Tekoälyagentti K8s Multi-Cluster MCP:lle
Hallitse ja automatisoi toimintaa useissa Kubernetes-klustereissa saumattomasti Multi Cluster Kubernetes MCP Server -integraation avulla. Vakioi Kubernetes-hallinta tehokkaalla tekoälypohjaisella kontekstinvaihdolla, klustereiden välisillä toiminnoilla, käyttöönottojen hallinnalla ja diagnostiikalla – kaikki yhdestä käyttöliittymästä. Avaa keskitetty moniklusteroitu hallinta, välittömät näkymät ja nopeat vianmääritykset kehitys-, testaus- ja tuotantoympäristöihin.
Keskitetty moniklusteroitu Kubernetes-hallinta
Hallitse useita Kubernetes-klustereita vaivattomasti yhdellä tekoälypohjaisella alustalla. Listaa, vertaa ja hallinnoi resursseja kaikissa klustereissasi käyttäen useita kubeconfig-tiedostoja. Kontekstinvaihto, resurssien tarkastelu ja klustereiden väliset toiminnot ovat komennon päässä, mikä takaa täydellisen näkyvyyden ja nopean vianmäärityksen kaikissa Kubernetes-ympäristöissäsi.
- Yhtenäinen klusterikäyttö.
- Hallitse kaikkia Kubernetes-klustereita useilla kubeconfig-tiedostoilla sujuvan käytön ja toimintojen takaamiseksi.
- Tekoälypohjainen kontekstinvaihto.
- Vaihda välittömästi kehitys-, testaus- ja tuotantoklustereiden välillä ilman manuaalista uudelleenkonfigurointia.
- Klustereiden väliset näkymät.
- Vertaa resursseja, tilaa ja konfiguraatioita klustereiden välillä nopeampaa päätöksentekoa varten.
- Keskitetty resurssien hallinta.
- Näe ja hallitse kaikkia nimiavaruuksia, nodeja ja resursseja yhdestä käyttöliittymästä.
Kattava käyttöönoton & resurssien hallinta
Ota Kubernetes-käyttöönotot haltuun kehittyneellä käyttöönottojen hallinnalla ja resurssiohjauksilla. Seuraa käyttöönoton tilaa, peruuta tai käynnistä käyttöönotto uudelleen ja säädä resurssirajoja reaaliajassa. Skaalaa, keskeytä, jatka ja päivitä työkuormia vaivattomasti varmistaen, että sovelluksesi ovat aina optimoituja ja kestäviä.
- Automaattinen käyttöönoton hallinta.
- Seuraa tilaa, katso historiaa ja hallitse käyttöönottoja perumis-, uudelleenkäynnistys-, keskeytys- ja jatkotoiminnoilla.
- Resurssien skaalaus ja automaattiskaalaus.
- Skaalaa käyttöönottoja ja konfiguroi Horizontal Pod Autoscaler suoraan käyttöliittymästä.
- Reaaliaikaiset resurssipäivitykset.
- Päivitä CPU/muistirajoja ja -pyyntöjä varmistaen optimaalisen sovellussuorituskyvyn.
Diagnostiikka, valvonta & älykkäät toiminnot
Diagnosoi sovellusongelmia, seuraa resurssien käyttöä ja suorita kehittyneitä toimintoja sisäänrakennettujen tekoälytyökalujen avulla. Nouda pod-lokeja välittömästi, suorita komentoja konteissa ja vastaanota toimenpide-ehdotuksia pitämään Kubernetes-työkuormat terveinä ja suorituskykyisinä.
- Välitön diagnostiikka.
- Diagnosoi sovellusongelmia, nouda tapahtumia ja tarkastele lokeja tekoälypohjaisin näkemyksin.
- Live-pod-toiminnot.
- Suorita komentoja podeissa, nouda lokit ja hallitse työkuormia vaivattomasti.
- Reaaliaikaiset mittarit & valvonta.
- Seuraa CPU/muistin käyttöä nodeille ja podeille optimaalisen resurssijaon varmistamiseksi.
MCP-INTEGRAATIO
Saatavilla olevat Kubernetes MCP -integraatiotyökalut
Seuraavat työkalut ovat saatavilla Kubernetes MCP -integraation osana:
- k8s_get_contexts
Listaa kaikki käytettävissä olevat Kubernetes-kontekstit määritellyissä klustereissasi.
- k8s_get_namespaces
Listaa kaikki nimiavaruudet määritellyssä Kubernetes-kontekstissa.
- k8s_get_nodes
Listaa kaikki nodet Kubernetes-klusterissa infrastruktuurin näkyvyyttä varten.
- k8s_get_resources
Listaa tietyn tyyppiset resurssit, kuten podit, käyttöönotot tai palvelut.
- k8s_get_resource
Nouda yksityiskohtaiset tiedot tietyistä Kubernetes-resursseista.
- k8s_get_pod_logs
Nouda tietyn podin lokit valvontaa ja vianmääritystä varten.
- k8s_describe
Näytä yksityiskohtaiset, describe-tyyliset tiedot Kubernetes-resursseista.
- k8s_apis
Listaa kaikki käytettävissä olevat API:t liitetyssä Kubernetes-klusterissa.
- k8s_crds
Listaa kaikki klusterin Custom Resource Definitionit (CRD:t).
- k8s_top_nodes
Näytä resurssien käyttötilastot (CPU/muisti) klusterin nodeille.
- k8s_top_pods
Näytä podien resurssien käyttö (CPU/muisti) klusterissa.
- k8s_diagnose_application
Diagnosoi käyttöönoton tai sovelluksen ongelmat klusterissasi.
- k8s_rollout_status
Hae Kubernetes-resurssin käyttöönoton nykyinen tila.
- k8s_rollout_history
Nouda resurssin käyttöönoton revisiohistoria.
- k8s_rollout_undo
Peru käyttöönotto aiempaan revisioon nopeaa palautusta varten.
- k8s_rollout_restart
Käynnistä käyttöönotto uudelleen ottaaksesi käyttöön uudet konfiguraatiot.
- k8s_rollout_pause
Keskeytä käynnissä oleva käyttöönotto turvallista väliintuloa varten.
- k8s_rollout_resume
Jatka aiemmin keskeytettyä käyttöönottoa.
- k8s_create_resource
Luo uusi Kubernetes-resurssi YAML- tai JSON-määrittelyllä.
- k8s_apply_resource
Ota konfiguraatio käyttöön luodaksesi tai päivittääksesi Kubernetes-resurssin.
- k8s_patch_resource
Päivitä olemassa olevan resurssin kenttiä patch-toiminnolla.
- k8s_label_resource
Lisää tai päivitä nimiöitä määritetylle Kubernetes-resurssille.
- k8s_annotate_resource
Lisää tai päivitä annotaatioita resurssille metadatan hallintaan.
- k8s_scale_resource
Skaalaa resurssi, kuten käyttöönotto, haluttuun replikoiden määrään.
- k8s_autoscale_resource
Konfiguroi Horizontal Pod Autoscaler dynaamiseen skaalaamiseen.
- k8s_update_resources
Päivitä resurssipyyntöjä ja -rajoja käyttöönottoihin ja kontteihin.
- k8s_expose_resource
Altista Kubernetes-resurssi uutena palveluna.
- k8s_set_resources_for_container
Aseta CPU- ja muistirajat tai -pyynnöt tietyille konteille.
- k8s_cordon_node
Merkitse node ajastamattomaksi huoltotoimenpiteitä varten.
- k8s_uncordon_node
Merkitse node ajastettavaksi huollon jälkeen.
- k8s_drain_node
Tyhjennä node siirtämällä podit pois huoltotoimenpiteitä varten.
- k8s_taint_node
Lisää nodeen taintit podien ajoituksen hallintaan.
- k8s_untaint_node
Poista taintit nodelta palauttaaksesi normaalin ajoituksen.
- k8s_pod_exec
Suorita komento podin kontissa vianmääritystä tai hallintaa varten.
Keskitä ja yksinkertaista moniklusteroitu Kubernetes-hallinta
Hallitse, valvo ja automatisoi toimintaa kaikissa Kubernetes-klustereissasi vaivattomasti yhdestä käyttöliittymästä. Virtaviivaista kehitys-, testaus- ja tuotantoympäristöt – kokeile nyt tai varaa opastettu esittely!
Mikä on Multicluster MCP Server
Multicluster MCP Server on vankka yhdyskäytävä, joka mahdollistaa Generative AI (GenAI) -järjestelmien saumattoman vuorovaikutuksen useiden Kubernetes-klustereiden kanssa Model Context Protocolin (MCP) avulla. Tämä palvelin antaa organisaatioille mahdollisuuden käyttää, valvoa ja hallita Kubernetes-resursseja kattavasti useissa klustereissa keskitetystä käyttöliittymästä. Täysi kubectl-tuki nopeuttaa työnkulkuja sovellusten käyttöönottoon, skaalaamiseen ja valvontaan moniklusteroiduissa ympäristöissä, mikä tekee siitä olennaisen työkalun tiimeille, jotka ajavat hajautettuja tekoälytyökuormia tai tarvitsevat yhtenäistä klusterinhallintaa. Palvelimen avoin lähdekoodi takaa sen saavutettavuuden ja muokattavuuden sekä kehittäjille että yrityksille.
Ominaisuudet
Mitä voimme tehdä Multicluster MCP Serverillä
Multicluster MCP Serverin avulla käyttäjät ja tekoälyjärjestelmät voivat hallita, valvoa ja automatisoida toimintaa tehokkaasti useissa Kubernetes-klustereissa. Alusta tarjoaa yhtenäisen yhdyskäytävän, joka mahdollistaa kehittyneet käyttöönotto-strategiat, kattavan valvonnan ja saumattoman integraation GenAI-pohjaisille sovelluksille.
- Yhtenäinen klusterinhallinta
- Hallitse ja käytä resursseja keskitetysti useissa Kubernetes-klustereissa.
- Täysi kubectl-integraatio
- Suorita kehittyneitä klusteritoimintoja tutuilla kubectl-komennoilla ja -työnkuluilla.
- Havainnointi & mittarit
- Nouda, analysoi ja visualisoi mittareita, lokeja ja hälytyksiä kaikista liitetyistä klustereista.
- GenAI-työnkulkujen automaatio
- Virtaviivaista Generative AI -sovellusten toimintaa hajautetuissa ympäristöissä.
- Avoin lähdekoodi & laajennettavuus
- Ilmainen käyttää ja helposti laajennettavissa yrityksen tai kehittäjän tarpeisiin.
Miten tekoälyagentit hyötyvät Multicluster MCP Serveristä
Tekoälyagentit, jotka hyödyntävät Multicluster MCP Serveriä, saavat yhtenäisen pääsyn useisiin Kubernetes-klustereihin mahdollistaen monimutkaisten käyttöönotto- ja skaalaustehtävien automaation, sovellusten terveydentilan seurannan ja hajautettujen tekoälytyönkulkujen orkestroinnin tehokkaasti. Tämä vähentää operatiivista monimutkaisuutta, parantaa resurssien käyttöä ja nopeuttaa älykkäiden sovellusten käyttöönottoa monipilvi- ja hybridiympäristöissä.