Minimalistinen vektorikuva tekoälyagentista integroimassa lohkoketjutyökaluja, mukana lompakko- ja token-kuvakkeet

Tekoälyagentti GOAT Model Context Protocolille

Integroi lohkoketjun työnkulut saumattomasti GOAT Model Context Protocolin (MCP) avulla. Yhdistä Claude for Desktop EVM (Base Sepolia) ja Solana -ketjuihin mahdollistaen vaivaton lompakon hallinta, token-siirrot ja saldotarkistukset – kaikki tehokkaan tekoälyagentin käyttöliittymän kautta. Lisää tuottavuutta, automatisoi omaisuustoiminnot ja tehosta moniketjukäyttöä turvallisella, joustavalla ja skaalautuvalla integraatiolla.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Vektorikuva lohkoketjusolmuista, työpöytä- ja lompakkokuvakkeista yhdistettynä tekoälyyn

Vaivaton Claude for Desktop -lohkoketjuintegraatio

Yhdistä Claude for Desktop suoraan sekä EVM (Base Sepolia) että Solana -lohkoketjuihin GOAT Model Context Protocolin avulla. Automatisoi lompakon luonti, hallitse ERC-20 tokeneita ja suorita transaktioita – kaikki turvallisessa, tekoälypohjaisessa ympäristössä. Säästä aikaa ja vähennä manuaalisia virheitä säilyttäen täyden hallinnan omaisuuksiisi.

Moniketjutuki.
Toimi saumattomasti EVM:llä ja Solanalla yhtenäisellä konfiguraatiolla ja työnkuluilla.
Automaattinen käyttöönotto.
Konfiguroi MCP-palvelimet ja lompakon avaimet nopeasti nopeaan käyttöönottoon ja käyttöön.
Tokenhallinta.
Tarkista saldot ja lähetä ERC-20 tokeneita suoraan Claude for Desktopista.
Turvalliset toiminnot.
Pidä yksityisavaimesi ja RPC-päätepisteet turvassa paikallisella konfiguraatiolla ja parhailla käytännöillä.
Minimalistinen kuva, jossa konfiguraatiotiedosto, työpöytälaitteet ja lohkoketjukuvakkeet

Yksinkertainen konfigurointi ja käyttöönotto

Pääset alkuun muutamassa minuutissa vaiheittaisten ohjeiden ja Smithery CLI -asennuksen avulla. Kopioi esimerkkikonfiguraatiot JSON-muodossa, päivitä tunnukset ja käynnistä integraatio. Prosessi on suunniteltu kehittäjille ja vaativille käyttäjille, jotka haluavat nopean ja luotettavan lohkoketjuyhteyden.

Pika-aloituspohjat.
Hyödynnä valmiita esimerkkitiedostoja (JSON) EVM:lle ja Solanalle käyttöönoton nopeuttamiseksi.
Smithery CLI -integraatio.
Asenna ja konfiguroi GOAT Claude Desktopille yhdellä komennolla.
Helppoa päivitystä.
Tee koodi- tai konfiguraatiomuutokset nopeasti yksinkertaisilla build- ja copy-komennoilla.

Tekoälyagentti välittämässä lohkoketjulompakon ja käyttäjän välillä, mukana token-kuvakkeet

Tehokas lohkoketjuomaisuuden automaatio

Mahdollista käyttäjille saldon tarkistus, tokenien lähetys ja omaisuuden hallinta keskustelevaa tekoälykäyttöliittymää hyödyntäen. GOAT Model Context Protocol yhdistää perinteiset lohkoketjutoiminnot ja luonnollisen kielen tekoälyn, tehden omaisuuden hallinnasta intuitiivista ja helposti lähestyttävää.

Keskustelevat lohkoketjutapahtumat.
Käynnistä saldotarkistukset ja transaktiot selkokielellä Claude for Desktopissa.
Automaattinen tehtävien käsittely.
Anna tekoälyagentin käsitellä ja vahvistaa lohkoketjutoiminnot maksimaalisen tehokkuuden saavuttamiseksi.

Yhdistä Claude lohkoketjuusi GOATin avulla

Asenna Model Context Protocol -palvelin helposti yhdistääksesi Claude for Desktop EVM- tai Solana-ketjuihin. Tarkista saldot, lähetä tokeneita ja koe saumattomat on-chain-työnkulut – ilman koodia.

Model Context Protocolin aloitussivu

Mikä on Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) on avoin ja standardoitu protokolla, joka mahdollistaa saumattoman integraation suurten kielimallien (LLM) sovellusten sekä ulkoisten tietolähteiden, työkalujen ja API-rajapintojen välillä. MCP toimii universaalina liityntänä, kuten USB-C-portti, mahdollistaen tekoälysovellusten pääsyn reaaliaikaiseen dataan, toimintojen suorittamiseen ja tarkempien sekä tilannekohtaisempien vastausten tuottamiseen. Yhdistämällä LLM:t ja ulkoiset järjestelmät MCP antaa kehittäjille mahdollisuuden rakentaa älykkäämpiä, responsiivisempia ja erittäin integroituneita tekoälyratkaisuja kasvavassa ekosysteemissä.

Ominaisuudet

Mitä voimme tehdä Model Context Protocolilla

MCP:n avulla kehittäjät ja organisaatiot voivat avata tehokkaita integraatioita tekoälymallien ja ulkoisten tietolähteiden välille. MCP mahdollistaa ajantasaisen, todellisen maailman tiedon tarjoamisen LLM:ille ja antaa niiden käynnistää toimintoja liitetyissä järjestelmissä. Tässä joitain keskeisiä asioita, joita MCP:llä voi tehdä:

Yhdistä LLM:t reaaliaikaiseen liiketoimintadataan
Syötä live-yritys- tai käyttäjätietoja LLM-sovelluksiin henkilökohtaisempia ja tarkempia tuloksia varten.
Suorita toimintoja tekoälyn avulla
Anna LLM:ien käynnistää toimintoja, automatisoida työnkulkuja tai ohjata ulkoisia työkaluja ja palveluja suoraan tekoälykontekstista.
Standardoi integraatiot
Käytä yhteistä protokollaa yhdistääksesi erilaisia työkaluja, API-rajapintoja ja tietolähteitä mihin tahansa MCP-yhteensopivaan LLM-sovellukseen.
Rikasta tekoälypohjaisia sovelluksia
Rakenna monipuolisempia, vuorovaikutteisempia ja tilannetietoisempia sovelluksia yhdistämällä mallit ja työkalut saumattomasti.
Kiihdytä tekoälyekosysteemin kasvua
Liity kasvavaan, yhteensopivaan ekosysteemiin, jossa mikä tahansa työkalu tai tekoäly voi liittyä ja toimia yhdessä MCP:n avulla.
vektorisoitu palvelin ja tekoälyagentti

Mikä on Model Context Protocol (MCP)

Tekoälyagentit hyötyvät suuresti Model Context Protocolin käytöstä saadessaan standardoidun, turvallisen ja reaaliaikaisen pääsyn toiminnalliseen dataan ja ulkoisiin työkaluihin. Tämä mahdollistaa agenttien tuottaa relevantimpia tuloksia, automatisoida monimutkaisia työnkulkuja ja olla vuorovaikutuksessa laajemman digitaalisen ekosysteemin kanssa, lisäten niiden hyötyä, tehokkuutta ja sopeutumiskykyä todellisissa sovelluksissa.