluavat automatisoida metatietotehtäviä ja tehostaa tuottavuutta Atlanin kattavilla datanhallintatyökaluilla.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistinen vektori, joka esittää omaisuudenhallinnan automaatiota

Tehokas omaisuudenhallinta

Hyödynnä Atlan MCP:tä, jotta agenttisi voivat hakea, päivittää ja hallita dataomaisuutta ohjelmallisesti. Automatisoi toistuvat metatieto-operaatiot ja vapauta tiimisi keskittymään strategisiin datainitiatiiveihin.

Edistynyt omaisuushaku.
Käytä search_assets-työkalua löytääksesi omaisuuksia mukautettujen ehtojen perusteella ja tehosta datan löytämistä.
Massaominaisuuksien päivitys.
Päivitä omaisuustietoja, kuten käyttäjän kuvaus ja sertifikaatin tila laajassa mittakaavassa tehokasta metatietojen kuratointia varten.
Omaisuuden haku DSL:llä.
Hyödynnä get_assets_by_dsl-ominaisuutta hakeaksesi omaisuuksia tehokkailla DSL-kyselyillä tarkkaan datanhallintaan.
Saumaton käyttöönotto.
Ota käyttöön Dockerin tai uv:n avulla nopeasti ja turvallisesti juuri omaan infrastruktuuriisi räätälöitynä.
Vektorigrafiikka, joka esittää sukulinjan ja integraatioiden yhteyksiä

Sukulinja- ja integraatioautomaatiot

Tehosta työnkulkujasi omaisuuden sukulinjan haulla ja helpoilla integraatioilla Claude Desktopin tai Cursorin kanssa. Valvo ja seuraa datan kulkua samalla, kun yhdistät Atlan MCP -palvelimesi alan johtaviin tekoälyalustoihin.

Sukupuun läpikäynti.
Nouda ja visualisoi omaisuuden sukulinja nopeasti varmistaaksesi datan jäljitettävyyden ja vaatimustenmukaisuuden.
Tekoälyalustojen integraatio.
Yhdistä Claude Desktopiin ja Cursorin kanssa laajentaaksesi Atlanin automaatiota johtavilla tekoälytyökaluilla.
Joustava pilvimajoitus.
Isännöi Atlan MCP -palvelin haluamassasi pilviympäristössä luotettavaa ja skaalautuvaa toimintaa varten.
Minimalistinen vektorisymboli, joka kuvaa kehittäjäasennusta ja tukea

Kehittäjäystävällinen käyttöönotto

Asenna ja konfiguroi Atlan MCP -palvelin vaivattomasti. Valitse Docker riippumattomaan käyttöönottoon tai uv Python-pohjaisiin ympäristöihin ja aloita kattavien ohjeiden ja tuen avulla.

Helppo Docker-asennus.
Ota käyttöön minuuteissa Dockerilla, kaikki riippuvuudet hallitaan säiliön sisällä maksimaalisen luotettavuuden takaamiseksi.
Python/uv-vaihtoehto.
Asenna uv:n kautta saadaksesi täyden hallinnan Python-pohjaisissa ympäristöissä—ihanteellinen paikalliseen kehitykseen tai räätälöityihin työnkulkuihin.

MCP-INTEGRAATIO

Saatavilla olevat Atlan MCP -integraatiotyökalut

Seuraavat työkalut ovat käytettävissä osana Atlan MCP -integraatiota:

search_assets

Etsi omaisuuksia ehtojen perusteella ja löydä nopeasti oleellinen data Atlanista.

get_assets_by_dsl

Hae omaisuuksia DSL-kyselyllä, mikä mahdollistaa joustavan ja kehittyneen datan valinnan.

traverse_lineage

Nouda omaisuuden sukulinja ymmärtääksesi datan kulkua ja riippuvuuksia.

update_assets

Päivitä omaisuustietoja, kuten käyttäjän kuvaus ja sertifikaatin tila.

Tehosta tekoälyagenttejasi Atlan MCP:llä

Yhdistä tekoälytyökalusi helposti Atlanin tehokkaisiin datapalveluihin Model Context Protocol -palvelimen avulla. Aloita minuuteissa Dockerilla tai uv:llä ja hyödynnä saumaton omaisuudenhallinta, haku ja sukulinjaominaisuudet työnkuluissasi.

Atlanin aloitussivun kuvakaappaus

Mikä on Atlan

Atlan on johtava aktiivinen metatietojen alusta modernille datatiimille. Se mahdollistaa organisaatioille datan omaisuuksien löytämisen, ymmärtämisen, luottamisen ja yhteistyön, integroimalla metatietoja eri lähteistä koko datastackissa. Atlan tarjoaa yhtenäisen hallintapaneelin datanhallintaan, laadunhallintaan, löytämiseen ja yhteistyöhön, tehden datasta tekoälyvalmista ja mahdollistaen vaivattoman vaatimustenmukaisuuden sekä liiketoimintakontekstin rikastamisen. Atlania luottavat alan johtajat kuten Nasdaq, General Motors, Fox, Autodesk ja HubSpot. Se auttaa yrityksiä hyödyntämään dataansa täysimääräisesti tarjoamalla syvät integraatiot, roolipohjaisen pääsyn, saraketason sukulinjan ja avoimen API-rajapinnan automaatioon. Sen intuitiivinen haku, liiketoimintasanasto ja aktiivinen metatietojen rikastus mahdollistavat saumatonta yhteistyötä, tehden datasta saavutettavaa ja käyttökelpoista sekä teknisille että liiketoiminnallisille käyttäjille.

Ominaisuudet

Mitä voimme tehdä Atlanilla

Atlanin alusta mahdollistaa laajan valikoiman tehokkaita ominaisuuksia datatiimeille ja organisaatioille, tehden datanhallinnasta ja -hallinnasta saumatonta ja yhteistyöhön perustuvaa.

Datan löytö
Etsi ja löydä dataomaisuutta organisaatiosi laajuisesti luonnollisella kielellä tai teknisillä kyselyillä.
Päästä päähän -sukulinja
Visualisoi saraketason datan sukulinja lähteestä dashboardiin läpinäkyvyyttä ja vaikutusanalyysiä varten.
Aktiivinen datanhallinta
Ota käyttöön vankka, kontekstirikas hallinta automatisoidulla vaatimustenmukaisuudella, luottosignaaleilla ja roolipohjaisella käyttöoikeuden hallinnalla.
Liiketoimintasanasto
Rakenna ja keskitetty liiketoimintamääritelmät, tuoden kontekstin suoraan BI-työkaluihin ja yhteistyöalustoihin.
Automaattinen metatietojen rikastus
Vapauta aikaa automatisoimalla metatietojen rikastus ja luokittelu koko dataympäristössäsi.
Atlanin asiakkaat ja menestystarinat -sivun kuvakaappaus

Miten tekoälyagentit hyötyvät Atlanista

Tekoälyagentit voivat hyödyntää Atlania päästäkseen käsiksi korkealaatuiseen, hyvin hallittuun ja kontekstirikkaaseen dataan, nopeuttaen tekoälyratkaisujen kehittämistä ja käyttöönottoa. Atlanin aktiivisia metatietoja hyödyntämällä tekoälyagentit voivat automatisoida datan löytämisen, varmistaa vaatimustenmukaisuuden ja ylläpitää datan luotettavuutta. Alustan avoimet API:t ja integraatiomahdollisuudet mahdollistavat tekoälyagenteille työnkulkujen orkestroinnin, metatietojen rikastamisen ja dataomaisuuksien ohjelmallisen käsittelyn, mahdollistaen skaalautuvat, älykkäät dataoperaatiot edistyneeseen analytiikkaan ja koneoppimiseen.