
Tekoälyagentti AWS Cost Explorer MCP:lle
Analysoi ja visualisoi AWS-pilvikulutuksesi ja Amazon Bedrock -mallien käyttö saumattomasti AWS Cost Explorer MCP -palvelimella. Yhdistä Anthropicin Claude- ja LangGraph-agentit AWS Cost Explorer- ja CloudWatch -dataasi kattavaan kustannusanalyysiin ja käyttökelpoisiin kulunäkymiin – kaikki luonnollisella kielellä. Saat yksityiskohtaiset jaot palveluittain, alueittain ja instanssityypeittäin, ja voit automatisoida kuluraportoinnin usean AWS-tilin yli turvallisen ja skaalautuvan MCP-protokollan avulla.

Automaattiset AWS-kulutus- & käyttöanalyysit
Mahdollista tiimillesi tarkat AWS-kulutustiedot ja Bedrock-mallien käyttö reaaliajassa. MCP-palvelin yhdistyy suoraan AWS Cost Exploreriin ja CloudWatch Logseihin tarjoten Clauden voimin luonnollisen kielen kyselyt ja yksityiskohtaiset jaot päivittäin, alueittain, palveluittain ja instanssityypeittäin. Visualisoi, seuraa ja optimoi pilvi-investointejasi ilman monimutkaisia koontinäyttöjä.
- EC2-kulutusanalyysi.
- Saat yksityiskohtaiset jaot EC2-kulutuksestasi viimeiseltä päivältä ja tunnistat kustannustekijät heti.
- Bedrock-kulutusseuranta.
- Seuraa Amazon Bedrockin käyttöä alueittain, käyttäjittäin ja malleittain viimeisen 30 päivän ajalta edistyneeseen kustannusten kohdistamiseen.
- Palvelukohtaiset kustannusraportit.
- Analysoi kulutusta kaikissa AWS-palveluissa, data jaoteltuna päivittäin, alueittain, palveluittain ja instanssityypeittäin.
- Luonnollisen kielen kyselyt.
- Kysy AWS-kuluistasi keskustelupohjaisesti Clauden tai LangGraph-agenttien avulla.

Helppo usean tilin kustannusten hallinta
Yhdistä AWS-kulutustiedot turvallisesti useista AWS-tileistä hyödyntämällä IAM-ristikkäisiä rooleja. MCP-palvelin mahdollistaa agenttien hakea kustannustietoja eri tileiltä yhdessä käyttöliittymässä, tehostaen monipilvi-taloustoimintaa ja tarjoten tiimillesi keskitetyn näkymän pilvikuluihin.
- Ristiintilitietojen haku.
- Pääset käsiksi ja yhdistämään kulutustietoja useilta AWS-tileiltä IAM-roolin oletuksen avulla.
- Turvallinen etäkäyttö.
- Ota käyttöön HTTPS:n tai SSE:n yli turvallinen ja skaalautuva pääsy LangGraph-agenteille tai etäasiakkaille.
- Joustava käyttöönotto.
- Aja paikallisesti, Dockerilla tai Amazon EC2:lla – täysi hallinta infrastruktuuri- ja vaatimustenmukaisuustarpeisiisi.

Tehokkaat työkalut kustannusanalyysiin
Hyödynnä kattavaa analyysityökalujen valikoimaa – saat EC2:n päivittäiset kulutukset, yksityiskohtaiset jaot päivittäin sekä Bedrock-mallien käyttötiedot. Integroidu saumattomasti Chainlitin, LangGraphin ja Claude Desktopin kanssa keskustelupohjaiseen kustannushallintaan ja raportointiin, jotka räätälöidään yrityksesi tarpeisiin.
- Valmiit kustannustyökalut.
- Hyödynnä sisäänrakennettuja työkaluja EC2-kulutukseen, päivä-/kuukausijaotteluihin ja Bedrock-mallien analytiikkaan.
- Saumaton agentti-integraatio.
- Yhdistä Claude Desktopiin, LangGraphiin ja Chainlitiin – automatisoi työnkulut ja raportointi.
MCP-INTEGRAATIO
Saatavilla olevat AWS Cost Explorer MCP -integraatiotyökalut
Seuraavat työkalut ovat käytettävissä AWS Cost Explorer MCP -integraation kautta:
- get_ec2_spend_last_day
Hakee EC2:n kulutustiedot edelliseltä päivältä.
- get_detailed_breakdown_by_day
Tarjoaa kattavan analyysin kustannuksista alueittain, palveluittain ja instanssityypeittäin.
- get_bedrock_daily_usage_stats
Toimittaa mallien käytön päiväkohtaisen jaon alueittain ja käyttäjittäin.
- get_bedrock_hourly_usage_stats
Toimittaa mallien käytön päivä- ja tuntikohtaisen jaon alueittain ja käyttäjittäin.
Saa käyttökelpoisia AWS-kulukatsauksia FlowHuntin avulla
Avaa vuorovaikutteinen AWS-kustannusanalytiikka AWS Cost Explorer MCP -palvelimella. Varaa live-esittely ja näe, kuinka voit seurata ja optimoida pilvikulutustasi – tai kokeile FlowHuntia ilmaiseksi jo tänään.
Mikä on AWS Cost Explorer MCP Server
AWS Cost Explorer MCP Server on erikoistunut välipalvelin, joka tarjoaa AWS Cost Explorer API -toiminnot MCP (Modular Command Platform) -rajapinnan kautta. AWS Labsin kehittämä palvelin mahdollistaa AWS-kustannusten ja -käytön analysoinnin, seurannan ja visualisoinnin helposti ja saavutettavasti. Palvelu mahdollistaa edistyneet kyselyt, kustannusvertailut, ennusteet ja raportoinnin kaikki luonnollisen kielen käsittelyn avulla — tehden insinööri-, talous- ja operatiivisten tiimien työstä pilvikulujen ymmärtämisen, hallinnan ja optimoinnin osalta helpompaa. Integraatiomahdollisuudet mahdollistavat saumattomat työnkulut tekoälyavusteisten apurien ja automaatioalustojen kanssa, parantaen tuottavuutta ja taloushallintaa AWS-infrastruktuuria hyödyntävissä organisaatioissa.
Ominaisuudet
Mitä voimme tehdä AWS Cost Explorer MCP Serverillä
AWS Cost Explorer MCP Serverin avulla käyttäjät voivat hyödyntää monipuolisia kustannusten hallinta- ja analyysitoimintoja. Alusta mahdollistaa yksityiskohtaiset kustannusten ja käytön jaottelut, historialliset ja ennustavat raportit sekä vuorovaikutteiset kyselyt luonnollisella kielellä – kaikki saatavilla tekoälyagenteilla tai ohjelmallisesti.
- Analysoi AWS-kustannuksia ja käyttöä
- Saa näkymiä AWS-kulutusrakenteeseesi ja tunnista suurimmat kustannuskeskukset.
- Vertaa kuluja aikajaksojen välillä
- Vertaa pilvikuluja helposti mukautetuilla aikaväleillä tai laskutuskausilla.
- Ennusta tulevia kuluja
- Luo ennusteita tulevista AWS-kuluistasi budjetoinnin ja suunnittelun tueksi.
- Kysy kustannustietoja luonnollisella kielellä
- Käytä selkokielisiä kyselyitä saadaksesi yksityiskohtaista kustannus- ja käyttötietoa.
- Integroidu tekoälyagentteihin ja automaatioon
- Yhdistä kustannusanalyysi työnkulkuihin, koontinäyttöihin ja automaatiorutiineihin saumattomasti.

Miten tekoälyagentit hyötyvät AWS Cost Explorer MCP Serveristä
Tekoälyagentit voivat hyödyntää AWS Cost Explorer MCP Serveriä tuottaakseen reaaliaikaista, automatisoitua kustannusanalyysiä ja raportointia laajemmissa pilvihallinnan työnkuluissa. Yhdistämällä kustannustietojen saavutettavuuden luonnollisen kielen ymmärrykseen tekoälyagentit voivat proaktiivisesti huomauttaa poikkeamista, optimoida resurssien allokointia ja tukea päätöksentekoa käyttökelpoisilla talousnäkymillä – kaikki ilman manuaalista puuttumista.